互联网数字化工业中台方案设计

互联网数字化工业中台方案设计

01

/

工业一体数字化中台的价值

02/格创一体数字化中台的特点

03/一体数字化中台方案介绍

04/应用案例介绍CONTENTS目

录重复模块传统IT

系

统

缺

点

：·

应

用

与

资

源

绑

定

，资

源

利

用

率

低，成本指数增长。

·功能重复

开

发，开发成本高。·

多个系统维护成本高，系统间很难打通·

系统不够敏捷，响应变换慢·数据孤岛，不同系统共享数据难·

海量数据带来的查询性能瓶颈·引入ESB

等方案打通系统，协作成本高，对接复杂设备前台业务订单设备前台业务订单管理后台管理后台用户权限用户权限传统企业烟囱式IT

架构系

统

A

系统B用户工业一体数字化中台生产车

生产车间2

间3·

灵活扩展、相互打通的信息系统·

数据实时采集，多元异构物联·

快速迭代的应用·

充分挖掘数据价值·

形成统一标准，容易复制从系统到中台和应用新的微服务、容器技术

新的物联网技术新的数据分析工具生产管

理应用生产车

间

1ERP·

烟囱式、独立、难部署的信息系统·

数据缺失或者不及时

MES·

应用扩展迭代慢·

数据价值难以挖掘

SCADA/DCS·

定制化、难以复制传感器与控制设备现场制造设备企业烟囱式IT架构的演进MES

ERPPLM应

用应用应

用生产车间

1质量管

理

应

用生产车

间3生产车

间2设备运

维应用工业一体数字化中台一体数字化中台-

端到端流程打通·

大规模生产高度个性化产品

·

信息物理融合的网络化控制供应链

物流产品设计过程级：数字工厂横跨整条价值链的端到端工厂·

缩短从设计到生产的周期

·

产品全生命周期管理PLM人工智能制造中心物联自动化制造过程系统级：智能工厂垂直一体化与网络化的智能工厂·

未来制造业的新型生态系统·

网络协同制造策略级：虚拟工厂价值网络的横向一体化纵向集成生产制造:

创

新

链售后服务设备运维产供销“

价

值

链

”横向集成销售客户

基于中台的智能、虚拟、数字化工厂的商业价值利用ABC

技术为企业实现降本、增效、提质，从而引发商业模式的变革策略级：虚拟工厂

价值网络的横向一体化系统级：智能工厂垂直一体化与网络化的智能工厂产销一体面向行业的服务中台化实现，

包括设计、运维、物流、仓储、

检验等，甚至包括制造共享面向智能制造本身的OT/IT

集

成、工业应用集成。对生产的

降本、增效、提质打通产、供、销，对客户需求

进行快速响应。动态调配物料

仓储，以匹配生产和销售需求过

程

级

：

数

字

工

厂横跨整条价值链的端到端工厂从智能制造到生产中台化从产销一体到业务中台化服

务

共

享

智能制造从服务共享到服务中台化单个工厂共享

设计设备

运维产销

匹配物料

供应物料

追溯多个

工厂物联

基于一体数字化中台智能制造的推广基于行业(集团)生态，建立行业标准，在平台运营过程中，基于标准进行推广，接入更多的工厂工厂复制行业内通过统一标准接入同行业数字工厂或者工业园区，应用和知识能够在工厂间低成本复制。建生态结合行业生态，行业平台

可以进一步发展行业内业

务领域的服务商、集成商

以及工厂企业，形成数字

产业化基础应用C应用D

应用E

应用F工业数字工厂2

工业数字工厂3工业互联网行业应用和服务建标准在行业内建立统一的数据接口标准，统一的行业模版标

准，实现行业基础数据、工

厂模型、工艺路径、业务应

用、

服

务

模

型

等

行

业

标

准工业互联网中台应用G

应用H工业数字工厂4应用A应用B工业数字工厂1数字工厂生态应用和服务

01/工业一体数字化中台的价值

02/格创一体数字化中台的特点

03/一体数字化中台方案介绍

04/应用案例介绍CONTENTS目

录

一体数字化中台的理论和概念一体数字化中台是将企业的共性需求进行抽象，并打造为平台化、组件化的系统能力，以接口、组件等形式共享给各

业务单元使用。使企业可以针对特定问题，快

速灵活地调用资源构建解决方案，为业务的创新和迭代赋能。数字

化中台是企业数字能力共享平台，是平台的平台。中台以统一的标准和流程规范，帮助企业实现业务互联互通、资源协调和信息共享。前台要快速响应用户需求，快速创新迭代

越快越好，求快。后台是相对稳定的后端资源，系统复杂，

越稳定越好，求慢。中台在前台与后台之间添加一组“变速a

轮”,将不同的速率进行匹配，解决匹配

失衡问题。企业后台不能很好地支撑前台快速创新

和响应用户的需求。前后台速率失衡。前台缓冲带前台

中

台后

台后台平台一体数字化中台业务支持不具备业务特征带有业务特征响应速度慢，缺乏柔性，离业务端

较远快，敏捷精准，更靠近业

务端数据关系平台间数据隔离，数据重

复度高全域数据通联，降低数据

重复度数据耦合度低内聚，高耦合高内聚、低耦合系统特性偏静态稳定偏动态变化主要能力数据的接收、集成、清洗

存储、计算、查询、数据治理、资产管理、

统

一服务服务形式以数据集的形式提供数据

应用以数据API形式提供服务IAAS介于PaaS

和SaaS

之间，包含更多的业务属性SAAS小部分API

接口大部分服务接口、能力PAAS数字中台与平台的区别

一体数字化中台的本质数字中台与云计算架构关系数字化中台门户工业应用

前台数字化中台laaS边缘端开发者企业&个小中心第三方应用中心应用Store医蓄速

交销假市场SCRMmm研发D

研发微SRM微WMS微MES联洁激

程筑维备

贵

计

划送贷计划

采购订单供应商导入询比价，定价

招标

竞价绩效考核质量改善工单排产生产作条业码管理物流合并拣货复核装车出库

盘点管理质量管理返工、维修SPC车间有版业务中台

iGeekBiz教据中台

iGeekDI技术中台

iGeek

EngineiGeekDevlps务清资源及虚化

减动流网路多管

理多

相

户

普

理

公有云版格有云5G

网关

工业协议解析库

设备接入

AVG/RGV-5G网络通信协议系统接口

安全加密机制

配置管理

格创东智一体数字化中台的特点东智中台方案基于业务中台、数据中台、技术中台三大大平台组成，以数据中台为基础，结合技术中台产品提供的

平台技术服务和基础运维服务，共同驱动业务中台产品为上层应用提供API

服务，实现企业数字化平台的管理及营

运。形成数据资产沉淀数据、流程与逻辑，加速数据到数据

资产的形成，解决数据不一致问题，发挥

数据价值，进而支持业务的决策和优化。推动业务创新由于具备快速编排、组合服务的能力，可更好地支持企业规模化创新，降低试错成

本，使企业自身能力与用户的需求可以持

续

对

接

。避免重复开发企业通过抽象、梳理、整合可复用的功能

和场景，将其提炼为可被业务单元引用的

基础能力并下沉，避免重复造轮子，实现

服务快速复用。端到端打通业务，提高企业效能去重沉淀

复用共享

业务打通打通新旧业务的数据壁垒，解决了求稳

与求变的矛盾，同时减少人员及部门间

的沟通成本，提升企业整体运营和创新

效

能。安全志势脚阀

法律法规应用安全数胺全工控安全网络安全物理火备在

库管量工单发料平台订单服务平台运营区域子门户

多语言场鼠解决方案企业客户中心入库收货ESOPCODEinform

WATFO

SOFTWAREcowLCONTENT

AUTHoRn基于开源、自主可控全面基于开源框架搭建平台，自主

可控。PLRM国家级智能制造试点在武汉、天津、广东帮助打造多个国

家级智能制造试点示范项目及5G

智慧

工厂项目制造业背景格创东智成功为干亿产值TCL

集团服

务；具有流程型和离散型的制造背景；创新中台+微服务格创东智中台产品超新设计、技术领

先、在多家企业成功应用；低成本、易接入支持拖拉拽编程，支持代码零改动

接入微服务框架一体数字化中台优秀经验具备丰富的一体数字化中台建设经验，数据中台成熟稳定。

牌雕DENTT

E

CHN

O

L06YinternetOPEN我们的优势舌结SOURCETCL

01/工业一体数字化中台的价值

02/格创一体数字化中台的特点

03/一体数字化中台方案介绍

04/应用案例介绍CONTENTS目

录门

户场景解决方案企业客户中心开发者(企业&个人)中心第三方应用中心平台订单服务平台运营区域子门户多语言工业应用

前台市场SCRM精准营销研发协作研发

工艺仿真SRM招标竞价

供应商管理

绩效考核质量改善TMSWMS入库收货

物流合并

物流路线管理拣货复核

在库管量

装车出库

工单发料

盘点管理MES工单排产

ESOP生产作业

条码管理

质量管理

返工、维修SPC车间看板设备服务设备管理故障诊断设备监控故障派单车辆管理

收货管理

线路管理

定位管理司机管理

发货管理

订单管理

结算管理数字化中台用户服务C-业务中台组织服务权限服务物料数据服务工厂规化服务工艺路线服务采购审批服务设备管理服务业务流程服务预警推送服务PDA管理服务储位管理服务接口管理服务

系统参数服务系统日志服务APP管理服务B-数据中台数据湖数据仓库可视化元数据管理

数据质量多因子分析数据地图数据血缘数据引擎平台(含Al引擎)

数据开发平台

数据分析平台

数据服务平台A-技术中台设备接入平台

规则引擎平台

微服务治理平台

服务集成平台

消息路由平台

设备管理平台

微服务框架

应用开发平台流程引擎

API网关开发社区服务

实时监控服务移动应用平台

容器管理服务移动推送服务

Cl/CDlaaS

服务器资源及虚拟化

分布式存储

动态网络多数据中心群集管理多租户管理

公有云部署

私有云部署边缘端

P

L

C

网

关工业协议解析库设备接入5G/NB-

loT/eMTC

傅里叶变换工艺采集

高频数据采集

能源仪表

一体数字化中台总体解决方案基于自主技术方案构建，打造现代科技供应链，从全产业链视角解决企业智能制造面临的问题，满足企业端到端业务及管理集成需求态势预测法律法规应用安全数据安全工控安全网络安全物理灾备安全A-

技术中台架构技术中台是为中台服务提供高度模块化零件库和武器库，大幅缩短业务中台建设时间，提高业务中台稳定性。通过技术下沉，把

最标准的东西沉淀出来，快速稳定响应是技术中台一个核心能力，技术中台的价值是高效、稳定和低成本。技术中台的演进路线监控组件SentinelSkyworkingGrafanaPrometheusKibanaElasticsearchLogstash网络微服务开发微服务组件IAM

服务网关服务管理MySQL知识管理敏捷管理注册服务配置中心JOB服务Redis低代码开发组态工具NexusSonarQubeHygieiaRedis业务

服务基础

服务基础

组件系统

资源Event服务认证中心JOB服务KafkaHarborGitLab/JenkinsChartmuseumZooKeeperKubernetes/容器存

储是从领域化、到标准化，最后走向平台化，相对应的目标分别是快速、稳定、数字化。部署流水线运营管理开发流水线测试管理微服务通

用Devops

组件主机K8S铝开发环境hartimageM

构DEV8自动触发构建Code

Quality

PROD-豆

K8S正式环境码质是

容

容

容检工具

A-技术中台协作架构技术中台，是基于

Kubernetes

的容器编排和管理能力，整合DevOps

工具链、微服务和移动应用框架，来帮助企业实

现敏捷化的应用交付和自动化的运营管理，帮助企业聚焦于业务，加速数字化转型。平台通过提供精益敏捷、持续交付、容器环境、微服务、DevOps

等能力来帮助组织团队来完成软件的生命周期管理，从而更快、更频繁地交付更稳定的软件。开发团队代码库自动构建部署应用系统环境PackagDevelopment高富

容M自动构建脚本版本控制测试环境Check-outCheck-in需求设

计TESTPoD建署部业务APPAPI网关流量分流/镜像微服务框架服务NAgent生产服务Cl

联调集群Agent故障隔离

APl审计分析

API测试服务注册/发现服务路由测试平台故障演练故障重现故障突袭故障分析立体化全链路监控业务指标监控

应用性能监控APM告警关联分析

慢响应统计智能极限阈值

指标异常检测A-

技术中台-立体化的业务生命周期管理平台生产集群注册中心DevOps代码仓库K8S容器服务测试集群压力测试配置中心动态配置服务限流

服务审计

服务监控服务熔断服务容错

服务降级

负载均衡运营服务Agent应用健康状态服务链路跟踪错误请求快照异常智能定位统一认证

API

鉴权

API限流基础设施监控镜像仓库控制中心CD工作表通过工作表把业务数据在线共享，建立数据关

联。角色权限一条数据，谁能查看，谁能修改，谁能删除，都

能自由设定。统计报表快速制作各类统计图表，洞察业务情况。触发器设定一个触发器，让符合此条件时就会自动运行

工作流程。为工作表分组

配置用户的角色权限0102

03040506A-技术中台-低代码应用开发技术在工作表下创建

配置工作流低代码开发创建应用名称，主题色

和图标等如

何

快

速

开

发

一

个

应

用n[

视

图制作统计图表创建需要的工作应用发布线来

本月家刷1m表如何开始你的流理◎e

T二Tnnatneg地±n

B-数据中台-形成数据资产发挥数据价值，为前台业务赋能数据中台从后台及业务中台将数据汇入，进行数据的共享融合、组织处理、建模分析、管理治理和服务应用，统一数据标准口

径

，以API

的方式提供服务，是综合性数据能力平台。数据中台为前台业务部门提供决策快速响应、精细化运营及应

用支撑等，让数据业务化，避免“数据孤岛”的出现，提升业务效率，更好地驱动业务发展和创新。数据中台包含数仓体系、数据服务集等，是一套数据运营机制，加速从数据到数据资产的价值转变，决

策模式由“

经

验

驱

动

”

向

“分析驱动”转变。业务数据化数据资产化数仓体系数据计算层

数据资产层离线计算实时处理

流式计算Kafka数据整合数据清洗数据沉淀数据转换数据清洗数据汇总ODS数据治理层服务接口智能BI多维分析数据标准管理|数据质量管理数据候坐官理

儿效话官理资产价值化

数据服务集服务层数据目录数据标签

数据地图……数据资产管理王数据官理数据共享管理效据女王后理数据采集层数据应用层数据开发平台数据库采集消息采集数据仓库数据权限程序执行拖拽式任务任务调度数据库推送分析平台推送文本日志采集网络爬虫采集元数据管理Sql统计算法模块任务预警任务监控多维分析推送…开放服务接口管理

数据移动化算

法

API&SDK微服务治理数据大屏数据分析平台数据探索多因子分析业务模型数据准备模型导入出

模型预测消息订阅微服务框架数据报表数据推送分析建模机理模型数据交换数据下载

数据图表模型管理特征提取

模型发布………OLAP

数据库greenplumB-数据中台详细架构分布式存储hdfs/hbase时序数据库influxdb机器学习深度学习数据采集embulk任务调度jenkins数据推送spark实时计算flink离线计算hive

on数据服务平台基础引擎平台sparkYARN(MR2Inekded各NodeManagm

中

的

0的c

d

l

w.智东相数

告能平台

页

务应控

平台坚个DataNodes中的数据包确认住返的平均时已用CPU内根0平台采用高可用的大数据Hadoop

架构设计，

采用分布式文件系统作为数据存储，每个服务实现主备切换扩展，实现服务的可靠性生产运行平台内置强大的实时服务监控平台，通过对

各核心服务运行状态指标的实时采集来监测

平台的健康状态，并通过定制API来实现异常服务的智能预警平台中的批次处理和流式处理采用了Spark、Flink分布式计算引擎，采用多节

点并行处理提高数据处理效率，支持PB级数据存储和亚秒级数据查询平台的开发和分析采用模块化的方式进行

热插拔组装。通过分层的数据流及微服务

化设计，有效解耦各模块的相互依赖，确保平台良好的扩展性DZ-DI-DE:Data

Engine

Platform灵活的

弹性扩展强劲的分布式计算可靠的

平台服务实时的

运行监控①

稳定强劲的数据引擎平台B-数据中台-基础引擎B-数据中台-产品应用数据

让数据更好的服务于生产服务数据服务平台

数据分析平台

离线/实时在线分析建模数据

大数据ETL开发利器数据开发平台分析数据开发DZ-DI-DW:DataWorks

Platform页

数配开发数驾分析

数能服务西四

1

OT大数据x项目

名

称

：IOT

大

数

据

项目编号：100002嘴日低E

数临酒(13据1

7数腐加工任务(31)

模型分析任务间数据源数据源类里至17%2221%4167%dw2任务监控语1小时n82%全部任务2017vz:口io

n00

2

0

H

0可视化配置加工流程，简单几步配置即可实

现海量工业级数据的ETL工作；各个任务间

的定时、依赖触发、并行、串行等等调度工

作，轻松零代码配置实现。平台支持MQTT、FTP、KAFKA、MYSQL、

ORACLE、SQLSERVER、TEXT、CSV

等各

类格式数据接入和采集，完全兼容主流数据

源，特殊的数据源支持定制适配器。根据数据仓库标准预先对数据进行分层治

理，包括：ODS

(操作数据层)、DWD(明细数据层)、DWS

(汇总数据层)、

ADS

(应用数据层)共4层。对于亿级别的数据量级可以实现分布式查

询并秒级极速返回结果；您只需使用熟悉的关系数据库SQL

语句和拖拽式结合实现

复杂的NOSQL大数据查询。规范的

数据仓库畅快的

数据探索分布式

任务调度多样的

数据接入2

简单的数据的加工厂B-数据中台-数据开发平台任务告警告警类型工厂数报入

设度监控续入产产生*2812%2405%

3162%

1621%数据仓库表类型成动·达率智东智数据哲能平台racje·

仰近3个片

b单进1星45%odsdwd(务进1个月最进6小时25%78%30%19%训1天14四大核心模块使用简单易懂的web端可视化

界面、拖拽式交互操作就能实

现PB

级数据ETL开发人员不用再关心底层实

现，只需关注业务问题，解

决业务问题

B-数据中台-数据开发平台特点BIGDATA数据

源高并发，分布式计算，分布式

调度，让计算效率大幅度提升专注业务效率提升零代码编程数据探索数据仓库数据工厂APM

PLMFOASAP

MESWMSTMS

ERP平台可以根据业务方的不同定制扩展数据源类型，让数据无缝连接外部数据的配置中心平台预置了常见的数据源类型，MySQL、Oracle、SQLServer、FTP、KAFKA等无缝扩展适配

B-数据中台-数据开发平台-数据源丰富的数据类型CRMIOTSRM

B-数据中台-数据开发平台-数据仓库优雅的数排分层根据数据库标准预先对数据进行分

层

：ODS(

操

作

数

据

层

)DWD(

明

细

数

据

层

)

DWS(

汇总数据层)

ADS(应用数据层

)独特的数据管理可以查询各个数据表的血缘管理

可以随时随地上传和下载数据可以对PB

级数据实时预览数据库<≤属于>IT人

员

包含》

<包含》|<包含》

<包含》><<包含>>删除统计表1

统计表2

依赖

依赖依赖明细表3中间表依赖明细表2血缘关系

数据预览

上传/下载依赖明细表1熟悉的SQL语句重新回到大数

据领域，让统计更简洁，不需

要了解大数据的开发语言

B-数据中台-数据开发平台-数据工厂简单几步配置即可实现工业级

数据的托拉拽ETL

工作各个任务之间的、定时，依

赖，并行，串行等等大数据同样

可以SQL分布式调度可视化配置让数据动起来data_etdata计任分

行日方执行sau

计

算输入以项8称：10T大

酸号：100002执行-次

DsoLi

计触发册销出管es使用灵活的SQL语句和拖拽

式结合实现复杂的数据查询数据天台Last

Modified2019-06-26上午11点03分

2019-06-26上午10点52分

2019-06-26上午10点12分

2019-06-25下午12点49分

2019-06-25中午11点47分

2019-06-25早上8点31分

2019-06-24凌晨3点23分B-数据中台-数据开发平台-数据探索对于亿级别的数据量级可以实现分布式查询并极速返回结果这里提供数据仓库的所有数据的统一查询天台Descriptioncimpankaj

hqlasdasdasdabankQueryNamebank.agehive_123

cimperson

pankajhqlaaaaaaaacreattablebankQueryOwnerdemo

demo

demo

demo

demo

demo

demo数据仓库的

天台1|select·fromparquet_csvfile简易查询即席查询智东智数线铝起平台

顾

程

开

发

数指分析

数借需西

页×IDT大教

任务评情×多因子分析

窗所属

：10T大

数任务描述：理入CHM.OA.IoT

的来调多因子分研，并座这到插行就：e

白用设计任务

适行日志细

发人狗行AGMn城分分下多四子分新-

209eDZ-DI-DI:Data

Insight

Platform基于强劲的数据引擎基础能力平台，复杂的

算法模型运行验证不再是漫长的等待，常规

的算法模型验证TB

级别的海量数据计算任务

更是弹指间即可完成。平台提供丰富的大数据图表设计组件，拖

拽式、配置式的应用界面设计、多样性的

数据源管理、用户自助式的数据探索认知，

让用户更简单愉快地与数据玩耍!拖拽式的可视化数据建模体验，用户可快速

自主进行数据的探索及深度分析，根据业务

需求去构建各类数据模型，并可以将这些模

型轻易导出或创建发布数据应用。平台提供包含特征工程、机器学习、统计

分

析

、NLP、

集成学习、深度学习、自主

积累的工业机理等大数据算法，为用户提

供全面的算法选择。B-

数据中台

-

数据分析平台直观的

数据认知可视化

数据建模强劲的

计算能力丰富的算法工业极客的数据分析平台aWGC

粉桂NOT教E入

ON一B3-数据中台-数据分析平台-数据建模-MFAIG

Series:Muti-Factor-Analyser…111智ofrh中

点⑨曾kfaur

ladMb-Factor

AnalyserMafacrkeuesfachurhahD

数

开

发

E⁹F此务数巨狂表马运分析表如可8化度器辽

T

口

e■

列o#高toom

n01

210x颜

若需开分数据报表田分听 BAa

此e+

◎

独Bl

而0L

菌B台号车工号部件名醇作用陈

、E

IG-DI-DH:Data

Hub

Platform提供上百个API接口，方便用户扩展，便于与

第三方系统集成，缩短项目实施周期，降低

成

本。开发者针对某个领域，可发布自己的编写的

模型，提供给其他开发者购买使用，可按模

型使用时长或模型使用次数分别计费提供单独的数据门户供第三方数据使用者

查看和申请数据资源，以API的形式提供数

据的

接

入

和

访

问

全

控

。B3-数据中台-数据服务平台数据发布与门户RestAPI报表市场模型市场开发者可将分析平台生成的报表，一键上架至

报

表

市

场，

供

用

户

付

费

观

看开放灵活的赋能平台行洲度

牢最低不

日上概时间回

r9Fz10智东智起智解平台智东指数露暂漏平台0

8n0备个部件分车哒即件能率最任平日的值m行n0se2a日t0·

随着面板产能持续提升和智能制造的快速推进，大量的生产数据实时传输收集成为可能，如何更好的利用数据服务生产成为关键任务·

运用多因子分析系统实现工厂数据智能、快速、准确分析，挖

掘

关

键

因

子，建立关键制程的

PMQ、EHM,同时将相关模型算法内化，提升数据分析能力设备参数关键参数品质异常参数加速异常case

解析，快速分析出组合因子

影响，找出根因并进行处理和预防■多因子模型参数X1参数X2A品质Issue(Y)液品量(y2)参

数Xn

工业应用-多因子分析案例-快速找出品质异常关键因子多因子人工查找设备工程师&制程工程师结合经验与异常解

析方法找到关键因子异常处理需6H多因子分析建模针对多因子交互影响进行分析，快速找出异常因

子，协助改善生产良率FDC

单因子建模FDC

系统针对单因子状态进行实时监控，发

生异常可以及时拦截人线，各会数名自造控应模型品告有■单因子模型参数X1-→参数X2--→手动查找自动监控智能分析异吊发生开吊解析3H调置分析3H改

善Acion膜

厚(yi)O

0实时接入震动数据根据模型来实时监控设备的运行情况使用分析平台对LUL马达的Runtime与

振动幅度建立模型将外挂振动传感器的数据实时采集到数据智能平台中数据采集到平台

分析平台建模

实时接入预测Runtime:27280hRuntime:16264h个

a

虚

斗Runtime:11556h种工业应用-设备寿命预测知比加速规加速规比加理视比加速规USB图统一接入：接入生产经营、企业运转的关键指标②统一分析：提供智能分析模型，对指标进行多维度统计、同环比分析、预测性分析、线性关系挖掘、预测偏离分

析等智能分析模型，提供通过二次分析形成高维指标的

可视化定义②统一呈现：提供统一可视化KPI智能报表②统一订阅：提供告警信息的订阅推送功能企业运转流程、

率、服多维度智能分析设备运营异常监控预警可视化生产经营产供研销KPI指标

工业应用-数据分析预警总上长总

量

(

0山不统吞吐绿95126,560126,56085630000OnG全面屏数据可

P

C/

大屏/移动):s视化IG

Seri开发aIR东智工业互联网平台制造xA

工业更智禁成本效益分析累计船止攻击

1000自动助箱分美系挑教9长·T

黄：20%平台功能使用率平台安全防护智率用户型e:10%-