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文档简介
•方法一:时域描述法x(t)---t
,主要反映信号的幅值与时间的变化关系时域分析方法-信号时域分析(线性系统叠加原理)–微分或差分方程–单位脉冲响应和单位序列响应-卷积积分的应用及其数学描述•方法二:频域描述法将x(t)---t变换为X(f)---f,X(O)---
O主要描述信号的幅值、相位与频率的变化关系。
信号的描述方法一、
信号的时域波形分析信号的时域波形分析是最常用的信号分析手段,用示波器、万用表等普通仪器直接显示信号波形,读取特征参数。Pp-p2
、周期T,频率f=1/T3
、峰值P
,双峰值Pp-pP1、信号波形图ATt4
、均值均值E[x(t)]表示集合平均值或数学期望值。
x
=E[x(t)]=lim
j0
x(t
)dtTT均值反映了信号变化的中心趋势,也称为直流分量T
—
”
x5
、
均方值均方值E[x2(t)]
,表达了信号的强度;其正平
方根值(均方根值)
,又称为有效值(RMS)
,也是
信号平均能量的一种表达。
2
x
=E[x
2
(t)]=
limj0
x
2
(t)dtTTT
—
6
、方差信号x(t)的方差定义为:Q2x
=E[(x(t)E[x(t)])2
]=lim
l0
(x(t)x
)2
dtTT方差:反映了信号绕均值的波动程度大方差小方差T—
二、
信号的幅值域分析1
概率密度函数以幅值大小为横坐标,以每个幅值间隔内出现
的概率为纵坐标进行统计分析的方法。它反映了信号落在不同幅值强度区域内的概率情况。p
(
x
)
=
lim
x
—
0以幅值大小为横坐标,以每个幅值间隔内
出现的频次为纵坐标进行统计分析的一种方法9
08
07
06
05
04
03
02
01
00-
11概率密度函数-
0
.
5
0
.
5归一化2
直方图直方图三、信号的频域分析信号频域分析是采用傅立叶变换将时域信号x(t)
变换为频域信号X(f)
,从而帮助人们从另一个角度
来了解信号的特征。傅里叶变换X(t)=
sin(2πnft)0tf0
SPSPSPSPSPSPSPSPSPSPSPSPSPSPSPSPSPSPSPSPzHG5.62-zHk9REANALYZANALYZANALYZANALYZANALYZANALYZMUTRTRECECSPSP8563A什么是频域?我们看到的世界都以时间贯穿。股票的走势、人的身高、汽车的轨迹都随时间发生改变。这种以时间作为参照来观察动态世界的方法我们称其为时域分析。世间万物都在随着时间不停的改变,并且永远不会静止下来。但如果用另一种方法来观察世界的话,你会发现世界是永恒不变的,这个静止的世界就叫做频域。这是音乐在频域的样子。所以频域这一概念对大家都不陌生,只是没意识到而已。一段音乐是一个随着时间变化的震动,音乐的时域图如下:但对于乐器行家来说,音乐更直观的理解是这样的:时域:我们观察到钢琴的琴弦一上一下的摆动。在频域,只有一个永恒的音符。将上面两图简化:2024年8月19
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