《商务数据分析》课件-分组分析法

商务数据分析分组对比法分组分析的定义1目录CONTENTS分组指标的分类2分组对比的应用3分组分析的定义01分组分析的定义分组分析法是将总体数据按照某一特征划分成若干个部分再加以分析的一种方法。根据目标数据的性质、特征,按照一定指标,将数据总体划分成几个部分,分析其内部结构和相互关系,从而了解事物的发展规律。分组指标的分类021.1分组对比法根据指标的性质,分组分析法分为属性指标分组分析法和数量指标分组分析法,如图5-1所示。图5-1分组分析法分组指标的分类02分组指标的分类属性指标属性指标所代表的数据不能进行运算,只是说明事物的性质、特征,如人的姓名、部门、性别、文化程度等指标。数量指标数量指标所代表的数据能够进行加减乘除运算,说明事物的数量特征,如人的年龄、工资水平、企业的资产等指标。分组指标的分类属性指标分组法就是按照属性进行分组。按属性指标分组一般较简单,分组指标一旦确定,组数、组名、组与组之间的界限也就确定了。例如,人口按性别分为男、女两组,具体到每一个人应该分在哪一组是一目了然的。对一些复杂问题的分组,称为统计分类。统计分类是相对复杂的属性指标分组方法,需要根据数据分析的目的,统一规定分类标准和分类目录。例如,反映国民经济结构的国家工业部门分类,它是先把工业分为采掘业和制造业两大部分,然后分为大类、中类、小类三个层次1.属性指标分组分析法分组指标的分类数量指标分组分析法是指选择数量指标作为分组依据,将数据总体划分为若干个性质不同的部分,分析数据的分布特征和内部联系。它分为单项式分组和组距式分组。单项式分组一般适用于离散型数据,且数据值不多、变动范围较小的情况。单项式分组中,每个指标值就是一个组,有多少个指标值就分成多少个组。如按产品产量、技术级别、员工工龄等指标分组。例如:某企业成立三年,现有员工300人,以员工工龄指标作为分组依据,可以分成三组,工龄为一年的员工75人,工龄为两年的员工135人,工龄为三年的员工90人。组距式分组是指在数据的变化幅度较大的条件下,将数据总体划分为若干个区间,每个区间作为一组,组内数据性质相同,组与组之间的性质相异。组距式分组需要确定几个关键的分组要素:组数、组距、组限、组中值。2.数量指标分组分析法例如:某企业有员工300人,通过年龄指标进行分组,统计员工年龄分布情况,分析员工年龄结构是否合理,结果如表5-1所示。分组指标的分类02分组对比的应用

03分组对比的应用由对比分析可看出在相同数据标准下,由其他影响因素导致的数据差异。对比分析的目的在于找出差异后进一步挖掘差异背后的原因,从而找到优化的方法。而柱状图的作用在于直观对比各项数据之间的差异。图52是针对9月份各渠道获客统计的一个对比分析图,针对各渠道的下载量、访问量、注册量进行对比。对比要点一:对比建立在同一标准维度上。对比要点二:拆分相关影响因素。分组对比的应用03图5-2各渠道9月份获客分析环比可以是基于时间维度的对比,例如9月份数据与8月份数据的对比;也可以以周期性维度进行对比,例如第一阶段推广投放了10个渠道,第二阶段推广投放了15个渠道,那么通过分析第二阶段与第一阶段环比上涨还是下降,进而找出数据变化的原因。环比同比