泰山学院《大型数据库》2023-2024学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页泰山学院《大型数据库》

2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、大数据处理框架众多，如Hadoop、Spark等。假设我们需要对大规模的实时数据进行快速处理和分析。以下哪种框架更适合？（）A.Hadoop，因其在批处理方面表现出色B.Spark，具有良好的实时处理能力和内存计算优势C.Flink，专注于流处理和事件驱动应用D.Storm，适用于对延迟要求极高的场景2、在大数据处理中，数据存储的选择非常重要，以下关于数据存储选择的描述中，错误的是（）。A.数据存储的选择需要根据数据的特点和应用场景进行B.不同的数据存储方式适用于不同类型的数据和问题C.数据存储的选择只需要考虑存储容量，不需要考虑存储性能和成本D.数据存储的选择需要结合实际情况进行评估和验证3、在大数据分析中，数据可视化能够帮助我们更好地理解数据。如果要展示不同地区的销售额占比情况，以下哪种可视化图表最合适？（）A.折线图B.饼图C.柱状图D.雷达图4、在大数据存储系统中，数据的一致性级别可以进行调整。假设一个应用对数据一致性要求不高，但对性能要求较高，以下哪种一致性级别可能适合？（）A.强一致性B.最终一致性C.弱一致性D.以上都不适合5、大数据技术在智能交通系统中发挥着重要作用。假设一个城市的交通管理部门想要利用大数据优化交通信号灯控制。以下哪种数据来源对实现这一目标最有帮助？（）A.车辆的GPS定位数据B.道路摄像头拍摄的图像数据C.公交卡的刷卡记录D.以上数据结合使用，综合分析交通状况6、在大数据分析中，数据挖掘的目的是发现数据中的潜在模式和关系。以下哪个不是数据挖掘的主要任务？（）A.数据分类B.数据加密C.数据聚类D.关联规则发现7、在进行大数据可视化时，需要选择合适的图表类型来有效地呈现数据。假设有一个数据集，展示了不同地区在一年中每个月的销售额变化情况。以下哪种可视化方式最适合？（）A.饼图，用于展示各地区销售额的占比B.折线图，清晰呈现销售额随时间的变化趋势C.柱状图，对比不同地区在每个月的销售额D.散点图，分析销售额与其他因素的关系8、当对大数据进行数据预处理时，为了处理重复数据，以下哪种方法通常被使用？（）A.去重操作B.合并操作C.分组操作D.排序操作9、在大数据的图计算中，PageRank算法常用于评估网页的重要性。假设一个网络由多个网页组成，形成一个有向图。以下关于PageRank算法的原理，哪一项是正确的？（）A.根据网页的链接数量计算重要性B.考虑网页的内容质量和链接数量来计算重要性C.通过模拟随机浏览者在网页之间的跳转来计算重要性D.只关注网页的入链数量，不考虑出链10、大数据在智慧城市建设中发挥着重要作用，以下关于大数据在智慧城市中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以优化城市交通流量，减少拥堵B.有助于提升城市公共服务的质量和效率C.大数据在智慧城市中的应用主要依赖政府部门，企业和居民参与度不高D.能够加强城市的安全管理和应急响应能力11、大数据中的文本分析技术可以帮助从大量文本数据中提取有价值的信息。以下关于文本分析流程的描述，哪一个是不准确的？（）A.首先进行文本数据的收集和预处理，包括分词、去除停用词等操作B.接着运用特征提取技术，将文本转换为可计算的向量形式C.然后选择合适的文本分类或聚类算法进行分析D.文本分析的结果无需进行评估和验证，直接应用于实际业务12、当分析大数据中的时空数据，例如车辆的移动轨迹，以下哪种技术或工具能够提供有效的支持？（）A.地理信息系统B.数据挖掘工具C.机器学习框架D.数据仓库13、对于一个跨多个数据中心的大数据系统，为了实现数据的同步和一致性，以下哪种技术或工具通常被采用？（）A.分布式锁B.数据复制C.数据迁移D.数据备份14、大数据安全风险有很多种，以下关于大数据安全风险的描述中，错误的是（）。A.大数据安全风险包括数据泄露、数据篡改、数据丢失等B.大数据安全风险需要采用多种安全技术进行防范C.大数据安全风险只存在于数据存储和传输过程中，不存在于数据处理过程中D.大数据安全风险需要建立完善的安全管理体系和应急预案进行应对15、大数据在能源管理方面有诸多应用。以下关于大数据在能源管理中的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析能源消耗数据优化能源分配和调度B.有助于预测能源需求，提高能源供应的稳定性C.大数据在能源管理中的应用主要集中在传统能源领域，对新能源的作用有限D.能够监测能源设备的运行状态，提前发现故障隐患二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）解释数据一致性检查在大数据中的方法。2、（本题5分）简述大数据在品牌管理中的作用。3、（本题5分）简述大数据的隐私和安全问题。4、（本题5分）说明大数据在员工培训和发展中的作用。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）有一个包含电力系统故障报警数据的文件，使用Python中的数据处理库，建立故障预测模型。2、（本题5分）使用Python的Hadoop框架，对一个包含城市垃圾处理数据的大数据集进行分析。找出垃圾产生量最大的10个区域，并计算这些区域的平均垃圾产生量。3、（本题5分）使用Python语言和TensorFlow框架，构建一个深度学习模型，对大量的手写数字图像进行识别和分类。4、（本题5分）使用Python的NumPy库和Pandas库，对一个大规模的科学实验数据进行清洗、预处理和分析，提取有价值的信息。5、（本题5分）使用Hive对一个大规模的用户浏览网页停留时间数据集进行用户注意力分析，找出用户关注的重点内容。四、综合分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）分析一家互联网公司的用户访问日志数据，优化网站布局和