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文档简介

1.聚焦热点 11.2九部门:加快培育这类人才 21.3《开启智能新时代:2024年中国AI大模型产业发展报告》 41.4中华人民共和国和法兰西共和国关于人工智能和全球治理的联合声明 61.5国务院公布年度立法计划人工智能法草案预备提请审议 82.实践案例 2.1清华大学成立人工智能学院图灵奖获得者姚期智任首任院长 92.2深圳大学腾讯云人工智能学院案例 92.3昆明理工大学人工智能产业学院典型案例 132.4教育部高等教育司公布首批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例 2.5深圳职业技术大学人工智能学院专业建设范式 193.专业建设研究 203.1人工智能技术应用专业特征解析与评价要素研究 203.2高职人工智能技术应用专业建设的困境与对策 213.3“51020”背景下湖北高职院校人工智能技术应用专业建设现状研究与分析 4.课程设计研究 234.1“1+X”证书制度下人工智能技术应用专业课程体系探究 234.2高职人工智能专业核心课程建设探究与实践——以“计算机视觉技术应用”为例 4.3基于项目沉浸式开发与创新点提炼的人工智能课程教学研究 274.4高校人工智能课程多模态知识图谱构建及可视化 275.人才培养研究 305.1高职人工智能技术应用专业专本贯通高质量人才培养体系研究 5.2高职人工智能技术应用专业人才培养方案研究——基于ROST-CM6技术的119所高职院校文本分析 5.3产业视域下人工智能技术应用专业人才培养模式构建 355.4“三创”视角下人工智能技术应用专业“双融合、双精准、一平台”人才培养模式研究 366.阅读推荐 38人工智能有了突飞猛进的发展;人工智能真正引起轰动进入大众视野的是2016年和2017年Google公司组织的两场“人机大战”,谷歌计算机围棋程序“阿尔法围棋”障措施等方面,目标是到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先中新增了相应专业。职业院校应对接我国《新一代人工智能发展规划》,加快培养人工1根据全国职业院校专业设置管理与公共信息服务平台公布的专业设置备案序号学校标识码学校名称年东交通职业技术学院224144012040广州民航职业技术学院334144012741广东建设职业技术学院244144012742广东女子职业技术学院254144013713珠海城市职业技术学院264144013928广州华立科技职业学院274144013930广东工程职业技术学院284144014136广州城建职业学院394144014511广东碧桂园职业学院24144014758广东梅州职业技术学院34144014761广东肇庆航空职业学院32才创新创业活力,更好支撑数字经济高质量范化培训、社会化评价,取得专业技术等级证3■优化培养政策。结合数字人才需求,深化数字领域■提高投入水平。探索建立通过社会力量筹资的数字4伴随人工智能技术的加速演进,AI大模型已成为全球科技竞争的新高地、年中国AI大模型产业发展报告》(以下简称《报告》),对为政府部门、行业从业者以及社会公众更好地了解AI大模型产业提供参考。■政策、技术、市场驱动AI大模型产业发展能支持政策。国务院于2017年发布《新一代人工智发展的指导意见》对规划进行落实。2024年《政府工作报告》中提出开展“人圳、杭州、成都等地均发布了AI大模型的相关产业政策。《报告》认为,中国AI大模型产业发展源于多领域的广泛需求,例如来自■中国AI大模型产业呈现蓬勃发展的态势《报告》对目前的AI大模型按照部署方式进行了划分,主要分为云侧大模伴随多家科技厂商推出的AI大模型落地商用,各类通用、行业以及端侧大模型已在多个领域取得了显著的成果,如在金融、医疗、政务等领域,AI大模我国具有代表性的通用AI大模型主要包含科大讯飞的讯飞星火认百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通义千问大模型等;行业AI大模型主要涵盖蜜度的文修大模型、容联云的赤兔大模型、用友的YonGPT5具有云侧和端侧大模型的端云结合AI大模型主要有vivo的蓝心大模型;端侧AI大模型主要以蔚来的NOMIGPT大模型为代表。《报告》将vivo蓝心大模型作为中国AI端云结合大模■中国AI大模型产业发展仍存多方面挑战大模型产业遭遇算力瓶颈。随着AI大模型规模呈现指数级增长,训练大模高质量的训练数据集仍需扩展。国内的AI大模型数据主要来自互联网、电■展望中国AI大模型五大产业趋势中国信息通信研究院人工智能研究中心副总工程师王蕴韬表示,AI大模型侧大模型满足不同需求,C端用户将成为端侧的主要客群;二是AI大模型趋于通用化与专用化,垂直行业将是大模型的主战场;三是AI大模型将广泛开源,小型开发者可调用大模型能力提升开发效率;四是AI高性能芯片不断升级,AI《报告》认为,AI大模型可以创造新价值、适应新产业、重塑新动能,是6两国元首深信两国之间持续对话对于为全球挑76.中法两国对国际社会为实现人工智能应用9.考虑到人工智能技术的快速发展使得尊重和问、可视和可发现的内容,尊重多种语言和文化多8审议项目。这也是该法连续第二年列入国务院立法计近日公布的全国人大常委会2024年度立法计划中,人工智9深圳大学-腾讯云人工智能学院建设了一支高水平的教师队伍,与腾讯共建班)的培养方案基础上,正积极准备申报人工智能专业,进一步提升深圳大学-工智能学科结合,在掌握软件工程基础知识和技能的同时,要求掌握AI基础理参加校内与校外导师协同指导的企业项目,培养实际AI复杂工程问题的需求分四位一体人才培养模式通过理论知识学习,构建软件工程+深圳大学-腾讯云人工智能学院以软件工程专业为建设专业,致力于培养计在腾讯云人工智能特色班(腾班)的培养方案基础上,深圳大学-腾讯云人内容中融入了企业实际案例,提升了学生对课程内容的获得感。2021年,联合建设了基于教研云平台的《人工智能领域微应用》实训课程与案例开发。2022腾讯相关生态链的公司实习,构建校企协同育人实践平台。在工程实践能力培养深圳大学-腾讯云人工智能学院建立至今,在腾班人才培养、实践教学基地平台。(1)培养适应和引领现代产业发展的高素质应用型、复合型、创新型人代表参与。实验案例由腾讯云负责开发,并提(2)注重科教协同,为每个学生配备专业指导教师,提高学生科研能力,习基地,参加校内与校外导师协同指导的企业项目,培养实际AI复杂工程问题(3)合作指导大学生在腾讯完成专业实习的学生人数显著上升,腾班学生业学院下设办公室,办公室设主任一名。深圳大学-腾讯云人工智能学院的组织运行机构由人工智能教学系、研究所、科研实验中心【典型】深圳大学腾讯云人工智能学院案例推介2024-为达成将云南省第一所国家级现代产业学院——人工智能产业学院打造成学校与企业共同搭建云南省高校数字人才培养联盟与企南(试行)》为指导,借鉴国内外先进的高水平产业),合机制,建立“高校-企业”的供需平台和双向联动的培养机制,实现人才联动培育、产业联动发展、安全联动保障,打造西南【典型】昆明理工大学人工智能产业学院典型案例2024-2.4教育部高等教育司公布首批“人工智能+高等教育”型案例,现予以公布(案例展示视频网址:https://vtrs.h12345678用9大学物理课程智慧AI助教系统打造AI赋能督导新模式,启动教学质量提升新引擎基于AI技术的大规模个性化英语教学创新实践https://ccnu.ai-augmen打造AI赋能督导新模式,启动教学质量提升新引擎https://xidianints.xidian:13.专业建设研究培养上可以包含多个层次,核心是突出应用层面的开发与构建应用场景的能力。杨霞,王凯.人工智能技术应用专业特征解析与评价校联合学报,2022,24(05):3-7.的广泛性给人才培养的职业定位带来困难二)师队伍的建设带来困难三)教学资源的缺乏给学校的教学带来困难。厚。缺、高水平专业师资不足、高质量的教学资源缺乏4.课程设计研究2019年国务院正式印发了《国家职业教育改革实施方案》,在构建职业教业,培养适应大湾区人工智能产业发展需要,具有良好的职业道德、工匠精神、探究"1+X"证书制度下人工智能技术应用专业课程体系的构建,以实现课证的深教学实践表明,98%的学生基本达成三维学习目标,50%的学生成绩优秀,李丽英.高职人工智能专业核心课程建设探究与实践——以“计算机视觉技术应基于项目沉浸式开发与创新点提炼的人工智能教学改革措施:算法最简表达属性三元组,并链接有763张图片和427个视频片段。文章采用ECharts库设计张坤丽,朱辰康.高校人工智能课程多模态知脑(理论版),2024,36(03):239-241..5.人才培养研究掌握一定的数理知识,具有较强的普通话表达能力、文字写作能力和一定熟悉图像处理系统的搭建,掌握视觉成像、图像采集和图像处理等步骤流具有较强的逻辑思维能力,擅长分析问题和解决问题,有较好的演讲能力。能够根据实际需求,选择合适的成熟算法和参数,使用OpenCV等进行图提供人工智能应用运营与维护服务、解决较复杂的人工智能应用开发问题的能力,具有解决岗位现场较复杂问题的能力,拓展模块。多证书学生在高职阶段毕业后可获得专科毕业证+多种中高级职业技能证书,本科毕业后可获得本科毕业证+多种职业领域主要岗位岗位能力分析视觉应用高职毕业生视觉应用开发技术员能使用相应工具对文本、图像、视频文件进行处理;能熟练掌握主流模型搭建、训练、优化;能完成模型训练的数据转换;能调用已有的训练模型进行预测推理,对模型输出结果进行应用开发本科毕业生视觉应用开发工程师能撰写视觉项目需求分析报告、完成项目设计方案;能优化计算机视觉算法;能完成计算机视觉项目集成测试智能产品开发高职毕业生智能系统程序员能完成小型智能系统的设计;能编写一定的智能系统代码;能设计测试方案完成系统测试、撰写测试报告本科毕业生智能系统开发工程师能撰写智能系统需求分析报告;能编写智能系统代码;能独立交付智能系统人工智能应用高职毕业生人工智能训练师能对业务数据采集流程进行优化;能对数据归类和定义;能维护智能系统所需数据;能利用工具进行数据分析并输出分析报告;能对智能产品的单一功能提出优化需求本科毕业生人工智能应用工程师能优化应用开发环境;能熟练使用基础神经网络模型;能熟练使用深度学习框架模型;能使用深度学习和机器学习框架实现算法设计三段公共课程模块专业基础模块专业核心模块专业拓展模块多证书高职阶段学期)军事技能、军事理论、思想道德修养与法律基础、毛泽东思想和中国特色社会主义用语文、职业规划与就业指导、计算机数学、创新创业教育、心理卫生与健康、中国传统文化、生命安全与救援、突发事件及自救互救、党史、专业导论、信息检索沟通与演序设计基础、数据库应用Python高级应用、AI数学基础、Linux操作系统数据分析与处理、数据分析与处理实训、*机器学习应用、机器学习应用实训、*图像处理技术与应用、*深度学习应用、深度学习应用实训、专业综合实训、*计算机视觉应用、*数据采集技术与应用、数据标注技术软件工程、数据结构与算法、语音处理技自然语言处理、数据挖掘计算机技术与软件技术资格认证、计算1+X职业技能等智能数据处理(中级)衔接阶段学期)安全教育、职业规划数据结构软件测试与运维人工智能跟岗1+X职业技能等级本科阶段学期)大学英语、计算机专业英语、高等数学软件工程规范、软件数理逻辑、项目开发技术机器学习技术、深度学习技术、自然语言处理技术、计算机视觉处理技术、人工智能推荐算法、毕业设计、顶岗实习Python科学计算库技术、语音处理技术、计算机系统架构、人工智能知识图谱计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试、1+X人工智能语音应用开发、1+X人工智能数据处理黄毅.高职人工智能技术应用专业专本贯通高质量人才培养教育,2023,(11):73-76.5.2高职人工智能技术应用专业人才培养方案研究——基于罗曼,陈莹.高职人工智能技术应用专业人才培养方案研究

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