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准T/CESAXXXX—2024人工智能模型即服务（MaaS）参考架构Artificialintelligence―ModelasaService(MaaS)referencearchitecture征求意见稿2024-XX-XX发布2024-XX-XX实施中国电子工业标准化技术协会发布 V在人工智能技术蓬勃发展并深度渗透到各个行业领域的时代背景下，模型即服务（MaaS）作为一指南。它将明确界定MaaS体系中各个组成部分的角色、功能、交互关系以及技术选型原则，无论是行智能应用的集成与创新，都能够提供清晰的规范依据。通过遵循这一参考架构标准，整个MaaS生1提供模型开发、使用和管理能力及所需资源的一种可规模化复制的AI：人工智能（ArtificialIntelligenAPI：应用程序编程接口（ApplicationPrograMaaS：模型即服务（ModelasaSer2MaaS参考架构定义了四个主要角色:a）调用功能，用户调用MaaS提供的模型b）模型开发，用户利用MaaS提供的工具和接c）模型、数据提供，在MaaS中注册模型、MaaS功能层与功能组件被定义为包含在MaaS的供应和使用过程中具有共性或通用功能的一组功3用户视图如何提供MaaS活动的集合如图2所示,以及这些MaaS活动在功4模型用户是指使用MaaS服务的个人或组织，包含如下子角色:模型开发者是使用MaaS中的功能组件，进行数据准备、模型训练、微调等的用户。模型开发者的b)开发模型，包括模型的训练、微调模型使用者是通过直接使用模型或API调用等方式使用MaaS提供的算法、模型能力。模型使用者5b)模型注册，包括模型上传、模型元数据及环境依赖说明等；；6MaaSMaaS提供者负责设计和开发模型平台，将其功能通过模型应用层和模型服务层提MaaS提供者包含如下的子角色:a)提供数据处理和标注接口，如数据预处理、数据清洗、数据后处理、数据标注等；7b)提供模型评测接口，可采用平台提供的测试集，也支持用e)提供工程优化工具和接口，支持模型工程化，包括模型集成、流水线自动化、持续集成将模型能力进行封装，并通过API等方式向模型用图像、音频、视频等多模态数据，数据经过清洗、标注、增强等处理，满足机器学习应用的b)存储提供者;8b)提供算力监控接口;b)提供存储监控接口；c)提供计费接口;b)提供网络监控接口；c)提供计费接口;9MaaS的功能视图是一个分层的框架,每一层包含在MaaS的供应和使用过程中具有共性或通用功能用户层为用户提供使用MaaS的操作界面，帮助用户实现模型的开发、部署、调用和管理，以及在访问层能够为用户层接入下层服务能力的访问请求提供支持。访问层通过接受来自用户层的MaaS资源

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