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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页上海济光职业技术学院

《版式与书籍设计》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、计算机视觉中的图像配准是将不同时间、不同视角或不同传感器获取的图像进行对齐。假设要将两张拍摄角度不同的卫星图像进行配准,以下关于图像配准方法的描述,哪一项是不正确的?()A.基于特征的图像配准方法通过提取图像中的显著特征,并进行匹配来实现配准B.基于灰度的图像配准方法直接比较图像的灰度值,计算相似性度量来完成配准C.图像配准的精度主要取决于特征提取的准确性和匹配算法的性能D.图像配准总是能够完美地将两张图像对齐,不存在任何误差2、在计算机视觉的图像配准任务中,需要将不同视角或时间拍摄的图像进行对齐。假设要将两张具有一定旋转和平移差异的图像进行配准,以下关于图像配准方法的描述,正确的是:()A.基于特征点匹配的图像配准方法对图像的变形和光照变化不敏感B.直接使用像素值的相似性度量就能实现准确的图像配准C.图像配准不需要考虑图像的分辨率和比例尺差异D.深度学习在图像配准中的应用还不成熟,不如传统方法有效3、当利用计算机视觉进行图像超分辨率重建任务,将低分辨率图像恢复为高分辨率图像,以下哪种深度学习模型可能在重建效果上表现出色?()A.SRCNNB.ESPCNC.DRCND.以上都是4、计算机视觉在工业检测中的应用越来越广泛。假设要检测电子电路板上的微小缺陷,以下关于图像采集设备的选择,哪一项是最为关键的?()A.选择高分辨率的数码相机,获取清晰的图像B.选用具有大景深的镜头,确保整个电路板都清晰成像C.采用高速摄像机,快速采集大量图像D.选择价格低廉的图像采集设备,降低成本5、计算机视觉中的视觉跟踪算法常用于跟踪运动目标。假设要跟踪一只在森林中奔跑的动物,以下关于视觉跟踪算法的描述,哪一项是不正确的?()A.基于模型的跟踪算法通过建立目标的模型来预测其位置和状态B.基于特征的跟踪算法依赖于目标的显著特征进行跟踪C.视觉跟踪算法在目标发生快速变形或完全遮挡时仍能保持准确跟踪D.结合多种线索和信息的融合跟踪算法可以提高跟踪的稳定性和可靠性6、计算机视觉中的视频目标跟踪中,假设目标在跟踪过程中发生了严重的形变。以下关于处理目标形变的方法描述,正确的是:()A.基于模板匹配的跟踪方法能够自适应地处理目标形变,保持跟踪的准确性B.特征点跟踪方法对目标形变不敏感,在这种情况下仍然能够可靠跟踪C.深度学习中的孪生网络在目标形变时容易丢失目标,无法继续跟踪D.结合多种特征和模型更新策略可以提高对目标形变的跟踪鲁棒性7、在计算机视觉的姿态估计任务中,需要确定物体在三维空间中的方向和位置。假设我们要估计一个机器人手臂的姿态,以下哪种技术通常被用于获取准确的姿态信息?()A.基于视觉标记的姿态估计B.基于深度学习的姿态估计C.基于几何约束的姿态估计D.基于惯性测量单元(IMU)的姿态估计8、计算机视觉中的三维重建技术可以从多幅图像中恢复物体的三维形状。假设要对一个古老建筑进行三维重建。以下关于三维重建方法的描述,哪一项是错误的?()A.可以通过立体视觉的方法,从不同角度拍摄的图像中计算深度信息B.基于结构光的方法能够快速获取物体表面的三维点云数据C.深度学习在三维重建中也有应用,能够学习从二维图像到三维形状的映射D.三维重建的结果总是非常精确,与真实物体的形状完全一致9、在计算机视觉的视觉跟踪与监控应用中,需要对特定目标进行持续的跟踪和监测。假设要对一个在大型商场中移动的可疑人员进行跟踪,同时要应对人群遮挡和环境变化。以下哪种视觉跟踪与监控技术在这种情况下能够提供更可靠的跟踪结果?()A.多目标跟踪算法B.基于深度学习的单目标跟踪C.基于粒子滤波的跟踪D.基于特征匹配的跟踪10、图像分类是计算机视觉的基本任务之一。假设要对大量的动物图像进行分类,将其分为猫、狗、兔子等类别。在进行图像分类时,以下关于特征提取的描述,正确的是:()A.手工设计的特征,如颜色直方图、纹理特征等,总是比自动学习的特征更有效B.深度学习中的卷积神经网络能够自动学习到具有判别性的图像特征,无需人工干预C.特征提取的好坏对图像分类的结果影响不大,主要取决于分类器的性能D.为了提高分类准确率,应该尽可能多地提取图像的各种特征,而不考虑特征的冗余性11、计算机视觉在自动驾驶领域有重要应用。假设车辆需要根据摄像头采集的图像来识别道路上的交通标志,并且要在不同天气和光照条件下都能准确识别。以下哪种方法可能有助于提高交通标志识别的鲁棒性?()A.使用多个不同类型的摄像头获取图像B.仅依赖颜色特征进行识别C.采用简单的线性分类器进行标志分类D.减少训练数据中的交通标志种类12、在计算机视觉中,图像分类是一项重要任务。假设我们要对大量的动物图片进行分类,将其分为猫、狗、鸟等类别。以下关于图像分类方法的描述,哪一项是不准确的?()A.基于深度学习的卷积神经网络(CNN)在图像分类任务中表现出色,能够自动学习图像的特征B.传统的机器学习方法如支持向量机(SVM)在处理大规模图像数据时,性能通常不如深度学习方法C.图像分类只需要考虑图像的颜色和形状等低层次特征,高层语义信息对分类结果影响不大D.为了提高分类准确率,可以使用数据增强技术,如旋转、翻转、裁剪等操作来扩充数据集13、计算机视觉在工业检测中的应用可以提高生产效率和质量。假设要检测生产线上产品的表面缺陷,以下关于工业检测中的计算机视觉技术的描述,正确的是:()A.传统的机器视觉方法在检测复杂的表面缺陷时比深度学习方法更可靠B.深度学习模型需要大量的有缺陷和无缺陷样本进行训练,才能准确检测出各种缺陷C.工业检测中的计算机视觉系统不需要考虑实时性和准确性的平衡D.产品的颜色和材质对表面缺陷检测的结果没有影响14、在计算机视觉的图像去噪任务中,去除图像中的噪声。假设要对一张受到严重噪声污染的图像进行去噪处理,以下关于图像去噪方法的描述,正确的是:()A.均值滤波方法能够在去除噪声的同时很好地保留图像的细节B.中值滤波对椒盐噪声的去除效果不佳C.基于深度学习的图像去噪方法可以自适应地学习噪声模式和图像特征D.图像去噪不会引入任何新的失真或模糊15、在计算机视觉的图像风格迁移任务中,假设要将一张照片转换为具有特定艺术风格的图像,以下哪种技术可能对生成逼真的风格效果起到关键作用?()A.对抗生成网络(GAN)B.自编码器(Autoencoder)C.变分自编码器(VAE)D.玻尔兹曼机(BoltzmannMachine)16、计算机视觉中的姿态估计任务是估计人体或物体在三维空间中的姿态。假设要估计一个人体模特的姿态。以下关于姿态估计的描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过关键点检测和关节角度计算来估计人体姿态B.深度学习中的卷积神经网络可以直接预测人体姿态的参数C.姿态估计在虚拟现实和增强现实等应用中具有重要作用D.姿态估计的结果总是非常准确,不受人体遮挡和复杂动作的影响17、在计算机视觉的三维重建中,从多幅二维图像恢复物体的三维结构。假设要对一个古建筑进行三维重建,以下关于三维重建方法的描述,哪一项是不正确的?()A.基于立体视觉的方法通过匹配不同视角下的图像特征点来计算深度信息,实现三维重建B.运动恢复结构(SfM)算法可以从一系列无序的图像中重建场景的三维结构C.激光扫描技术能够直接获取物体表面的三维点云数据,是一种高精度的三维重建方法D.三维重建的结果只取决于输入的图像质量,与重建算法的选择无关18、在计算机视觉的图像生成任务中,除了生成新的图像,还可以对已有图像进行风格转换。假设我们要将一张照片转换为油画风格,以下哪种方法能够实现逼真的风格转换效果?()A.基于图像滤波和变换的方法B.基于深度学习的风格迁移算法,如CycleGANC.基于图像融合和合成的方法D.基于颜色映射和纹理合成的方法19、计算机视觉在无人驾驶飞行器(UAV)中的应用可以实现自主导航和环境感知。假设一个UAV需要在复杂的环境中飞行并避开障碍物。以下关于计算机视觉在UAV中的描述,哪一项是错误的?()A.可以通过视觉传感器获取周围环境的信息,包括地形、建筑物和其他障碍物B.能够实时分析图像,计算与障碍物的距离和相对速度,为飞行决策提供依据C.计算机视觉在UAV中的应用完全不需要与其他传感器(如惯性测量单元)的数据融合D.可以利用深度学习算法进行端到端的飞行控制,实现自主飞行20、在计算机视觉的视觉跟踪任务中,目标在运动过程中可能会发生形变、遮挡和光照变化等情况。为了提高跟踪的稳定性和准确性,以下哪种策略可能是有效的?()A.模型更新机制B.多特征融合C.抗遮挡处理D.以上都是二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)描述计算机视觉在医疗诊断中的应用场景。2、(本题5分)解释计算机视觉在数字出版中的作用。3、(本题5分)简述图像的多尺度分析方法。三、分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)分析某城市的公交站台广告设计,探讨其简洁明了的信息、醒目的色彩、吸引人的图片如何吸引乘客的注意力。2、(本题5分)研究一款获奖的字体设计,剖析其在字形、笔画、间距等方面的创新之处,以及在不同应用场景下的适应性和表现力。3、(本题5分)某汽车品牌的年度报告设计精美,数据图表与文字说明搭配和谐,图片选择具有代表性。请分析此报告设计如何清晰地呈现公司的业绩和发展战略,如何增强报告的可读性和

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