湖北省制造业数字化转型研究

[14]。本文研究制造业数字化转型，以实际的技术能力为主，因此本文将湖北省制造业申请的专利数量作为技术创新的指标。政府干预（G）:通过考察财政支出在地区生产总值中的比重，可以有效衡量政府在制造业转型过程中的干预程度和支持力度。因此本文将湖北省政府支持制造业财政支出占湖北省地区的生产总值的比重作为政府干预的指标。城镇化建设（U）:通过梳理城镇化建设相关指标选取的文献中发现，大多数用城镇化率表示。因此本文也用年末城镇人口占湖北省年末总人口的比重作为城镇化建设的指标。外商投资（F）：根据湖北省政府发布的数据用实际外商投资额作为外商投资的指标。表4-1变量定义及解释变量类型变量符号变量名称变量定义被解释变量Y制造业数字化转型指数湖北省制造业数字化转型解释变量T技术创新湖北省制造业申请的专利数量G政府干预湖北省政府财政支出占湖北省地区的生产总值的比重U城镇化建设湖北省年末城镇人口占湖北省年末总人口的比重F外商投资实际外商投资额2.数据来源 本文选取的变量研究时间是2002—2022年。数据来源于《湖北省统计年鉴》《中国统计年鉴》、湖北省知识产权局、中国泰安数据库等。（三）模型构建 本文选取的是时间序列，通过对时间序列取对数可以降低变量的尺度，缓解异方差的影响，故本文构建模型如下：LNY=C+β1LNT+β2LNF+β3LNG+β4LNU+δ（1）其中C为常数项，βi为待估参数，δ为残差项1.变量的相关性分析 表4-2LNY与解释变量之间相关性分析表变量LNYLNTLNFGULNY1.000000

LNT0.9048971.000000

LNF0.9360780.8130391.000000LNG0.8596640.7939270.8645231.000000LNU0.9222620.9893430.8458280.8256401.000000由图可以看出所以LNY和LNT、LNF、LNG、LNU之间都存在相关关系，且相关性均相对较高2.变量的平稳性检验由于分析所用的数据为时间序列，时间序列大多是不平稳的，为防止伪回归，先对每个变量进行ADF检验。在软件Eviews的操作过程中，通过进行单位根检验再根据AIC值、SC值和HQ值最小准则判断选择数据。ADF检验结果如表4-3所示表4-3单位根检验变量检验形式（C,T,K）ADF检验值5%显著性水平上的检验值P值检验结果LNY（C,T,4）-1.438551-3.6584460.8164不平稳LNT（C,T,4）-6.784692-3.7104820.0002平稳***LNF（C,T,4）4.236112-3.6736161.0000不平稳LNG（C,T,4）-3.054989-3.6584460.4210不平稳LNU（C,T,4）-1.995956-3.6584460.5683不平稳DLNY（C,T,4）-5.982074-3.6736160.0006平稳***DLNT（C,0,4）-3.941370-3.0655850.0096平稳**DLNF（C,0,4）2.333111-3.0521690.9999不平稳DLNG（C,T,4）-3.887846-3.6908140.0352平稳**DLNU（C,T,2）-5.668897-3.0299700.0002平稳***D(LNF,2)（0,0,4）-7.156394-1.9614090.0000平稳***（注：**表示在5%的显著性水平上拒绝原假设，***表示在1%的显著性水平上拒绝原假设）从检验结果上来看，除了技术创新（LNT）外，被解释变量湖北省制造业数字化转型指数（LNY）和四个解释变量的原序列都不平稳。湖北省制造业数字化转型指数（LNY）和城镇化建设（LNU）在一阶差分序列1%的显著性水平上平稳，技术创新（LNT）和政府干预（LNG）在一阶差分序列5%的显著性水平上平稳，外商投资（LNF）的一阶差分序列不平稳，在二阶差分序列1%的显著性水平上平稳。因为本文中含有多个变量数据，所以采用Johansen协整检验方式来分析同阶差分序列的协整关系。3.变量的协整检验 表4-4Johansen协整检验HypothesizedNo.ofCE(s)EigenvalueTraceStatistic0.05CriticalValueProb.**Atmost1

0.720064

47.39542

47.85613

0.0552Atmost2

0.522135

23.20470

29.79707

0.2362Atmost3

0.382936

9.174597

15.49471

0.3495Atmost4

9.17E-05

0.001742

3.841466

0.9641由表4-4可知，检测结果显示认为有1组协整关系，且所对应的P值<0.05，拒绝不存在协整关系的原假设，序列存在协整关系。（四）模型的估计与检验 1.模型的参数估计由于模型中有多个解释变量，为了防止多重共线性给结果带来偏误，采用逐步回归方法对线性回归模型（1）进行估计，结果如表4-5所示。表4-5LNY与被解释变量之间的逐步回归结果变量方程1方程2方程3C3.100810***2.966080***2.873065***LNF0.080031***0.081489***0.086361***LNT0.033511***0.034643***LNGLNUR20.9380930.9378790.937971AdjustedR20.9226160.9269160.930301（注：括号内为t值，***，**，*分别表示在1%，5%，10%的水平下显著）在方程一中，解释变量只有LNF通过检验。根据回归法则，将回归方程中t值最小的LNU先剔除得到方程二。继续回归分析，LNT和LNF均有意义，继续剔除t值最小得分LNG。样本拟合优度和修正的样本拟合优度有所上升，因此保留解释变量LNT和LNF，将其写成（2）的形式。LNY=2.87+0.035LNT+0.086LNF(2)T=(58.6)(4.18)(5.83)R2=0.94AdjustedR2=0.93D.W.=1.54F=134.47P(F)=02.异方差检验 为了防止异方差给模型带来偏误，本文利用怀特检验法对逐步回归后的模型（2）进行异方差检验，检测结果显示对应的P值大于0.05，原模型不存在异方差。表4-6怀特检验HeteroskedasticityTest:WhiteF-statistic0.238686

Prob.F(5,15)0.9392Obs*R-squared1.547666

Prob.Chi-Square(5)0.9075ScaledexplainedSS0.421504

Prob.Chi-Square(5)0.99473.拟合优度检验 从AdjustedR2为0.93可以看出方程的拟合优度优良。同时F值为F=134.47远大于F统计量的临界值，因此被解释变量能被解释变量解释。（五）模型估计结果分析 由模型估计结果（2）可知，在2002—2022年期间，湖北省制造业数字化转型指数（LNY）与技术创新（LNT）之间存在着正向的相关关系，在其它条件不变的情况下，湖北省技术创新能力（LNT）增加1，湖北省制造业数字化转型指数（LNY）就增加3.50%；湖北省制造业数字化转型指数（LNY）与湖北省外商投资（LNF）之间也存在着正向相关的关系，在其它条件不变的情况下，湖北省外商投资（LNF）每增加1，湖北省制造业数字化转型指数（LNY）就会增长8.60%。但是湖北省外商投资的增加对于湖北省技术创新能力的影响大于湖北省制造业数字化转型指数的增长。五、研究结论与对策建议（一）主要结论1.外商投资对于湖北省制造业数字化转型的发展有着促进作用。从模型中可以看出外商投资对于湖北省制造业数字化转型影响的参数估计值为8.6%，这意味着外商投资与湖北省制造业数字化转型之间的发展存在着正相关关系。外商投资可以促进湖北制造业与国际先进企业的合作创新共同推动数字化技术在制造业中的应用与发展，外商投资带来的国际市场资源和渠道也能帮助湖北省制造业拓展海外市场，推动数字化产品和服务国际化。总的来说外商对湖北省制造业的数字化转型有助于提升产业竞争力、推动产业升级。2.技术创新对于湖北省制造业数字化转型影响也会推动湖北省制造业数字化转型。但是其产生的效果会略弱于外商投资所带来的影响，说明湖北省更应注重技术创新、产品创新和商业模式创新，不断提升自身的研发能力、技术应用能力和市场竞争能力，以适应数字化转型带来的挑战和机遇。3.2002—2022年政府财政支持和城镇化建设的增加对湖北省制造业数字化转型的发展不显著，未能发挥理论上的推动作用，其可能的原因政府财政支持的资金可能未能有效投入到制造业数字化转型项目中导致资金效率低下。除了少部分地区外，湖北省传统制造业较为集中，转型升级面临更大挑战，产业结构转型相对困难。（二）对策建议1.推动数字化技术的研发与应用在湖北省制造业的数字化转型中，需要积极推动数字化技术的研发与应用。因此需要加大科技创新的力度，着力培育和引进具有核心竞争力的数字化技术，以加快技术成果的转化和应用落地速度。同时，加强与高校、科研机构和企业之间的合作，建立科技创新平台，促进技术研发和产业需求的有机对接，推动制造业数字化技术的持续升级。通过加大科技创新的投入，湖北省制造业能够更好地推动数字化技术的研发。通过采纳尖端技术与创新理念，制造业能够显著提升生产效率，削减成本，并优化产品品质，从而加固其在市场竞争中的地位。同时，加强高校、科研机构和企业的协作，将推动产学研的深度融合，实现技术创新的跨界融合，为制造业的持续发展注入新动力。建立科技创新平台有助于搭建产学研合作的桥梁，推动科技成果的转化和应用，为制造业数字化技术的升级提供更广阔的空间和更多的可能性。2.建立数字创新体系为了支持湖北省制造业的数字化转型，需要建立起完善的数字创新体系。这意味着需要构建数字化研究中心、创新实验室等研发平台，以提供技术研发和创新服务；同时，创建数字化创新生态圈，以吸引和聚集创新资源，推动数字技术创新和产业融合发展；此外，还应构建数字化创新网络，以便企业之间、企业与政府之间，以及企业与高校之间进行合作交流，共同推进数字化转型。通过建立数字化研究中心和创新实验室等研发平台，制造业可以获得专业的技术支持和创新服务，加速数字化技术的研发和应用。创建数字化创新生态圈有助于形成有利于创新的环境，吸引和集聚创新资源，推动数字技术创新和产业融合发展，为制造业的数字化转型提供更多的动力和支持。这些举动旨在促进企业、政府与高校之间的无缝合作与交流，共同推动数字化转型。通过数字化创新网络，各方可以更加便捷地共享资源、知识和最佳实践，实现优势互补，从而加速数字化转型的步伐。3.加快提升人才数字化技能湖北省制造业数字化转型离不开人才的支持和推动。这需要加强对企业员工的数字化技能培训与教育，通过培训和教育，增强员工的数字化意识和能力，此举旨在提高员工的数字化素养和能力，确保他们能够熟练掌握各类数字化工具和技术的操作方法，从而适应并促进数字化转型进程。同时，引进和培养拥有数字化背景及专业知识的优秀人才，为数字化转型提供人才保障。通过加速提升企业员工的数字化技能，可以有效提高他们应对数字化转型挑战的能力，促进数字化技术在企业内部的更广泛应用。培训和教育可以帮助员工更好地理解数字化技术的重要性，掌握其应用方法，从而提高工作效率和质量。另外，引进和培养具备数字化背景和专业知识的人才，不仅可以填补人才缺口，还能为企业的数字化转型提供更专业的支持和指导，推动数字化转型取得更好的成效。4.制定支持数字化转型的政策为了推动湖北省制造业的数字化转型，需要制定一系列支持政策。这涵盖了多个方面，包括财政扶持政策，为数字化转型企业提供财税、融资等方面的支持；创新激励政策，鼓励企业进行数字化创新，提供专利保护和奖励等措施；标准规范政策，建立数字化转型的标准体系，促进行业规范化发展；市场引导政策，加大对数字化转型产品和解决方案的推广和应用力度，推动数字化转型的市场需求和供给的双向协同。通过财政扶持政策，政府可以为数字化转型企业提供资金支持和税收优惠，降低其转型成本，促进数字化技术的广泛应用。创新激励政策则可以激发企业的创新活力，提高数字化创新的积极性，推动产业技术升级。标准规范政策有助于建立统一的数字化转型标准体系，提升行业竞争力，促进数字化转型的规范发展。市场引导政策则可以促进数字化转型产品和解决方案的推广和应用，扩大数字化转型市场规模，推动数字化转型需求和供给的双向协同发展。参考文献董梦威.数字经济对制造业高质量发展的影响研究[D].辽宁大学,2023.张海超.数字化转型背景下山西制造业高质量发展水平测度研究[D].中北大学,2023.余昕民.制造业数字化转型升级能力测度及提升策略研究[D].江西财经大学,2023.高盼盼.数字经济背景下西安市制造业高质量发展路径研究[D].西安理工大学,2023.赵志华.江西省制造业数字化转型研究[D].哈尔滨商业大学,2023.谢凯.中国制造业数字化转型测度及对经济高质量发展影响研究[D].南昌大学,2023.李文琪.产业数字化对制造业转型升级的影响研究[D].中南财经政法大学,2022.佘丽君.数字化转型对中国制造业增长的影响研究[D].西北师范大学,2023.程思涵.我国制造业数字化水平评价指标体系构建及实证研究[D].华侨大学,2023.周志鹏.湖北省制造业高质量发展水平评价研究[D].华中科技大学,2022.安婷婷.湖北省制造业核心竞争力评价的实证研究[D].湖北省社会科学院,2019.谷隆迪.数字转型、制造业服务化与装备制造业绩效研究[D].昆明理工大学,2022.胡芮凡.数字经济对长江经济带制造业升级的影响