三农产品质量监督信息化建设手册

三农产品质量监督信息化建设手册TOC\o"1-2"\h\u27684第1章农产品质量监督信息化概述 315661.1农产品质量监督信息化的重要性 3116351.2农产品质量监督信息化的发展现状与趋势 416476第2章农产品质量监督信息化体系构建 4293992.1信息化体系总体框架 5184202.1.1数据采集与处理层 5144332.1.2信息传输层 5142052.1.3应用服务层 5107362.1.4决策支持层 583082.1.5安全保障层 5152912.2农产品质量监督信息化基础设施建设 6297302.2.1硬件设施 6225742.2.2软件设施 6165012.3农产品质量监督信息化标准体系 6219652.3.1数据标准 6186722.3.2技术标准 6155992.3.3管理标准 6999第3章农产品质量监督信息化关键技术研发 6257463.1数据采集与传输技术 716773.1.1多源数据采集技术 7262653.1.2数据传输技术 7324303.2数据存储与管理技术 7120823.2.1大数据存储技术 738533.2.2数据管理技术 7184883.3数据分析与挖掘技术 7193773.3.1数据预处理技术 7186333.3.2数据分析方法与模型 7157893.3.3数据挖掘技术 7210973.3.4智能决策支持技术 721037第4章农产品质量检测技术 842024.1传统检测技术 8304044.1.1化学分析法 849824.1.2生物检测法 8300324.1.3物理检测法 8292844.2快速检测技术 8296864.2.1传感器技术 888984.2.2免疫层析技术 8250914.2.3分子生物学技术 8201634.3在线检测技术 983634.3.1光谱分析技术 9234004.3.2图像处理技术 9284234.3.3电子鼻技术 9105224.3.4智能感知技术 96847第5章农产品质量追溯体系建设 9107835.1追溯体系概述 9172195.1.1基本概念 914085.1.2构成要素 9111325.1.3重要作用 10292815.2追溯体系关键技术 10139165.2.1数据采集技术 1058495.2.2数据存储技术 10196535.2.3数据处理技术 10201725.2.4信息查询技术 1180715.3农产品质量追溯体系应用案例 1187915.3.1案例一：某省农产品质量追溯体系 1137315.3.2案例二：某市农产品质量追溯体系 11124885.3.3案例三：某企业农产品质量追溯体系 111691第6章农产品质量风险评估与预警 11154246.1农产品质量风险评估 11288386.1.1风险评估概念与意义 1190666.1.2风险评估方法 11274996.1.3风险评估程序 12168816.2农产品质量预警体系构建 1211406.2.1预警体系构成 12137206.2.2预警体系功能 1259706.2.3预警体系构建方法 12136036.3预警模型与方法 12274946.3.1预警模型选择 12203346.3.2预警方法 12115356.3.3预警结果处理 1223661第7章农产品质量监管平台设计与实现 1313477.1平台架构设计 13304337.1.1总体架构 13273477.1.2技术选型 13197227.2平台功能模块设计 13253247.2.1数据采集模块 13183387.2.2数据处理与分析模块 13211457.2.3监管任务管理模块 13168617.2.4风险预警模块 14208117.2.5决策支持模块 1487737.2.6用户管理与权限控制模块 14114467.2.7信息发布与互动模块 14255227.3平台开发与实现 1442307.3.1环境搭建 14221797.3.2数据库设计与实现 1463217.3.3后端开发 14263117.3.4前端开发 1429367.3.5系统集成与测试 1419837第8章农产品质量监督信息化政策法规与标准 1482768.1农产品质量监督政策法规 1485878.1.1政策法规概述 1490578.1.2国家层面的政策法规 14300508.1.3地方层面的政策法规 152598.2农产品质量监督信息化标准体系构建 151658.2.1标准体系概述 15255648.2.2标准体系框架 15304188.2.3标准体系内容 1580138.3农产品质量监督信息化标准制修订 15318008.3.1标准制修订原则 15130748.3.2标准制修订程序 15296038.3.3标准制修订内容 15227218.3.4标准实施与监督 1529285第9章农产品质量监督信息化人才队伍建设 16210389.1人才队伍现状分析 16219249.2人才培养与培训 16102439.3人才激励机制建设 162834第10章农产品质量监督信息化建设案例分析 171691310.1国内案例分析 172880110.1.1案例一：某省农产品质量追溯系统 172025510.1.2案例二：某市农产品质量监测中心 17228210.2国外案例分析 172464610.2.1案例一：美国农业信息化建设 173146210.2.2案例二：日本农产品质量追溯体系 173177210.3农产品质量监督信息化建设启示与建议 171117310.3.1建立健全法律法规体系 172053610.3.2加强技术创新与应用 17893510.3.3构建完善的农产品质量追溯体系 18712510.3.4提高监测能力与效率 18193010.3.5加强人才培养与宣传培训 18118610.3.6深化国内外合作与交流 18第1章农产品质量监督信息化概述1.1农产品质量监督信息化的重要性农产品质量监督信息化是提升农产品质量安全水平、保障人民群众“舌尖上的安全”的重要手段。社会经济的发展和人民生活水平的提高，消费者对农产品质量的要求日益增强，农产品质量监督信息化在以下几个方面显得尤为重要：（1）提高监管效率。通过信息化手段，可以实现农产品质量监督的实时、动态、全程管理，降低监管成本，提高监管效率。（2）保障农产品质量安全。信息化有助于实现农产品质量追溯，一旦发觉农产品质量问题，可以迅速定位问题源头，采取有效措施，保证农产品质量安全。（3）促进农业产业升级。农产品质量监督信息化有助于提升农业标准化、规模化、品牌化水平，推动农业产业转型升级。（4）提升公共服务能力。推进农产品质量监督信息化，有助于提高公共服务水平，增强与民众的互动，提升形象。1.2农产品质量监督信息化的发展现状与趋势我国农产品质量监督信息化建设取得了显著成效，主要表现在以下几个方面：（1）政策支持力度加大。国家出台了一系列政策文件，对农产品质量监督信息化建设进行部署和指导。（2）基础设施不断完善。各级部门加大投入，农产品质量检测、监管等基础设施逐步完善。（3）信息技术应用不断拓展。物联网、大数据、云计算等现代信息技术在农产品质量监督领域的应用日益广泛。（4）监管体系逐步健全。农产品质量监督信息化形成了从源头到餐桌的全链条监管体系，监管能力不断提升。未来，农产品质量监督信息化将呈现以下发展趋势：（1）信息化监管体系更加完善。农产品质量监督信息化将实现从田间地头到消费者餐桌的全过程监管，形成闭环管理。（2）技术创新驱动作用更加明显。物联网、大数据等技术的不断发展，农产品质量监督信息化将实现智能化、精准化监管。（3）公众参与度不断提升。农产品质量监督信息化将促使消费者更加关注农产品质量，公众参与度将不断提高。（4）国际合作与交流更加紧密。农产品质量监督信息化将加强国际间的交流与合作，推动我国农产品质量监督水平迈向世界先进水平。第2章农产品质量监督信息化体系构建2.1信息化体系总体框架本章首先从总体上概述农产品质量监督信息化体系的框架结构。该框架主要包括以下几个层面：数据采集与处理层、信息传输层、应用服务层、决策支持层及安全保障层。各层之间相互协作，形成一个统一、高效、安全的农产品质量监督信息化体系。2.1.1数据采集与处理层数据采集与处理层负责收集农产品生产、流通、消费等环节的相关数据，并对数据进行处理、整合。主要包括以下内容：（1）生产环节：采集农产品种植、养殖、加工等过程中的质量数据。（2）流通环节：采集农产品运输、仓储、销售过程中的质量数据。（3）消费环节：采集消费者对农产品质量的反馈数据。2.1.2信息传输层信息传输层负责将采集到的数据安全、高效地传输至应用服务层。主要包括以下内容：（1）数据传输网络：构建覆盖全国范围的农产品质量监督信息传输网络。（2）数据传输协议：制定统一的数据传输格式和协议，保证数据的一致性和兼容性。2.1.3应用服务层应用服务层为农产品质量监督相关部门和人员提供业务处理、查询、统计、分析等功能。主要包括以下内容：（1）业务处理系统：实现农产品质量监督业务的在线办理。（2）查询统计系统：为用户提供农产品质量监督数据的查询、统计功能。（3）数据分析系统：对农产品质量数据进行挖掘、分析，为决策提供支持。2.1.4决策支持层决策支持层根据应用服务层提供的数据和分析结果，为部门和决策者提供决策依据。主要包括以下内容：（1）预警系统：对农产品质量风险进行监测、预警。（2）决策支持系统：为部门提供农产品质量监督政策制定、调整的依据。2.1.5安全保障层安全保障层负责保障农产品质量监督信息化体系的安全稳定运行。主要包括以下内容：（1）网络安全：采取防火墙、入侵检测等技术，保障数据传输的安全性。（2）数据安全：对数据进行加密存储，防止数据泄露、篡改。（3）系统安全：定期对信息系统进行安全检查和漏洞修复。2.2农产品质量监督信息化基础设施建设农产品质量监督信息化基础设施建设是构建信息化体系的基础。主要包括以下几个方面：2.2.1硬件设施（1）数据中心：建设具备高功能计算、大容量存储、高速网络的数据中心。（2）终端设备：配备适用于农产品质量监督的移动终端、固定终端等设备。2.2.2软件设施（1）操作系统：选择稳定性强、安全性高的操作系统。（2）数据库管理系统：选用成熟、可靠的数据库管理系统。2.3农产品质量监督信息化标准体系为保障农产品质量监督信息化体系的有序、高效运行，需建立一套完善的标准体系。主要包括以下几个方面：2.3.1数据标准（1）数据分类与编码：对农产品质量监督数据进行分类、编码。（2）数据格式：规定数据采集、存储、传输等环节的统一格式。2.3.2技术标准（1）软件开发规范：制定软件开发过程中的技术规范。（2）系统集成规范：规定信息系统集成的技术要求。2.3.3管理标准（1）信息安全管理规范：明确信息安全管理的要求、措施。（2）运维管理规范：制定信息系统运维管理的相关规定。通过以上三个层面的构建，农产品质量监督信息化体系将更加完善，为实现农产品质量的有效监管提供有力保障。第3章农产品质量监督信息化关键技术研发3.1数据采集与传输技术3.1.1多源数据采集技术针对农产品质量监督需求，研究多源数据采集技术，包括农产品生产基地、流通环节及销售终端的数据采集。通过传感器、智能设备等手段，实现农产品生长环境、质量特性等数据的实时监测。3.1.2数据传输技术研究农产品质量监督数据传输技术，包括有线传输和无线传输。针对不同场景和需求，选择合适的数据传输协议和方式，保证数据传输的实时性、稳定性和安全性。3.2数据存储与管理技术3.2.1大数据存储技术针对农产品质量监督产生的海量数据，研究大数据存储技术，包括分布式存储、云存储等。通过合理的数据存储方案，实现数据的高效存储和快速读取。3.2.2数据管理技术研究农产品质量监督数据管理技术，包括数据清洗、数据整合、数据加密等。通过数据管理技术，提高数据质量，为后续数据分析提供可靠的数据基础。3.3数据分析与挖掘技术3.3.1数据预处理技术研究农产品质量监督数据预处理技术，包括数据清洗、数据转换等。通过数据预处理，消除数据中的噪声和异常值，提高数据分析的准确性。3.3.2数据分析方法与模型针对农产品质量监督需求，研究适用的数据分析方法与模型，包括统计分析、机器学习、深度学习等。结合实际场景，选择合适的方法和模型，对农产品质量数据进行有效分析。3.3.3数据挖掘技术研究农产品质量监督数据挖掘技术，包括关联规则挖掘、聚类分析等。通过数据挖掘，发觉农产品质量与生长环境、品种、种植技术等因素之间的关系，为农产品质量监管提供有力支持。3.3.4智能决策支持技术研究基于农产品质量监督数据的智能决策支持技术，包括专家系统、优化算法等。通过智能决策支持技术，为部门、企业和农户提供科学、合理的决策依据，提高农产品质量监管水平。第4章农产品质量检测技术4.1传统检测技术传统检测技术作为农产品质量监督的重要手段，长期以来在保障农产品质量安全方面发挥着关键作用。本节主要介绍以下几种传统检测技术：4.1.1化学分析法化学分析法是通过化学反应对农产品中的有害物质进行定性和定量分析的方法。主要包括气相色谱法、液相色谱法、原子吸收光谱法等。4.1.2生物检测法生物检测法是利用生物体对特定物质的敏感性进行检测，主要包括酶联免疫吸附法（ELISA）、聚合酶链反应（PCR）等技术。4.1.3物理检测法物理检测法是通过测量农产品物理特性来评价其质量的方法，如质构分析、色泽分析等。4.2快速检测技术科技的发展，农产品质量检测逐渐向快速、高效方向发展。快速检测技术具有操作简便、检测速度快、成本低等优点，适用于现场快速筛查。以下为几种常见的快速检测技术：4.2.1传感器技术传感器技术通过检测农产品中的特定指标，实现对农产品质量快速评估。主要包括气体传感器、光电传感器等。4.2.2免疫层析技术免疫层析技术是基于抗原和抗体的特异性反应，通过层析原理对农产品中的有害物质进行快速检测。4.2.3分子生物学技术分子生物学技术通过针对农产品中特定基因或DNA序列进行检测，主要包括基因芯片、量子点标记等技术。4.3在线检测技术在线检测技术是指在生产过程中实时监测农产品质量，以保证产品质量稳定、安全。以下是几种典型的在线检测技术：4.3.1光谱分析技术光谱分析技术通过分析农产品对特定光谱的吸收、散射等特性，实时监测其质量。主要包括近红外光谱、拉曼光谱等技术。4.3.2图像处理技术图像处理技术通过实时采集农产品图像，对图像进行处理和分析，从而获取农产品质量信息。4.3.3电子鼻技术电子鼻技术是一种模拟生物嗅觉功能的检测技术，通过检测农产品挥发性的气味物质，实现对农产品质量的在线监测。4.3.4智能感知技术智能感知技术通过集成多种传感器，实现对农产品质量的实时监测和预警，为农产品质量监管提供有力支持。第5章农产品质量追溯体系建设5.1追溯体系概述农产品质量追溯体系是一种保障农产品质量安全的有效手段，通过记录农产品从田间到餐桌的整个生产、流通和消费过程，保证农产品质量安全问题的可追溯性。本节将从追溯体系的基本概念、构成要素和重要作用等方面进行概述。5.1.1基本概念农产品质量追溯体系是指通过信息化手段，对农产品生产、加工、流通和消费等环节进行全程监控，实现农产品质量信息的公开、透明和共享，以保证农产品质量安全。5.1.2构成要素农产品质量追溯体系主要包括以下四个要素：（1）追溯标识：用于标识农产品身份的编码、标签等，便于追溯信息的查询和关联。（2）追溯信息：包括农产品生产、加工、流通和消费等环节的质量安全信息。（3）追溯系统：通过信息化手段，实现追溯信息的采集、存储、传输和处理。（4）追溯参与主体：包括部门、企业、农户、消费者等，共同参与追溯体系建设。5.1.3重要作用农产品质量追溯体系具有以下重要作用：（1）提高农产品质量安全水平，保障消费者权益。（2）增强农产品市场竞争力，促进农业产业升级。（3）提升部门监管效能，降低监管成本。（4）推动农业标准化和品牌化建设，提高农业附加值。5.2追溯体系关键技术农产品质量追溯体系涉及多种关键技术，本节将从数据采集、数据存储、数据处理和信息查询等方面进行介绍。5.2.1数据采集技术数据采集是农产品质量追溯体系建设的基础，主要包括以下技术：（1）传感器技术：用于监测农产品生长环境、病虫害等关键指标。（2）条码技术：通过条码标识农产品，实现快速、准确的数据采集。（3）RFID技术：利用无线射频识别技术，实现农产品身份的唯一标识。5.2.2数据存储技术数据存储技术主要包括：（1）数据库技术：采用关系型数据库或非关系型数据库，存储追溯信息。（2）云存储技术：利用云计算技术，实现大规模、分布式追溯信息的存储和管理。5.2.3数据处理技术数据处理技术包括：（1）数据挖掘技术：通过挖掘追溯信息，发觉潜在的农产品质量安全问题。（2）大数据分析技术：利用大数据技术，对海量追溯信息进行实时分析，为决策提供支持。5.2.4信息查询技术信息查询技术主要包括：（1）移动互联技术：通过手机、平板等移动设备，实现追溯信息的快速查询。（2）Web技术：通过互联网，提供追溯信息查询服务。5.3农产品质量追溯体系应用案例以下为我国农产品质量追溯体系的部分应用案例：5.3.1案例一：某省农产品质量追溯体系该省建立了农产品质量追溯体系，涵盖了蔬菜、水果、粮食等主要农产品。消费者通过扫描产品包装上的追溯码，可以查询到农产品的生产、加工、流通等环节的质量安全信息。同时部门通过追溯体系，实现了对农产品质量安全的实时监管。5.3.2案例二：某市农产品质量追溯体系该市以蔬菜产业为切入点，建立了农产品质量追溯体系。通过引入RFID技术、传感器技术等，实现了农产品生长环境的实时监测和产品质量的可追溯。消费者可通过手机APP查询农产品质量信息，提高了消费者对农产品质量安全的信任度。5.3.3案例三：某企业农产品质量追溯体系该企业以茶叶为对象，建立了农产品质量追溯体系。从茶叶种植、加工到销售，全程记录质量信息。消费者通过扫描产品包装上的追溯码，可以详细了解茶叶的生产过程和品质特点。企业通过追溯体系，提升了品牌形象和市场竞争力。（本章完）第6章农产品质量风险评估与预警6.1农产品质量风险评估6.1.1风险评估概念与意义农产品质量风险评估是对农产品在生产、加工、运输、储存等环节可能出现的质量安全隐患进行识别、评价和控制的过程。开展农产品质量风险评估，有助于保证农产品质量安全，提高农产品市场竞争力，保障消费者健康。6.1.2风险评估方法农产品质量风险评估主要包括定性评估和定量评估两种方法。其中，定性评估主要运用专家咨询、风险矩阵等方法；定量评估则采用概率论、统计学等方法，结合具体农产品质量风险特征进行评估。6.1.3风险评估程序农产品质量风险评估主要包括以下程序：风险识别、风险分析、风险评价和风险控制。具体包括收集相关资料、分析潜在风险因素、确定风险程度、制定风险控制措施等。6.2农产品质量预警体系构建6.2.1预警体系构成农产品质量预警体系主要包括信息收集、信息处理、预警发布和预警响应等环节。各环节相互协作，共同保障农产品质量安全。6.2.2预警体系功能农产品质量预警体系主要具有以下功能：监测农产品质量状况，分析质量风险，预测风险发展趋势，及时发布预警信息，指导农产品生产、流通和消费。6.2.3预警体系构建方法农产品质量预警体系构建应遵循系统性、动态性、科学性和实用性的原则。具体构建方法包括：明确预警目标，选择合适的预警指标，构建预警模型，制定预警标准和响应措施等。6.3预警模型与方法6.3.1预警模型选择根据农产品质量风险特征，选择适当的预警模型，如时间序列模型、神经网络模型、支持向量机模型等。6.3.2预警方法农产品质量预警方法主要包括：趋势分析法、类比分析法、关联分析法等。通过分析历史数据、监测数据等，预测农产品质量风险发展趋势，为预警发布提供依据。6.3.3预警结果处理根据预警结果，采取相应的预警响应措施，如加强监管、指导生产、限制流通等，保证农产品质量安全。同时对预警效果进行评估，不断优化预警模型和方法，提高预警准确性。第7章农产品质量监管平台设计与实现7.1平台架构设计为了保证农产品质量监督的高效与精准，本章重点讨论农产品质量监管平台的设计与实现。从平台架构设计入手，确立一个科学合理、易于扩展的系统架构。7.1.1总体架构农产品质量监管平台采用分层设计，分为表现层、业务逻辑层和数据访问层。表现层负责与用户进行交互，业务逻辑层处理具体的业务逻辑，数据访问层负责与数据库进行交互。还包括以下四个核心组成部分：（1）数据采集与传输模块：负责收集农产品质量相关信息，并通过网络传输至平台。（2）数据处理与分析模块：对收集到的数据进行分析、处理，为决策提供支持。（3）业务应用模块：提供农产品质量监管的各项业务功能。（4）用户管理与权限控制模块：负责平台用户的管理及权限设置。7.1.2技术选型平台采用Java语言进行开发，使用SpringBoot框架进行构建，数据库采用MySQL，前端使用Vue.js框架。7.2平台功能模块设计根据农产品质量监管的实际需求，将平台划分为以下七个功能模块：7.2.1数据采集模块数据采集模块负责收集农产品质量相关信息，包括农产品生产基地信息、农产品质量检测报告、农产品流通环节信息等。7.2.2数据处理与分析模块数据处理与分析模块对收集到的数据进行分析、处理，提供数据可视化展示，为决策提供依据。7.2.3监管任务管理模块监管任务管理模块负责创建、分配、执行和跟踪监管任务，保证监管工作的顺利进行。7.2.4风险预警模块风险预警模块根据数据分析结果，对潜在的农产品质量风险进行预警，提醒监管部门采取相应措施。7.2.5决策支持模块决策支持模块为监管部门提供农产品质量监管策略、政策法规等方面的支持。7.2.6用户管理与权限控制模块用户管理与权限控制模块负责平台用户的管理、权限设置和操作日志记录。7.2.7信息发布与互动模块信息发布与互动模块提供农产品质量监管相关信息发布、互动交流等功能。7.3平台开发与实现在明确了平台架构和功能模块设计后，本章将简要介绍平台的开发与实现过程。7.3.1环境搭建搭建开发环境，包括Java开发工具、数据库、前端开发工具等。7.3.2数据库设计与实现根据功能模块需求，设计数据库表结构，实现数据存储。7.3.3后端开发采用SpringBoot框架，根据功能模块设计，实现业务逻辑。7.3.4前端开发使用Vue.js框架，结合ElementUI组件库，实现平台前端界面。7.3.5系统集成与测试将各功能模块进行集成，进行系统测试，保证系统功能完善、功能稳定。第8章农产品质量监督信息化政策法规与标准8.1农产品质量监督政策法规8.1.1政策法规概述本节主要介绍农产品质量监督的相关政策法规，包括国家层面和地方层面的政策法规。通过梳理相关政策法规，为农产品质量监督信息化建设提供法律依据和保障。8.1.2国家层面的政策法规分析我国国家层面关于农产品质量监督的政策法规，如《中华人民共和国农产品质量安全法》、《中华人民共和国食品安全法》等，为农产品质量监督信息化建设提供政策支持。8.1.3地方层面的政策法规梳理各地方在农产品质量监督方面的政策法规，分析其与国家政策法规的衔接与差异，为地方农产品质量监督信息化建设提供参考。8.2农产品质量监督信息化标准体系构建8.2.1标准体系概述介绍农产品质量监督信息化标准体系的概念、构建原则和目标，为后续标准制修订工作提供指导。8.2.2标准体系框架构建农产品质量监督信息化标准体系框架，包括基础标准、技术标准、管理标准、服务标准等四个方面，保证标准体系的全面性和系统性。8.2.3标准体系内容详细阐述各部分标准的内容，包括标准编号、名称、适用范围等，为农产品质量监督信息化建设提供具体依据。8.3农产品质量监督信息化标准制修订8.3.1标准制修订原则明确农产品质量监督信息化标准制修订的原则，如科学性、实用性、前瞻性等，保证标准的质量和有效性。8.3.2标准制修订程序介绍农产品质量监督信息化标准制修订的程序，包括立项、起草、征求意见、审查、批准、发布、实施等环节，保证标准制修订工作的规范性和公正性。8.3.3标准制修订内容分析农产品质量监督信息化标准制修订的主要内容，如标准的技术指标、检测方法、数据格式等，以满足农产品质量监督信息化建设的实际需求。8.3.4标准实施与监督阐述农产品质量监督信息化标准实施与监督的方法和措施，如培训、宣传、监督检查等，保证标准在实际工作中得到有效执行。第9章农产品质量监督信息化人才队伍建设9.1人才队伍现状分析为保证农产品质量监督信息化建设的顺利推进，首先应对现有人才队伍的现状进行深入分析。目前我国农产品质量监督信息化人才队伍在数量、结构和能力方面存在以下特点：（1）人才数量不足。农产品质量监督信息化人才队伍在总体规模上尚不能满足实际需求，尤其在基层监督机构，人才数量缺口较大。（2）人才结构不合理。在专业背景、年龄、职称等方面，人才结构分布不均，缺乏既懂农业又懂信息技术的复合型人才。（3）人才能力待提高。现有人才在农产品质量监督信息化领域的理论水平和实践能力均有待提高，特别是在新技术、新方法的应用方面。9.2人才培养与培训针对人才队伍现状，需加强人才培养与培训，提升人才的综合素质和能力。（1）加强学历教育。鼓励和支持农业院校开设农产品质量监督信息化相关专业，培养专业人才。（2）开展继续教育。针对在职人员，通过培训班、研讨会等形式，加强农产品质量监督信息化相关知识和技能