《大数据存储技术与应用》 课件 项目七-任务一 了解高校大数据决策分析系统及存储规划

《大数据存储技术与应用》拓展篇大数据存储技术与应用篇章引入最近几年，随着高校业务信息系统的建设日趋完善，云计算、物联网、移动互联、大数据、以及知识管理与社交网络等新型信息技术的广泛应用，高校信息系统的建设已经迈入到了一个新的时代－智慧校园时代。高校大数据决策分析系统对高校各业务系统数据进行采集、存储、分析、计算，为各业务部门提供决策服务。章节任务大数据存储技术与应用项目七高校大数据决策分析系统任务一概述及存储规划什么是GlusterFS分布式文件系统？GlusterFS分布式文件系统架构？GlusterFS的安装部署？GlusterFS的应用场景？回顾任务引入-智慧校园总体框架2010年，在信息化“十二五”规划中，浙江大学提出建设一个“令人激动”的“智慧校园”。这幅蓝图描绘的是：无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活。简而言之，“要做一个安全、稳定、环保、节能的校园。”2018年6月7日，国家标准《智慧校园总体框架》（Smartcampusoverallframework）发布。任务描述:本项目数据存储以Greeplum（ProgresSQL底层架构）大数据集群为背景，提炼工程项目中的关键技术要素，进行实现。任务教学目标：理解案例实现的意义；理解大数据项目建设流程；理解数据存储的概念；学会将数据存储到ProgresSQL数据库；掌握大数据存储综合应用开发。任务概要教学内容系统概述系统架构一二数据存储规划NoSQL代表三四系统概述知识点一（一）项目背景最近几年，随着高校业务信息系统的建设日趋完善，云计算、物联网、移动互联、大数据、以及知识管理与社交网络等新型信息技术的广泛应用，高校信息系统的建设已经迈入到了一个新的时代－智慧校园时代。高校大数据决策分析系统对高校各业务系统数据进行采集、存储、分析、计算，为各业务部门提供决策服务。4.1.3.1安装依赖（53&54）（二）项目背景-数据分析4.1.3.1安装依赖（53&54）（三）项目背景-精准画像4.1.3.1安装依赖（53&54）（四）项目背景-虚拟校园4.1.3.1安装依赖（53&54）（五）项目背景-大数据管理平台（六）项目需求本项目数据存储以Greeplum（ProgresSQL底层架构）大数据集群为背景，提炼工程项目中的关键技术要素，以ProgresSQL对典型功能进行实现。系统架构知识点二系统架构系统存储规划知识点三系统存储规划本项目数据存储以Greeplum（ProgresSQL底层架构）大数据集群为背景，提炼工程项目中的关键技术要素，以ProgresSQL对典型功能进行实现。任务小结本节以理-实一体化的方式展开，课程以高校大数据决策分析系统为项目背景，提炼工程项目中的关键技术要素，以ProgresSQL对典型功能进行实现。业务服务基于Python框架展开。扩展训练信息标准独立学习数据模型遵循教育部颁发的《教育管理信息化标准》和相关行业信息标准，制定符合学校实际情况的校数据字典和信息编码标准，建立统一的数据交换体系，规范信息从采集、处理、计算、加载到综合利用的全过程，实现全校资源数据的有效存储与管理，完成全校范围的数据的统一、集中和共享，为学校领导和有关部门信息利用