《智慧物流与供应链》课件-项目七 支撑智慧物流与供应链的智能设备

智慧物流与供应链项目七支撑智慧物流与供应链的智能设备CONTENTS目录123教学目标课程导入知识点讲解45总结课后作业教学目标PART11教学目标1.11.21.3知识目标技能目标素养目标1.1知识目标01.02.物流无人化的发展（重点）无人机的具体应用（难点）1.2技能目标01.02.能够理解物流无人化的发展前景能够理解无人机、无人车等的关键技术1.3素养目标1.3.11.3.2激发创新意识和探索精神培养尊重技术和学习新技术的素养1.3.1激发创新意识和探索精神应使学生认识到科技的不断进步对物流与供应链行业的巨大推动作用。从而激发自身的创新意识，积极探索如何利用智能设备优化业务流程、提高效率，为行业的发展贡献新的思路和方法。1.3.2培养尊重技术和学习新技术的素养引导学生认识到技术的重要性和不断更新的特点。尊重现有技术成果的同时，保持对新技术的学习热情，持续提升自己的技术能力，以适应行业快速发展的需求。课程导入PART22课程导入菜鸟的无人化物流

在无人机方面，2017年，菜鸟无人机群组飞越近5公里海峡为农村淘宝提供物流服务。菜鸟提出了未来的三种物流无人机应用场景：第一种是解决中远程省际间物流运输的大型物流无人机；第二种是在地震、火灾等情形下适合空投的物流无人机；第三种是在海洋环境、岛屿环境、海礁环境下都可以运输的水上物流无人机。在无人车方面，菜鸟推出了末端无人配送车菜鸟小G、菜鸟小G2代以及菜鸟小GPlus。2018年5月，菜鸟首发了两款无人驾驶产品：定位于末端低速无人配送的固态激光雷达无人物流车和高速公路上的“公路高铁”。在2018年9月，菜鸟发布了两款第四代新零售物流无人车，车上分别搭载刷脸取件柜、零售货架等。此外，2018年菜鸟还宣布了“驼峰计划”，未来3年将联合合作伙伴共同推动物流无人设备量产，打造一张囊括无人车、无人机的新型立体智慧物流网络。目前，菜鸟除了自身在物流科技方面布局外，还投资了其他公司，以期扩大智能物流骨干网。菜鸟通过电子面单、物流天眼、智能语音助手和实时计算异常协同技术等技术输出，与商家及物流企业一起，进行物流数字化、智能化升级，以技术驱动创新引领行业发展。除了京东、菜鸟，顺丰、通达系、苏宁等也都看好智慧物流发展，积极布局物流无人化。可以说，这一轮物流无人化的本质是技术推动下的物流产业升级。以数字化、智能化、无人化为特征的新一轮物流技术的创新应用，将深刻影响物流行业格局。知识点讲解PART32知识点讲解2.12.22.3物流无人化无人机无人车2.4无人仓2.5智慧物流与供应链设备的综合运用2.1物流无人化2.1.1物流无人化发展背景市场需求技术发展人力制约政策推动资本助力2.1.2物流无人化的发展前景从电商、物流巨头逐渐拓展到更多行业2.1.1中国电商市场的爆发式增长与巨大规模，为物流技术创新发展提供了巨大动力与市场空间。速度快是物流行业永恒的追求，面对庞大的业务量，必须采用自动化物流系统提高效率。物流无人化发展背景——市场需求2.1.1互联网、物联网、大数据、AI等技术的不断发展，促进了更加高效智能的物流设备与物流系统的产生，为实现物流无人化提供了条件。物流无人化发展背景——技术发展2.1.1人口红利消失与人力成本的不断上涨使得从长期来看，以自动化设备替代人力完成各项物流作业是必然趋势。物流无人化发展背景——人力制约2.1.1多项政策出台推动了物流业发展，其中很多都提到鼓励智能物流软硬件技术设备的研发创新和推广应用，为物流无人化创造了利好的政策环境。物流无人化发展背景——政策推动2.1.1智慧物流技术受到追捧，一些有技术优势的物流技术装备特别是机器人企业获得了大量融资，助力其不断创新提供智能物流技术设备。物流无人化发展背景——资本助力2.1.2物流无人化是市场需求与技术升级共同发力的结果。随着电商、传统零售向新零售转型，以及制造业智能制造的升级发展，物流体系与零售体系、智能制造深度融合，物流的重要性进一步凸显，物流无人化技术需求将从电商、物流巨头逐渐拓展到更多行业。物流无人化的发展前景（重点）2.1.2物流无人化的发展前景（重点）如今，在配送中心、分拨中心以及制造企业生产线与仓库、新零售门店、无人餐厅乃至无人码头等越来越多的场景，包括无人化仓储、无人化分拣、无人化线边库等物流环节，AGV、机器人等自动化、智能化设备得到广泛应用，助力企业改善物流运营、减少用人数量、提高物流效率、降低物流成本、增强竞争优势。特别是电商与新零售、快递、汽车、电子等行业，更希望加快引入自动化、智能化物流设备取代人工作业。但是，受技术尚不成熟、成本有待下降、政策配套欠缺等因素影响，物流无人化尚处于起步阶段。2.1.2物流无人化的发展——案例亚马逊的物流无人化创新在物流无人化创新发展方面，亚马逊居于全世界领先位置。亚马逊电商事业的成功离不开其持续打造的先进物流系统。其中最引人瞩目的是，2012年，亚马逊斥资7.75亿美元收购了机器人制造商KivaSystems，自2014年开始将机器人“货到人”系统落地应用大量Kiva机器人穿梭在亚马逊的配送中心里，把货架连同货品一起搬运到作业人员身边，大大节省了拣货人员在仓库里行走取货的时间，物流效率显著提升。2013年左右，亚马逊又开启了无人机物流项目。2014年底，亚马逊的另一项专利“空中物流中心”获批。2016年底，亚马逊在英国完成了第一单无人机快递，成功实现首飞。亚马逊并没有停止研发脚步，在升级了设备后，于2018年3月在得克萨斯州完成了美国本土的第一单无人机快递服务。同时，亚马逊计划打造一个“多层次订单履行中心”，其不仅致力于物流无人机本身的研究，更全方位地开展了对无人机配送的路线规划、概念设计、整体系统建设等各方面的研究工作，意图建设完整的无人机物流体系。2.2无人机2.2.1无人机的概念和类型

无人机的概念无人机的类型2.2.2无人机的关键技术无人机的关键技术无人机厂商获取核心竞争力的关键因素2.2.3无人机在智慧物流与供应链中的应用无人机在智慧物流与供应链中的应用场景无人机快递系统2.2.1无人机的概念和类型——无人机的概念无人机是无人驾驶航空器的简称，是一架由遥控站管理、不搭载操作人员的一种动力空中飞行器。其特点是，采用空气动力为飞行器提供所需的升力，能够自动飞行或远程引导；既能一次性使用也能进行回收；能够携带致命性或非致命性有效负载。2.2.1无人机的概念和类型——无人机的类型目前民用市场普遍应用的无人机有多旋翼式无人机和固定翼无人机两种类型。正在研发和使用中的物流无人机多集中在多旋翼无人机和垂直起降固定翼无人机两种类型上。2.2.2无人机的关键技术无人机主要有五项关键技术，这五项目技术支撑着现代化智能型无人机的发展与改进。（1）机体结构设计技术。（2）机体材料技术。（3）飞行控制技术。（4）无线通信遥控技术。（5）无线图像回传技术。2.2.2无人机的关键技术——无人机厂商获取核心竞争力的关键因素（1）飞控系统飞控系统是无人机完成起飞、空中飞行、执行任务和返场回收等整个飞行过程的核心系统，飞控对于无人机相当于驾驶员对于有人机的作用，是无人机最核心的技术之一。（4）数据链传输系统数据链传输系统是无人机的重要技术之一，负责完成对无人机遥控、遥测、跟踪定位和传感器传输，上行数据链实现对无人机遥控、下行数据链执行遥测、数据传输功能。

（3）动力系统不同用途的无人机对动力装置的要求不同，但都希望发动机体积小、成本低、工作可靠，对于油动工业机来讲涡轮将取代活塞成为无人机的主力动力机型，对于电动消费机来讲，太阳能、氢能等新能源电动机有望为小型无人机提供更持久的生存力。（2）导航系统导航系统向无人机提供参考坐标系的位置、速度、飞行姿态，引导无人机按照指定航线飞行，相当于有人机系统中的领航员。2.2.3无人机在智慧物流与供应链中的应用——无人机在智慧物流与供应链中的应用场景010203远距离支线运输远距离支线运输情况下，送货的直线距离一般在100km-1000km左右，载重量为吨级，续航时间达数小时。仓储管理无人机在物流领域的应用除了在配送方面，还可以在仓储管理上，主要是在人力管理难度较高的场景下的货物检视和盘点。末端配送末端配送情况下，空中直线距离一般在10km以内，载重在5kg-20kg左右，单程飞行时间在15-20分钟左右（受天气等因素影响）。2.2.3无人机在智慧物流与供应链中的应用——无人机快递系统无人机快递系统的构成①快递无人机。②自助快递柜。③快递盒。④快递集散分点。⑤快递集散基地。⑥区域调度中心。2.2.3无人机在智慧物流与供应链中的应用（难点）——无人机快递系统无人机快递系统作业流程①区域内快件收发。

终端自助快递柜在收到用户放入的快件后向调度中心发送收件请求，调度系统自动派出合适的无人机，并向无人机发送相关任务指令以及目的地坐标，无人机收到任务指令后飞往目的地，终端自助快递柜将实时引导无人机着陆并进行自动装卸快件，快件在送达目的快递柜之后，终端自助快递柜智能系统将向用户发送领件信息，最后由收件人到目的地快递柜领件。2.2.3无人机在智慧物流与供应链中的应用——无人机快递系统②区域间快件收发。

调度中心在收到发往其他区域的快递信息后，将指引无人机收件后就近送往本区域的快递集散分点，分点自动将快递按区域分类，并装箱后送往机场，由大型飞机送往目的区域的快递集散基地，基地在收到快递箱以后拆分，集中将同一片区的快递送往该片区的快递集散分点，再由调度中心调度无人机送往目的自助快递柜，等待客户领取。2.2.3无人机在智慧物流与供应链中的应用——案例无人机在电商物流配送中的应用在实践中，无人机在电商物流配送中已经逐渐发挥作用。京东布局农村三级无人机物流网，从末端级研发运营着手，逐渐向支线级和干线级研发与运营扩展。2017年8月，京东获得国内第一张覆盖全省范围的无人机空域批文，其“干线级、支线级、末端级三级无人机十通航”物流体系，在业界遥遥领先。通过无人机技术，搭建空中物流网络。其主要的物流网络运营模式包括干线、支线、终端三级。(1)省级仓:商家以产销地为基础，北京、上海、广州、成都、武汉、西安、沈阳等多仓入库，订单覆盖全国，商品从京东的全国七大仓运送到各省会城市大仓。多地备货，减少因缺货带来的订单损失;靠近终端消费者，缩短配送时间、降低配送成本，提升客户体验。(2)干线无人机配送(第一级):通过干线无人机，实现覆盖300千米的区域仓到仓的干线物流快速调拨。这一环节使用大型无人机，载重量为吨级别。(3)支线无人机配送(第二级):支线配送是分中心之间的小批量快速转运。(4)终端无人机配送(第三级):终端主要解决的是偏远地区和道路交通不便的情况下“最后一公里”难题，特别是偏远山区，京东无人机配送到京东在多数行政村设有的乡村推广员，这些推广员是京东在当地的重要合作伙伴，无人机降落在推广员指定的场地卸件，乡村推广员再派送到最终客户，(5)无人机逆向物流:无人机逆向物流的应用快速打通农产品上行通道，将农村的农特产品，特别是有保险要求的农特产品通过无人机逆向运送到城里，完成产业扶贫的重任。这套三级物流体系运营成熟后将带来三个独立的物流运营闭环。第一个闭环成功实现干线与支线协同的作用，实现大宗商品在中心仓与地方仓之间的流转。第二个闭环为用户下单，由终端小型无人机从县级配送站将商品运到推广员手中，再由推广员完成最后配送。第三个闭环是农产品逆向运输，将由干、支线无人机直接从通航机场运往中心仓，省去中间环节，实现生鲜等时效性商品的快速运输，24小时内从产地送达消费者家中。2.3无人车2.3.1无人车及其发展概述2.3.2无人车的关键技术环境感知技术导航定位技术路径规划技术决策控制技术2.3.3无人车在智慧物流与供应链中的应用干线物流场景终端配送封闭场景2.3.1无人车及其发展——概述无人驾驶汽车，简称无人车，是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。无人驾驶汽车利用车载传感器来感知车辆周围环境，自动规划行车路线，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶，到达预定目标。物流无人车受到汽车企业以及电商、快递、外卖巨头等企业的关注，成为主要研发并逐渐投入使用的运输设备。京东、菜鸟、百度、美团等大型互联网公司正积极推动智能无人物流车技术。2.3.2环境感知模块相当于无人驾驶汽车的眼和耳，无人驾驶汽车通过环境感知模块来辨别自身周围的环境信息，为其行为决策提供信息支持。环境感知包括无人驾驶汽车自身位姿感知和周围环境感知两部分。单一传感器只能对被测对象的某个方面或者某个特征进行测量，无法满足测量的需要。因而，必需采用多个传感器同时对某一个被测对象的一个或者几个特征量进行测量，将所测得的数据经过数据融合处理后提取出可信度较高的有用信号。无人车的关键技术——环境感知技术2.3.2无人驾驶汽车的导航模块用于确定无人驾驶汽车其自身的地理位置，是无人驾驶汽车的路径规划和任务规划的之支撑。导航可分为自主导航和网络导航两种。自主导航技术是指除了定位辅助之外，不需要外界其他的协助，即可独立完成导航任务。

网络导航能随时随地通过无线通信网络、交通信息中心进行信息交互。无人车的关键技术——导航定位技术2.3.2路径规划是无人驾驶汽车信息感知和智能控制的桥梁，是实现自主驾驶的基础。路径规划的任务就是在具有障碍物的环境内按照一定的评价标准，寻找一条从起始状态包括位置和姿态到达目标状态的无碰路径。路径规划技术可分为全局路径规划和局部路径规划两种。无人车的关键技术——路径规划技术2.3.2决策控制模块相当于无人驾驶汽车的大脑，其主要功能是依据感知系统获取的信息来进行决策判断，进而对下一步的行为进行决策，然后对车辆进行控制。决策技术主要包括模糊推理、强化学习、神经网络和贝叶斯网络等技术。决策控制系统的行为分为反应式、反射式和综合式三种方案。无人车的关键技术——决策控制技术2.3.2无人车在智慧物流与供应链中的应用——干线物流场景在三大场景中，干线物流的总体运力最大，场景较为集中。同时干线整车物流运输是一个比较标准化的产品，技术复用度高，从而便于外包，因此能够产生的规模经济效应很强。自动驾驶通过降低人力、燃油、保险费用而提升公路物流企业的营业利润。干线物流的场景大多是高速的场景，车辆的行驶速度较快，因此对自动驾驶系统的环境感知范围有很高要求。由于卡车机动性、稳定性和精度较差等原因，需要更长的刹车距离、更大的转弯半径，以及更加精确和鲁棒的控制，因此在感知和控制层面对技术提出了更高要求。2.3.2目前人力成本占据末端物流成本的90%以上，高昂的人力成本通过无人车技术得以降低将会产生巨大的商业价值。近些年电子商务的发展对交付的需求急剧增加，高效率低成本的交付方式成为最后一公里交付的追求，再加上当前疫情的特殊发展环境，使得自动驾驶在最后一公里物流交付环节，迎来了最好的商业化应用场景。不同于干线物流和封闭场景下的重型卡车，应用于最后一公里的配送车辆轻便、小巧、速度较低，但在三大场景中所需面临的场景复杂度最高，因此对于技术的动态判断能力有极高要求。无人车在智慧物流与供应链中的应用——终端配送2.3.2无人车在智慧物流与供应链中的应用——封闭场景从目前物流自动驾驶在封闭场景的落地情况来看，港口、机场、矿山等细分场景的应用已经较多。封闭场景下道路环境单一固定、稳定性高，从自动驾驶的技术难度上来讲相对前两种场景更容易实现落地，同时在各具体场景下实现落地的业务壁垒相对较高。不同于开放道路主要关注在复杂场景下的动态判断能力，封闭场景下的人员和障碍物较为确定可控，关键难点在于具体业务对接能力。技术发展的重点是对车队的管理、路径和任务规划等计算决策方面的能力，发展核心是整体车辆的智能调度系统。2.4无人仓

2.4.1无人仓的概念与构成无人仓的概念无人仓的构成2.4.3无人仓的支撑设备与技术无人仓的四大支撑设备与技术无人仓的技术难点2.4.2无人仓的建设标准作业无人化运营数字化决策智能化2.4.4无人仓的主要实现形式与应用领域无人仓的主要实现形式无人仓的主要应用领域2.4.5无人仓中的智能设备智能搬运设备——AGV智能堆码设备——码垛机器人无人仓的分拣设备——自动分拣机2.4.1无人仓的概念与构成——无人仓的概念无人仓是物流无人化发展的一个重点领域，也是目前最受各方关注的技术。所谓无人仓，即以自动化物流设备替代人工完成仓库内所有作业，是先进技术设备与智慧软件系统的结合体。但现阶段真正意义上的无人仓是凤毛麟角的。无人仓并不是追求所有仓库内作业都由设备来完成，其核心在于提高整个物流系统以及作业人员的效率，同时减少人力，降低成本。2.1.3无人仓的构成包括硬件与软件两大部分。（1）硬件是对应于存储、搬运、拣选、包装等环节的各类自动化物流设备。（2）软件主要是仓库控制系统WCS和仓库管理系统WMS。WMS时刻协调存储、调拨货物、拣选、包装等各个业务环节，使得整个仓库高效运行。WCS接收WMS的指令，调度仓库设备完成业务动作。2.4.1无人仓的概念与构成——无人仓的构成2.4.2无人仓的建设标准（3）在决策智能化方面，无人仓能够实现成本、效率、体验的最优，可以大幅减轻工人的劳动强度，且效率是传统仓库的10倍。无人仓的智慧化在于能够驱动上下游协同决策，并快速地调整决策，进而形成整个社会的、全供应链的共同协同、共同智慧化。（2）在运营数字化方面，无人仓需要具备自感知等能力，运营过程中，与面单、包装物、条码有关的数据信息要靠系统采集和感知，出现异常要自己能够判断。

基于数据的人工智能算法需要在货物的入库、上架、拣选、补货、出库等各个环节发挥作用，同时还要随着业务量及业务模式的变化不断调整优化作业。因此可以说算法是无人仓技术的灵魂。（1）在作业无人化方面，无人仓使用了自动立体储存、3D视觉识别、自动包装、人工智能、物联网等各种前沿技术，实现了设备、系统之间的高效协同，要具备三“极”能力，即单项核心指标、设备的稳定性、各种设备的分工协作都需要达到“极致化”的水平。03

输送系统01自动化立体库(AS/RS系统）04人工智能算法与自动感知识别技术02机器人2.4.3无人仓的支撑设备与技术——无人仓的四大支撑设备与技术2.4.3无人仓的支撑设备与技术——无人仓的技术难点01020403人机协同人和设备完美结合的背后，是各类资源的数据化，以及设备调度系统的智能决策算法。集群处理在无人仓里的每个设备都不是孤立的，而是不断产生各类数据，并及时响应外界指令，同时具备自我感知和智能决策能力的设备集群。异常响应设备也有出现故障的时候，设备间的配合更是如此，系统层面要判定并解决各类预知和未知的异常场景，并智能做出合适决策进行异常隔离，以确保系统的整体运行顺畅。海量识别目前，在仓储、分拣、集货、输送环节都已经有了比较好的无人仓解决方案2.4.4无人仓的主要实现形式与应用领域——无人仓的主要实现形式01020403自动化存储卸货机械臂抓取货物投送到输送线，货物自动输送到机械臂码垛位置，自动码垛后，系统调度无人叉车送至立体库入口，由堆垛机储存到立体库中。需要补货到拣选区域时，系统调度堆垛机从立体库取出货物，送到出库口，再由无人叉车搬运货物到拣选区域。类Kiva机器人拣选类Kiva机器人方案完全减去补货、拣货过程中员工行走动作，由机器人搬运货物到指定位置，作业人员只需要在补货、拣选工作站根据电子标签灯光显示屏指示完成动作，省人、效率高、出错少。类Kiva机器人方案分“订单到人”和“货到人”两种模式。输送线自动拣选货物在投箱口自动贴条码标签后，对接输送线投放口，由输送线调度货物到拣选工作站，可通过机械臂完全无人化拣选，或者人工根据电子标签灯光显示屏进行拣货。自动复核包装分拨拣选完成的订单箱子输送到自动包装台，通过重量+X光射线等方式进行复核，复核成功由自动封箱机、自动贴标机进行封箱、贴面单，完成后输送到分拣机自动分拨到相应道口。2.4.4无人仓的主要实现形式与应用领域——无人仓的主要应用领域劳动密集型且生产波动比较明显的行业，如电商仓储物流，对物流时效性要求不断提高，受限于企业用工成本的上升，尤其是临时用工的难度加大，采用无人技术能够有效提高作业效率，降低企业整体成本。劳动强度比较大或劳动环境恶劣的行业，如港口物流、化工企业，通过引入无人技术能够有效降低操作风险，提高作业安全性。物流用地成本相对较高的企业，如城市中心地带的快消品批发中心，采用密集型自动存储技术能够有效提高土地利用率，降低仓储成本。作业流程标准化程度较高的行业，如烟草、汽配行业，标准化的产品更易于衔接标准化的仓储作业流程，实现自动化作业。对于管理精细化要求比较高的行业，如医药行业、精密仪器，可以通过软件+硬件的严格管控，实现更加精准的库存管理。2.4.5AGV（automatedguidedvehicle）是一种柔性化和智能化物流搬运机器人，是装备有电磁或光学等自动导引装置，能沿规定的导引路径行驶，是具有安全和保护以及各种移栽功能的运输车。（1）AGV控制系统的构成。AGV的控制系统是AGV的关键，它包括地面控制系统、车载控制系统及导航导引系统。（2）AGV的应用场景。①仓储方向。②加工制造。③港口物流。（3）典型的AGV设备。包括①KIVA。②Fetch和Freight机器人。③Swisslog（瑞仕格）的Click&Pick。④天猫的“曹操”。无人仓中的智能设备——智能搬运设备-AGV2.4.5码垛机器人是用在工业生产过程中执行大批量工件、包装件的获取、搬运、码垛、拆垛等任务的一类工业机器人，是集机械、电子、信息、智能技术、计算机科学等学科于一体的高新机电产品。码垛机器人一般由码垛机器人本体、控制系统、传感系统构成，主要的应用场景包括生产线与物流系统。无人仓中的智能设备——智能堆码设备-码垛机器人2.4.5自动分拣系统是利用自动控制技术完成产品分拣与运输的输送设备，是物流无人仓所必需的设施条件之一。（1）自动分拣系统的构成。以自动分拣机为基础构建的自动分拣系统一般由控制装置、自动识别装置、分类装置、输送装置及分拣道口组成。（2）自动分拣机的作业流程。一般物流自动分拣机工作流程主要分为合流、分拣信号输入、分拣/分流、分运四个环节。无人仓中的智能设备——无人仓的分拣设备-自动分拣机2.5智慧物流与供应链设备的综合运用2.5.1京东智慧物流系统的基本介绍基本介绍2.5.2京东智能分拣中心概述2.5.3京东的终端配送系统智能配送车智能配送车的智能技术2.5.4数据的应用与作用数据的展示时效评估预测功能支持决策京东物流系统的研发始于2012年，京东智慧物流包括两个方面，一是基于大数据预测分析技术实现智能化的调度、决策，二是采用一些更加自动化、智能化的设备提升物流效率，最终提升客户的体验。京东智慧物流系统涵盖了分拣中心、运输干线、传板的系统，还有整个配送系统，包括京东的配送站和配送员，目前的范围已经扩展到整个校园的京东派系统和农村的代理人系统，以及京东物流开放平台。2.5.1京东智慧物流系统的基本介绍2.5.2在智能分拣的探索方面，面向华北地区、位于固安的智能分拣中心是京东第一个智能化的分拣中心，采用了一套全智能化、机械化操作的平台，拥有独立的场院管理系统及AGV操作台，其完善的远程实时监控体系有效地实现了整个业务操作流程的可视化。规避了人工存在的用时长、分拣差错率等问题，在节约成本的同时，提升了物流的运转效率。

京东智能分拣中心智能分拣机和龙门架的引入实现了智能收货和发货，脱离人工操作，让分拣环节更加自动化和智能化，保证包裹分拣正确率达到99%，促进了包裹的高速运转。自动称重设备有助于快速、精确的对包裹进行称重，并准确计算物流费用。视觉扫描仪可以实现漏扫描包裹影像照片的调取，通过人工补码方式完成系统数据录入，实现扫描率100%。智能分拣柜采用立体分拣结构，结合LED灯光完成包裹实物分拣和系统数据同步流转。工位管理系统的上线将能够实现对员工的智能排班和岗位管理，有效的提升了运营效率。智能看板和远程视频，将实现对分拣场地的实时流程把控，有效提升集团或区域对现场的管控力度。2.5.2京东智能分拣中心2.1.3在终端配送方面，京东一直走在物流业的前沿。而作为京东智慧物流技术部队，京东X事业部也在研发并运用自动驾驶技术为终端配送赋能。京东无人车作为京东智能物流体系中的智能运载装备，以自动驾驶核心技术为基础，根据不同场景的用户需求，拥有多种系列多种型号的自动驾驶无人车产品，并通过高效、低成本并且提升用户体验的运营模式来实现商业化运营服务。京东研发的智能配送车系列主要应用于城市配送业务，配送领域主要是从配送站点至写字楼、居民区、别墅区等，可以按照既定路线自动导航行驶，并具备路径规划、智能避障、车道保持、智能跟随等功能。2.5.3京东的终端配送系统——智能配送车2.5.3京东的终端配送系统——