2023六年级数学上册 五 数据处理第5课时 身高的变化（2）配套教学实录 北师大版

2023六年级数学上册五数据处理第5课时身高的变化（2）配套教学实录北师大版一、教学背景

授课内容：《数据处理》第5课时身高的变化（2）

授课年级：六年级

教材版本：北师大版

本节课旨在让学生通过收集、整理和分析数据，了解身高的变化规律，培养学生数据处理能力。通过实际测量、记录和计算，使学生更好地理解平均数、中位数等概念，为后续学习打下基础。二、学情分析与内容规划

1.学情分析：学生已经掌握了基本的统计方法和数据处理概念，能够进行简单的数据收集和整理，但对于如何运用这些方法分析数据，尤其是实际生活中的数据，还缺乏足够的实践经验和深入理解。

2.内容规划：本节课将围绕身高的变化这一主题，首先让学生回顾已学的数据处理方法，如平均数、中位数的计算。接着，通过引导学生收集班级同学的身高数据，实际操作进行数据的整理和分析。课程内容将包括小组讨论、数据图表的绘制、以及数据分析结果的解释。通过这些活动，学生将能够将理论知识应用于实际情境中，增强数据处理能力。三、学习者分析

1.学生已经掌握了基本的数学运算、图表绘制以及简单的数据整理方法。他们对平均数、中位数和众数等统计概念有了初步的理解，并能够运用这些概念解决一些简单的问题。

2.学生对实际生活中的数据处理问题表现出较高的兴趣，他们喜欢通过小组合作解决问题，倾向于通过实践操作来加深对知识的理解。在能力方面，学生具备一定的逻辑思维和分析能力，但还需提高独立思考和解决问题的能力。在学习风格上，学生偏好直观、互动和体验式学习。

3.学生可能在数据处理过程中遇到以下困难和挑战：如何准确收集数据、如何有效地整理和表示数据、如何从数据中提取有价值的信息以及如何运用统计方法进行合理推断。此外，对于一些数学概念的理解可能不够深入，导致在应用时出现错误。在小组合作中，学生可能因为沟通不畅或分工不明确而影响学习效率。四、教学资源

-硬件资源：电脑、投影仪、白板、测量工具（卷尺或软尺）

-软件资源：MicrosoftExcel或其他数据处理软件

-课程平台：校园内联网教学平台

-信息化资源：教学PPT、数据收集表格模板、相关教学视频

-教学手段：小组讨论、案例分析、实物测量、图表绘制、课堂问答五、教学实施过程

1.导入新课

方式：通过展示一组班级同学的身高数据，让学生观察并讨论数据中反映出的身高变化趋势。

目的：激发学生对数据处理和统计分析的兴趣，为学习如何分析数据中的身高变化打下基础。

2.讲授新知

概念讲解：回顾平均数、中位数和众数的概念，并解释它们在描述数据集中心趋势时的作用。

演绎推理：通过计算班级身高的平均数和中位数，演示如何使用这些统计量来描述和推断班级身高的分布情况。

归纳推理：引导学生通过观察数据图表，归纳身高变化的可能规律，如随年龄增长的趋势。

逻辑谬误：讨论在数据分析中可能出现的错误，如忽略异常值对平均数的影响，以及如何避免这些错误。

3.巩固练习

课堂练习：学生独立完成一组新的身高数据集的平均数和中位数计算，并讨论结果的意义。

小组讨论：学生分小组分析各自的身高数据，探讨数据背后的含义，并比较不同小组的分析结果。

4.深化理解

案例分析：提供不同年级段的身高数据，让学生分析年龄与身高变化的关系，并绘制相应的图表来展示分析结果。

辩论活动：学生就“身高变化是否受遗传因素影响”这一主题进行辩论，运用所学的数据处理知识来支持自己的观点。

5.课堂总结

知识梳理：总结本节课学习的数据处理方法，强调平均数和中位数在描述数据集特征时的应用和区别。

学生反馈：学生反馈在本节课中使用数据处理方法分析身高变化过程中的困难和收获，教师针对反馈进行点评和指导。六、教学反思与改进

这节课在引导学生通过数据处理来分析身高变化方面取得了一定的成效，但我也注意到了一些可以改进的地方。在数据分析环节，有些学生对于如何准确计算中位数和平均数还是有些混淆，我应该在讲解时更加细化这些概念的具体计算步骤，确保每个学生都能理解。另外，辩论活动中，部分学生对于如何运用数据支持论点显得有些吃力，这说明我们还需要加强学生在实际应用中的逻辑思维训练。下次上课，我会准备一些更具体的实例来帮助学生理解这些概念，并且会加入更多的小组讨论环节，让学生在实践中加深对数据处理方法的理解和运用。同时，我也会鼓励学生在辩论中更多使用数据来支持自己的观点，以此来提高他们的数据分析能力和逻辑推理能力。七、作业布置与反馈

作业布置：

亲爱的同学们，根据我们今天学习的《数据处理》第5课时“身高的变化（2）”，我为大家布置以下作业，旨在帮助你们巩固课堂所学知识，并提高数据处理能力。

1.数据收集：请每位同学记录下自己家庭成员的身高数据（至少3人），并整理成表格。

2.数据处理：使用Excel或其他数据处理软件，计算家庭成员身高的平均数、中位数和众数。

3.数据分析：根据计算出的统计量，分析家庭成员身高的分布情况，并尝试找出可能的影响因素。

4.数据报告：撰写一份简短报告，内容包括数据收集、处理和分析的结果，以及你的结论或发现。

5.批判性思维：思考在数据处理过程中可能遇到的困难和挑战，以及如何克服这些问题。

6.自我反思：在作业的最后，写一段自我反思，谈谈你在这节课中学到了什么，以及如何在未来的学习中运用这些知识。

作业反馈：

在收到同学们的作业后，我会及时进行批改和反馈。以下是我对部分作业的反馈示例：

同学A：

你的数据收集非常详细，能够清晰地展示家庭成员的身高数据。在数据处理方面，你正确地计算了平均数、中位数和众数，但在分析部分，你的结论似乎缺乏深入思考。我建议你进一步探索身高分布的原因，比如遗传、饮食习惯等。

改进建议：在分析部分，尝试结合更多背景信息，以支持你的结论。

同学B：

你的作业完成得很好，数据处理准确无误。在撰写报告时，你清晰地展示了数据处理的全过程，并且在批判性思维部分提出了很好的问题。不过，我注意到你在自我反思部分没有提及具体的学习体会。

改进建议：在自我反思中，更多地关注你的学习过程和体会，这有助于你更好地吸收和应用所学知识。

同学C：

你的作业展示了良好的数据处理能力，但在数据收集部分，我发现你的样本量较小，这可能影响你的分析结果。我建议你增加样本量，以便得到更准确的数据。

改进建议：扩大数据收集范围，以获得更具代表性的分析结果。八、教学资源与支持

多媒体资源：

1.图片素材：收集不同年龄段人群的身高变化图表，用于导入新课，引发学生对身高变化话题的兴趣。

2.视频素材：准备一段关于身高增长生理机制的科普视频，帮助学生理解身高变化的自然规律。

3.音频素材：剪辑一段访谈录音，内容为专家对身高变化相关问题的解答，用于辅助教学，增强学生对数据分析重要性的认识。

阅读材料：

1.文章素材：提供一篇关于儿童青少年身高增长与营养、运动等因素关系的英文科普文章，供学生课后阅读，加深对身高变化相关因素的理解。

2.书籍推荐：推荐学生阅读《统计学与我们的生活》一书，特别是关于平均数、中位数和众数等统计量的章节，以增强学生对数据处理方法的理论认识。

实践工具：

1.数据收集表：设计一份身高数据收集表格，供学生在课堂上或家中记录身高数据，用于后续的数据处理和分析。

2.统计分析软件：指导学生使用Excel或其他统计软件，进行数据的整理、计算和分析，以便于更直观地呈现数据处理过程。

3.个人学习日志：鼓励学生建立个人学习日志，记录每次课堂学习的心得体会，以及在数据处理过程中的发现和问题。

教学资源具体应用：

1.在课程开始时，通过展示图片素材中的身高变化图表，引导学生观察并思考身高随年龄变化的趋势，为学习数据处理方法做好铺垫。

2.在讲授新知环节，播放视频素材，让学生直观地了解身高增长的生理机制，并将此与统计数据相结合，探讨身高变化的规律。

3.利用音频素材中的专家访谈，让学生了解数据分析在科学研究中的应用，激发他们对数据处理的兴趣。

4.课后，学生阅读英文科普文章，提高英语阅读能力的同时，加深对身高变化相关因素的理解，并将所学知识应用于实际数据分析中。