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商务数据分析相关分析相关系数2相关图1目录CONTENTS相关系数的计算3相关图01相关分析是研究两个或两个以上变量之间相关程度的一种统计方法,其目的是揭示现象之间是否存在相关关系,并确定相关关系的性质、方向和密切程度。相关关系相关图是研究相关关系的直观工具。一般在进行详细的定量分析之前,可利用相关图对现象之间存在的相关关系的方向、形式和密切程度进行大致的判断。相关图图510

正相关图

5

11

负相关相关图相关图的形式多种多样,可归纳为以下几种:(1)正相关(x增大,y增大),如图510所示。(2)负相关(x增大,y减小),如图511所示。(3)曲线相关(不呈直线关系),如图5-12所示。(4)无相关(y不随x增减,呈线性关系),如图5-13所示。图

5-12曲线相关图

5-13

无相关

相关图相关系数02相关系数当两个变量线性相关时,可用线性相关系数来衡量它们之间的相关性。相关系数又称皮尔逊相关系数,通常用r表示,取值范围是[-1,1]。12相关系数3当|r|<0.3时,认为两个变量之间存在低度线性相关。4当0.3≤|r|<0.5时,则认为两个变量之间存在中低度线性相关。当0.5≤|r|<0.8时,则认为两个变量之间存在中度线性相关;当0.8<|r|≤1时,则认为两个变量之间存在高度线性相关。相关系数相关系数的计算03在Excel中,计算相关系数的常用方法有两种,即CORREL函数和“数据分析”的“相关系数”功能。(1)CORREL函数。在Excel中,可以用CORREL函数来计算相关系数,如我们对B列和C列进行分析,可以得到它的相关系数是0.8907,说明两个变量之间存在高度线性相关,如图514所示。相关系数的计算03(2)“数据分析”中的“相关系数”功能1)选择“数据”选项卡→“分析”组→“数据分析”命令,在“数据分析”对话框中选择“相关系数”,如图5-15所示。图5-15选择“相关系数”相关系数的计算032)在“相关系数”对话框中设置输入区域和输出区域。要注意的是,输入区域不能有非数值型数据,就是不要包含表头,如图516所示。图5-16设置输入区域和输出区域相关系数的计算033)单击“确定”按钮可以得到分析后的结果,列1、列2分别对应B、C列,B、C两列的相关系数是0.8907,和我们用COR

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