山西应用科技学院《Hadoop技术》2023-2024学年第一学期期末试卷

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2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据仓库和数据集市的建设中，需要考虑数据的整合和存储。假设要为一个企业构建数据存储架构，以下关于数据仓库和数据集市选择的描述，正确的是：（）A.只建立数据仓库，不考虑数据集市，认为数据仓库能够满足所有分析需求B.盲目建立数据集市，不与数据仓库进行有效的集成和协调C.根据企业的规模、业务需求和数据特点，合理规划数据仓库和数据集市的架构，确保数据的一致性和可用性，并明确它们在数据分析中的角色和作用D.不考虑数据的更新和维护，只关注初始的建设2、假设要为一家电商企业进行销售数据分析，以预测未来一段时间内的销售额。数据集涵盖了不同产品类别、销售地区、销售时间等多个变量。在这种情况下，为了提高预测的准确性，以下哪个步骤可能是至关重要的？（）A.数据清洗和预处理B.选择合适的预测模型C.对模型进行超参数调优D.以上都是3、当分析一个在线教育平台的学生学习行为数据，比如学习时间、课程完成率、作业得分等，以评估教学质量和学生的学习效果。由于学生的个体差异较大，为了进行公平和准确的分析，以下哪种处理方式可能是必要的？（）A.对学生进行分组比较B.只关注优秀学生的数据C.忽略学习困难学生的数据D.不做任何特殊处理4、假设要分析一个电商平台的用户评论数据，以提取用户的意见和情感倾向。以下哪种自然语言处理技术和方法可能是关键的？（）A.词袋模型B.情感分析C.命名实体识别D.以上都是5、对于一个具有多个分类变量的数据集，若要分析不同类别之间的差异，应选择哪种统计分析方法？（）A.方差分析B.独立性检验C.相关分析D.描述性统计6、对于一个具有多个特征的数据集，若要进行特征缩放，以下哪种方法可以将特征值映射到特定的区间？（）A.最小-最大缩放B.标准化C.正则化D.以上都是7、对于数据预处理中的缺失值处理，以下方法中，可能会引入偏差的是：（）A.用均值填充B.用中位数填充C.用众数填充D.直接删除包含缺失值的记录8、在数据分析中，生存分析用于研究事件发生的时间。假设要分析患者的生存时间与治疗方案的关系，以下关于生存分析的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以计算生存曲线来直观展示不同组患者的生存情况B.风险比（HazardRatio）用于比较不同组的风险程度C.生存分析只适用于医学领域，在其他领域没有应用价值D.考虑删失数据是生存分析的一个重要特点9、数据分析中的回归分析用于建立变量之间的定量关系。假设要建立一个线性回归模型来预测气温对空调销量的影响。如果模型的残差呈现出明显的非线性模式，可能表明什么？（）A.应该使用非线性回归模型来改进预测效果B.数据中存在异常值，需要进行处理C.模型的拟合效果很好，无需进一步改进D.收集的数据不足以进行有效的分析10、对于一个包含多个变量的数据集，若要找出变量之间的潜在结构关系，以下哪种方法较为有效？（）A.主成分分析B.判别分析C.对应分析D.典型相关分析11、假设要分析某产品在不同地区的销售情况，同时考虑地区的经济发展水平和人口密度等因素，以下哪种分析方法较为合适？（）A.方差分析B.多元回归分析C.因子分析D.对应分析12、在进行数据分析时，如果需要对多个变量进行主成分分析，以下哪个软件或库提供了较为方便的实现？（）A.ExcelB.SPSSC.Python的sklearn库D.以上都是13、在对一家制造业企业的生产数据进行分析，例如原材料采购、生产流程、产品质量等，以优化生产过程和降低成本。以下哪种数据分析工具可能最适合处理大规模的工业数据？（）A.ExcelB.PythonC.SPSSD.SQL14、在数据分析中，对于一个包含大量金融交易数据的数据集，需要检测是否存在异常交易行为，例如突然的大额交易、频繁的小额交易等。以下哪种技术可能在异常检测中发挥重要作用？（）A.聚类分析B.决策树C.孤立森林算法D.以上都不是15、在数据分析中，模型的可解释性对于理解和信任模型结果很重要。假设你建立了一个复杂的机器学习模型，以下关于提高模型可解释性的方法，哪一项是最有效的？（）A.使用黑盒模型，不关注可解释性B.绘制模型的决策树，直观展示决策过程C.只关注模型的预测准确率，不考虑解释性D.对模型的内部工作原理不做任何解释，让用户自行理解16、数据分析中的假设检验用于判断样本数据是否支持对总体的某种假设。假设我们想要检验一种新的营销策略是否显著提高了产品的销售额，设定显著性水平为0.05。如果计算得到的p值小于0.05，我们可以得出什么结论？（）A.新的营销策略显著提高了销售额B.新的营销策略没有显著提高销售额C.无法确定新策略对销售额的影响D.以上结论都不正确17、在进行数据分析时，选择合适的统计指标对于描述数据特征非常重要。假设要分析一组学生的考试成绩分布情况，包括成绩的集中趋势和离散程度。以下哪个统计指标组合最能全面地描述数据的分布特征？（）A.均值和标准差B.中位数和方差C.众数和极差D.以上指标都不够全面18、对于一个包含大量文本和数值混合数据的数据集，以下哪种预处理方法较为常见？（）A.文本向量化B.数值标准化C.特征工程D.以上都是19、数据挖掘在发现隐藏在数据中的模式和知识方面发挥着重要作用。假设要从一个电商网站的用户购买记录中挖掘潜在的消费模式，以下关于数据挖掘的描述，哪一项是不正确的？（）A.关联规则挖掘可以发现经常一起购买的商品组合B.分类算法可以预测新用户可能感兴趣的商品类别C.数据挖掘的结果总是准确无误的，可以直接用于决策，无需进一步验证D.聚类分析可以将用户分为具有相似购买行为的不同群体20、假设要从多个数据分析模型中选择最优的一个，以下关于模型选择的描述，正确的是：（）A.选择模型参数最多的那个，因为它更复杂，性能更好B.根据训练集上的表现来选择模型，无需考虑测试集C.综合考虑模型的复杂度、准确性和泛化能力来做出选择D.只要模型在某个特定指标上表现出色，就选择该模型二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）在进行数据分析时，如何处理数据的多层次结构？阐述层次聚类、嵌套模型等方法的应用。2、（本题5分）说明在数据分析中如何进行数据的质量监控和预警？请阐述监控的指标、方法和预警机制，并举例说明在生产数据中的应用。3、（本题5分）在进行回归分析时，如何判断模型的拟合优度？解释常用的评估指标如R平方值的含义和作用，并说明如何改进拟合不好的模型。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某在线考研辅导平台记录了学生学习数据、课程满意度、考试成绩等。改进教学内容和辅导方式，帮助学生提高成绩。2、（本题5分）某在线拉丁舞鞋销售平台记录了销售数据、舞鞋款式热度、用户尺码分布等。及时补货热门款式和尺码，提高销售效率。3、（本题5分）某手机制造商掌握了产品的销售数据、用户反馈、故障报告等信息。研究产品的市场表现和质量问题，改进产品设计和售后服务。4、（本题5分）某在线教育平台的艺术培训类目保存了学生数据，包括课程类型、学习进度、作业完成质量、教师评价等。分析课程类型与学习进度和作业完成质量的关系。5、（本题5分）某网约车平台拥有司机和乘客的数据，包括接单时间、行程距离、费用、乘客评价等。分析司机的接单时间分布和行程距离对费用和乘客评价的影响。四、论述题（本大题共2个小题，共