《5G通信大数据分析与应用》高职全套教学课件

《5G通信大数据分析与应用》全套可编辑PPT课件

第1章

移动通信与大数据第2章

大数据关键组件第3章

语言基础第4章5G移动通信第5章

无线网络优化（5.2弱覆盖大数据分析）第5章

无线网络优化（5.3切换问题大数据理论基础）第6章

位置信息大数据分析第7章

互联网业务质量大数据分析第1章移动通信与大数据《5G通信大数据分析与应用》全套可编辑PPT课件

CATALOGUE目录大数据在各行业的应用大数据在移动通信领域的作用大数据技术的完善与健全大数据发展趋势01引言受欢迎的大数据科研领域大数据在科研领域的应用主要包括生物信息学、基因测序、临床医疗等。通过大数据的分析和挖掘，科研工作者可以了解数据背后的规律和趋势，提高研究效率和质量。金融行业大数据在金融行业的广泛应用包括风险管理、投资分析、客户关系管理等。通过大数据的分析和挖掘，金融机构可以更好地了解客户需求，提高客户满意度和忠诚度。制药行业大数据在制药行业的应用主要包括药物研发、生产制造、销售和医疗服务等。通过大数据的分析和挖掘，企业可以了解市场需求，提高生产效率，降低销售成本，同时提高医疗服务的质量。030201日本的新IT战略聚焦大数据日本的新IT战略将焦点放在大数据上，希望通过发展大数据来提升国家的竞争力并解决社会问题。市场规模预测投资和政策支持根据矢野经济研究所的预测，到2020年日本的大数据市场规模将超过1兆日元，这标志着大数据将在日本引起前所未有的重视。为了实现大数据的发展和应用，日本政府将增加投资并制定相应的政策，以支持大数据产业的发展。印度政府高度重视大数据发展，将其纳入国家战略计划，并提供各种政策和资金支持。重视大数据发展印度的大数据发展NHBigdata是印度国家数据科学平台的大数据平台，该平台支持多种数据存储、离线计算、实时分析挖掘等功能，提供丰富的计算框架和SQL访问能力。建设大数据平台通过NHBigdata平台的建设，印度政府推动了大数据产业的发展和创新，提高了国家的整体竞争力。推动产业发展02大数据在各行业的应用大数据可分析药物作用机制、疾病诊断等，提高科研效率和质量。科研大数据可监测生产环境、设备状态等，提高生产效率和质量。生产大数据可分析消费者行为、市场需求等，提高销售效率和质量。销售制药行业的大数据应用010203智慧城市战略日本政府还提出了智慧城市战略，旨在通过大数据等技术的发展，推动城市智能化建设和管理。新IT战略日本政府在2016年提出了新IT战略，旨在通过推动大数据、人工智能等技术的发展，提高日本的科技水平和竞争力。数据科学战略日本政府还提出了数据科学战略，旨在通过培养数据科学家等人才，推动大数据技术的研发和应用。日本的大数据战略政府推动印度企业也开始积极参与大数据领域的研究和应用，如塔塔集团、Infosys等大型企业和机构都在积极探索大数据技术的应用。企业参与人才培养印度政府还重视人才培养，推动高校和机构开展大数据课程和培训，培养了大量的数据科学家和工程师等人才。印度政府积极推动大数据产业的发展，出台了一系列政策和措施，支持大数据技术研发和应用。印度的大数据发展03大数据在移动通信领域的作用精准计费分析与服务效率的提升通过大数据技术分析用户数据，可以准确地计算每个用户的费用，避免计费误差和争议。提高计费准确性通过大数据分析，可以发现新的计费模式，如按使用量计费、按速度计费等，以满足不同用户的需求。发现新的计费模式通过大数据技术分析用户数据，可以了解每个用户的需求和行为习惯，以便更好地服务他们。提高服务效率通过大数据清洗和整合，可以提高用户数据的质量，确保数据的准确性和完整性。提高用户数据质量通过大数据分析和挖掘，可以更好地了解用户的需求和习惯，从而提升用户满意度。提升用户满意度通过大数据分析，可以发现企业运营中的问题和发展趋势，以便更好地调整企业运营策略。改进企业运营用户数据管理的优化与企业运营的改进提高生活便捷性通过大数据分析和挖掘，可以发现生活中的规律和趋势，以便更好地安排生活和工作。提升工作便捷性通过大数据分析和挖掘，可以自动化地处理和分析工作中的数据，提高工作效率和质量。提高用户满意度、生活与工作的便捷性04大数据技术的完善与健全数据存储NHBigdata大数据平台支持多种数据存储方式，包括Hadoop、Spark、HBase等，满足不同场景的需求。离线计算NHBigdata大数据平台提供丰富的离线计算框架，包括Spark、Hadoop等，支持多种计算引擎，如Spark、Hadoop等。实时分析挖掘NHBigdata大数据平台提供实时分析挖掘的能力，支持多种数据分析算法，如线性回归、逻辑回归、K-means等。数据存储、离线计算、实时分析挖掘的完善010203多计算框架NHBigdata大数据平台支持多种计算框架，如Spark、Hadoop等，满足不同场景的需求。SQL访问能力数据分析算法多计算框架与SQL访问能力的提升NHBigdata大数据平台提供强大的SQL访问能力，支持多种数据接口，如Spark、Hadoop等。NHBigdata大数据平台提供多种数据分析算法，如线性回归、逻辑回归、K-means等，支持多种数据接口，如Spark、Hadoop等。提高用户满意度通过大数据技术的完善与健全，可以实现精准的用户管理和服务，提高用户满意度。提升工作效率大数据技术可以帮助企业更高效地处理和分析数据，提高工作效率。增强企业竞争力大数据技术可以帮助企业更好地了解市场和竞争对手，制定更有针对性的战略和方案，增强企业的竞争力。对移动通信网络的深远影响05大数据发展趋势01国际标准化组织（ISO）持续推动大数据标准制定ISO/IECJTC1/SC42大数据标准组织，负责制定大数据相关标准，推动大数据产业发展。国际数据标准联盟（IA)关注大数据治理IA关注大数据治理，提供大数据解决方案，促进大数据产业发展。全球移动通信系统协会（GSMA）重视大数据GSMA重视大数据，推动大数据在移动通信行业的应用和发展。行业标准化的推动0203国家对信息技术标准化的重视中国政府实施信息技术标准化战略中国政府实施信息技术标准化战略，推动大数据产业发展，提升国家竞争力。日本政府制定大数据战略日本政府制定大数据战略，推动大数据产业发展，提升国家竞争力。印度政府重视大数据发展印度政府重视大数据发展，推动大数据产业发展，提升国家竞争力。促进数据共享和集成通过标准化，可以促进不同系统、不同设备之间的数据共享和集成，提高数据的质量和效率。推动产业创新和升级标准化可以推动产业创新和升级，提高生产效率和质量，降低成本，提高企业竞争力。提升国家竞争力通过标准化，可以提升国家在信息技术领域的竞争力，促进经济发展和产业升级。标准化对未来大数据发展的意义通信大数据分析与应用实训教学平台简介-经典的4大实训场景完美契合课程内容关键步骤按需回传轻松掌握实训效果可视化的数据和算法界面降低跨专业应用门槛专有的通信大数据源一键修复升级和更新01020304高并发和高可用性不同权限账号的数据隔离05使用链接：/lab-txdaj/THANKS感谢观看第2章

大数据关键组件《5G通信大数据分析与应用》CATALOGUE目录大数据的社会变革潜力Hadoop组件Hive组件Spark组件通信与大数据的融合01大数据的社会变革潜力数据驱动决策大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素，各行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。大数据驱动信息技术大数据的处理分析已成为新一代信息技术融合应用的结点，标志着信息技术的发展进入了一个新的阶段。大数据驱动产业增长大数据是信息产业持续高速增长的新引擎，为各行各业提供了无限商机和价值。大数据的社会变革潜力大数据的社会变革潜力改变科学研究方法大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变，大数据将成为推动科技进步的重要力量。大数据框架和组件大数据技术组件概述掌握大数据的框架和主要组件，包括Hadoop、Hive、Spark、Kafka和Zookeeper等，是应对大数据挑战的关键。Hadoop是一个能够对海量数据进行分布式存储和处理的软件框架，包括YARN、HDFS、MapReduce组件服务。Hive数据仓库工具Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能。大数据的社会变革潜力Spark分布式计算平台Spark是一个分布式计算平台，负责计算任务的分布式计算，包含SparkCore、SparkML、SparkStreaming等模块。Kafka分布式消息系统Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，支持分区的多副本的分布式消息系统。Zookeeper协调服务Zookeeper是一个应用于分布式应用的高性能的协调服务，能为分布式应用提供一致性服务的软件。HBase开源数据库HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，适合于非结构化数据存储，支持随机读写。大数据的社会变革潜力02Hadoop组件Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，主要用于解决海量数据的存储和分析计算问题。Hadoop介绍广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈，它涵盖了与Hadoop相关的各种工具和服务。Hadoop生态圈Hadoop是什么Hadoop优势Hadoop底层维护多个数据副本，即使某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据丢失。高可靠性Hadoop可以在集群间分配任务数据，方便地扩展数以千计的节点，以满足不断增长的数据处理需求。Hadoop能够自动将失败的任务重新分配，确保任务的可靠执行，从而避免因个别节点故障导致的整体任务失败。高扩展性借助MapReduce思想，Hadoop可以并行处理任务，从而加快任务处理速度，提高整体效率。高效性01020403高容错性在Hadoop1.x时代，MapReduce同时处理业务逻辑运算和资源的调度，耦合性较大。MapReduce职责在Hadoop2.x时代，增加了Yarn。Yarn只负责资源的调度，MapReduce只负责运算。Yarn的作用Hadoop3.x在组成上没有变化，仍然保留了Yarn和MapReduce的架构。Hadoop3.x的组成Hadoop组成HDFS架构概述HDFS的组成01HadoopDistributedFileSystem（HDFS）是一个分布式文件系统，由NameNode、DataNode和SecondaryNameNode等组件组成。NameNode的职责02NameNode负责存储文件的元数据，如文件名、文件目录结构、文件属性等，以及每个文件的块列表和块所在的数据节点信息。DataNode的职责03DataNode在本地文件系统存储文件块数据，并负责块数据的校验，以确保数据的一致性和完整性。SecondaryNameNode的职责04SecondaryNameNode每隔一段时间对NameNode的元数据进行备份，以防止元数据丢失或损坏。YARN概述YARN是Hadoop的资源管理器，负责整个集群的资源协调和分配。ResourceManagerResourceManager是整个集群资源的管理者，负责内存、CPU等资源的分配和管理。NodeManagerNodeManager是单个节点服务器资源的管理者，监控和管理节点上的资源使用情况。ApplicationMasterApplicationMaster是单个任务运行的管理者，负责在容器中协调和管理应用程序的执行。ContainerContainer相当于一台独立的服务器，封装了任务运行所需要的资源，如内存、CPU、磁盘、网络等。YARN架构概述0102030405Map阶段输入数据被拆分成多个小块，每个小块由一个Mapper处理，Mapper负责将输入数据中的每个元素映射为键值对。键值对生成对于每个输入元素，Mapper生成一个或多个键值对，这些键值对包括一个键和与之相关联的值。中间结果Mapper生成的键值对构成中间结果，根据键进行分组，相同键的值被聚合在一起。并行执行不同的Mapper可以并行执行，处理输入数据的不同部分，允许MapReduce有效地处理大规模数据，提高计算性能。Reduce阶段对Map结果进行汇总，按键分组，归约操作是由开发人员定义的，用于处理、聚合和计算中间结果，生成最终结果。MapReduce架构概述0102030405三者关系图HDFS提供存储图1-4展示了HDFS、YARN和MapReduce三者之间的关系，有助于理解Hadoop生态系统中各个组件的互动。HDFS作为Hadoop分布式文件系统，提供可靠的存储服务，适用于处理海量数据。HDFS、YARNYARN管理资源YARN作为Hadoop资源管理系统，负责管理集群资源，确保任务高效执行。MapReduce编程模型MapReduce作为Hadoop编程模型，适用于处理大规模数据集，能高效地进行数据处理和计算。03Hive组件Hive开源工具数据存储在HDFS底层实现是MapReduce执行程序运行在Yarn上转化MapReduce程序构建数据仓库Hive是由Facebook开源的一个数据仓库工具，用于解决海量结构化日志的数据统计问题。Hive基于Hadoop构建，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。Hive本质上是将HQL转化成MapReduce程序，从而实现对海量数据的处理和分析。Hive处理的数据存储在HDFS上，这意味着数据可以轻松地与Hadoop的其他组件进行交互。Hive分析数据底层的实现是MapReduce，这意味着Hive可以充分利用MapReduce的优势。执行Hive程序的驱动程序运行在Yarn上，Yarn负责管理集群中的资源，为程序的运行提供稳定的平台。什么是Hive优点简单易用Hive的操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力，简单、容易上手，避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。缺点HQL表达能力有限Hive的HQL表达能力有限，迭代式算法无法表达，数据挖掘方面不擅长，这是Hive目前存在的一些问题。Hive的优缺点Client用户接口Metastore元数据DriverHadoop。驱动器Hive架构原理01020304Spark组件Spark整体架构Spark核心组件MLlib是用于构建机器学习应用的模块，提供了常用的机器学习算法和工具。MLlibSparkStreaming是用于处理实时数据的模块，支持批处理和流处理。SparkStreamingSparkSQL是用于处理结构化数据的模块，提供了SQL查询和分析数据的能力。SparkSQLSpark整体架构是一种大规模数据处理引擎，具有高性能、可扩展、容错性强等特点。Spark整体架构由多个核心组件组成，包括SparkSQL、SparkStreaming、MLlib等。Spark整体架构Spark的特性计算速度快Spark将每个任务构建成DAG进行计算，通过弹性式分布式数据集RDD在内存中进行计算，效率提升100倍。易于使用Spark提供了大量的算子，开发只需调用相关API，无需关注底层实现原理，降低了学习使用门槛。支持多种资源管理模式Spark支持local、standalone、yarn等多种资源管理模式，方便用户选择合适的模式进行适配。社区支持Spark生态圈丰富，迭代更新快，成为大数据领域必备的计算引擎，受到了广泛的社区支持。Spark基本工作原理分布式数据集RDD是一种元素集合，包含了数据。它是被分区的，分为多个分区，每个分区分布在集群中的不同节点上，从而让RDD中的数据可以被并行操作。RowKey设计重要HBase表中的每行数据都由一个RowKey和多个Column（列）组成，数据是按照RowKey的字典顺序存储的，查询数据时只能根据RowKey进行检索。RDD特性理解深刻理解RDD的特性是理解Spark基本工作原理的关键，RDD是Spark提供的核心抽象，全称为ResillientDistributedDataset，即弹性分布式数据集。030201HBase中的每个列都由ColumnFamily(列族)和ColumnQualifier（列限定符）进行限定，建表时只需指明列族，而列限定符无需预先定义。列族与列限定符时间戳用于标识数据的不同版本，每条数据写入时，如果不指定时间戳，系统会自动为其加上该字段，其值为写入HBase的时间。时间戳标识版本Spark基本工作原理RegionServer为Region的管理者，其实现类为HRegionServer，主要作用包括数据的操作以及Region的操作。Master是所有RegionServer的管理者，其实现类为HMaster，主要作用包括对表和RegionServer的操作。HBase通过Zookeeper来做Master的高可用、RegionServer的监控、元数据的入口以及集群配置的维护等工作。HDFS为HBase提供最终的底层数据存储服务，同时为HBase提供高可用的支持。HBase基本架构RegionServerMasterZookeeperHDFSPostgreSQL的许可证因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL，为开发者提供了很大的便利。PostgreSQL的定义PostgreSQL是一种自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础。POSTGRES的概念POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中，而PostgreSQL支持大部分的SQL标准并提供了许多现代特性。PostgreSQL的扩展性PostgreSQL可以用许多方法扩展，例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等。PostgreSQL组件简单的物理架构PostgreSQL的物理架构由共享内存、一系列后台进程和数据文件组成，提供了数据库缓存和事务日志缓存的内存缓存空间。共享内存的重要性减少磁盘IOPostgreSQL架构共享内存是服务器为数据库缓存和事务日志缓存预留的内存缓存空间，其中的SharedBuffer和WALBuffer是重要组成部分。SharedBuffer的目标是减少磁盘IO，为此需要满足特定规则，如缓存大块数据、多用户共享缓存、频繁访问的磁盘块长期放在缓存中。PostgreSQL架构WALBuffer的作用WALBuffer是用来临时存储数据库变化的缓存区域，其内容会根据提前定义好的时间点参数要求写入到磁盘的WAL文件中。PostgreSQL的进程类型PostgreSQL有四种进程类型，包括Postmaster(Daemon)Process、BackgroundProcess、BackendProcess和ClientProcess。PostmasterProcess的角色PostmasterProcess是主后台驻留进程，负责恢复、初始化共享内存、运行后台进程操作，并负责创建后端进程。05通信与大数据的融合任务目的结合的数据通过结合学生基础信息、成绩、就业数据等校内熟悉的多份数据，以及大数据平台，可以更全面地了解大数据技术如何帮助我们提高数据分析的效率。数据来源通过校内熟悉的多份数据（包含学生基础信息、成绩、就业数据等），跟大数据平台相结合的方式，来了解大数据技术如何帮助我们提高数据分析的效率。通过通信大数据平台，可以获取到学生的通信数据，进而分析学生的社交网络、兴趣偏好等信息。通信大数据平台通过校内学生成绩数据，可以了解到学生的学习情况、成绩分布、学习困难等信息。校内学生成绩数据任务准备根据学生成绩表设计结果表，包含结果表的表名、字段等关键信息。数据推送在大数据平台通过算法将多张表格关联，得出结果表。数据关联将结果表通过BI展示。结果战术任务工作过程算法输出在计算机科学中，算法是用于执行特定任务或解决特定问题的步骤。算法的输出是问题解决方案或任务结果。结果表在数据处理和分析中，结果表是一种用于展示分析结果或数据的表格。结果表可以包含多种数据类型，如数字、文本、日期等。BI展示BI展示即商业智能展示，是一种将商业智能数据和分析结果以可视化形式展现给决策者或业务人员的方法。任务报告本章总结大数据平台核心组件本章节介绍了大数据平台的核心组件，包括HDFS、YARN、MapReduce、Spark、Hive、Kafka和Zookeeper等。组件协同工作这些组件在大数据生态系统中相互配合，构建了一个完整的数据处理和存储平台，能够处理和分析大规模数据集。组件选择取决于任务性质不同组件的选择取决于任务的性质，例如Spark适合需要快速交互和复杂分析的场景，而Kafka适合实时数据流处理。Hadoop版本更新大数据组件中，提供数据存储的组件称为HadoopDistributedFileSystem（HDFS），包含了NameNode和DataNode两个实例。大数据组件存储YARN的作用YARN主要负责集群资源的协调管理，包含ResourceManager和NodeManager两个实例，分别负责集群资源和单个节点服务器资源的管理。Hadoop发展至现在经历了3个大版本的更新，分别是hadoop1.0、hadoop2.0、hadoop3.0。本章习题MapReduce架构用于计算的阶段分为Map和Reduce两个阶段，Map过程将输入数据拆分成多个小块分别进行处理，Reduce过程主要负责汇聚结果值。MapReduce计算阶段本章习题Hive的优点包括操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力，避免了去写MapReduce，减少学习成本，并支持用户自定义函数。缺点是实现算法比较局限，迭代式算法无法表达，且调优困难，粒度较粗。Hive优缺点章节介绍的计算法框架有Spark和MapReduce两种，Spark的计算更加优秀。计算框架比较消息队列组件消息队列的组件是Kafka。Zookeeper作用本章习题ZooKeeper的主要作用是提供一种可靠的、分布式的协调服务，实现可靠的分布式应用。0102通信大数据分析与应用实训教学平台简介-经典的4大实训场景完美契合课程内容关键步骤按需回传轻松掌握实训效果可视化的数据和算法界面降低跨专业应用门槛专有的通信大数据源一键修复升级和更新01020304高并发和高可用性不同权限账号的数据隔离05使用链接：/lab-txdaj/THANKS感谢观看第3章语言基础《5G通信大数据分析与应用》CATALOGUE目录数据库操作指南数据表操作（字段）基础查询条件查询介绍高级非过程化编程SQL是一种高级非过程化编程语言，这意味着它不需要程序员指定数据处理的细节，而是让数据库管理系统来执行这些操作。数据库查询语言SQL是一种用于查询和管理数据库的编程语言。它使用特定的语法来检索、插入、更新和删除数据库中的数据。数据库管理语言SQL也用于数据库的管理，包括创建数据库、创建数据表、删除数据表等。SQL语言分号结尾SQL语句通常以分号结尾，表示语句的结束。空格和缩进SQL语句可以用空格和缩进来增加可读性。尽管不是强制性的，但良好的格式设置可以使代码更易于阅读和理解。语法要求数据库语言分类DDL（定义对象）DDL（DataDefinitionLanguage）是定义数据库对象的语言，包括定义表、列、索引等。DML（操作数据）DCL（控制权限）DML（DataManipulationLanguage）是用于操作数据库中的数据的语言，包括检索、插入、更新和删除数据等。DCL（DataControlLanguage）是用于控制对数据库的访问权限的语言，包括授予权限和回收权限等。01数据库操作指南使用“SHOWDATABASES;”命令，可以列出当前服务器上所有的数据库。列出所有数据库使用“USE数据库名字;”命令，可以切换到特定数据库，并查看该数据库的相关信息。查看特定数据库使用“SHOWCREATEDATABASE数据库名字;”命令，可以显示特定数据库的创建语句和相关信息。显示数据库结构显示数据库切换到特定数据库使用“USE数据库名字;”命令，可以切换到特定数据库，并查看该数据库的相关信息。列出当前数据库使用“SHOWTABLES;”命令，可以列出当前数据库中所有的数据表。切换回默认数据库使用“USEmysql;”命令，可以切换回默认数据库（通常为“mysql”）。切换数据库创建数据库使用“USE数据库名字;”命令，可以查看特定数据库的相关信息。查看数据库删除数据库使用“DROPDATABASE数据库名字;”命令，可以删除一个数据库。注意，这个操作是不可逆的，请谨慎使用。使用“CREATEDATABASE数据库名字;”命令，可以创建一个新的数据库。创建、查看与删除数据库02数据表操作（字段）使用CREATETABLE语句显式地创建数据表，并指定表名、字段名、数据类型和注释等信息。例如，```sqlCREATETABLE表名(字段名1数据类型COMMENT'备注...',字段名2数据类型COMMENT'备注...',显式创建新增数据表通过USE语句指定要使用的数据库，然后通过CREATETABLE语句创建数据表。这种方式会自动将数据表创建在当前数据库中。例如，USE数据库名字;隐式创建在创建数据表时，可以通过指定存储引擎来定义数据表的存储方式。常见的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、Memory等。例如，)ENGINE=InnoDB;存储引擎显示所有数据表使用SHOWTABLES语句可以查看当前数据库中的所有数据表。例如，SHOWTABLES;查看指定数据表使用SHOWTABLES语句配合LIKE关键字可以查看指定名称的数据表。例如，SHOWTABLESLIKE'pattern';#与数据库的pattern一样，_和%两个通配符查看数据表结构使用SHOWCREATETABLE语句可以查看数据表的创建语句，从而了解数据表的结构。例如，SHOWCREATETABLE表名;查看数据表010203数据表结构查看查看数据表主键使用SHOWINDEXES语句可以查看数据表的主键信息，包括主键名、字段名等。例如，SHOWINDEXESFROM表名;查看数据表索引使用SHOWINDEXES语句可以查看数据表的索引信息，包括索引名、字段名等。例如，查看数据表字段使用DESC语句可以查看数据表的字段信息，包括字段名、数据类型、是否为主键等。例如，DESC表名;03020103基础查询SELECT*FROM表名;语法从指定的数据表中选择所有的列和所有的行。含义SELECT*FROMstu;示例查询所有列010203SELECT列名1,列名2,...FROM表名;语法含义示例从指定的数据表中选择特定的列和所有的行。SELECTsid,sname,ageFROMstu;查询指定列从指定的数据表中选择满足特定条件的列和行。含义SELECTsid,sname,ageFROMstuWHEREage>20;示例SELECT列名1,列名2,...FROM表名WHERE条件;语法条件查询04条件查询介绍条件查询基本概念WHERE子句WHERE子句用于过滤查询结果，只返回满足条件的记录。运算符及关键字条件查询中使用了一些特定的运算符和关键字，如=、!=、<>、<、<=、>、>=、BETWEEN…AND、IN(set)、ISNULL、AND、OR和NOT等。注意事项在编写条件查询时，需要注意运算符的优先级和结合性，以及如何使用括号来改变运算顺序。=等于运算符，用于比较两个值是否相等。!=、<>不等于运算符，用于比较两个值是否不相等。<、<=小于和不大于运算符，用于比较两个值的大小关系。运算符及关键字详解大于和不低于运算符，用于比较两个值的大小关系。、>=范围运算符，用于指定一个范围，返回范围内的所有记录。BETWEEN…AND集合运算符，用于指定一个集合，返回属于该集合的记录。IN(set)运算符及关键字详解ISNULL空值运算符，用于判断字段是否为NULL值。AND逻辑与运算符，用于连接多个条件，当且仅当所有条件都满足时，返回结果。OR逻辑或运算符，用于连接多个条件，只要有一个条件满足时，就返回结果。NOT逻辑非运算符，用于对条件进行取反操作。运算符及关键字详解条件查询注意事项运算符的优先级和结合性在编写条件查询时，需要注意运算符的优先级和结合性。例如，AND运算符的优先级高于OR运算符，因此需要使用括号来改变运算顺序。括号的使用在条件查询中，可以使用括号来改变运算顺序。例如，(AANDB)ORC的运算顺序是先进行AND运算，再进行OR运算。条件的书写在编写条件查询时，需要注意条件的书写格式。例如，应该使用"="而不是"=="，因为"=="在SQL中并不是一个合法的比较运算符。通信大数据分析与应用实训教学平台简介-经典的4大实训场景完美契合课程内容关键步骤按需回传轻松掌握实训效果可视化的数据和算法界面降低跨专业应用门槛专有的通信大数据源一键修复升级和更新01020304高并发和高可用性不同权限账号的数据隔离05使用链接：/lab-txdaj/THANKS感谢观看第4章5G移动通信《5G通信大数据分析与应用》CATALOGUE目录5G网络概述NG-RAN与5GC的连接4G/5G互操作参数智能网优关键参数提取网络优化与应用015G网络概述NG-RAN与5GC介绍5GC5GC是5G网络的核心网，它包括所有的网络设备，如网关、路由器、防火墙等，以实现数据的传输、路由和存储。5GC是5G网络的大脑，负责控制网络的运行和管理。NG接口NG接口是NG-RAN和5GC之间的接口，它负责数据的传输和路由。NG接口是5G网络的重要组成部分，其性能直接影响整个网络的性能。NG-RANNG-RAN是5G网络的接入网，它包括所有与移动设备通信的基站和天线。NG-RAN是5G网络的核心，负责将移动设备连接到5G网络，并实现数据的传输和路由。030201gNBgNB是5G网络中的基站节点，它负责向用户提供5G控制面和用户面功能。gNB是NG-RAN中的核心节点，其性能直接影响整个网络的性能。NG-RAN节点类型ng-eNBng-eNB是5G网络中的演进型基站节点，它负责向用户提供4G控制面和用户面功能。ng-eNB是NG-RAN中的过渡节点，其性能对整个网络的性能有一定影响。ODUODU是5G网络中的光数字单元，它负责数据的传输和路由。ODU是NG-RAN中的重要设备，其性能直接影响整个网络的性能。5GC架构AMFAMF是5GC中的接入和移动性管理功能，它负责用户的接入、移动性管理和会话管理。AMF是5GC中的核心设备，其性能直接影响整个网络的性能。UPFUPF是5GC中的用户面的转发功能，它负责数据的传输和路由。UPF是5GC中的重要设备，其性能直接影响整个网络的性能。SMFSMF是5GC中的会话管理功能，它负责建立、修改和终止用户的会话。SMF是5GC中的重要设备，其性能影响整个网络的性能。02NG-RAN与5GC的连接NG接口协议NG接口传输包括了许多不同的数据传输方式，如HTTP、HTTPS、WebSocket等，这些协议在NG接口中都有广泛的应用。NG接口传输NG接口功能NG接口功能包括了许多不同的功能，如设备接入、数据传输、控制协议转换等，这些功能在NG-RAN和5GC的通信中都有重要的作用。NG接口协议是NG-RAN和5GC之间的通信协议，它包括了许多用于数据传输和控制的功能。NG接口介绍接口功能与数据传输设备接入设备接入是NG-RAN和5GC连接的重要步骤，它包括了许多不同的协议和步骤，如设备注册、登录、身份验证等。数据传输控制协议转换数据传输是NG-RAN和5GC连接的主要目的，它包括了许多不同的数据传输方式和协议，如HTTP、HTTPS、WebSocket等。控制协议转换是NG-RAN和5GC连接的重要功能，它包括了许多不同的协议转换方式和步骤，如协议转换器、网关等。gNB是5G接入网中的主设备，它负责向用户提供5G控制面和用户面功能。在NG-RAN和5GC连接中，gNB是主要的接口设备之一，它负责通过NG接口向5GC传输数据和控制信号。gNBgNB和ng-eNB在连接中的作用ng-eNB是4G和5G互操作中的设备，它负责向用户提供4G控制面和用户面功能。在NG-RAN和5GC连接中，ng-eNB也可以通过NG接口与5GC进行通信，但是需要通过4G核心网进行数据传输。ng-eNBgNB和ng-eNB在连接中起到了重要的作用，它们负责通过NG接口向5GC传输数据和控制信号，从而实现了5G接入网和5GC之间的通信。连接作用034G/5G互操作参数EUTRA邻频点在SIB5的carrierFreqListEUTRA->CarrierFreqEUTRA中定义，表示EUTRA邻频点。服务小区重选优先级最低优先级为0，值越高绝对优先级越高，影响UE重选到该频点的优先级。NR服务小区重选子优先级在SIB2的cellReselectionServingFreqInfo中定义，表示服务频点的小区重选子优先级。互操作参数概览参数英文名中文含义所在消息功能含义对网络质量的影响5->4重选参数，NR侧设置cellReselectionPriority服务小区重选优先级SIB2->cellReselectionServingFreqInfo该参数表示服务频点的小区重选优先级，0表示最低优先级，对应3GPPTS38.331协议SIB2中的cellReselectionPriority信元。值设置越高，绝对优先级就越高，则UE就越优先重选到该频点cellReselectionSubPriorityNR服务小区重选子优先级SIB2->cellReselectionServingFreqInfo该参数表示服务频点的小区重选子优先级。CarrierFreqEUTRAEUTRA邻频点SIB5->carrierFreqListEUTRA->CarrierFreqEUTRA该参数表示EUTRA邻频点

s-NonInraSearchP异频异系统重选起测门限RSRPSIB2->cellReselectionServingFreqInfo该参数表示异频异系统小区重选测量触发RSRP门限。对于重选优先级大于服务频点的异系统，UE总是启动测量；对于重选优先级小于等于服务频点的异频或者重选优先级小于服务频点的异系统，当测量RSRP值大于该值时，UE无需启动异系统测量；当测量RSRP值小于或等于该值时，UE需启动异系统测量。该参数配置的越小，则提高异频异系统小区重选中测量的触发难度；该参数配置的越大，则降低异频异系统小区重选中测量的触发难度。threshSeringLowP异频异系统低优先级重选门限RSRPSIB2->cellReselectionServingFreqInfo该参数表示服务频点向低优先级异频异系统重选时的RSRP门限该参数配置的越小，更难触发到低优先级异频或异系统的小区重选。该参数配置的越大，更容易触发到低优先级异频或异系统的小区重选。q-Hyst小区重选迟滞SIB2->cellReselectionCommon->speedStateReselectionPars该参数表示UE在小区重选时，服务小区RSRP测量值的迟滞值该参数设置越小，同频或异频同优先级重选越容易，但是乒乓重选的概率增加；该参数设置的越大，同频或异频同优先级重选越难，乒乓重选的概率减小。TreselectionEUTRA重选信号判决时长SIB5该参数表示重选EUTRAN小区定时器长。在重选EUTRAN小区定时器时长内，当服务小区的信号质量和新小区信号质量满足重选门限，且UE在当前服务小区驻留超过1秒时，UE才会向EUTRAN小区发起重选。该参数配置的越小，UE在本小区就越容易发起重选，但是增大了乒乓重选的概率；该参数配置的越大，UE在本小区越难发起重选，但是减小了乒乓重选的概率。threshX-HighEUTRAN频点高优先级重选RSRP门限SIB5->CarrierFreqEUTRA该参数表示异系统EUTRAN频点高优先级重选的RSRP门限值，在目标频点的小区重选优先级比服务小区的小区重选优先级要高时，作为UE从服务小区重选至目标频点下小区的接入电平门限。该参数设置的越小，触发UE对高优先级小区重选的难度越小；该参数设置的越大，触发UE对高优先级小区重选的难度越大。threshX-lowEUTRAN频点低优先级重选RSRP门限SIB5->CarrierFreqEUTRA该参数表示异系统EUTRAN频点低优先级重选的RSRP门限值，在目标频点的绝对优先级低于服务小区的绝对优先级时，作为UE从服务小区重选至目标频点下的小区的接入电平门限。该参数设置的越小，触发UE对低优先级小区重选的难度越小；该参数设置的越大，触发UE对低优先级小区重选的难度越大。q-RxlevMinEUTRA最小接入电平SIB5->CarrierFreqEUTRA该参数表示异系统EUTRAN小区最低接入RSRP电平，应用于小区选择准则（S准则）的判决。该参数设置的越小，触发UE重选的难度越小，该参数设置的越大，触发UE重选的难度越大。在SIB2的cellReselectionServingFreqInfo中定义，表示异频异系统小区重选测量触发的RSRP门限。异频异系统重选起测门限RSRP在SIB2的cellReselectionServingFreqInfo中定义，表示服务频点向低优先级异频异系统重选时的RSRP门限。异频异系统低优先级重选门限RSRP互操作参数概览04智能网优关键参数提取通过提取和分析智能网优参数，可以更好地理解网络性能，包括覆盖率、容量、数据传输速度、设备故障率等。理解网络性能通过提取和分析智能网优参数，可以优化网络配置，包括调整天线、更改协议参数、优化网络架构等，以提高网络性能和效率。优化网络配置通过提取和分析智能网优参数，可以诊断设备故障和网络问题，以便及时修复和解决这些问题。故障诊断参数提取的意义与目的01L2NR的重选/切换/重定向这些参数涉及4G和5G网络之间的互操作性问题，包括小区重选、切换和重定向等。NR2L的重选/切换/重定向这些参数涉及5G网络到4G网络的互操作性问题，包括小区重选、切换和重定向等。EPSFB/fastreturn这些参数涉及4G网络到5G网络的互操作性问题，包括EPSfallback和fastreturn等。4/5G互操作参数提取0203网络日志分析通过分析网络日志，可以提取出智能网优参数，包括设备状态、协议参数、数据传输速度等。命令行界面通过访问设备的命令行界面，可以执行特定的命令来提取智能网优参数。专用工具使用一些专用工具，如网络分析仪、协议分析仪等，可以更容易地提取和分析智能网优参数。提取方法与应用05网络优化与应用网络优化策略优化4/5G互操作参数根据业务需求和终端能力，调整4/5G互操作参数，包括L2NR和NR2L的重选、切换、重定向参数，以及EPSFB和fastreturn参数。优化网络覆盖改善网络覆盖质量，包括5G网络的覆盖率和边缘区域的覆盖质量。优化网络容量根据业务需求，调整网络容量参数，包括小区重选优先级、小区间干扰协调等参数。4/5G互操作参数调整根据业务需求和终端能力，调整4/5G互操作参数，可以改善网络质量，提高用户感知。网络覆盖优化改善网络覆盖质量，可以提高5G网络的覆盖率和边缘区域的覆盖质量，从而改善网络质量。网络容量调整根据业务需求，调整网络容量参数，可以改善网络质量，提高网络容量和小区间干扰协调能力。参数调整对网络质量的影响实际应用案例分享网络覆盖优化案例改善网络覆盖质量可以提高5G网络的覆盖率和边缘区域的覆盖质量。例如，通过增加基站数量和优化基站位置，可以改善网络覆盖质量。网络容量调整案例根据业务需求调整网络容量参数可以改善网络质量提高网络容量和小区间干扰协调能力。例如根据业务需求增加小区重选优先级可以使UE在重选时更倾向于选择该小区从而提高网络容量。4/5G互操作参数调整案例根据业务需求和终端能力，调整4/5G互操作参数，可以改善网络质量，提高用户感知。例如，将L2NR的重选优先级设置为最高，可以使UE在空闲态时优先重选到5G小区。030201通信大数据分析与应用实训教学平台简介-经典的4大实训场景完美契合课程内容关键步骤按需回传轻松掌握实训效果可视化的数据和算法界面降低跨专业应用门槛专有的通信大数据源一键修复升级和更新01020304高并发和高可用性不同权限账号的数据隔离05使用链接：/lab-txdaj/THANKS感谢观看第5章无线网络优化5.2弱覆盖大数据分析《5G通信大数据分析与应用》CATALOGUE目录室内覆盖系统概述信道分布系统设计射频同轴电缆与接头网络优化与覆盖场景路测数据收集与处理基于大数据技术处理覆盖问题01室内覆盖系统概述传统无源室内分布系统优缺点传统无源室内分布系统具有结构简单、安装方便、成本低廉等优点，但同时存在覆盖范围有限、信号质量较差等缺点。工作原理传统无源室内分布系统通过天线接收基站信号，然后通过馈线将信号传输到各个房间或区域。在传输过程中，信号会通过避雷器进行保护，避免雷击等干扰。同时，可以通过衰减器等器件对信号进行衰减，以适应不同的覆盖需求。架构传统无源室内分布系统由天线、馈线、避雷器、衰减器等无源器件组成，通过分支器和耦合器等器件将信号分配给不同的房间或区域。有源室内分布系统架构有源室内分布系统由天线、馈线、避雷器、衰减器等无源器件和放大器、滤波器等有源器件组成。01工作原理有源室内分布系统通过天线接收基站信号，然后通过馈线将信号传输到各个房间或区域。在传输过程中，信号会通过避雷器进行保护，避免雷击等干扰。同时，可以通过衰减器等器件对信号进行衰减，以适应不同的覆盖需求。02优缺点有源室内分布系统具有覆盖范围广、信号质量较好等优点，但存在设备复杂、成本较高、需要专业人员维护等缺点。03室内分布系统的主要特点与选择安装和维护室内分布系统的安装和维护难易程度也是选择系统类型的重要指标。传统无源室内分布系统安装方便、成本低廉，但有源室内分布系统需要专业人员维护、成本较高。可靠性室内分布系统的可靠性是选择系统类型的重要指标。传统无源室内分布系统可靠性较高，但有源室内分布系统需要专业人员维护、成本较高。覆盖范围和信号质量室内分布系统的覆盖范围和信号质量是选择系统类型的重要指标。传统无源室内分布系统覆盖范围有限，信号质量较差，而有源室内分布系统覆盖范围广、信号质量较好。03020102信道分布系统设计单通道室内分布系统的信源端仅采用单天线的一路输出，这意味着系统只能接收和传输一路信号。信源端仅采用单天线的一路输出由于单通道室内分布系统的数据传输速率较低，系统容量较小，因此它适用于对数据速率、系统容量要求较低的室分区域。适用于对数据速率、系统容量要求低的室分区域单通道室内分布系统的建设成本较低，建设难度较小，因此它适用于大规模部署。成本低、建设容易单通道室内分布系统01提高数据传输速率和系统容量双通道室内分布系统采用两个通道进行信号传输，可以显著提高数据传输速率和系统容量。适用于对数据速率、系统容量要求高的室分区域由于双通道室内分布系统的数据传输速率较高，系统容量较大，因此它适用于对数据速率、系统容量要求较高的室分区域。成本高、建设难双通道室内分布系统的建设成本较高，建设难度较大，因此它适用于小规模部署。双通道室内分布系统0203无源与有源器件介绍无源器件无源器件是指无电源供应的器件，它们只能传递、存储或处理信号，而不能对信号进行放大或衰减。常见的无源器件包括电阻、电容、电感、传输线等。有源器件有源器件是指有电源供应的器件，它们可以对信号进行放大、衰减、传输和处理等操作。常见的有源器件包括放大器、衰减器、调制器、解调器等。射频同轴电缆射频同轴电缆是室内分布系统中常用的传输媒介，它由内导体、外导体和绝缘层组成，可以传输射频信号并减少信号损失。03射频同轴电缆与接头陶瓷内导体射频同轴电缆这种电缆的内导体采用陶瓷材料，具有较好的耐磨性和抗氧化性。同时，由于采用同轴结构，具有较好的抗干扰能力和承重能力。编织外导体射频同轴电缆这种电缆的外导体由编织的铜线或铝线组成，具有较好的弹性和耐磨性。同时，由于采用同轴结构，具有较好的抗干扰能力和承重能力。皱纹铜管外导体射频同轴电缆这种电缆的外导体采用皱纹铜管，内层为铜丝编织层，外层为绝缘层。这种结构的电缆具有较好的密封性和耐磨性，同时对于信号的衰减较小。射频同轴电缆的类型与特点安装注意事项在安装射频同轴电缆接头时，要注意固定好电缆和接头，避免松动或脱落。同时，要注意保持接头的清洁和干燥，避免影响信号传输质量。接头器件的选用与安装04网络优化与覆盖场景无线网络优化可以提高网络的信号质量、数据传输速度和系统可靠性，从而提高网络的整体质量。提高网络质量无线网络优化的重要性无线网络优化可以改善用户的网络体验，提高用户满意度，增强企业的竞争力。增加用户满意度无线网络优化可以降低网络的能耗、维护成本和设备更新成本，从而降低运营成本。降低运营成本室内覆盖场景对于室外覆盖场景，可以采用宏蜂窝接入室内分布系统、微蜂窝室内分布系统和分布式室内分布系统等多种方式。室外覆盖场景特殊场景对于特殊场景如地铁、隧道等，可以采用直放站接入室内分布系统等方式来实现网络覆盖。对于室内覆盖场景，可以采用传统无源室内分布系统、有源室内分布系统、微蜂窝室内分布系统和分布式室内分布系统等多种方式。各类覆盖场景下的优化策略未来无线网络发展趋势与室内覆盖系统的挑战0102035G网络的大规模应用和智能设备的快速发展将推动无线网络向更高速度和更大容量发展。室内覆盖系统需要满足更多设备的同时接入和更高的数据传输速度，这对其稳定性和性能提出了更高的要求。室内覆盖系统需要不断创新和完善，以适应无线网络技术的发展和应用场景的变化。05路测数据收集与处理路测数据收集与处理路测数据弱覆盖分析基于路测数据进行问题路段弱覆盖分析，旨在优化移动通信网络覆盖质量，确保用户获得稳定、高质量的通信服务。通信网络覆盖优化用户满意度提升通过分析路测数据，可以识别出移动通信网络的弱覆盖区域，对网络进行优化和调整，提升覆盖质量。优化移动通信网络覆盖质量，使用户在不同地理区域和使用场景中都能获得稳定、高质量的通信服务，提升用户满意度。输入网址http://x.x.x.x:端口号进行登录，即可访问相应网站或应用程序的登录页面。登录网址登录页面通常会要求用户输入用户名和密码，以验证其身份并允许其访问受保护的资源。登录页面用户需要在登录页面上输入正确的用户名和密码，以成功登录并访问所需的资源。验证身份登录010203单击新建实训，填写实训名称和项目描述，完成实训创建。新建实训步骤项目名称必填，只能由英文、数字、下划线组成，长度3-255个字符。项目名称规范教师账号权限可操作，配置实训基本信息，将实训任务下发到对应班级或者学生。实训任务下发新建项目06基于大数据技术处理覆盖问题要求配置实训时间，关联课程，并确保老师和学生知道对应的知识点和教材章节。实训时间配置实训任务下发配置调度器以申请开发环境和生产环境的计算资源，可限制每个任务占用的资源数量以避免拥塞。计算资源配置学员申请权限后，管理员需进行学生属性配置，关联相关课程和实训任务。用户配置建表逻辑结构需要建立一张结果表，表的逻辑结构应如下图所示。逻辑结构图提供了表的各个字段和字段的数据类型等信息。表名规范表名应遵循一定的规范，以避免在同个数据库下出现多张同样的表名。同学在创建表时后面需统一加上唯一的学号加以区分。建表可视化开发平台通过可视化开发平台，先新建一个项目，新建项目后点击应用开发，新建一个功能。拖拽建数据表通过拖拽的方式新建一张数据表，并定义好表存储的数据库和表名。确定新建的表点击确定后，在可视化开发画布中可以看到新建的这张表。定义字段及类型定义好表名和库名后，需要给这张表定义字段及字段类型。添加或DDL建表语句可以通过添加操作选择字段，也可以通过DDL建表语句来定义字段和字段类型。字段匹配数据表字段名称和字段类型要和输入的数据表必须一一匹配。登录可视化开发平台010203040506算法面板配置根据学号姓名修改入参，日期需要加英文状态下的引号，姓名学号参数和创建hive表时参数填写要一致，否则可能出现表找不到的情况。算法名称在创建新算法时，需要自定义算法名称，例如res_result_nr_bg_segments_poorcover_学号，其中学号表示学生的唯一标识符。输入输出表名称在开发算法时，需要确定与弱覆盖相关的输入输出表名称，这些表将用于存储算法所需的数据和生成的输出结果。算法命令开发算法命令开发是算法实现的重要环节，具体内容将在3.5算法实现中详细阐述，包括命令格式、参数设置和执行流程等。算法开发数据同步数据同步目的01从大数据集群中的PG数据库提取弱覆盖信息进行BI呈现，需要先将清洗计算后的结果保存到关系型数据库中，以方便后续查询。创建PG表02在可视化开发平台中拖拽PG图标，新建PG表，自定义库名和表名，并勾选伴生算法。补充MySQL创建表语句03补充MySQL创建表语句，注意顶端一定要加%mysql，指定代码执行环境为mysql，点击执行按钮后下方会弹出参数。填写参数并执行04在下方弹出参数中填写学号和姓名，再次点击执行即可创建mysql表，注意参数与前边的一致性。数据查询通过命令，看结果表是否有数据，select*from表名;执行算法完成参数填写后点击上方的三角形执行按钮，执行查看下两图位置，均如图所示则说明执行算法成功。调试算法根据出现的log提示，修改错误，直到没有报错为止，可以通过点击右上角的任务看板去查看清洗任务的运行状态和结果。算法调试算法设计逻辑通过质差路段中间表、原始采样点汇表和工参表，根据时间和小区相关性获取质差时间内所有小区索引号、名称和siteID，生成质差路段中覆盖问题的结果表。弱覆盖算法设计输入nr_poorquality_points表，通过可视化开发平台筛选质差路段并输出nr_bq_segments_cellinfo表，该表聚合了数据库中符合特定条件的点，形成质差路段。质差区域定义质差区域定义需满足3个条件，即SINR<=-3dB、质差采样点比例>=80%且路段长度>=50m，聚合数据库中符合条件的点形成质差路段nr_bq_segments_cellinfo表。表格字段说明对两个表的关键字段进行说明，包括timestamp、longitude、latitude、gridh、pci、nr_arfcn、rsrp、rsrq、sinr和siteid，这些字段在路测原始数据表中也有出现。大数据算法设计01020304创建中间表`edu_middata.mid_nr_servingcellinfo__${student_name}__${student_id}`，用于存储质差区域弱覆盖根因分析案例中的关键数据。创建中间表先判断临时表是否存在，存在即先删除，然后取出中间表指定时间的数据作为临时表（edu_tmpdata为临时库，t${student_id}为我的编号）。临时表操作算法实现通信大数据分析与应用实训教学平台简介经典的4大实训场景完美契合课程内容关键步骤按需回传轻松掌握实训效果可视化的数据和算法界面降低跨专业应用门槛专有的通信大数据源一键修复升级和更新01020304高并发和高可用性不同权限账号的数据隔离05试用链接/lab-txdaj/通信大数据分析与应用实训教学平台简介-经典的4大实训场景完美契合课程内容关键步骤按需回传轻松掌握实训效果可视化的数据和算法界面降低跨专业应用门槛专有的通信大数据源一键修复升级和更新01020304高并发和高可用性不同权限账号的数据隔离05使用链接：/lab-txdaj/THANKS感谢观看第5章无线网络优化5.3切换问题大数据理论基础《5G通信大数据分析与应用》CATALOGUE目录切换流程概述SA空闲态移动性管理GNR切换关键参数小区选择和重选的实际应用切换流程优化和故障排查01切换流程概述切换失败待报告源gNodeB判决执行在切换失败待报告的状态下，源gNodeB会继续执行预先设定的切换策略，包括选择小区、进行功率控制等。同时，源gNodeB会持续监测UE的转发数据，以便在合适的时间继续执行切换。执行切换，UE转发数据在监测到合适的切换时机时，源gNodeB会执行切换操作，并转发UE的数据。同时，UE也会将数据转发给目标gNodeB。切换失败待报告在执行切换过程中，如果发生切换失败的情况，源gNodeB会暂停执行切换，并等待UE转发数据。同时，源gNodeB会继续监测切换进程，以便在合适的时间继续执行切换。030201在切换成功后，目标gNodeB会开始承载UE的业务，而源gNodeB会释放相关的资源，包括无线资源、处理资源等。同时，UE也会停止转发数据给目标gNodeB。切换成功切换成功，资源释放在资源释放后，源gNodeB会进入空闲状态，等待新的切换请求。同时，UE也会进入新的服务小区，并开始正常的业务传输。资源释放在切换成功后，如果满足重定向策略的条件，UE会被重定向到新的服务小区。同时，源gNodeB会更新UE的上下文信息，以便UE在新的小区上继续业务传输。重定向策略切换执行02SA空闲态移动性管理小区选择策略UE在选择小区时，会根据自己的位置和需求，选择不同的策略。例如，如果UE在覆盖范围之外，或者信号质量较差，它会优先选择Qrxlev较高的小区。小区选择规则UE在转移时需要选择小区，选择的依据是Srxlev和测量值Qrxlev。Srxlev是服务小区的参考信号接收功率，Qrxlev是测量小区的参考信号接收功率。出功率管理出功率管理是关于UE发射功率的管理。UE在发射信号时，会根据小区的选择结果和调整策略，选择合适的发射功率。小区选择规则（S准则）小区重选规则满足条件则UE重选小区，否则驻留原小区。条件是服务小区驻留超1s，且满足R_n>R_s。R_n是邻区报告的数量，R_s是服务小区报告的数量。小区重选策略UE在重选小区时，会根据自己的位置和需求，选择不同的策略。例如，如果UE在服务小区的质量较差，或者邻区报告的数量较多，它会优先选择R_n>R_s的小区。出功率管理出功率管理是关于UE发射功率的管理。UE在发射信号时，会根据小区的重选结果和调整策略，选择合适的发射功率。小区重选规则（R准则）发射功率调整策略：UE在调整发射功率时，会根据小区的选择结果和重选策略，调整发射功率的大小。例如，如果UE在覆盖范围之外，或者信号质量较差，它会增加发射功率以提高信号质量。最大功率限制出功率管理03GNR切换关键参数事件A1当UE测量到的服务小区的信号质量低于一个预定的阈值，同时邻区的信号质量高于另一个预定的阈值时，UE会触发事件A1。这通常会导致UE切换到邻区。01.测量事件概述事件A2事件A2与事件A1类似，但是它是基于参考信号接收质量（RSRQ）而不是基于参考信号接收功率（RSRP）来触发的。02.事件A5事件A5是在服务小区的信号质量下降到一定程度，同时邻区的信号质量上升到一定程度时触发的。它通常会导致UE切换到邻区。03.这个参数定义了一个测量事件，包括事件类型、触发条件、报告条件等。measurementEvent这个参数定义了触发事件的测量量，例如RSRP、RSRQ等。triggerQuantity这个参数定义了触发事件的阈值，例如A1事件的阈值、A5事件的阈值等。threshold测量事件参数详解小区个体偏移值是一个用于控制终端切换的参数，它属于小区切换参数的一部分。定义小区个体偏移值主要用于控制终端的切换行为，包括是否进行切换、何时进行切换等。作用小区个体偏移值通常随测量控制消息下发给终端，由网络侧进行设定。根据具体场景选择合适的值。设定小区个体偏移值（cellIndividualOffset）04小区选择和重选的实际应用S准则与R准则的实际部署案例S准则与R准则的定义与应用S准则，UE在尝试连接到网络时，通过测量每个小区的Srxlev值（参考信号接收功率）和Qrxlev值（接收信号质量）来决定要连接的小区。R准则，UE在已经连接到网络后，不断测量服务小区和邻区的RSRP值（参考信号接收功率），并根据此值来决定是否进行小区重选。S准则的实际部署案例场景描述，包含三个小区（小区A、小区B和小区C）的5G网络。UE行为，UE测量每个小区的Srxlev和Qrxlev值，基于这些值做出连接决策。R准则的实际部署案例场景描述，包含四个小区（小区D、小区E、小区F和小区G）的5G网络。UE行为，UE在已连接状态下，持续测量服务小区和邻区的RSRP值，根据R准则判断是否进行小区重选。优化小区选择和重选参数以提升用户体验优化测量事件5G网络中的测量事件包括A1、A2等，这些事件用于启动切换功能，并衡量邻区信号质量。管理员可以通过优化这些事件的触发条件和报告机制来提升用户体验。调整小区个体偏移值小区个体偏移值是属于小区切换参数的，主要用于控制终端切换。管理员可以通过调整这个参数来影响UE在切换过程中的行为。调整S准则和R准则的参数网络管理员可以通过调整S准则和R准则的参数来影响UE的小区选择和重选行为。例如，管理员可以增加Srxlev和Qrxlev的阈值，使得UE在连接网络时更加严格地筛选小区。030201监测和分析小区选择和重选性能收集测量报告网络管理员可以收集UE的测量报告来分析小区选择和重选的性能。测量报告中应该包括服务小区和邻区的RSRP值、RSRQ值等信息。01分析切换成功率管理员可以分析切换成功率来衡量小区选择和重选的性能。如果切换成功率较低，那么可能需要检查S准则和R准则的配置是否正确。02检查重定向策略管理员还可以检查重定向策略是否正确实施。重定向策略是运营商用来控制UE连接到最佳小区的一种策略。如果重定向策略不正确，那么可能会导致UE连接到不适合的小区。0305切换流程优化和故障排查切换时间不足在切换过程中，如果目标小区的资源不足，可能会导致切换失败。优化策略是增加目标小区的资源，例如增加小区的天线数量、功率等。资源不足切换参数配置不正确在配置切换参数时，如果参数配置不正确，可能会导致切换失败。优化策略是检查并正确配置切换参数，例如测量事件、切换阈值等。在切换过程中，如果切换时间不足，可能会导致切换失败。优化策略是增加切换时间，确保UE有足够的时间完成切换过程。切换失败的常见原因与解决方案使用协议分析仪协议分析仪可以监测和分析网络中的通信协议，包括切换过程中的各种消息和信号。通过协议分析仪，可以观察到切换过程的细节，从而更好地了解切换失败的原因。如何使用工具监控和分析切换流程分析日志运营商和设备制造商通常会在网络上记录日志，以跟踪网络的行为和性能。通过分析日志，可以了解网络的状态和性能，从而更好地了解切换失败的原因。现场测试在现场测试过程中，可以使用手机或其他设备尝试进行切换操作，同时监测和分析切换过程。通过现场测试，可以更好地了解网络的实际情况和性能。优化硬件和软件针对硬件和软件故障导致的切换失败问题，可以采取优化措施。例如，可以改善硬件质量、修复软件漏洞等。优化测量参数通过调整测量参数，例如测量时间、测量阈值等，可以更好地评估邻区信号的质量，从而提高切换的成功率。优化小区重选参数通过调整小区重选参数，例如重选阈值、重选时间等，可以更好地控制UE的行为，使其更好地选择小区进行驻留和切换。切换流程优化策略与案例分析通信大数据分析与应用实训教学平台简介-经典的4大实训场景完美契合课程内容关键步骤按需回传轻松掌握实训效果可视化的数据和算法界面降低跨专业应用门槛专有的通信大数据源一键修复升级和更新01020304高并发和高可用性不同权限账号的数据隔离05使用链接：/lab-txdaj/THANKS感谢观看第6章位置信息大数据分析《5G通信大数据分析与应用》CATALOGUE目录位置大数据分析概述室外定位技术室内定位技术定位技术的应用场景车辆疏导与定位技术01位置大数据分析概述热点区域定位数据理论介绍基站定位技术基站定位技术是通过手机与基站之间的通信，实现手机位置的定位。这种定位技术的精度较低，容易受到干扰，但定位速度较快。室内分布系统建设室内分布系统建设包括在建筑物内安装信号发射装置，如天线、路由器等，以实现手机等设备的室内定位。室内分布系统建设对于提高室内环境的信号覆盖率和信号质量具有重要作用。卫星定位技术GPS系统是应用最广的卫星定位技术，由空间部分、地面控制部分和用户设备部分组成。GPS通过接收卫星信号，实现全球范围内的定位、导航和授时功能。030201通过室内分布系统建设，可以在建筑物内实现全面的信号覆盖，解决室内环境信号弱或信号干扰的问题。提高室内环境信号覆盖率室内分布系统建设可以改善室内环境的信号质量，提高数据传输速度和稳定性，从而提升用户体验。提升室内环境信号质量室内分布系统建设可以为室内环境提供准确的定位数据，从而促进位置大数据的应用，如车辆疏导、安全监控等。促进位置大数据