《ENVI软件操作练习》课件

ENVI软件操作练习欢迎来到ENVI软件操作练习课程ENVI软件简介ENVI（TheEnvironmentforVisualizingImages）是一款功能强大的遥感图像处理软件，由美国Exelis公司开发。它提供丰富的数据处理和分析功能，广泛应用于环境监测、资源管理、灾害评估等领域。ENVI具有友好的用户界面，强大的图像处理功能，支持多种遥感数据格式，并集成了各种空间分析工具，如分类、几何校正、大气校正等。ENVI界面概览主窗口ENVI主窗口包含菜单栏、工具栏、状态栏和工作区。工具栏工具栏提供快速访问常用的功能和工具。文件资源管理器文件资源管理器用于浏览和管理数据文件。打开影像文件步骤一启动ENVI软件。步骤二点击“File”菜单。步骤三选择“OpenImageFile…”选项。步骤四选择要打开的影像文件，并点击“打开”按钮。影像文件格式识别常用格式ENVI支持多种常见的遥感影像格式，包括TIFF、GeoTIFF、JPEG、PNG、BMP等。格式识别ENVI能够自动识别影像文件的格式，并根据其特征进行相应的处理。影像文件浏览1浏览窗口显示影像文件信息2工具栏提供多种操作工具3菜单栏提供各种功能选择波段组合1多光谱影像ENVI软件支持多种多光谱影像数据的波段组合，可以根据不同的需求选择合适的组合方式。2RGB组合常用的RGB组合方式包括真彩色（Red、Green、Blue）、假彩色（如Near-infrared、Red、Green）和伪彩色（如Near-infrared、Red、Shortwaveinfrared）等。3波段选择选择合适的波段组合可以增强影像的视觉效果，突出某些特征，例如植被、水体和土壤等。真彩色显示真彩色显示是指将影像的三个波段分别对应红、绿、蓝三种颜色，合成一副彩色影像。在ENVI中，可以使用“Display”菜单下的“RGBComposite”命令，将三个波段组合成真彩色影像。伪彩色显示通过将不同波段的灰度值转换成不同的颜色，来增强影像的可视化效果。ENVI软件提供了丰富的伪彩色显示选项，可以根据不同的研究目的进行选择。直方图分析直方图分析ENVI工具箱显示像素值分布提供直方图可视化确定数据范围识别最大值和最小值评估数据质量分析数据的离散程度直方图拉伸1增强对比度通过调整像素值分布，使影像更易于观察2改善视觉效果增强细节和特征，提高图像的可读性3提升识别能力更准确地识别目标，进行分析和判别图像截取1选择区域使用鼠标在影像上拖动选取想要截取的区域。2截取操作选择“工具”>“截取”菜单，或直接点击工具栏上的截取按钮。3保存结果选择“文件”>“保存”菜单，保存截取后的影像。裁剪影像选择区域使用鼠标在影像上框选要裁剪的区域。裁剪操作点击工具栏中的“裁剪”按钮或菜单中的“裁剪”选项。保存影像保存裁剪后的影像文件，可以选择新的文件名和格式。几何校正1影像配准将影像与参考数据对齐2几何纠正去除影像的几何畸变3正射校正将影像投影到平面坐标系几何配准1数据准备准备目标影像和参考影像2控制点选取在目标影像和参考影像中选择匹配点3模型选择选择合适的几何校正模型4配准执行执行配准操作，将目标影像与参考影像进行配准5结果评估评估配准精度，确保配准效果达到要求大气校正1传感器误差消除传感器本身的误差2大气影响去除大气散射和吸收的影响3几何校正校正影像的几何失真无监督分类1聚类分析自动识别数据模式2特征提取识别数据特征3数据分组将数据分组到不同的类别监督分类训练样本选择根据已知地物类型选择代表性区域作为训练样本。特征提取提取训练样本的光谱信息，用于构建分类模型。分类模型构建利用训练样本信息构建分类模型，如最大似然法、支持向量机等。图像分类将分类模型应用于整幅图像，识别每个像素的地物类型。分类结果评估使用独立的验证样本评估分类精度，验证分类结果的准确性。分类结果分析1验证分析分类结果是否准确，与实际情况相符。2评估评估分类精度，判断分类结果的可信度。3解释解释分类结果，分析分类结果的意义。二次分类1训练样本选择已知类别样本进行训练。2分类模型基于训练样本建立分类模型。3预测类别将模型应用于未知样本进行分类预测。分类精度评估水体植被耕地建设用地评估分类结果的准确性，分析不同类别土地覆盖的精度。ENVI中的矢量处理1矢量数据创建使用ENVI创建点、线和面矢量数据2矢量数据编辑编辑矢量数据属性、几何信息3矢量数据分析缓冲区分析、空间分析运算缓冲区分析1定义缓冲区选择要创建缓冲区的矢量要素，如河流、道路或城市边界。2设置缓冲距离指定缓冲区的宽度或距离，例如100米、500米或1公里。3生成缓冲区ENVI会创建新的矢量要素，代表原始要素周围的缓冲区。4分析缓冲区您可以分析缓冲区内的其他数据，例如人口密度、植被覆盖或污染水平。空间分析运算1叠加分析将多个图层叠加在一起，提取感兴趣的要素2缓冲区分析计算目标要素周围一定距离范围内的区域3距离分析计算目标要素之间的距离，例如最近邻分析空间分析运算是一种将地理空间数据进行处理和分析的方法，旨在提取数据中的空间信息。这些运算可以帮助我们理解地理现象之间的关系、识别空间模式、预测未来发展趋势。景观指数计算NDVI归一化植被指数（NDVI）反映植物生长状况。SAVI土壤调节植被指数（SAVI）用于减少土壤背景的影响。EVI增强型植被指数（EVI）进一步增强对土壤背景的影响。其他指数包括叶面积指数（LAI）、水体指数（WI）等。时间序列分析1趋势分析识别数据随时间的整体变化趋势，例如上升、下降或稳定。2季节性分析发现数据中周期性的波动，例如年、月或周的变化模式。3异常值检测识别数据中的异常值，例如突然的峰值或谷值，可能代表事件或错误。4预测根据历史数据预测未来的数据值，用于决策或规划。遥感影像拼接1图像配准确保所有影像的几何位置一致2缝合处理将重叠区域进行平滑处理3拼接完成生成完整的影像遥感影像镶嵌准备数据确保影像数据投影一致、坐标系相同，并进行必要的预处理。选择镶嵌方法根据影像数据特点选择合适的镶嵌方法，如最小值、最大值、平均值等。定义镶嵌区域根据需要设置镶嵌区域，并确定镶嵌边界和输出格式。进行镶嵌执行镶嵌操作，将多幅影像数据融合成一幅完整的影像。结果输出1格式选择ENVI支持多种数据格式，例如TIFF、GeoTIFF、ERDASIMAGINE等。2保存路径选择合适的路径保存处理结果，方便后续使用。3文件命名根据处理结果内容进行命名，方便识别和管理。遥感数据挖掘1模式识别从遥感数据中提取有意义的模式和规律。2异常检测识别数据中的异常现象