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文档简介
图像处理技术与应用李钦深圳信息职业技术学院软件学院科技楼1703D室1295254769@图像处理技术与应用第六章
几何变换-缩放1缩放变换A=[Sx
00B=[xC=[u0Sy0yv001]
1]1]
A是3*3矩阵,B是3*1矩阵,C是3*1矩阵1缩放变换C=A*BA=[Sx
00B=[xC=[u0Sy0yv001]
1]1]
C的第1行第1列的值u等于Sx*x+0*y+0*1C的第1行第2列的值v等于?C的第1行第3列的值等于?
第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和1缩放变换
C=A*BA=[Sx
00B=[xC=[u
0Sy0
yv001]
1]1]
C的第1行第1列的值u等于Sx*x+0*y+0*1C的第1行第2列的值v等于0*x+Sy*y+0*1C的第1行第3列的值等于?
第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和1缩放变换
C=A*BA=[Sx
00B=[xC=[u
0Sy0
yv
001]
1]1]
C的第1行第1列的值u
=
Sx*x+0*y+0*1=Sx*xC的第1行第2列的值v=
0*x+Sy*y+0*1=Sy*yC的第1行第3列的值1=
0*x+0*y+1*1=1
第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和1缩放变换例子:原图像像素点的值:每个点对应的坐标为【x=0y=0】【10】【20】【01】【11】【21】【02】【12】【22】Sx=1,Sy=21缩放变换步骤:C=A*B0.建立坐标系1.将Sx,Sy的值代入矩阵A2.将某点的坐标x,y值
代入矩阵B3.根据矩阵乘法,求得该点新坐标u,v的值4.将该点的像素值填入新坐标对应位置(同一个坐标系)5.其余坐标没有像素值的都填0
例子:原图像像素点的值:每个点对应的坐标为【x=0y=0】【10】【20】【01】【11】【21】【02】【12】【22】Sx=1,Sy=21缩放变换A=[Sx
00B=[xC=[u
0Sy0
yv001]
1]1]
C的第1行第1列的值u
=
Sx*x+0*y+0*1=Sx*x=1*x=xC的第1行第2列的值v=
0*x+Sy*y+0*1=Sy*yC的第1行第3列的值1=
0*x+0*y+1*1=1例子:原图像像素点的值:每个点对应的坐标为【x=0y=0】【10】【20】【01】【11】【21】【02】【12】【22】Sx=1,Sy=21缩放变换A=[Sx
00B=[xC=[u
0Sy0
yv001]
1]1]C的第1行第1列的值u
=
Sx*x+0*y+0*1=Sx*x=1*x=xC的第1行第2列的值v=
0*x+Sy*y+0*1=Sy*y=2*y=2yC的第1行第3列的值1=
0*x+0*y+1*1=1例子:原图像像素点的值:每个点对应的坐标为【x=0y=0】【10】【20】【01】【11】【21】【02】【12】【22】Sx=1,Sy=21缩放变换C的第1行第1列的值u
=
Sx*x+0*y+0*1=Sx*x=1*x=xC的第1行第2列的值v=
0*x+Sy*y+0*1=Sy*y=2*y=2yC的第1行第3列的值1=
0*x+0*y+1*1=1[00]:x=0,y=0-----》u=x,v=2y----》[00][01]:x=0,y=1-----》u=x,v=2y----》[02]
[02]:x=0,y=2-----》u=x,v=2y----》[04][10]:x=1,y=0-----》u=x,v=2y----》[10]例子:原图像:每个点对应的坐标为【x=0y=0】【10】【20】【01】【11】【21】【02】【12】【22】Sx=1,Sy=2变换后的坐标1缩放变换变换后对应新坐标【00】【10】【20】【02】【12】【22】【04】【14】【24】例子:原图像:原始坐标为【x=0y=0】【10】【20】【01】【11】【21】【02】【12】【22】Sx=1,Sy=2变换后的坐标1缩放变换变换后对应新坐标【00】【10】【20】【02】【12】【22】【04】【14】【24】变换后的图像01201234例子:原图像:原始坐标为【x=0y=0】【10】【20】【01】【11】【21】【02】【12】【22】Sx=1,Sy=2变换后的坐标1缩放变换变换后对应新坐标【00】【10】【20】【02】【12】【22】【04】【14】【24】变换后的图像01201234练习1原图像:Sx=1,Sy=2求缩放变换后的图像?1缩放变换练习2编写代码,实现缩放变换1缩放变换练习2代码1缩放变换fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotasplt#读取图像img=Image.open('img1.jpg')#宽度缩放倍数x_scale_factor=2#高度缩放倍数y_scale_factor=3#图像宽高width,height=img.size#获得图像新尺寸new_size=[int(width*x_scale_factor),int(he
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