锡林郭勒职业学院《大数据挖掘与深度学习》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页锡林郭勒职业学院

《大数据挖掘与深度学习》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、假设要对一个大型社交网络的用户关系数据进行分析，以发现社区结构。以下哪种算法可能最适合？（）A.PageRankB.Dijkstra算法C.层次聚类算法D.最短路径算法2、假设要对大数据进行预测分析，例如预测股票价格走势，以下哪种机器学习算法可能会表现较好？（）A.线性回归B.决策树C.支持向量机D.随机森林3、在大数据存储方面，有多种选择，如分布式文件系统、NoSQL数据库、关系型数据库等。假设有一个需要频繁更新和查询的数据集合，数据结构较为复杂，同时对数据一致性要求较高。在这种情况下，以下哪种存储方案可能不太合适？（）A.HBase（一种NoSQL数据库）B.MongoDB（一种NoSQL数据库）C.MySQL（关系型数据库）D.HDFS（分布式文件系统）4、在大数据环境下，数据血缘关系的追踪非常重要。以下关于数据血缘关系的描述，不正确的是（）A.数据血缘关系能够清晰展示数据的来源和流向B.有助于理解数据的产生过程和变化情况C.数据血缘关系只在数据仓库中存在，其他数据存储系统中不存在D.对于数据质量的评估和问题追溯具有重要意义5、在大数据项目实施过程中，数据质量是一个关键问题。假设一个数据集存在大量的缺失值、错误值和重复数据。以下哪种方法可以有效地提高数据质量？（）A.数据清洗和预处理B.数据压缩C.数据加密D.数据备份6、在大数据的推荐系统中，协同过滤是一种常用的方法。假设一个电商平台需要为用户推荐商品，以下关于协同过滤的说法，哪一项是正确的？（）A.基于用户的协同过滤比基于物品的协同过滤更准确B.协同过滤不需要考虑用户和物品的特征信息C.协同过滤容易受到数据稀疏性的影响D.协同过滤只适用于小型数据集7、数据挖掘在大数据应用中发挥着重要作用。以下关于数据挖掘的描述，哪一项是错误的？（）A.数据挖掘可以从大量数据中发现隐藏的模式和关系B.数据挖掘通常需要使用复杂的数学和统计方法C.数据挖掘的结果总是能够直接应用于实际业务，无需进一步验证D.数据挖掘过程包括数据准备、模型构建和模型评估等阶段8、大数据应用广泛，涵盖了众多领域。假设一个城市想要利用大数据改善交通拥堵状况。以下哪种大数据应用方式最有效？（）A.分析历史交通流量数据，预测未来的拥堵情况B.实时监控车辆位置，动态调整交通信号灯C.收集市民的出行偏好，优化公交线路规划D.以上方法综合运用，实现全面的交通优化9、在大数据时代，数据存储的选择对于系统性能和成本有着重要影响。以下关于数据存储技术的比较，哪项说法不准确？（）A.关系型数据库适用于结构化数据的存储和复杂的事务处理，但在扩展性方面存在一定局限B.分布式文件系统如HDFS适合存储大规模的非结构化和半结构化数据，具有高容错性和可扩展性C.对象存储常用于存储海量的小文件，具有高效的读写性能和较低的成本D.内存数据库将数据存储在内存中，速度极快，但存储容量有限且成本较高，只适用于小规模数据10、在进行大数据分析项目时，需要对数据进行预处理。如果数据集中存在异常值，以下哪种处理方法可能不太恰当？（）A.识别并删除异常值B.对异常值进行修正C.将异常值视为缺失值进行处理D.忽略异常值，不进行任何处理11、在大数据分析中，常常需要处理缺失值。假设有一个数据集，其中某些特征存在大量的缺失值。以下哪种处理缺失值的方法可能会引入较大的偏差？（）A.用平均值填充B.用中位数填充C.用众数填充D.直接删除包含缺失值的记录12、在大数据存储中，分布式文件系统具有重要地位。以下关于分布式文件系统的特点，哪一项描述不准确？（）A.支持大规模数据存储B.具有高可靠性和容错性C.数据访问性能通常比传统文件系统低D.能够实现数据的自动负载均衡13、对于一个需要处理大规模图数据的社交网络分析系统，以下哪种算法能够发现关键节点和影响力传播路径？（）A.PageRank算法B.最短路径算法C.最小生成树算法D.以上都是14、在大数据处理中，常常需要进行数据融合。假设有多个来源的数据，包含相同或相似的信息，但格式和字段名称不同。以下哪种技术可以用于实现数据融合？（）A.ETL（Extract,Transform,Load）B.数据清洗C.数据标准化D.Alloftheabove（以上皆是）15、大数据的应用不仅局限于企业，也在科研领域发挥着重要作用。假设一个天文学研究项目，需要分析大量的天体观测数据。以下哪种大数据技术最能帮助天文学家发现新的天体现象和规律？（）A.分布式存储和计算B.数据可视化C.机器学习算法D.以上技术结合使用二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）解释大数据如何提高气象预报的精度。2、（本题5分）大数据对就业市场的影响是什么？3、（本题5分）列举大数据在人力资源管理中的应用场景。4、（本题5分）说明大数据在智能电网用户行为分析中的作用。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）使用Python的Pandas库，分析一个包含图书馆图书借阅逾期数据的大规模数据集。找出逾期次数最多的10个读者，并计算他们的平均逾期次数。2、（本题5分）使用Java语言和MongoDB数据库，设计一个系统来存储和查询实时的水质监测数据。数据包括酸碱度、溶解氧、污染物浓度等，要求能够快速查询特定水域在特定时间段的水质状况。3、（本题5分）用Python语言和Hive数据仓库，编写一个查询语句，对一个包含大量用户在线学习记录的数据集进行分析。找出用户的学习习惯和薄弱环节。4、（本题5分）运用Java语言和Kylin多维分析引擎，对存储在Hadoop中的用户行为数据进行多维分析，例如分析不同地区用户的购买行为差异。5、（本题5分）使用Python的Pandas库，分析一个包含在线购物平台商品评价关键词数据的大规模数据集。找出出现频率最高的10个关键词，并计算它们的总出现次数。四、综合分析题（本大题共4个小题，共4