《SQL的数据查询》课件

SQL数据查询SQL(结构化查询语言)是一种强大的工具，用于访问和操作关系数据库中的数据。它提供了广泛的语法和功能，允许用户查询、检索、更新、删除和管理数据。SQL简介结构化查询语言SQL是一种标准化的查询语言，用于访问和操作关系型数据库中的数据。SQL语法结构简洁易懂，便于学习和使用，适合各种数据库系统。广泛应用SQL在数据管理和分析方面扮演着重要角色，广泛应用于各种领域，例如企业资源规划、电子商务、金融等。SQL可以执行各种数据操作，包括数据查询、数据插入、数据更新和数据删除等。SQL的基本结构1语句SQL语句由一个或多个子句组成，以分号结尾，用于执行特定操作。2子句每个子句负责执行特定操作，例如SELECT、FROM、WHERE、ORDERBY等。3关键字SQL语句中的关键字用于标识语句的类型和功能，例如SELECT、FROM、WHERE等。SQL数据类型数值类型INTEGER、SMALLINT、BIGINT、DECIMAL、FLOAT、REAL字符类型CHAR、VARCHAR、TEXT日期和时间类型DATE、TIME、TIMESTAMP布尔类型BOOLEANSELECT语句1语法从数据库中检索数据的核心语句2结构SELECT列名FROM表名3示例SELECTname,ageFROMstudentsSELECT语句是最常用的SQL语句之一。它的主要功能是从数据库中检索数据，并根据指定的条件和排序规则返回结果集。使用SELECT语句，您可以查询单个表或多个表，以及获取特定列或所有列。WHERE条件子句1WHERE条件过滤满足条件的行2比较运算符用于比较值3逻辑运算符组合多个条件WHERE子句用于筛选符合特定条件的行。使用比较运算符（例如：=、>、<、>=、<=、!=）比较列值和常量或其他列值。逻辑运算符（AND、OR、NOT）可以组合多个条件，以创建更复杂的筛选逻辑。ORDERBY排序排序语法使用ORDERBY子句对查询结果进行排序，默认按升序排列，可以使用DESC指定降序排列。排序字段指定要排序的字段，多个字段之间用逗号隔开，例如ORDERBY字段1ASC,字段2DESC。排序示例例如，将"产品表"中的"价格"字段按降序排序，可以这样写：SELECT*FROM产品表ORDERBY价格DESC;LIMIT限制结果集LIMIT限制结果集的输出行数，用于控制查询返回的数据量。LIMIT语法格式：LIMIToffset,countoffset指定起始行，从0开始，count指定返回的行数。offsetcount结果05返回前5行数据53从第6行开始返回3行数据COUNT聚合函数COUNT()函数用于统计满足条件的行数。它可以用于计算表中的总行数、满足特定条件的行数等。COUNT(*)统计所有行的数量，而COUNT(列名)则仅统计该列非空的值。例如，COUNT(id)统计表中所有非空的id列的值。COUNT()函数常用于分析数据量、统计特定条件下的数据个数等。SUM、AVG聚合函数SUM函数用于计算列中所有值的总和，AVG函数用于计算列中所有值的平均值。PopulationAverageIncome例如，可以使用SUM函数计算每个城市的人口总数，使用AVG函数计算每个城市的平均收入。GROUPBY分组1分组依据将数据根据一个或多个列进行分组，例如按城市分组或按时间分组。2统计分析对分组后的每组数据进行统计分析，例如计算每组数据的总和、平均值、最大值等。3分组操作使用GROUPBY子句实现分组操作，并将需要分组的列放在GROUPBY子句中。HAVING分组条件1筛选分组HAVING子句用于筛选满足条件的分组。2过滤行类似于WHERE子句，但作用于分组结果。3条件表达式使用聚合函数和运算符创建条件。例如，查询平均价格高于100元的商品类别，可以使用HAVING子句筛选满足条件的分组。HAVING子句可与GROUPBY子句结合使用，对分组后的结果进行进一步过滤。JOIN多表连接连接多个表JOIN允许将两个或多个表中的数据组合到一起。它通过匹配公共列中的值来建立表之间的联系，从而创建更全面的数据集。关系数据库关系数据库模型中，数据通常存储在不同的表中，通过外键关联彼此之间。关联数据JOIN操作将来自不同表的相关数据整合到一起，以便进行更复杂的数据分析和查询。创建新表JOIN操作会生成一个新的虚拟表，它包含来自所有参与连接的表的相关列。INNERJOIN内连接合并结果INNERJOIN将两个表中匹配的行组合起来，形成新的结果集。匹配条件JOINON子句指定连接条件，用于确定哪些行应该被合并。常用场景例如，将客户表和订单表连接起来，以获取每个客户的所有订单信息。LEFTJOIN左连接1保留左表所有记录即使右表中没有匹配的记录，左表的所有记录都会出现在结果集中。2匹配右表记录当左表和右表中存在匹配的记录时，将右表的对应记录添加到结果集中。3空值填充如果右表中没有匹配的记录，左表中对应字段的值将以空值填充。RIGHTJOIN右连接RIGHTJOIN返回所有右侧表中的行，以及匹配左侧表中的所有行。如果左侧表中没有匹配的行，则结果集中将显示NULL。结果集RIGHTJOIN的结果集包含所有右侧表中的行，以及左侧表中匹配的那些行。如果左侧表中没有匹配的行，则结果集中将显示NULL。FULLJOIN全连接返回所有记录FULLJOIN连接所有表中的所有记录，包括匹配记录和非匹配记录。左侧表中的记录与右侧表中的记录匹配，则将匹配记录返回到结果集中。UNION合并查询1合并结果集多个查询结果合并成一个结果集2相同列参与UNION操作的查询语句必须具有相同的列数和数据类型3去重默认情况下，UNION会自动去除重复行UNION操作符用于将两个或多个SELECT语句的结果组合成一个结果集。参与UNION操作的SELECT语句必须具有相同的列数和数据类型，并且它们的列顺序也必须相同。默认情况下，UNION会自动去除重复行，如果需要保留重复行，可以使用UNIONALL。CASE条件表达式CASE条件表达式根据不同条件执行不同的语句。语法CASEWHENconditionTHENresult[WHENconditionTHENresult]...[ELSEresult]END应用用于根据不同的条件返回不同的值，简化逻辑。SUBQUERY子查询子查询，也称为嵌套查询，是指在一个查询语句中包含另一个查询语句。1嵌套子查询作为另一个查询语句的一部分。2结果集子查询的结果作为外层查询的条件。3筛选用于过滤数据，提高查询效率。4复杂逻辑实现更复杂的查询逻辑。子查询可以用于多种场景，例如获取特定条件下的数据、比较数据、计算聚合值等。EXISTS关键字11.判断子查询是否存在记录EXISTS关键字用于检查子查询是否返回任何行。22.提高查询效率EXISTS关键字仅检查子查询是否返回结果，而不会检索实际数据。33.常用于判断关联关系EXISTS关键字常与JOIN连接语句一起使用，判断表之间是否存在关联关系。IN/NOTIN集合运算IN运算符用于判断某个值是否在指定的集合中。NOTIN运算符用于判断某个值是否不在指定的集合中。集合可以是子查询的结果或一系列值。比较运算返回布尔值，表示值是否在集合中。LIKE模糊匹配通配符使用百分号(%)代表任意长度的字符，下划线(_)代表单个字符。例如，'a%'匹配所有以'a'开头的字符串，'b_'匹配所有以'b'开头且长度为2的字符串。匹配模式LIKE运算符支持多种匹配模式，例如，'%a%'匹配包含'a'的字符串，'_a_'匹配以'a'为中间字符且长度为3的字符串。大小写敏感大多数数据库默认情况下对大小写敏感，可使用UPPER或LOWER函数进行转换。REGEXP正则表达式模式匹配正则表达式用于定义搜索模式，匹配文本中的特定字符串或字符序列。文本处理它在文本处理、数据验证、查找和替换文本等方面发挥重要作用。灵活性和效率正则表达式提供强大的功能，允许您以简洁的方式表达复杂模式。事务处理原子性事务是一个不可分割的工作单元。要么全部执行，要么全部不执行。一致性事务必须使数据库从一种一致状态转换到另一种一致状态。隔离性多个事务并发执行时，不能互相干扰。持久性事务一旦提交，其结果就是永久性的。视图虚拟表基于基本表或其他视图的虚表，不存储实际数据。数据访问简化数据访问，提供对数据的逻辑视图，屏蔽底层复杂结构。安全控制限制用户对数据的访问权限，保护敏感信息。索引提高查询效率索引类似于书籍的目录，通过创建索引，SQL可以快速定位到数据所在的位置，从而提高查询效率。加速数据检索索引建立在数据库表的特定列上，类似于一个指针，指向数据的存储位置，加快数据检索速度。类型索引类型包括：主键索引、唯一索引、普通索引和全文索引，不同的索引类型适用于不同的场景。SQL优化技巧1索引优化索引可以加速数据检索，但创建索引会占用额外空间。2查询优化避免使用通配符（%）开头进行模糊匹配。3数据类型选择合适的数据类型可以提高存储效率和查询性能。4数据库配置调整数据库配置参数，例如缓存大小和连接池大小。错误处理错误类型SQL语句执行过程中可能出现语法错误、数据类型错误、权限错误等。错误信息通常包含错误代码