运维数据治理与智能运维的交互支撑建设探索

全球运维大会全球运维大会GOGOPS全球运维大会2022.上海站鼎茂科技解决方案副总裁拥有近20年运维领域工作经验,在应用运维、运维工具建设、AIOPs及DevOPs领域有完整实践维建设和管理有深刻理解,熟悉金融科技行业运维建设,对目前主流的技术应用工具及模型建立、GOGOPS全球运维大会2022.上海站效率智能运维与成本数据治理的冲突GOGOPS全球运维大会2022.上海站智能运维已进入“深水区”•黄金指标检测,在关键应用和平台可用性问题及时发现和趋势风险发现,已成熟应用,解决了传统监控的告警失准、发现不及时的问题;•但在全领域指标应用异常检测提升隐患感知,受制于运维数据整体质量不齐、覆盖未必完整,检测失准,难以深入应•信息系统常规趋势性发展带来的资源增长,已逐步应用智能趋势预测,合理的规划资源利用;•而建设综合的业务与应用关联预测,解决深层次的精准规划时,往往因为大量数据的关联不完整,无法进行有效的预异常检测容量预测告警收敛根因分析•基于智能模式压缩的告警收敛,已经帮敛,提升日常工作效率;•深入进行告警和跨层汇聚和溯源,进—步提升效率时,就需要完整的细分运维指标、资产及资产关联数据,此时往往撑,不能深入建设。•在微服务架构、主机平台、数据库平台等技术子领域,已逐步应用基于算法的根因分析提升排障效率;因分析,建设理想的全面快速智能排障,等运维数据,往往总有缺漏,很难落地。GOGOPS全球运维大会2022.上海站短期效率与长期效率的“选择题”析测容器云故障自愈析测容器云故障自愈析l短期仍有提升效率的场景可以建设,但若拖的时间越长,后续完善基础成本越高;容器云架构网络层次架构数据库指标系统资产清单调用链路存储指标中间件监控指标数据库架构业务应用指标硬件监控指标l长期效率价值巨大,但基础建设成本高,长期收益难以看清;容器云架构网络层次架构数据库指标系统资产清单调用链路存储指标中间件监控指标数据库架构业务应用指标硬件监控指标l长期效率价值巨大,但基础建设成本高,长期收益难以看清;虚拟化架构GOGOPS全球运维大会2022.上海站交互式智能运维与数据底座建设方案GOGOPS全球运维大会2022.上海站运维场景建设颈断测B数据治理建设颈断测BGOGOPS全球运维大会2022.上海站可持续发展的智能运维与数据治理建设方案智能运维场景GOGOPS全球运维大会2022.上海站建设方案GOGOPS全球运维大会2022.上海站数智平台数智平台数据模型运维大数据•可自我观测:持续透明数据资产,更加有效的数据管理;•开箱即用:融入最佳实践的运维管理模型,结构化组织原子运维数据模型,可直接应用于相关场景建设;•可评价可改进:对于运维场的数据支撑,新—代运维数智平台,需要能够持续被评价,持续可改进,从而能够GOGOPS全球运维大会2022.上海站•为持续高效的支撑运维场景建设,在原子运维数据模型(即指标、资产和关系三类数据)基础上,融入各项运维标准问题解决的最佳实践,将关键运行逻辑、知识、规则转化为数据的组织结构,形成开箱即用的运维管理模型,是新—代运维运维管理模型原子运维数据模型运维最佳实践原子运维数据模型运维最佳实践GOGOPS全球运维大会2022.上海站a运维管理模型机防火墙•运维管理模型,组织原子运维数据模型的核心逻辑,是按照真实存在的信息系统各个领域的资产架构,结构化的组织,并融合相关的机防火墙!交易网关!交易网关机数据库数据库实例1DB实例实例1DB实例物理机物理机物理机物理机物理机核心应用网络核心应用网络卡卡微服务应用GOGOPS全球运维大会2022.上海站Di-MatrixDi-MatrixGOGOPS全球运维大会2022.上海站共生式的智能运维建设GOGOPS全球运维大会2022.上海站•引入运维管理模型的建设,在智能运维场景建设过程,—方面通过运维管理模型的建设,给更多运维场景提供场景化场景化场景化场景化场景化场景化智能运维平台智能数据底座智能数据底座GOGOPS全球运维大会2022.上