大数据平台系统总体设计说明书

大数据平台子项目项目总体方案概述项目背景应用数据是大数据的重要来源之一，对大数据平台需求迫切目前，应用系统已经是大数据的重要来源之一，多个部门之间，产生了大量的结构化和非结构化数据，包括的XX、XX、车辆数据，人社的社保、劳动等数据，XX计的XX生、计生数据，审批及工作XX产生的大量文档数据，以及安城xx、执法所产生的海量的视频数据，构成了海量的、对城xx的方方面面具有重要影响的数据，海量的数据需要有海量的存储进行支撑。务数据具有公共属性，需要满足多个行业的应用需求，因而需要支撑多个部门的应用及XX类应用，而传统的XX子务建设方式，各部门各自为，各地域的数据也不能实现共享和协同，因而急需采用XX子大数据平台处理台对基础数据资源进行整合和挖掘利用。大数据平台具有面向跨行业服务的特点和数据融合、比对的需求数据由于其历史原因，使得务产生的数据往往来自不同的部门，即使是相同的数据，在不同的部门XX也有不同的产生途径，往往会造成数据的不准确和错误，这也是经常出现“数据打架”的原因，因而需要充分利用大数据平台实现数据质量的提升，而数据的清洗和跨部门数据之间的比对是实现数据质量提升的重要手段。同时，城xx管理和民生服务XX要求数据之间需要有更强的关联性，人、地、事、物、视频、物联网数据只有深度融合，才能实现对XX的全生命周期、事件的全过程进行管理，因而需要对不同来源的数据进行充分的关联比对和深度的融合。在大数据平台处理台建设XX，提供了相关的工具，为实现海量数据的比对、分析和融合提供了强有力的支撑。大数据平台对数据的安全性和XX性要求高务数据覆盖范围XXxx，包括XX数据、事件数据、XX数据、视频XX数据等，有很多数据涉及到个人的隐私敏感数据、XX家安全数据，因而对数据的安全性和XX性要求较高，而传统的XX子务的建设方式采用分散建设的模式，往往不能采用周全的防护措施。大数据平台平台的建设，将完全依等级保护三级的标准进行建设，为务数据的安全性和XX性提供支持。同时，大数据对数据采用分级管理，对XX数据、敏感数据、隐私数据、一般数据采用不同的防护手段，进而实现数据的安全性和XX性访问。大数据平台具有分地域、分领域的多层次安全管理需求XX子务、社会管理等各方面的数据的产生和使用具有较强的地域性，同时数据的xx级不同，并且不同的行业对数据的需求也不一样，因而严格控制数据的分地域、分领域分级管理，以适应务数据的安全管理需求。项目目标台建设目标为：以完善的机制体制和全面的安全体系为保障，以弹性动态的基础设施台为基础，以XX息资源数据的共享、交换、融合、服务为核心，以多部门的业务流程协同为手段，打造可持续运营的、实用的、能够真正服务于社会管理、城xx管理和社会经济管理的XX息化体系，并探XX息化与体制机制深度融合和互相促进，为未来智慧城xx的建设打下良好的基础。目标可分解为如下的子目标：1) 实现XX委、所有部门及临时设立的机构的数据交换，基础数据集XX、清洗、整理，以合理的数据结构进行存储，打破部门XX息壁垒，解决XX息孤岛问题。2) 形成一整套数据清洗整理体系，前期采集数据通过采集-清洗-反馈-修改-再次采集数据循环，清洗整理，后期各个部门新生产的数据，都以几个数据主体部门数据为基础，产生数据后，再采集清洗，逐步提升基础数据质量。3) 形成整套数据共享体系。数据采集清洗整理后，集XX到xx大数据平台平台，各个部门对已整理的数据提出数据要求，在实现数据安全、XX等多重权限控制情况下，以多种方式提供给部门用xx。实现部门之间的数据共享、共用，统一数据环境，减少部门之间数据差异，提高各部门数据质量，方便部门应用。4) 实现XX应用的建设。在完善的数据采集、清洗、共享体系下，在完整、实时、权威及合理结构化的务数据融合服务台之上，实现xx域化整体数据应用，为组织单位、公众群体提供完整的数据展现、全面的基础数据服务，以及为领导决策层提供全面的、多层次的、直观的、实时有效的数据分析，解决当前部门应用片面不完整，无法宏观把控的面。项目实施原则XX建设，使用。由XX搭建起各部门业务数据之间的共享交换通道，为部门的各种业务改革创新提供技术支持，将新技术运用于业务XX，保持务业务的与时俱进。项目实施采用原型模型进行实施，先期各业务部门对新的技术体系和实现的效果没有清晰的认识，所以先进行基础台搭建，实现部分数据共享，部分数据融合，展示出数据互联互通之后可以实现的一些应用效果，业务部门借鉴大数据在示范应用XX的应用方式，结合自己部门业务现状，制定出相应的创新型管理制度和策，以及办公方式及服务方式。各部门将业务需求反馈与大数据平台及其各示范应用系统，以企共建的方式，实现务服务水的提升。项目实施模式（1）标准性、开放性系统所采用的相关标准必须与XX际、XX家、、xx级标准相符合，确保系统具有良好的开放性，能够实现与多种技术和软硬件台的有机集成。（2） 安全性系统应具有完整、全面的安全体系和良好的安全性，能够提供XX息传输XX性、数据完整性、身份识别和数字认证、防抵赖性等安全保障措施，确保XX息交换的安全运行。系统设计不影响各部门相关XX息系统的安全性。（3） 可扩展性系统采用可扩展的技术体系架构，以适应XX息化建设和应用系统快速发展的要求。系统必须支持异构数据XXxx息之间数据交换和共享，支持主流关系型数据XXxx息，支持不同操作系统之间XX息交换应用的互联互通。（4） 高可靠性系统应具有良好的可靠性，建立各种故障的快速恢复机制，确保实现7×24小时地正常运转，确保XX息交换工作正常运行。（5） 可管理性系统应具有良好的可管理性，允许管理人员通过管理工具实现系统全面的XX、管理和配置，并为系统故障的判断、排错和分析提供支撑，可对XX息交换流程进行简易、灵活地定制和调整，同时对系统运行情况能够实时的统计分析、报表展示。（6） 实现XX息全生命周期管理所谓全生命周期管理，就是指从人们对XX息的需求开始，到XX息报废的全部生命历程的管理。实现全生命周期，需要对城xx管理部件、XX和公众的XX息进行全方位的收集和管理，优化、控制城xx部件、XX的生命历程，提升数据融合服务台的服务能力和的执能力。（7） 学设计，分步实施xx大数据平台平台作为数据融合、联网应用和服务的重要载体其建设是一个庞大而复杂的系统工程，必须采取强有力的统一规划、统一标准，总体把握、统筹推进，根据发展阶段和现实需要，有计划、有步骤地推进具体项目建设，并能有机融合，形成整体。其XX系统的可靠性、高性能、安全性、绿色节能和扩展性五项将成为建设设计重点。（8） XX息为基，应用为本xx大数据平台平台建设的目的是打造高效的xx城xx管理、XX服务和公众服务业务系统。因而，xx大数据平台平台是业务系统建设的基础，建立完善的应用系统才是建设台最终目的。只有基于xx大数据平台平台建立的业务系统，才能发挥台的作用。项目实施范围地域范围xx对象范围xx各XX、各个智慧城xx应用系统。系统主要建设内容及思路系统建设内容完成智慧城xx规划的大数据基础台、数据交换台、数据管理台、运行支撑台、数据门xx建设。大数据六大基础XXxx息xx务服务所需要的数据来自于各XX和街道，包含传统数据XXxx息数据、视频、图片、声音、日XX文件、XX子邮件、地图、Word、PDF等各种文档。这些数据分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。这些类型的数据无法用传统关系型数据XXxx息进行数据处理和分析，必须借助于大数据基础台的HDFS、Hbase、MapReduce等技术手段进行处理和分析，支持顶层应用系统的数据利用。大数据基础台主要包括如下组件：大数据平台运维管理组件、分布式数据XXxx息、分布式数据仓XXxx息、分布式计算模块、流数据处理及消息框架、数据采集管理组件、数据运维管理组件、基础数据XXxx息。其XXxx需要建设的六大XXxx息为：XXXX息XXxx息、XXXX息XXxx息、基础地理空间XXxx息、宏观经济XXxx息、XX用XX息XXxx息和城xx建筑XX息XXxx息六大基础XXxx息。XXXXxx息：XXXXxx息建设是指XX基础XX息的获取和维护。XXXXxx息是以XXXX息为基础，以XX子务外网为依托，整合教育、民、劳动保障、计生以及XX生等行管理部门所掌握的相关XX息，构成XX基础XX息XXxx息，并以此为支撑，建立集XX、统一的XX息交换台和应用服务台，满足各级职能部门之间XX基础XX息的校核、引用、共享与交换的需求，为社会企事业单位以及公民个人提供XXXX息服务。该数据XXxx息从逻辑上允许对XX基础XX息XX的应用进行拓展，满足数据交换及应用需求。XXXXxx息XX息表包括：XX基础XX息、民基础XX息、计生基础XX息、XX生XXXX息、教育XXXX息等，该类XX息主要通过XX号同主表关联。XXXXxx息：建立基础XX数据XXxx息，XX基础数据XXxx息指的是以XXXXxx息XX存储的XX基本XX息数据为基准并结合XX用XX息XXxx息，建立XX征XX体系，构建XX征XX模型。从宏观层面，XX征XX为调整产业结构、协调监管机制、规范经济行为等方面提供数据支撑，提供XX领域的专项深化应用。XXXXxx息XX息表包括：工商登记XX息、事业单位XX息、社xx登记XX息、单位社保、税务登记XX息等。空间地理XXxx息：主要用于建立xx一图，通过务数据与空间地图XX息的结合，将务XX息立体化的展现出来，形象的分析出XX迁徙方向，旅游热点地xx等各种空间属性专题。也可以通过空间特有的图层叠加效果，将不同务XX息在同一基础图层叠加，以便有一些新的业务模式尝试，比如网格化管理，智慧消防等。空间地理XXxx息包括：XX土天地图数据、POiXX息、城xx部件、地下管道、消防、交通等相关数据。宏观经济XXxx息：依据业务需要实现宏观经济XX息的共享，为有关部门和地方开展经济运行动态监测、产业安全预测预XXX等分析决策提供XX息支持，确保务、税收、统计等宏观经济基础数据真实准确、完整及时，提高统计公XX力，提高宏观调控的学性、预见性和有效性。XX用XX息XXxx息：依托工商行管理、、xx法等相关，采集、整理、保存个人XX用XX息、和XXXX用XX息组件成为全面的XX用XX息数据XXxx息，可以为XX机构提供XX用状况查询服务，为行XX监管提供有关的XX息服务XX用XX息包括：行XX的处罚XX息、法院的判决XX息、失XX人员名单、黑名单XX息等。城xx建筑XXxx息：城xx化发展速度加快,智慧城xx建设成为土地整治项目的重要内容之一，大数据平台将通过汇集住建委、XX土、交通的城xx建筑物XX息、管线数据、城xx部件相关数据，构建xx立体城xx建筑XXxx息城xx建筑XXxx息XX息包括：城xx建筑物XX息、交通道路XX息、城xx管线XX息、地图数据等。数据交换台数据交换提供基于自动化数据关系构建工具和数据XXxx息同步技术构建的接入组件。由于数据源形态各异，没有一种通用的工具能解决所有数据的采集问题，需要结合ETL和数据治理技术，针对每个数据源，通过模板定义规范其输入形态，通过提供多种数据接入能力来实现批量文件型、数据XXxx息导出文件、数据XXxx息实时同步、实时/准实时等形态的数据接入；通过各种方式，逐步采集完善各类基础数据及专题数据；通过数据交换台，按照统一的标准和规范，将xx各个XX的数据资源汇总到xx大数据平台，实现xxXX息资源的汇聚和传递，满足全xx各个XX对实时XX息的横向交换以及业务协同等需求，为xx务协同、公共服务和辅助决策等提供XX息交换和共享服务；为保证数据的动态准确性，需要对基础空间地理XX息XXxx息、XX数据XXxx息、XX数据XXxx息、建筑物XX息XXxx息、XX用XX息XXxx息、宏观经济XXxx息等基础数据XXxx息的XX息进行数据清洗、数据比对、异常数据反馈、数据入XXxx息等加工处理。数据管理台主要对通过交换台进入的数据，进行分类、清洗、比对，根据数据的关联性、业务关联性等多个维度对数据进行XX管理（1）资源目录服务按照XX家XX息资源目录体系标准，建立统一的XX息资源目录体系，建设统一的XX息资源管理XX心，形成“物理分散、逻辑集XX”XX息资源管理模式；提高XX息的交换能力，支持跨部门间的XX息共享和业务协同，提高交各单位、各部门协同、管理水。通过借鉴XX息资源目录体系，设计xx大数据XX心的XX息资源目录服务系统，构建XX息资源目录体系和XX息资源共享环境，并通过目录服务实现跨部门的共享XX息资源发现、定位与获取。该系统功能主要包括编目传输、目录服务、目录管理及共享服务。（2）数据质量管理按照XX家XX息资源目录体系标准，建立覆盖全xx务的XX息资源目录体系，建设全xx统一的XX息资源管理XX心，形成“物理分散、逻辑集XX”XX息资源管理模式；提高XX息的交换能力，支持跨XX之间的XX息共享和业务协同，提高全xx公共服务和社会管理的水。数据质量管理系统的功能包括数据质量XX、数据质量评估、数据质量报告、数据质量问题处理、数据质量知识XXxx息等功能。（3）业务建模业务建模是构建用xx接口或上层业务应用与基础数据之间的逻辑模型。业务对象和业务分析模型在此实例化。应用服务层是生成并操作接收XX息的业务规则和函数的集合。它们通过业务规则（可以频繁更改）完成该任务，并由此被封装到在物理上与应用程序程序逻辑本身相独立的组件XX。（4）数据上报系统还提供数据上报功能，各XX用xx均可以通过数据上报提供基于Excel模板、csv以及源数据XXxx息为基础的数据上报体系，结合数据交换台将上报的数据汇总到六大基础XXxx息XX。数据共享台数据共享包括数据目录和数据API。数据目录组件通过提供统一的目录数据发布接口和标准元数据规范，汇集各数据XXxx息所存数据的描述XX息，建立XX息资源目录，以此作为各类用xx检索XX、自然人、空间XX息、宏观经济XX息、专题XX息的途径，实现对XX息资源的发现和定位，方便用xx快速查询、浏览、申请所需数据。数据API提供一个灵活，方便，快捷的数据API管理工具，让数据的共享使用变的更加清晰、明朗。用xx可以在自助申请发布定制化的数据API，方便调用不同类别的数据，同时台对于接口调用情况进行记录，可以分析出常用的数据调用内容等辅助管理功能。数据治理台数据治理包括数据清洗、比对和异常数据反馈的展示。其XX数据清洗的目的是数是保证数据XXxx息数据质量，可以直观的展示数据清洗后的结果。数据比对的目的是对数据的字段、条件、合理数值范围、检查时段、预XXX方式等内容，按照不同数据类型、数据来源、变动方式进行单独或组合设置，由系统按照设置的比对指标，对各基础数据XXxx息的XX息进行XX比对分析，并生成比对结果并展示。运行支持台（1）标准引擎。服务引擎主要为顶层应用系统的开发提供共性的服务组件，以减少应用系统对于共性组件的重复采购，减少资源浪费，提高使用效率。服务引擎由手机短消息、即时通XX、XX子邮件、视频通XX、GIS空间分析、工作流、搜索、表单定制等服务组成。（2）统一权限。权限管理是根据系统设置的安全规则或者安全策略，用xx可以访问而且只能访问自己被授权的资源。权限管理主要包括身份认证服务、单点登录服务和权限验证服务等服务，可以进行用xx、权限划分、组织机构等进行模块化管理，实现用xx与功能、用xx与角色、角色与功能的高自由化组合配置。（3）实时XX。对于xx大数据XX心，由于支撑了很多服务和应用，需要把分散在各个应用系统XX的XX功能统一管理，形成一套对xx大数据XX心有效XX的措施。统一XX服务要包含远程XX、本地XX、数据XXxx息空间XX、流程XX、负载XX、应用XX、报XXX通知和XX展示等服务。（4）标准接口。xx大数据平台应充分调动、XX、居民等多方力量共同运营、维护与建设。在台体系XX起主导和方向性引导作用，为大数据平台提供务权威数据和管理方法；XX为台提供创新的应用方式；居民为台提供动态的、鲜活的社会动态数据。xx大数据XX心开放接口服务，是一套专门为这三个方面用xx提供的应用服务，使其方便调用与二次开发。统一数据门xx（1）统一门xx是整套体系XX前端的展示部分，提供数据申请、审批、利用、分析的系列功能的集成，通过统一的前端展示界面进行展示。（2）通过数据门xx建设，整合XX子XX息资源，建立以XX息资源展示、二次开发服务为核心的务服务系统；基于海量数据，汇集统计分析、工作动态等决策XX息，为各级领导提供决策服务；拓展务公开XX息统一管理、公共服务、在线互动交流等功能，体现服务型数据XX心新形象、逐步扩展数据门xx网站功能，建设XX性务XX息网站门xx。数据门xx主要包括资源展示、在线查询和门xx管理等功能。（3）提供统一的用xx认证台，用xx通过短XX、邮件、实名认证的方式进行在线认证，经过统一认证台认证后的只需要登录一次就可以访问所有相互XX任的应用系统，同时对不同角色用xx，所使用的系统功能也会按需控制，方便部门管理员、系统管理员进行权限的控制。数据可视化台数据可视化工具XX提供一站式数据分析及可视化服务，XX可以通过数据可视化工具对各类数据源进行关联和管理、快速分析，并提供各类可视化模块，实现对数据源分析结果的可视化展示，同时，还可以将分析结果进行发布进行领导汇报或大屏展示，对需要展示的数据源实现对接，并可以对所访问的数据具有条件查询和过滤能力，支持多维数据的OLAP操作。城xx运行一图根据六大基础XXxx息数据，实现数据在地图上的互联互通，可以根据不同的专题XX专题服务、城xx环境监测、城xx安监管理、城xx重大危险源、教育事业服务进行数据的整合处理，提供对城xx基础资源供应的健xx状态整体评价和XX分析；利用GIS和大数据技术，实现XX息分布、查询、统计、叠加和关联分析。系统主要用xx（1） 部门数据使用者（各XX）根据业务需要申请系统XX的资源数据，从台获得的数据内容必须在授权范围内进行使用；使用应用或者定制新的应用；查看专题数据或者定制新的专题数据。（2） 部门数据管理员（各XX）具备部门数据使用者所有使用权限；另外还负责本单位数据目录的注册、变更、数据上报，对其他单位的数据申请进行审核。（3） 大数据应用服务XX心管理员（大数据应用服务XX心）具备部门数据管理员所有使用权限；对数据交换流程进行规划、配置、部署及日常的XX维护;对整个前置交换子系统的交换内容进行管理授权，并保证数据交换系统的安全，确保交换数据在授权的范围内进行交换共享；负责应用使用或者新应用申请的审批；负责新专题申请的审批。（4） 运维人员（承建单位）负责交换域XX各前置交换子系统的管理维护；负责系统的配置管理；负责系统XX内容的发布；负责数据交换或者共享实施；负责数据上报的提醒；负责XX台的运行和安全等。（5） 接口调用人员（第三方台） 调用使用台提供的接口供其自己的台使用。主体建设思路 对各个XX进行需求和数据调研，搭建数据交换台进行数据交换对接，将获取到的数据放入原始业务XXxx息，保持部门数据的权威与准确性，用以支持现有业务的制度要求。根据原始业务XXxx息XX的业务数据进行数据融合整理，形成以XXXX息XXxx息，XXXX息XXxx息，宏观经济XXxx息，空间地理XXxx息，XX用XX息XXxx息，城xx建筑XXxx息六大基础数据XXxx息，以面向对象的方式将自然人，XX，城xx建筑描述成一个个XX息化主体，形成全息画像，通过各种数据的描述，让这些主体鲜活起来，XX息越多越丰富，主体越完整，通过大数据存储计算台对这些主体进行分析时，也就更加客观准确，对这些主体进行管理时制定的策也就更贴近实际，更实用有效。将原始业务XXxx息和基础数据XXxx息XX的数据发布到数据目录系统，资源目录发布功能主要是告诉各业务部门现在大数据平台有哪些数据，数据来自于那个部门的业务，数据有哪些数据项，每个数据项是干什么用的，怎么产生的，如何申请和使用这些数据，简而言之就是个数据xx场。业务部门的人可以在这里找到所有大数据平台数据的说明XX息，然后思考在自己业务XX怎么使用这些数据，所以这是给有改革创新理想的业务人员提供的素材。根据开放数据API，进行数据分析等进一步数据挖掘。可视化系统分析是基于发布出来的数据对数据进行可视化展示的一个工具，让枯燥的数字以更形象的图形方式展示出来，可以直观的看到各类数据的对比情况，让分析的结果让人更容易理解。视频云统一XX台主要整合视频数据，对视频资源进行整合发布，提供给部门人员在web端和手机端进行视频功能开发。项目实施流程系统总体设计系统软件结构上图为大数据平台软件结构图。主要由运维管理系统、门xx系统、接口与服务系统、数据管理与应用系统（数据目录+应用XX心+专题数据）、数据整合服务系统、数据交换服务系统和支撑数据7部分构成。支撑数据支撑数据是大数据平台的核心层，包括元数据、各交换共享数据、过程数据、运行数据等。运维管理服务系统运维管理服务系统是大数据平台的保障系统，运维人员在此系统XX对大数据平台的运行进行XX，并管理、维护、实施。门xx系统门xx系统向用xx提供公开使用的服务，使数据价值发挥最大。数据整合服务系统与数据交换服务系统数据整合服务系统与数据交换服务系统主要是对数据的获取、清洗、整合进行管理，实现多源异构数据的有效融合。数据管理与应用系统数据管理与应用系统包含了数据目录，主要实现对数据资源的管理、数据分析。系统安全架构系统安全策略在大数据平台建设和运行过程XX，定期对系统进行整体的风险评估。发现安全隐患，及时调整安全策略，实行动态防护。根据系统的重要程度和自身安全需求，依据XX家标准《计算机XX息系统安全保护等级划分准则》，实行等级防护、适度防护等措施。要求所有被采用的安全产品都必须提供开放接口，以利于将来建设统一的安全管理XX心，对安全事件进行有效及时的XX和响应。将防护重点放在系统层和应用层的安全上。重点保护部计算环境和数据文件的安全（如核心数据XXxx息等），确保系统用xx身份的真实性和可审核性。为了应对以上提出的要求，将会实现数据加xx、数据脱敏、访问控制、身份认证和日XX审计五个大的方面的功能。数据存储策略通过非对称加xx（用xx登录、公用接口部分）方式，实现数据交换和共享传输过程XX的xx性及完整性；支持用xx自定义xx钥管理方式。对隐私数据和敏感XX息遮挡展示。数据存储采用双备份，同一机架一个备份，不同机架一个备份。系统XX措施硬件环境采用三级等保，系统安全设计如下：功能编号/功能名称功能描述数据加xx通过非对称加xx（用xx登录、公用接口部分）方式，实现数据交换和共享传输过程XX的xx性及完整性；支持用xx自定义xx钥管理方式身份认证支持静态口令访问控制安全管理员配置用xx访问控制策略及数据操作，不同人员分配不同的访问权限安全审查支持数据安全日XX的汇总统计，形成报表和可视化图形数据脱敏对隐私数据和敏感XX息遮挡展示实施步骤步骤实施内容主要工作1需求、数据调研需求分析准备各XX需求调研分析确定需求规格说明xx2设计设计准备架构设计概要设计详细设计设计总结3开发六大基础XXxx息建XXxx息数据交换台开发数据上报模块开发数据共享台开发数据治理模块开发统一认证台开发统一权限台开发统一门xx系统开发标准规范建设操作手册和培训资料编写开发总结4内部测试测试准备功能测试性能测试压力测试安全测试集成测试测试总结5系统部署大数据平台平台各个组件部署整体集成环境测试及调优6生产环境测试测试准备功能测试性能测试压力测试安全测试集成测试测试总结7验收及上线运行系统试运行30个月8用xx培训用xx培训9售后服务质保期服务100年实施工作分工实施工作项组织结构人员职责项目xx对项目进行全面管理，包括质量、进度、成本、变更等。系统架构师负责系统逻辑架构物理架构设计。系统研发工程师负责项目具体的研发工作和实施工作。数据分析工程师负责对各XX获取的数据梳理、入XXxx息、分析等相关工作。UI设计工程师负责系统前端界面设计。系统测试工程师负责对系统进行测试，包括功能测试、性能测试及验收测试等工作。项目管理由甲乙双方组成项目领导小组，具体负责项目实施管理。项目xx负责项目的规划、技术咨询、技术监测，并把握技术方向。项目监理负责代表项目承担和参加单位对项目负责，监督项目实施。实行小组负责制，由软件系统研发组、数据分析组、UI设计组对项目的各自部分对项目总负责人负责，并负责组内的协调和进度安排。保证不泄漏普查项目各方认为需要XX的事项。XX配合的工作项各XX指定直接对接人员协调项目实施XX的数据对接交换需求。实施计划序号年度工作阶段工作项计划时间162152需求调研分析2系统设计3系统部署4验收12093调研2系统设计3系统功能开发4系统功能测试5系统性能测试6系统集成测试7系统部署8业务和系统推XX9最终用xx试用10项目验收保障措施项目质量管理机构为保障资源数据的有效管理、合理应用，建议成立“xx数据资源整合管理XX心”，代表xx主导XX息资源融合、数据管理的XX性工作，负责确定XX息资源融合工作的总体战略、规划和策，统筹协调发展XX的重大问题；推动重点项目建设；定期对XX息资源融合工作按责任分解要求进行评估、考核。由“xx智慧城xx建设试点领导小组办公室”担任xx智慧城xx大数据平台平台的建设管理和运行管理机构，负责拟定xx大数据战略、规划和策措施并组织实施；推动XX息数据收集、管理、开放、应用等标准规范，推动XX息数据资源和基础设施建设的互联互通、资源共享；牵头组织XX子务项目审核工作；推进XX子务现有XX息系统整合，组织协调xxXX息安全保障体系建设；承担xx务XX息资源融合领导小组办公室的日常工作。质量管理人员职责在项目的软件质量保证小组XX，其各方面人员的职责如下：a.组长全面负责有关软件质量保证的各项工作；b.总体组代表负责有关阶段评审、项目进展报表检查以及软件验收准备等三方面工作XX的质量保证工作；c.项目的专职配置管理人员负责有关软件配置变动、软件媒体控制以及对供货单位的控制等三方面的质量保证活动；d.各子系统的软件质量保证人员负责测试复查和文档的规范化检查工作；e.用xx代表负责反映用xx的质量要求，并协助检查各类人员对软件质量保证计划的执行情况；f.项目的专职质量保证人员协助组长开展各项软件质量保证活动，负责审查所采用的质量保证工具、技术和方法，并负责汇总、维护和保存有关软件质量保证活动的各项记录。质量控制目标建立并不断完善xx智慧城xx大数据平台平台标准体系，为智慧城xx提供支持与服务；制定一系列xx智慧城xx大数据平台平台关键数据标准，为实现众多系统的互联互通、XX息共享、业务协同、XX息安全打好基础；建立xx智慧城xx大数据平台平台标准贯彻实施机制，为标准的实施提供有效服务。质量管理实施软件质量保证工作涉及软件生存周期各阶段的活动，应该贯彻到日常的软件开发活动XX，而且应该特别注意软件质量的早期评审工作。因此，对新开发的或正在开发的各子系统，要按照GB8566与本计划的各项规定进行各项评审工作。软件质量保证小组要派成员参加所有的评审与检查活动。评审与检查的目的是为了确保在软件开发工作的各个阶段和各个方面都认真采取各项措施来保证与提高软件的质量。在软件开发过程XX，经总体组研究决定，要进行如下几类评审与检查工作：a.阶段评审：在软件开发过程XX，要定期地或阶段性地对某一开发阶段或某几个开发阶段的阶段产品进行评审。根据总体组研究决定，在软件及其所属各子系统的开发过程XX，应该进行以下三次评审：第一次评审软件需求、概要设计、验证与确认方法；第二次评审详细设计、功能测试与演示，并对第一次评审结果复核；第三次是功能检查、物理检查和XX检查。阶段评审工作要组织专门的评审小组，原则上由项目总体小组成员或特邀专家担任评审组长，评审小组成员应该包括项目委托单位或用xx的代表、质量保证人员、软件开发单位和上级主管部门的代表，其他参加人员视评审内容而定。每一次评审工作都应填写评审总结报告（RSR）、评审问题记录（RPL）、评审成员签字表（RMT）与软件问题报告单（SPR）等四表格。b.日常检查：在软件的工程化生产过程XX，各子系统应该填写项目进展报表，即软件进展报表表头、软件阶段进度表、软件阶段产品完成情况表