关于财务机器人的思考VIP

第页关于财务机器人的思考财务“数智化”，在IT技术发展下，当然是未来发展趋势。传统财务人需要思考如何在未来“数智化”时代，先转变思维，而不是活在机器人代替人的焦虑情绪中。财务机器人能够在一些企业实施，说明企业财务非常规范，也可以说是“业务财务一体化”运作非常顺畅。对于财务基础薄弱，财务不规范，甚至没有构建“业务财务一体化”系统的企业，就算有一套财务机器人，也无法运作。因为人工智能算法的基础，首先有一套规则，然后算法才会掌握这套规则，学会这套规则进行智能处理。人工智能更多的是在人建立的规则基础上，学会这套规则，然后模拟人的操作，完成各项操作。从这一方面来说，财务很多规则性事项未来必然会被机器取代，也就是我们说的财务基础性事项。但财务机器人这些事项，更多的“计算”的能力。机器人还不具备“算计”的能力，因此从另外一个方面来说，机器又无法代替人。一是对于不同企业不同的业务，需要人去构建适合本企业的规则。二是在规则建立之后，财务价值创造领域的财务事项，更多的需要“算计”的能力。“计算”和“算计”两者本质上是因为前者无感情，后者存在感情。但是具体表现上为：“算计”存在是因为会计和税法，本身有很多的不确定性，需要人的职业判断，就目前的算法技术来说，“职业判断”可能还是机器无法掌握的。同时“算计”存在是因为财务管理的内核是管理，管理不是工具，核心是和人打交道的事情，机器能不能对人的情感进行识别，目前还无法做到。如果企业流程和数据不规范，别说机器人无法运作，就连人都无法开展工作。就拿应收账款来说，很多企业对账都对不清楚，问题就是流程和数据都不规范。企业流程和数据规范，如果财务人把应收的管理看做是“对账”，那么这种规则性事项，被取代是迟早的。以应收账款管理为例，财务转型之一就是构建一套“业务财务融合”的规则。就应收举例来说，财务人需要转型，首先是思维的转型，需要做的是“财务支持业务”思维，思考价值创造的事项。有人说“不就是建立应收账制度吗”，是，但又不全是。对于应收账款管理制度，我们很多都是票怎么开，对账事项，应收账款账龄之类。但是我们不要忘了，催款这项工作其实是需要“感情”的。首先我们要分析应收账款的成因。形成逾期款项原因多种多样，主要有偿还能力不足和偿还意愿不足，然后偿还能力不足又分为短期偿还不足和长期偿还不足，偿还意愿不足又分为产品质量、产品售后服务、沟通方面不顺畅和故意拖欠。以应收账款为例，我们需要关注：在客户授信、管理授信合同、控制发货、授信额度预警中，我们能够以数据提供授信支持；更多分析和预警应收账款，参与追收货款，监督客户担保手续的执行情况；以资金时间价值角度，利用数据为在合同签订时，为订单应收账款信用期提供利润分析保障；通过对客户信息分析，及时进行财产保全和账款诉讼管理；基于企业风险考虑，对于逾期账款”、“坏账”、“隐瞒事实和风险”、“通过坏账准备调节利润”等可能对给公司资产造成损失的事项，构建考核和处罚细则。因此财务人能取胜财务机器人的，或者说未来输的不太惨的，唯一之道就是“算计”。如果财务只是“计算”，按照规则去做某些工作，这大概是比不过机器的计算的。在数智时代，我们只能首先