供应链新质生产力发展趋势

供应链新质生产力的发展趋势供应链新质生产力的发展趋势技创术新管创理新组创织新可性持创续新

数术据创技新供应链的新质生产力告别传统的供应链，奔赴新质的未来供应链告别传统的供应链，奔赴新质的未来供应链新及质其生优产化力组是合由的技质术变革为命基性本突内破涵、，生以产全要素创生新产性率配提置升、为产核业心深标度志转。型升级而催生的当代先进生产力，它以劳动者、劳动资料、劳动对象智库:生产力变革历程蒸汽机时代动力：水、煤材料：铁动力机器：水轮机、蒸汽机主机：纺机、机车轮船系统：运河、铁路网应用：制衣、邮政时代特征：机械化早期物流蒸汽动力车辆货车道(早期铁路)电气化时代动力：电、石油材料：钢、化学物质动力机器：发电机、电动机，内燃机主机：电器、汽车、飞机系统：电网、路网、机场，油管应用：电报电器、化工、药时代特征：自动化早期传统供应链供应加速（运输，越库）物流标准化，仓库，托盘物料需求计划（MRP）计划信息化时代动力：电材料：晶体管、芯片动力机器：显像管、交换机CPU主机：电视、计算机、电脑手机系统：电视网、固话网、光纤网、windows、Android应用：媒体、软件、互联网、APP时代特征：网络化、信息化传统供应链时代数字化的智慧供应链供应链的生态系统人工智能，数字孪生超级自动化，人型机器人供应链控制塔，区块链…低/零碳供应链新质生产力时代动力：算力、新能源材料：大数据、新材料动力机器：芯片、超圾计算机主机:智能夺戴设备、智能网联汽车系统：

5G/6G网络、物联网、工业互联网、AutoPilot应用：

AIGC、自动驾驶、元手亩、具身智能、脑机接口、量子通信、可控核聚变时代特征：数字化，智能化，低碳化新质供应链时代智库:生新产质力生的产典力型相特对证于传统传统生产力主要受自然资源、劳动力和资本的不断投入等驱动动力来源新质生产力的发展推力通常源目科技创新传统生产力的发展较为缓慢随着现代科学技术的进步速度远超摩尔定律的想象与定义，新质生产力能够在其驱动下实现来跃式、跨越式发展传统生产力的发展要消耗大量的资源、能源新质生产力以科技创新为支撑，能够防止对资源和能源的过度便用，减少对生态环境的过度干扰，走资源能源节约型和环境友好型的可持续发麻道路传统生产力追求经济规模的扩大新质生产力服务于有助于实现当前利益与长远利益相协调，经济效益、社会效益和生态效益相统一的高质量发展发展速度发展模式发展目标来源：/research；罗戈研究供应链管理（1982）多式联运(1960)EDI(1960)，JIT,TQM,ERP传统制造业供应链。。。供应链的新质生产力：技术创新--供应链战略性技术趋势G每a年r发tn布er8从大供20应1链8年战开略性始技术趋势G8大ar供tn应e链r从技2术0趋21势年已开经始不再是只关注单个的技术，而是聚焦在集成的技术趋势上。而技术主题则是更为广泛的技术趋势，每个主题可以包括多个技术趋势的组合。从高德20纳2以2年技术开趋始势目标将其分成2-3个大类，例如今年8大供应链战略性趋势被分成两大类:控制和保护供应链，另一类是人类和机器新生产力2大0供24年应链技术趋势都是新的面孔，它们都是非常综合的新兴技术，其中人工智能是一条主线来源：

唐隆基，2024年最新供应链技术趋势和新质生产力，罗戈研究，2024-04-25供应链的新质生产力：技术创新--2024供应链战略性技术趋势趋势网络勒索端续到供端应可链持复合 人视工觉智系能统的人工智能增劳动力的联互强下工一作代机人器形人机器客户 数供据应治链理顶级技术2024年人G类a和r机tn器er顶级供控应制链和保技护术趋势供应链新质生产力的生产关系新型供应链劳动者队伍新型供应链生产工具培打育造供新应型链供新应质链劳生动产者力队的伍内；涵：•用好新型供应链生产工具；塑造适应供应链新质生产力的生产关系来源：

唐隆基，2024年最新供应链技术趋势和新质生产力，罗戈研究，2024-04-25供应链的新质生产力：技术创新--人工智能它将多种人工智能技术，其它技术（如决策智能），和/或模型（如LLM）结合起来，创建一个全面且强大的人工智能系统复合人工智能是一种新兴的变革性的方法与依赖单一算法或模型的传统人工智能 通过利用不同人工智能的优势，系统不同，复合人工智能集成了各种人 复合人工智能能提供更准确的工智能组件，例如机器学习，自然语言 预测，更好的决策能力，并提处理，计算机视觉和机器人过程自动化， 高跨不同领域和应用程序的自以解决复杂的问题或任务 动化程度来源：

唐隆基，2024年最新供应链技术趋势和新质生产力，罗戈研究，2024-04-25供应链的新质生产力：技术创新--人工智能

TRiSM恶意使用4%知识产权侵犯18%重要隐私数据泄露48%不合规4%幻觉16%不可解释性风险7%歧视/有偏见的回答2%其他1%0%10%20%30%40%50%60%对GenAI应用的担忧人工智能TR全iS管M理（）人的工四智大能支信柱任、风险和安Gartner

调查显示，一半的供应链组织计划在未来

12

个月内实施

GenAI。2024

年平均供应链预算的

5.8%

将分配给该技术Gartner预测：到2026年，GenAI将导致保护它所需的网络安全资源激增，导致应用程序和数据安全支出增加15%以上。AI

TRiSM能增加收入。到2026年，投资TRiSM控制的企业将比不投资的企业实现35%的收入增长。来源：

Gartner，How

to

Effectively

Manage

AI

Risks，2024；唐隆基，Gartner

最新10大战略性技术趋势及其对供应链的影响，罗戈研究，2023-04-23供应链的新质生产力：来源：Wader

McDaniel，GenAI,

Supply

Chains

and

All

of

the

Hype，Gartner，2024-07-26如今，CSCO正在各个行业寻找GenAI能够提高生产力和利润的宝贵用例。那么，根据涵盖AI的新供应链战略炒作周期，这一时机是什么？总体而言，该技术正处于膨胀预期的顶峰。预计供应链达到生产力还需要5到10年的时间。但更乐观地说，距离生产力高原还有2到5年的时间。技术创新—2024年Gartner供应链战略成熟度曲线供应链即服务生态系统伙伴关系生成式AI循环供应链客户的数字孪生机器用户供应链网络安全数据素养客户体验管理人工智能AI多样性、公平和包容数字供应链孪生供应链区块链产品即服务供应链成本优化网络性能供应链风险管理混合作业网络设计供绩应效链管细理分数字化供应链战略高级分析创新萌芽期供应链弹性可持续的供应链膨胀顶峰期机器学习幻灭低谷期复苏光明期成熟期AI素养供应链的新质生产力：来源：

Carly

West

&

Jose

Reyes，最适合供应链物流的GenAI

用例，Gartner，2024-08-05预计到达时间动态仓库货位仓库损坏检测/目视检查仓库预测性维护数据驱动的仓库劳工标准虚拟客户助理评级机器人拣选系统控制自动驾驶卡车供应商关系管理自动化文档处理技术创新—最适合供应链物流的

GenAI

用例运输和仓储的GenAI用例1597112346810实时运输评级人工智能代理在物流和供应链管理中的应用供应链的新质生产力：技术创新—AI智能体（AI

Agents）运输和配送优化质量控制与保证可持续性和环境影响自适网应络供决应策链分散流程管理动态定价应用程序领导者必须密切关注人工智能代理（AI

Agents）的发展，这是一项突破性的技术，旨在自主执行众多行业的复杂操作。人工智能代理将提供变革机会，同时也引发重大的安全和道德问题当前的人工智能模型，如LLM，缺乏自主性：在最少的人类监督下自主行动的能力，在复杂的环境中适应和执行目标。这限制了他们对组织的商业价值。获取这一价值需要一种不同的范式：能够自主行动以适应复杂目标的人工智能代理（见上图）。概念定义：人工智能代理是自主或半自主的软件实体，它们使用人工智能技术在数字或物理环境中感知、做出决策、采取行动并实现目标。人工智能代理旨在与环境动态交互以实现目标。它们通过传感器接收输入，并通过工具/执行器采取行动。它们可以在不同的环境中运行。来源：

Tom

Coshow等，创新洞察：人工智能代理，Gartner，2024-04-03；SoluLab，人工智能代理在供应链和物流中的作用，2024优和化空仓间库利组用织和实重时新交规通划更路新线人工智能代理在供应链和物流中的用例原材料采购 监控和追踪货物 产量损失分析货物加盗强窃对的应对供应链的新质生产力：组织创新--供应链组织与流程的成熟度模型来源：

唐隆基，制造业供应链数字化变革的若干发展趋势-2021年10月27日2022年Gartner供应链战略和技术未来预测：生态系统将成为主导竞争实体到

2025

年，25%

的供应链决策将在智能边缘生态系统中做出到

2026

年，超过

50%

的大型组织将作为协作数字生态系统而不是分散的公司展开竞争——共享投入、资产和创新供应链的新质生产力：组织创新--供应链生态系统案例E2Open供应链生态系统网络包含大约100万个分销商、经销商和零售商合作伙伴。供应生态系统连接着超过630,000家制造商和供应商。网络上每年发生超过120亿笔交易Infor

Nexus供应链生态系统网络72,000家公司使用该平台。该平台管理着1万亿美元的贸易，并处理了

500亿美元的支付。每年有超过1.25亿笔交易,

，包括发货、订单、装箱单、收据、付款等BY-ONE的供应链实时价值网络IBM

Sterling供应链生态系统网络由75,000多名参与者组成，拥有大约50个客户公司，大约190个枢纽客户以及大约59,000个运输提供商。在由15

万个（还在不断增加）贸易伙伴组成的全球网络中实时协作和协调供应链，使用共享视图和数据集，确保计划目标能够转化为执有80万多家公司连接到该网络SAP业务生态网络（2022年）拥有800+万家公司参与者，其中最为有名的是SAP的AribaAribaB2B生态系统网络支持530万家公司（买家和供应商之间），每年交易3.75万亿美元行目标，反之亦然，从而优化关键

KPI笛卡尔全球物流网络(GLN)用友友云采生态系统（2020数据）是世界上最大的协作式多式联运物流信息网络。管理商业、物流、海关和产品信息的实时流动。它连接了160多个国家的数十万个物流和运输、制造、流通、零售、政府和电子商务企业。每年有数十万贸易伙伴、物流服务提供商和承运人使用GLN

通过

246

亿笔交易进行联系和协作每月平台上询比价公告20000多个，招投标来源：

唐隆基，2024年最新供应链技术趋势和新质生产力，罗戈研究，2024-04-25公告6000多个，总商机超过26000个。在其平台上已聚集了大型采购商240+家（鞍钢，大唐这种算一家），二三级采购组织有4000多家，供应商10万余家，活跃供应商6万余家，2019年年交易额1740亿元，2020年预计年交易额近3000亿元供应链的新质生产力：组织创新--未来的供应链是目标驱动型组织未来的供应链是目标驱动型组织目标驱动公司/组织（包括供应链组织）的兴起决非偶然，而是数字化变革的必然趋势。目标不仅与我们制造什么、我们如何制造以及我们为谁服务有关——它也是组织和供应链身份的一部分。Gartner的研究表明，供应链越来越以目标、决策和员工为中心，以目标为导向。目标驱动不仅仅是不伤害利益相关者，而是积极扩大利益。对许多组织来说，最重要的端到端环境影响来自供应链。环境绩效效率的目标设定已成为摆在桌面上的赌注。在未来18个月内，供应链计划通过减少废物、负责任的采购、水资源效率和减少温室气体排放来关注环境运营效率。这些措施的重点是不造成伤害。利润驱动型与目标驱动型组织的对比利润驱动型组织利益相关者互动资本化顾客供应商员工团体利润：

为投资者服务利益相关者的回报目型标组驱织动利用组织目标驱动DNA目标决策员工敬业度正面影响商业意识者利益的相好关处来源：

唐隆基，2024年最新供应链技术趋势和新质生产力，罗戈研究，2024-04-25服务利益相关者群体顾客供应商员工团体投资者供应链的新质生产力：管理创新--供应链控制塔颠覆了传统SCM哈佛Ha商rva业rd

B评usin论ess

R预evi言ew

在：201供8年应6月1链5号发管表了理一篇之死《The

Death

of

Supply

Chain

Management》的专栏文章。文章是发表在TECHNOLOGY

(科技“其中许多公司正在探索的一个关键概念是“数字控制塔”——一个虚拟决策中心，提供对全球供应链的实“塔”实际上是一个物理房间，配备了一组全天候工作的数据分析师，监控着一堵高清晰度屏幕墙。屏幕提供从订单到交付的供应链每一步的实时信息和3D图形。视觉警报会在库存不足或流程瓶颈发生之前发出警告，以便一线团队能够在潜在问题成为实际问题之前快速纠正。实时数据、无可置疑的准确性、持续关注客户、卓越的流程和分析领导力是这些零售业务的控制塔运营的基础。工业公司也在接受这一概念。一家制造商的复杂网络每天移动超过一百万个零部件。控制塔在潜在供应问题同样，一家钢铁公司在其控制塔平台中构建了一个定制的场景规划工具，以提高供应链的响应能力和弹性。该工具模拟重大、意外的设备故障（即所谓的“重大故障”）对业务的影响，并指出最佳的风险缓解措施。”来源：

Allan

Lyall，The

Death

of

Supply

Chain

Management，哈佛商业评论，2018-06-15供应链的新质生产力：管理创新--供应链控制塔的参考架构

架构把控制塔分为三个层次层次1（L1）可见性据源（内部包括来自供应商，制造商，品牌商，分销商，零售商，以及直接的客户的数据，外部包括政治，社交，气候，灾害等数据）和从物联网的实时的数据源（如车联网，库联网，港口，机场网络等）连接，并获取实时数据，经加工后显示于仪表屏幕，并对外部风险数据生成供应链预警，告诉供应链管理者，现在发生了什么？以提供实时的可见性。来源：

Accenture层次2（L2）分析对现在发生的事件进行分析。这包括异常事件根源分析，用供应链优化模型模拟，并通过当前和历史数据预测未来需求，还包括风险分析和响应管理。从而告诉供应链管理者为什么当前状态会这样？接下来会发生什么？并且提供如何提高当前供应链计划及运营的决策性意见

它包括边缘的数据层，它与供应链内部和外部的各种系统的数层这是次控3制（塔L3的）执实行施层。根据智能分析层所提供的决策意见，启动和优化相应流程执行，它包括传播信息和行动计划，监测执行合规，以及供应链计划和运营的持续改进。

这是任何控制塔的核心部分。它将基于层次1获取的实时数据集供应链的新质生产力：管理创新--智能供应链控制塔来源：苏昱彰，在高科技制造领域打造有韧性的供应链，Blue

Yonder，2023-03-23稳定、线性的供应链产品流非整合式或节点型解决方案由内部数据和因素驱动的回溯型决策与数据脱节的缓慢、低效决策有关产能、网络、提前期等的静态假设主要参与人对真实起因和编排调度茫然不知靠近客户的动态产品流和供应链贯穿每个节点的端到端同步优化多企业决策和业务规划基于实时数据和洞察的边缘链接决策能自主适应现实变化的动态数字孪生可在价值链内打破筒仓的通用控制塔到：自主从：传统供应链的新质生产力：管理创新--智能供应链控制塔来源：唐隆基，用现代数字智能控制塔改造你的供应链，罗戈研究，2022-07-19合第作三伙方伴物生流态、系供统应：商运、输客商户、供应链的新质生产力：管理创新--供应链控制塔成功的前提来源：杨首豪，供应链控制塔实践，IBM，2024供应链控制塔成功的前提是规范的、标准的、流程化的、高质量的数据管理产品编码与物料编码的规范化管理，与产品平台建设相配套跨系统集成，提高主数据、业务数据的一致性业务分类和对应业务规则的数字化是供应链数据管理的重要基础ISC相关数据主数据交易数据主数据产品数据物科数据BOM数据产能数据ROUTING客户/供应商数据供应网络生产日历主数据要货计划DC库存数据在途/在港库存渠道库存渠道销售数据主计划物料需求计划客户预测需求优先级

分工厂规则DSI规则

一致性预测规则制(MT造O/模MT式S

etc.)安全库存经济生产批量经济订货批量时间栏制造提前期采购提前期物流提前期时间段常见的挑战数如各据环标节准数问据题命名不一致。使得数据存在多喜标准，无法做数据联动

数如数据据质存量在问断题点，数据间不连通、无法提取等问题，缺乏数据质量监督

数据时效问题如数据采集不及时，需要人工记录，数据无法数据整合问题实时反映业努问题等

如动数，据无分法散整合在发各现个业务问区题域，在孤岛中各自流数据治理问题如还来将数据视为企业资产，无法运用数据进行企业中长期决策未来能力要求数数据据统采一集识别、采集、定义和实时、批量更新的鲍力

通数过据平可台视或工具构建各类数据展示分析和个性化场景需求

数据分析基于大数据人工智能技术，提升分析能力，辅数据整合助经营决策

打行破全数域据整孤合岛，按照统一模型对内外部数据进数据治理基于管理工具，提升数测资产价值、实现数据资产日常运营供应链的新质生产力：管理创新--超越控制塔迈向认知供应链指挥中心供应链指挥中心是供应链控制塔的演变。Gartner在其2022年6月的报告“创新洞察力：供应链指挥中心”中指出，供应链指挥中心捕获并使用

“来自整个生态系统的运营数据——来自各种业务合作伙伴、设备、提要和事件——以提供增强的可见性和改进用例特定的决策和结果。”Gartner

在其“创新洞察力：供应链指挥中心”报告中解释说，整体数字供应链孪生(DSCT)

的使用是供应链指挥中心的核心，强调它必须是“一个跨筒仓的、连接的、端到端的视图。”运营框架:常局限于单个供应链网络主要针对领域特异性较低的自动化程度高度关注可视化和仪表板在他们的设置中功能孤立缺乏预期的端到端可视性、控制和决策支持孤立的见解缺乏支持可持续性的技术能力以数字技术为基础新出现的愿景:聚焦于供应链生态网络成熟度较高的供应链组织更加互联、融合和编排，更高的自动化程度决策与执行的真正结合提高跨职能流程的效率为整个供应链的特定用例提供决策质量和速度从见解到决策和执行具有支持可持续性的技术能力下一代控以高级的数字技术为基础，如

A1、数字李生制塔允许端到端连接的见解，以实现更好、更一致的决策来源：Gartner，

“创新洞察力：供应链指挥中心”，2022年6月；Noodle.ai,；罗戈研究供应链控制塔

比较供应链控制塔和供应链指挥中心供应链指挥中心Noodle.ai智能供应链指挥中心的核心框架基于数字孪生+AI的指挥中心基本流程配置供应链的新质生产力：管理创新--超越弹性迈向反脆弱供应链管理来源：唐隆基，反脆弱供应链和不确定性管理探讨，罗戈研究，2024-05-16供定应义链供不应确链如定何性应的对不价确值定喇性叭2024年首席供应链官(CSCO)的主要趋势和优先事项管理供应链中断--不确定性管理是供应链管理缺失的一环供应链的新质生产力：可持续性创新--可持续性变革是新的数字化正如数字革命改变了我们的生活和工作埃方森式一哲样：，可可持持续续性性也将变改革变是我新们的的生数活字和化工作方式，推动新的价值和增长并渗透到我们所做的一切。Gartner:供应链的未来：创新,

弹性，敏捷，可持续调查显示

70%

的供应链领导者计划投资于循环经济可持续性是供应链领导者的一个关键目标2022

年起全球供应链

25

强ESG

是一个重点，将循环概念融入产品和供应链的设计、运营和消费方面。牛津经济研究院新研究发现：全球

1,000

名供应链高管越来越意识到可持续经营的重要性。商业的未世来界是经数济字论化坛和:可持续的高效供应链本质罗上宾是逊更:可持续的供应链SAP:供应链高管必须兼顾可持续性和效率要求，同时解决中断问题、实现增长目标并为不确定的未来做准备。2023智能制造状况报告:可持续发展已成为主流可持续性和ESG是制造业不可或缺的一部分2023年53%

的组织计K划PM增G加:

对可持续采购的关注罗戈研究:数字循环零碳经济推动供应链数字循环零碳变革供应链的新质生产力是绿色的和低/零碳的生产力!来源：埃森哲，Gartner，世界经济论坛，罗宾逊，罗戈研究，2023-03-06供应链的新质生产力：来源：

唐隆基，Gartner

最新10大战略性技术趋势及其对供应链的影响，罗戈研究，2023-04-23可持续性创新--可持续技术数字解决方案框架可持续技术：以可持续的方式实现一切供应链的新质生产力：可持续性创新--可持续性变革是新的数字化SAP的可持续控制塔通过利用与决策相关的碳信息加强核心流程，以实现净零碳毕博领先的管理碳排放解决方案来源：唐隆基，范围3：碳排放管理的现状，趋势和技术创新，罗戈研究，2023-06-25供应链的新质生产力：可持续性创新--AI助力可持续性创新CO2

AI企业可持续发展SaaS管理平台来源：唐隆基，范围3：碳排放管理的现状，趋势和技术创新，罗戈研究，2023-06-25CO2

AI

具有生成式

AI

功能，可将这些额外的数据点转换为更快、更准确的碳足迹。

该专有技术可以在几分钟内以透明和自动化的方式将最相关的排放因子与每条活动线进行匹配。该过程以前需要手动分类，既耗时又不太准确供应链的新质生产力：数