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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页山东英才学院《视觉传达设计与制作》
2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在计算机视觉的图像配准任务中,假设要将两张拍摄角度不同的同一物体的图像进行对齐。以下关于特征匹配的方法,哪一项是不太可靠的?()A.使用SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)特征进行匹配B.基于像素值的直接比较进行匹配C.利用SURF(SpeededUpRobustFeatures)特征进行匹配D.通过ORB(OrientedFASTandRotatedBRIEF)特征进行匹配2、计算机视觉中的场景理解任务旨在理解图像或视频中的整体场景信息。假设要理解一张城市街道的图片中的场景。以下关于场景理解的描述,哪一项是错误的?()A.可以通过对物体、人物和环境的分析来理解场景的语义信息B.深度学习中的语义分割技术可以帮助区分场景中的不同区域和物体类别C.场景理解只需要考虑图像中的视觉元素,不需要考虑上下文和先验知识D.可以结合地理信息和时间信息,进一步丰富对场景的理解3、在计算机视觉的三维重建任务中,假设要从一组二维图像恢复出物体的三维结构。以下关于三维重建方法的描述,正确的是:()A.基于立体视觉的方法需要多视角的图像,并且对相机的标定精度要求不高B.结构光方法能够快速准确地获取物体表面的三维信息,但对环境光敏感C.从运动中恢复结构(SfM)方法只适用于静态场景,无法处理动态物体D.所有的三维重建方法都能够生成高精度的、完整的物体三维模型4、对于图像的边缘检测任务,假设要准确检测出图像中物体的边缘,同时抑制噪声的影响。以下哪种边缘检测算子可能表现更好?()A.Sobel算子B.Roberts算子C.Prewitt算子D.随机生成边缘检测结果5、在计算机视觉的图像增强任务中,旨在改善图像的质量。假设一张低光照条件下拍摄的照片需要增强。以下关于图像增强方法的描述,哪一项是错误的?()A.可以通过直方图均衡化方法增强图像的对比度B.基于滤波的方法能够去除图像中的噪声,同时增强细节C.图像增强可以无限制地提高图像的质量,不存在过度增强的问题D.深度学习中的生成对抗网络(GAN)也可以用于图像增强6、当进行图像的目标计数任务时,假设要统计一张图像中某种物体的数量,例如统计羊群中的羊的数量。以下哪种方法可能更准确地完成计数任务?()A.基于深度学习的目标计数模型B.手动逐个计数C.估计图像中物体的平均大小,然后计算总面积来推算数量D.随机猜测物体的数量7、计算机视觉中的目标跟踪是指在视频序列中持续跟踪特定的目标。以下关于目标跟踪的叙述,不正确的是()A.目标跟踪可以基于特征匹配、滤波算法或深度学习方法来实现B.目标的外观变化、遮挡和背景干扰等因素会给目标跟踪带来挑战C.目标跟踪在智能监控、人机交互和自动驾驶等领域有着广泛的应用D.目标跟踪算法能够在任何情况下都准确地跟踪目标,不受复杂环境的影响8、在计算机视觉的视觉跟踪与监控应用中,需要对特定目标进行持续的跟踪和监测。假设要对一个在大型商场中移动的可疑人员进行跟踪,同时要应对人群遮挡和环境变化。以下哪种视觉跟踪与监控技术在这种情况下能够提供更可靠的跟踪结果?()A.多目标跟踪算法B.基于深度学习的单目标跟踪C.基于粒子滤波的跟踪D.基于特征匹配的跟踪9、当利用计算机视觉技术对医学影像(如X光、CT等)进行分析,辅助医生进行疾病诊断时,需要从大量的图像数据中提取有价值的特征。以下哪种特征提取方法在医学影像分析中可能具有较高的应用价值?()A.基于形状的特征提取B.基于纹理的特征提取C.基于深度学习的自动特征学习D.基于颜色的特征提取10、计算机视觉中的图像配准是将不同时间、不同视角或不同传感器获取的图像进行对齐。假设要将两张拍摄角度不同的卫星图像进行配准,以下关于图像配准方法的描述,哪一项是不正确的?()A.基于特征的图像配准方法通过提取图像中的显著特征,并进行匹配来实现配准B.基于灰度的图像配准方法直接比较图像的灰度值,计算相似性度量来完成配准C.图像配准的精度主要取决于特征提取的准确性和匹配算法的性能D.图像配准总是能够完美地将两张图像对齐,不存在任何误差11、计算机视觉中的图像去雾是一个具有挑战性的问题。假设要去除一张有浓雾的风景图像中的雾气,以下哪种方法可能需要对大气散射模型有深入的了解?()A.基于深度学习的去雾方法B.基于物理模型的去雾方法C.基于图像增强的去雾方法D.基于滤波的去雾方法12、在计算机视觉的三维重建任务中,假设要从一组不同角度拍摄的二维图像中重建出物体的三维模型。这些图像可能存在噪声和拍摄误差。为了获得准确的三维重建结果,以下哪种技术是重要的?()A.基于立体视觉的方法,通过匹配不同图像中的对应点B.直接使用二维图像的平均信息来估计三维形状C.忽略图像中的噪声和误差,进行简单的重建D.随机生成三维模型,然后与二维图像进行匹配13、在计算机视觉的图像风格迁移任务中,假设要将一张照片转换为具有特定艺术风格的图像,以下哪种技术可能对生成逼真的风格效果起到关键作用?()A.对抗生成网络(GAN)B.自编码器(Autoencoder)C.变分自编码器(VAE)D.玻尔兹曼机(BoltzmannMachine)14、计算机视觉在工业检测中的应用越来越广泛。假设要检测电子电路板上的微小缺陷,以下关于图像采集设备的选择,哪一项是最为关键的?()A.选择高分辨率的数码相机,获取清晰的图像B.选用具有大景深的镜头,确保整个电路板都清晰成像C.采用高速摄像机,快速采集大量图像D.选择价格低廉的图像采集设备,降低成本15、在三维计算机视觉中,重建物体的三维形状是一个重要任务。假设要从多视角的图像中重建一个建筑物的三维模型,以下关于三维重建方法的描述,正确的是:()A.基于立体视觉的方法能够直接从两张图像中准确重建出物体的三维形状B.结构光方法在室外环境中比在室内环境中更适用C.多视图几何和深度学习相结合的方法可以提高三维重建的精度和完整性D.三维重建的结果不受图像拍摄角度和距离的影响16、计算机视觉中的全景图像拼接是将多个视角的图像组合成一个全景图像。假设我们有一组用普通相机拍摄的场景照片,要拼接成一个无缝的全景图,以下哪个步骤对于拼接的质量影响最大?()A.特征点提取和匹配B.图像融合和过渡处理C.相机参数估计和校正D.图像的裁剪和缩放17、计算机视觉在自动驾驶领域有广泛的应用。假设一辆自动驾驶汽车需要识别道路上的交通标志,以下关于自动驾驶中的计算机视觉应用的描述,哪一项是不正确的?()A.多摄像头融合可以提供更全面的道路信息,提高交通标志识别的准确性B.深度学习模型可以实时处理摄像头采集的图像,快速准确地识别交通标志C.除了交通标志识别,计算机视觉还可以用于车道检测、行人检测和障碍物检测等任务D.自动驾驶中的计算机视觉系统完全不需要其他传感器(如雷达、激光雷达)的辅助,仅依靠图像信息就能实现安全可靠的驾驶18、在计算机视觉的自动驾驶应用中,车辆需要准确识别道路标志、交通信号灯和其他车辆的状态。对于实时性和准确性要求极高的场景,以下哪种传感器融合技术能够为车辆提供更全面和可靠的环境感知?()A.摄像头与激光雷达的融合B.毫米波雷达与超声波传感器的融合C.多种摄像头的融合D.以上都是19、计算机视觉中的无人驾驶技术是一个综合性的应用领域。以下关于无人驾驶中的计算机视觉的说法,不正确的是()A.计算机视觉在无人驾驶中用于环境感知、目标检测、路径规划和障碍物避让等任务B.深度学习方法能够实时准确地识别道路标志、车辆和行人等物体C.无人驾驶中的计算机视觉系统已经非常成熟,能够应对各种复杂的交通场景D.恶劣天气条件和光照变化等因素仍然是无人驾驶中计算机视觉面临的挑战20、在计算机视觉的图像检索任务中,根据用户提供的图像或特征在数据库中查找相似的图像。假设要从一个大型图像库中找到与给定图像相似的图片,以下关于图像检索方法的描述,正确的是:()A.基于图像的颜色和纹理特征进行检索能够满足所有的检索需求B.深度学习中的卷积神经网络提取的特征在图像检索中不如手工设计的特征有效C.考虑图像的语义信息和高层特征可以提高图像检索的准确性和相关性D.图像检索的速度和效率不受数据库大小和特征维度的影响二、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)说明计算机视觉在海洋考古中的作用。2、(本题5分)描述计算机视觉在物流仓储中的应用。3、(本题5分)简述计算机视觉中的图像融合技术。4、(本题5分)描述计算机视觉在海洋气象预报中的应用。5、(本题5分)说明计算机视觉在风力发电中的应用。三、分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)以一个电子产品品牌的售后服务手册设计为例,分析其如何运用图形、文字等元素清晰地传达售后服务内容和流程。2、(本题5分)分析某品牌的宣传视频中的画面构图,探讨其如何运用合理的画面构图传达品牌的故事和价值观,提升视频的艺术感。3、(本题5分)分析路易威登的时尚广告设计,包括摄影风格、模特造型和品牌标志的运用。阐述其如何传达奢华、时尚的品牌形象。4、(本题5分)某艺术画廊的展览邀请函设计精致高雅,运用艺术作品元素和简洁的文字排版。请探讨邀请函在邀请嘉宾、展示展览品味、营造期待感方面的策略,以及如何体现画廊的艺术风格和品牌形象。5、(本题
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