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农业数字化转型研究的国内外文献综述目录TOC\o"1-3"\h\u31537农业数字化转型研究的国内外文献综述 127532(一)关于数字农业内涵的研究 128260(二)关于数字农业基本特征的研究 2119841.农业信息化研究综述 211842.农业智能化研究综述 3102743.农业大数据研究综述 420536(三)关于数字农业发展模式的研究 423508(四)关于数字农业制约因素及发展对策的研究 614932(五)文献述评 7(一)关于数字农业内涵的研究数字农业(DigitalAgriculture)在九十年代就已经被提出,美国科学院、工程院将其定义为“在地学空间和信息技术下的集约化和信息化的农业生产和管理技术”。我国学术界也一直都在积极探索与研究,在理解上有狭义和广义之分。从狭义的角度来看,王利民等(2018)王利民,刘佳,杨玲波等.中国数字农业的基本理念与建设内容设计[J].中国农业信息,2018,30(06):71-81.指出数字农业就是指将物联网、云计算、大数据、遥感等技术应用在农业生产方面,及时减少各种风险出现,以提高农业生产的效率。从广义的角度看,田娜(2019)田娜,杨晓文,单东林,吴继成.我国数字农业现状与展望[J].中国农机化学报,2019,40(04):210-213.、胡青(2019)胡青.乡村振兴背景下“数字农业”发展趋势与实践策略[J].中共杭州市委党校学报报,2019(05):69-75.王利民,刘佳,杨玲波等.中国数字农业的基本理念与建设内容设计[J].中国农业信息,2018,30(06):71-81.田娜,杨晓文,单东林,吴继成.我国数字农业现状与展望[J].中国农机化学报,2019,40(04):210-213.胡青.乡村振兴背景下“数字农业”发展趋势与实践策略[J].中共杭州市委党校学报报,2019(05):69-75.数字农业是显著区别于传统农业的。葛佳琨(2017)葛佳琨,刘淑霞.数字农业的发展现状及展望[J].东北农业科学,2017,42(03):58-62.、王宝龙(2019)王宝龙.数字化农业的发展现状与数字化蜂业未来[J].中国蜂业,2019,70(11):14-15.等提出数字农业实现了农业的数字化、网络化、智能化转型,提高了对农业资源的利用效率,推动了农业生产经营模式的变革,优化了农业生产者的生产环境,增加了消费者对农产品的信任度。蔡元杰(2020)蔡元杰.浙江数字农业发展现状与对策[J].新农村,2020(04):5-7.在对浙江省数字农业发展状况进行研究时也再次强调了数字农业的生产智能化、经营网络化、管理数据化、服务便捷化的特点,是21世纪农业发展的必然趋势。夏杰长(2020)葛佳琨,刘淑霞.数字农业的发展现状及展望[J].东北农业科学,2017,42(03):58-62.王宝龙.数字化农业的发展现状与数字化蜂业未来[J].中国蜂业,2019,70(11):14-15.蔡元杰.浙江数字农业发展现状与对策[J].新农村,2020(04):5-7.夏杰长.以数字经济改造农业产业化服务体系[N].经济日报,2020-07-15(011).(二)关于数字农业基本特征的研究1.农业信息化研究综述国外互联网普及程度较高,农业生产高度发达,但是国外较早针对于互联网技术在农业领域方面的应用研究是农业信息化。ArslanA(2015)ArslanA,MccarthyN,LipperL,etal.ClimateSmartAgriculture?AssessingtheAdaptationImplicationsinZambia[J].JournalofAgriculturalEconomics,2015,66(3):753-780.研究智能农业的影响措施,提出信息化是解决农业发展问题的一个突破口,其中云计算、物联网等技术的应用是重要的推动力。NciizahAD(2015)NciizahAD,WakindikiIIC.Climatesmartagriculture:achievementsandprospectsinAfrica[J].2015.指出通过现代信息技术可以改善外界环境条件,可据此积极发展智能农业改善小农户生产的脆弱性。BartonH(2003)BartonH.NewZealandfarmersandtheInternet[J].BritishFoodJournal,2003,105(1/2):96-110.研究了新西兰的农民对于互联网与农业融合的态度,表明在农业的生产中使用互联网技术可以提高农业的生产效率,有效地实现粮食的增产。针对发展中国家的农业,LuoJ等人(2017)LuoJ,GuoH,JiaF.TechnologicalInnovationinAgriculturalCo-operativesinChina[J].FoodPolicy,2017,73:19-33.提出传统农业生产模式已经逐渐走向没落,现代农业增长的驱动力依赖于农业技术创新。ArslanA,MccarthyN,LipperL,etal.ClimateSmartAgriculture?AssessingtheAdaptationImplicationsinZambia[J].JournalofAgriculturalEconomics,2015,66(3):753-780.NciizahAD,WakindikiIIC.Climatesmartagriculture:achievementsandprospectsinAfrica[J].2015.BartonH.NewZealandfarmersandtheInternet[J].BritishFoodJournal,2003,105(1/2):96-110.LuoJ,GuoH,JiaF.TechnologicalInnovationinAgriculturalCo-operativesinChina[J].FoodPolicy,2017,73:19-33.DuanYE.ResearchonIntegratedInformationPlatformofAgriculturalSupplyChainManagementBasedonInternetofThings[J].JournalofSoftware,2011,6(5):944-950.阮怀军等(2014)阮怀军,封文杰,唐研等.农业信息化建设的实证研究——以山东省为例[J].中国农业科学,2014,47(20):4117-4127.以山东省为例验证信息化在农业发展中的巨大推动作用,农业信息化的方向是实现信息的多元化,各地要积极探索农业信息化工作长效机制,努力实现“四化同步”。吴进成等(2020)吴进成,李冬梅.探索基于“互联网+”背景下的农业信息化发展途径[J].农业工程技术,2020,40(18):59-60.认为建立现代化的农业信息服务体系,可以更好地利用现代农业技术进行自动化、机械化、精准化生产。褚东航(2017)褚东航.辽阳县农业信息化建设研究[D].吉林大学,2017.建立生产函数分析农业信息化和农业经济增长之间的正向促进作用,表明阮怀军,封文杰,唐研等.农业信息化建设的实证研究——以山东省为例[J].中国农业科学,2014,47(20):4117-4127.吴进成,李冬梅.探索基于“互联网+”背景下的农业信息化发展途径[J].农业工程技术,2020,40(18):59-60.褚东航.辽阳县农业信息化建设研究[D].吉林大学,2017.2.农业智能化研究综述Ted.Simon(2009)Ted.Simon.《ModernAgriculture》[D].TennesseesHall,2009:35-36.和KumbhakarSC(2009)KumbhakarSC,TsionasEG,SipilaeinenT.Jointestimationoftechnologychoiceandtechnicalefficiency:anapplicationtoorganicandconventionaldairyfarming[J].JournalofProductivityAnalysis,2009,31(3):151-161.认为利用互联网技术、物联网技术、大数据分析、云平台等技术,可以实现农业的智能化。ParthaPratimRay(2017)ParthaPratimRay.Internetofthingsforsmartagriculture:Technologies,practicesandfuturedirection[J].JournalofAmbientIntelligenceandSmartEnvironments,2017,9(4).提出将互联网、农业物联网等技术融合农业是未来农业发展的必然趋势。UélisonJeanL等(2019)UélisonJeanL.dosSantos,PessinG,CristianoAndrédaCosta,etal.AgriPrediction:Aproactiveinternetofthingsmodeltoanticipateproblemsandimproveproductioninagriculturalcrops[J].ComputersandElectronicsinAgriculture,2019,161:202-213.提出农业要实现增产,必须创新技术方式,如使用农业智能传感器和可视化系统,以提高土地产出率和保护环境资源。SBhattacharjee等人(2017)SBhattacharjee,CYaashuwanth.AnIntelligentAgricultureEnvironmentMonitoringSystemUsingAutonomousMobileRobot[J].IJEDR,2014,2(1):801-806.利用智能化机器设备对农业环境进行监测,获得农作物的各种指标参数。SistierFE(2012)SistierFE.TechniquesforAutomationSystemsintheAgricultureIndustry[J].ControlandDynamicSystemsV49:ManufacturingandAutomationSystems:TechniquesandTechnologies:AdvancesinTheoryandApplications,2012,49:99.Ted.Simon.《ModernAgriculture》[D].TennesseesHall,2009:35-36.KumbhakarSC,TsionasEG,SipilaeinenT.Jointestimationoftechnologychoiceandtechnicalefficiency:anapplicationtoorganicandconventionaldairyfarming[J].JournalofProductivityAnalysis,2009,31(3):151-161.ParthaPratimRay.Internetofthingsforsmartagriculture:Technologies,practicesandfuturedirection[J].JournalofAmbientIntelligenceandSmartEnvironments,2017,9(4).UélisonJeanL.dosSantos,PessinG,CristianoAndrédaCosta,etal.AgriPrediction:Aproactiveinternetofthingsmodeltoanticipateproblemsandimproveproductioninagriculturalcrops[J].ComputersandElectronicsinAgriculture,2019,161:202-213.SBhattacharjee,CYaashuwanth.AnIntelligentAgricultureEnvironmentMonitoringSystemUsingAutonomousMobileRobot[J].IJEDR,2014,2(1):801-806.SistierFE.TechniquesforAutomationSystemsintheAgricultureIndustry[J].ControlandDynamicSystemsV49:ManufacturingandAutomationSystems:TechniquesandTechnologies:AdvancesinTheoryandApplications,2012,49:99.LynchT,GregorS,MidmoreD.Intelligentsupportsystemsinagriculture:howcanwedobetter?[J].AustralianjournalofexperimentalAgriculture,2000,40(4):609-620.Ferrández-PastorFJ,García-ChamizoJM,Nieto-HidalgoM,etal.Developingubiquitoussensornetworkplatformusinginternetofthings:Applicationinprecisionagriculture[J].Sensors,2016,16(7):1141.《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》提到要推动智能感知、分析、控制等技术和设备在种植业上的应用。江凤香等人(2020)江凤香,史立军,杜谋涛等.数字技术助力传统农业转型升级为数字农业的对策[J].农业工程,2020,10(04):122-124.提出利用地面传感器、遥感卫星和自动化技术等可以实现农业的精准化管理并有效做出预测。李晋瑶(2014)江凤香,史立军,杜谋涛等.数字技术助力传统农业转型升级为数字农业的对策[J].农业工程,2020,10(04):122-124.李晋瑶.物联网在现代农业中的应用研究「D].华中师范大学硕士学位论文,2014.3.农业大数据研究综述目前农业大数据已经得到了广泛的应用。VanEvertFK(2017)VanEvertFK,FountasS,JakoveticD,etal.BigDataforweedcontrolandcropprotection[J].WeedResearch,2017,57(4):218-233.阐述了对数据收集、建模、分析以及共享的应用以改进杂草控制和实现作物保护的作物管理决策。GriffinTW等(2017)GriffinTW,MillerNJ,BergtoldJ,etal.Farm’ssequenceofadoptionofinformation-intensiveprecisionagriculturaltechnology[J].AppliedEngineeringinAgriculture,2017,33(4):521.阐述了通过数字化技术可以获取精细农业的“小数据”,再进行数据处理与分析,从而通过调整以实现最佳决策。GarrettKA(2013)GarrettKA.Agriculturalimpacts:Bigdatainsightsintopestspread[J].NatureClimateChange,2013,3(11):955-957.提出了利用数据库能够更全面地分析病虫害传播。Susanne(2019)Susanne,Freidberg.“UnabletoDetermine”:LimitstoMetricalGovernanceinAgriculturalSupplychains[J].Science,Technology,&HumanValues,2019,45(4):738-760.提出实现现代农业有效生产的关键在于大数据信息的管理。CobleKH(2018)CobleKH,MishraAK,FerrellS,etal.Bigdatainagriculture:Achallengeforthefuture[J].AppliedEconomicPerspectivesandPolicy,2018,40(1):79-96.指出数字农业加速了农业转型发展,并指出未来农业大数据主要来源于农场管理、地理空间、农业政策等多方面,农业参与者要积极参与其中,利用数字农业发展的机遇。李秀峰(2014)李秀峰,陈守合,郭雷风.大数据时代农业信息服务的技术创新[J].中国农业科技导报VanEvertFK,FountasS,JakoveticD,etal.BigDataforweedcontrolandcropprotection[J].WeedResearch,2017,57(4):218-233.GriffinTW,MillerNJ,BergtoldJ,etal.Farm’ssequenceofadoptionofinformation-intensiveprecisionagriculturaltechnology[J].AppliedEngineeringinAgriculture,2017,33(4):521.GarrettKA.Agriculturalimpacts:Bigdatainsightsintopestspread[J].NatureClimateChange,2013,3(11):955-957.Susanne,Freidberg.“UnabletoDetermine”:LimitstoMetricalGovernanceinAgriculturalSupplychains[J].Science,Technology,&HumanValues,2019,45(4):738-760.CobleKH,MishraAK,FerrellS,etal.Bigdatainagriculture:Achallengeforthefuture[J].AppliedEconomicPerspectivesandPolicy,2018,40(1):79-96.李秀峰,陈守合,郭雷风.大数据时代农业信息服务的技术创新[J].中国农业科技导报,2014,16(04):10-15.姜玉哲.农业传感数据可视化研究与实现[D].黑龙江大学,2016.(三)关于数字农业发展模式的研究吴丽芳(2021)吴丽芳.基于智慧时代的农业4.0模式及发展策略研究[J].农业经济,2021(05):9-11.指出农业技术进步是农业经济发展的决定性因素,而以物联网、大数据、云计算等数字技术为基础的农业4.0模式已经成为现代农业发展的必然趋势。国外发达国家对数字农业的研究始于上世纪五六十年代,历经了从计算机简单量化农业数据到综合应用信息网络开展农业信息服务阶段。如今,这些研究已经进入实践阶段,并取得了良好的发展成效,并且各个国家都围绕本国的农业生产特点,形成各具特色的农业模式。德国已经形成自动化智能生产管理模式,尹国伟(2020)尹国伟.德国农业农村数字化做法及进展[J].农业展望,2020,16(11):78-83.在分析德国数字农业的发展中指出,通过“以工哺农”的方式进行数字化来压缩人力、物力资源的投入,引导规模较小的农场通过合作社降低使用数字化技术的成本,积极塑造数字农业框架,提供数字农业综合解决方案。日本由发展地域农业信息系统入手,已经形成了集约化精耕细作管理模式,魏蔚等(2019)魏蔚,王东霞.日本植物工厂的现状、存在问题及未来发展[J].现代化农业,2019(12):22-24.研究了日本植物工厂的发展,作为日本新型农业形式之一,植物工厂发挥了“农业多功能性”的作用,以补其在资源短缺上的短板。吴丽芳.基于智慧时代的农业4.0模式及发展策略研究[J].农业经济,2021(05):9-11.尹国伟.德国农业农村数字化做法及进展[J].农业展望,2020,16(11):78-83.魏蔚,王东霞.日本植物工厂的现状、存在问题及未来发展[J].现代化农业,2019(12):22-24.在国内,随着乡村振兴战略和数字经济建设的不断推进,数字农业作为重要支撑力量,其优势和潜力不断凸显。我国数字农业虽起步较晚,但发展迅速,而且各地形成了独特的数字农业发展模式。梁斌等(2020)梁斌,吕新,王冬海等.规模化数字农业农村发展趋势探讨——以新疆生产建设兵团为例[J].农业经济,2020(12):36-38.以新疆建设兵团为例,探究新疆数字农业通过发展智能型农机装备产业等建立高效农机示范基地,实现数字化、智能化的精确作业。王文钰等(2020)王文钰,郭凌洁,童斌.数字赋能助力浙江衢州特色农业发展[J].营销界,2020(43):193-194.通过分析衢州市数字赋能农业所采取的“六位一体”模式构建数字农业产业链,指出要充分利用本地资源优化种植业,并结合农村电商平台进行多渠道销售,大力推进优质农产品的产业带建设,打造特色休闲农业。刘碧云等(2020)刘碧云,陈丽华,赵健.福建现代农业智慧园全产业链整合发展研究[J].台湾农业探索,2020(05):47-54.指出现代农业智慧园采取的“园区+农户+市场+消费者”模式,通过不断提高农业生产和管理效能,加速了农业产业链的智能化和网络化,充分展现了数字农业发展成果;在此基础上发展休闲观光等新业态,创新农业生产和文化产业融合方式,有助于促进全区域、农业全要素的信息化、网络化。郑昱(2018)郑昱.智慧农业的新逻辑[J].中国自动识别技术,2018(01):57-60.探究山东启迪农科的“阳光蔬菜工厂”项目,采用“22311”模式,将基础建设、线上APP、优质菜品、智能化系统以及O2O+B2C运营体系结合起来,推进蔬菜生态链种、管、产、销梁斌,吕新,王冬海等.规模化数字农业农村发展趋势探讨——以新疆生产建设兵团为例[J].农业经济,2020(12):36-38.王文钰,郭凌洁,童斌.数字赋能助力浙江衢州特色农业发展[J].营销界,2020(43):193-194.刘碧云,陈丽华,赵健.福建现代农业智慧园全产业链整合发展研究[J].台湾农业探索,2020(05):47-54.郑昱.智慧农业的新逻辑[J].中国自动识别技术,2018(01):57-60.陈学云,程长明.乡村振兴战略的三产融合路径:逻辑必然与实证判定[J].农业经济问题,2018(11):91-100.(四)关于数字农业制约因素及发展对策的研究我国数字农业面临核心技术研发滞后、信息资源整合数据不健全、生产环节智能装备研发滞后、农村缺乏高素质劳动力、财政支持力度小等诸多挑战。王小兵(2020)王小兵,钟永玲,李想等.数字农业的发展趋势与推进路径[J].农业工程技术,2020,40((12):13-15.在研究我国数字农业发展趋势与推进路径时指出我国数字农业面临核心技术研发落后、数据整合不健全等问题王小兵,钟永玲,李想等.数字农业的发展趋势与推进路径[J].农业工程技术,2020,40((12):13-15.李银娜.温县数字农业发展情况调研[J].河南农业,2018(19):63.我国数字农业发展需从政府顶层设计、经营组织方式转变、现代信息技术建设、农村电商发展、职业农民培养等方面入手。在首届农业经济论坛关于中国农业转型发展问题中张晓山教授提出在实现农业发展的过程中要突破制度阻碍,加快法律法规、政策措施的确立与完善。倪国华,蔡昉(2015)倪国华,蔡昉.农户究竟需要多大的农地经营规模?——农地经营规模决策图谱研究[J].经济研究,2015,50(03):159-171.在探究农地经营规模中提到农业科技水平的提高可以对冲经营规模和产量之间的“反向关系”的负作用,因此政府要引导市场向农业投入更多的科技要素。侯秀芳(2017)侯秀芳,王栋.新时代下我国“智慧农业”的发展路径选择[J].宏观经济管理,2017(12):64-68.认为实现农业的智慧化发展,必须转变农业发展方式,具体要从加强顶层设计、优化发展环境、加快技术融合、发展农村电子商务、重视人才建设五个方面进行发力。李瑾(2020)李瑾.新型农业经营主体生产数字化转型现状、问题与对策[J].中国农民合作社,2020(07):19-20.针对新型农业经营主体的数字化转型问题,提出要结合国家新基建态势,积极布局“5G+”农业应用战略,面向大田种植、园艺作物、畜禽养殖、水产养殖多领域地实现数字化转型,并加快新型农业经营主体与农村电商、物流等企业的合作。毕美家(2021)毕美家.农民合作社应成为数字农业的积极践行者[J].中国农民合社,2021(02):16-17.指出落后的生产模式已经行不通,要搭建好农民合作社服务平台,让农民合作社把握时代机遇,积极发展数字农业,进行精准化生产、销售等,成为数字农业的践行者。赵国峰(2016)赵国锋.国外精准农业发展经验[J].新农村,2016(10):34-35.在分析国外精准农业发展经验的基础上,有针对性地提出农业要提高核心竞争力,就要发展具有区域特色、智能、高效的农业,要建立品牌意识、建设物流运营框架、建立特色品牌宣传体系等以确保农产品产业链的稳态运行。刘海启(2017)刘海启.加快数字农业建设,为农业农村现代化增添新动能[J].中国农业资源与区划,2017,38(12):1-6.认为发展数字农业必须充分发挥大数据的基础资源作用,从基础理论研究、信息源扩建、专家模型研究进行现代信息技术建设,以及政府要做好“5S”技术培训、制度性建设、示范性引导的配套工作。MurakamiNaoki(2011)MurakamiNaoki.RuralIndustrializationandtheRoleofHumanCapital:AnAnalysisofBacktoBusinessinHenanProvince[J].JournalofHenanUniversity(SocialScience),2011,(2):32-42.认为,要加大农业职业农民的培训力度,充分发挥人力资本优

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