《大数据存储技术与应用》 课件 项目五-任务三 解析Elasticsearch存储技术

《大数据存储技术与应用》大数据存储技术与应用项目五深入半结构化存储任务三解析ElasticSearch存储技术什么是Redis？Redis的数据类型有哪些？Redis的get和set操作？Redis的应用场景？回顾任务引入-Elasticsearch原型环境和生产环境可无缝切换；无论Elasticsearch是在一个节点上运行，还是在一个包含300个节点的集群上运行，您都能够以相同的方式与Elasticsearch进行通信。它能够水平扩展，每秒钟可处理海量事件，同时能够自动管理索引和查询在集群中的分布方式，以实现极其流畅的操作。任务描述:本节主要讲解ElasticSearch存储技术，包括：ElasticSearch存储的概念、特点；安装配置与操作，并结合实际案例诠释ElasticSearch技术在半结构化大数据方面的应用。任务教学目标：理解Elasticsearch概念、特点。掌握Elasticsearch安装部署。掌握Elasticsearch操作、应用。任务概要教学内容Elasticsearch概述Elasticsearch安装部署一二Elasticsearch应用案例三ElasticSearch概述知识点一ElasticSearch概述ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器，Elasticsearch是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。基于Java程序语言开发，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎，能够在不同的平台上运行。

安装依赖（53&54）ElasticSearch支持RESTfulWeb接口，应用系统可以通过Java、.NET（C#）、PHP、Python、ApacheGroovy、Ruby等程序语言访问ElasticSearch服务。ElasticSearch概述

安装依赖（53&54）ElasticSearch典型应用场景包括：全文检索、结构化搜索、数据分析以及这三个功能应用的组合。维基百科使用ElasticSearch提供带有高亮片段的全文搜索；GitHub使用ElasticSearch对海量程序代码进行搜索。ElasticSearch概述

安装依赖（53&54）开源的分布式、可扩展和高可用的实时文档存储；实时搜索和分析能力；功能多样的RESTfulAPI；横向扩展的简易性和云基础设施的易集成性。ElasticSearch概述

安装依赖（53&54）ElasticSearch可以安装部署在个人电脑上，也可以扩展到数百台服务器的服务集群，以支撑PB级别的海量数据搜索服务。ElasticSearch概述ElasticSearch安装部署知识点二

安装依赖（53&54）ElasticSearch安装配置

安装依赖（53&54）ElasticSearch安装配置

安装依赖（53&54）ElasticSearch安装配置ElasticSearch应用案例知识点三

安装依赖（53&54）Cayman是基于GO语言实现的服务层和接口层。技术框架上基于Elasticsearch（caymaneagles）模拟对象和桶的概念，实现对象存储管理系统（上传下载、统一管理、分析搜索、监控运维等）。底层对文件存储系统的兼容性高，可对接文件存储系统（fastdfs），对象存储系统（ceph），云存储（阿里oss、亚马逊S3）、infinity等。ElasticSearch应用案例任务小结本次任务以理论与实践相结合的方式，对Elasticsearch存储技术进行了系统的学习，第一小节详细的介绍了Elasticsearch技术，第二小节阐述了Elasticsearch的安装和部署，第三小节引入了应用案例。扩展训练Redis独立学习Redis是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如：字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sortedsets）与范围查询，bitmaps，hyperloglogs和地理空间（geospatial）索引半径查询。Redis内置了复制（replication），LUA脚本（Luascripting），LRU驱动事件（LRUeviction），事务（transactions）和不同级别的磁盘持久化（persistence），并通过Redis哨兵（Sentinel）和自动分区（Cluster）提供高可用性（highavailabil