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文档简介

项目五客户数据分析主讲：曹婷专业：电子商务挖掘数据之本，驱动店铺运营；沉淀数据智慧，助力品牌决策。实训1.1客户属性数据分析客户消费数据分析一、买家性别分析该店铺1、2月的客户中，女性客户贡献了69%的交易笔数，可以增加女性商品，在之后的运营推广中，也可以向女性客户倾斜，或者推广信息中覆盖更多女性偏好的元素。客户属性数据分析该店铺1、2月的客户中，26-30岁访问量最多，占比为32.49%，其次是20岁-25岁，占比为28.16%。说明该店铺的主要客户非常年轻。二、买家年龄分析客户属性数据分析表中展现了不同城市买家的成交量，计算总成交量，同样利用单独城市成交量除以成交总数得到占比。并且选择饼图，并且添加数据标签，设置数据标签格式，添加百分比和类别名称。为了更好地显示，可以将标签拖拽出图表外部。客户属性数据分析通过对客户所在城市的分析可知：三、买家所在城市分析在之后的运营推广中，可以着重在以上地区的推广。来自上海的客户占比最高，为14.31%，另外三个占比超过10%的城市为武汉（12.41%），深圳（11.

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