Python图像处理与机器视觉入门 课件 第六章 几何变换-缩放

图像处理技术与应用李钦深圳信息职业技术学院软件学院科技楼1703D室1295254769@图像处理技术与应用第六章

几何变换-缩放1缩放变换A=[Sx

00B=[xC=[u0Sy0yv001]

1]1]

A是3*3矩阵，B是3*1矩阵，C是3*1矩阵1缩放变换C=A*BA=[Sx

00B=[xC=[u0Sy0yv001]

1]1]

C的第1行第1列的值u等于Sx*x+0*y+0*1C的第1行第2列的值v等于？C的第1行第3列的值等于？

第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和1缩放变换

C=A*BA=[Sx

00B=[xC=[u

0Sy0

yv001]

1]1]

C的第1行第1列的值u等于Sx*x+0*y+0*1C的第1行第2列的值v等于0*x+Sy*y+0*1C的第1行第3列的值等于？

第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和1缩放变换

C=A*BA=[Sx

00B=[xC=[u

0Sy0

yv

001]

1]1]

C的第1行第1列的值u

=

Sx*x+0*y+0*1=Sx*xC的第1行第2列的值v=

0*x+Sy*y+0*1=Sy*yC的第1行第3列的值1=

0*x+0*y+1*1=1

第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和1缩放变换例子：原图像像素点的值：每个点对应的坐标为【x=0y=0】【10】【20】【01】【11】【21】【02】【12】【22】Sx=1,Sy=21缩放变换步骤：C=A*B0.建立坐标系1.将Sx，Sy的值代入矩阵A2.将某点的坐标x,y值

代入矩阵B3.根据矩阵乘法，求得该点新坐标u,v的值4.将该点的像素值填入新坐标对应位置（同一个坐标系）5.其余坐标没有像素值的都填0

例子：原图像像素点的值：每个点对应的坐标为【x=0y=0】【10】【20】【01】【11】【21】【02】【12】【22】Sx=1,Sy=21缩放变换A=[Sx

00B=[xC=[u

0Sy0

yv001]

1]1]

C的第1行第1列的值u

=

Sx*x+0*y+0*1=Sx*x=1*x=xC的第1行第2列的值v=

0*x+Sy*y+0*1=Sy*yC的第1行第3列的值1=

0*x+0*y+1*1=1例子：原图像像素点的值：每个点对应的坐标为【x=0y=0】【10】【20】【01】【11】【21】【02】【12】【22】Sx=1,Sy=21缩放变换A=[Sx

00B=[xC=[u

0Sy0

yv001]

1]1]C的第1行第1列的值u

=

Sx*x+0*y+0*1=Sx*x=1*x=xC的第1行第2列的值v=

0*x+Sy*y+0*1=Sy*y=2*y=2yC的第1行第3列的值1=

0*x+0*y+1*1=1例子：原图像像素点的值：每个点对应的坐标为【x=0y=0】【10】【20】【01】【11】【21】【02】【12】【22】Sx=1,Sy=21缩放变换C的第1行第1列的值u

=

Sx*x+0*y+0*1=Sx*x=1*x=xC的第1行第2列的值v=

0*x+Sy*y+0*1=Sy*y=2*y=2yC的第1行第3列的值1=

0*x+0*y+1*1=1[00]:x=0,y=0-----》u=x,v=2y----》[00][01]:x=0,y=1-----》u=x,v=2y----》[02]

[02]:x=0,y=2-----》u=x,v=2y----》[04][10]:x=1,y=0-----》u=x,v=2y----》[10]例子：原图像：每个点对应的坐标为【x=0y=0】【10】【20】【01】【11】【21】【02】【12】【22】Sx=1,Sy=2变换后的坐标1缩放变换变换后对应新坐标【00】【10】【20】【02】【12】【22】【04】【14】【24】例子：原图像：原始坐标为【x=0y=0】【10】【20】【01】【11】【21】【02】【12】【22】Sx=1,Sy=2变换后的坐标1缩放变换变换后对应新坐标【00】【10】【20】【02】【12】【22】【04】【14】【24】变换后的图像01201234例子：原图像：原始坐标为【x=0y=0】【10】【20】【01】【11】【21】【02】【12】【22】Sx=1,Sy=2变换后的坐标1缩放变换变换后对应新坐标【00】【10】【20】【02】【12】【22】【04】【14】【24】变换后的图像01201234练习1原图像：Sx=1,Sy=2求缩放变换后的图像？1缩放变换练习2编写代码，实现缩放变换1缩放变换练习2代码1缩放变换fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotasplt#读取图像img=Image.open('img1.jpg')#宽度缩放倍数x_scale_factor=2#高度缩放倍数y_scale_factor=3#图像宽高width,height=img.size#获得图像新尺寸new_size=[int(width*x_scale_factor),int(he