《应急物流设施选址研究的国内外文献综述》5800字

应急物流设施选址研究的国内外文献综述目录TOC\o"1-2"\h\u10777应急物流设施选址研究的国内外文献综述 1163021.1应急物流综述 1114941.2应急设施选址综述 3272071.3国内外文献评述及论文立意 513876(1)国内外文献研究评述 519632(2)论文研究立意 518209参考文献 6在对COVID_19爆发下应急设施选址研究方面，由于应急物流建设起步较晚，新型冠状病毒肺炎又是新发疫情，所以国内外研究尚未完备，研究相对较少，还处于发展阶段，国内外学者从不同方面对此入手进行优化，采取的方法也各有不同，因此有不同的结果。1.1应急物流综述丁一凡（2020）通过对应急物流及不确定性事件下应急物流需求的分析,梳理影响应急物流配送的因素,基于不确定性突发事件构建了应急物流体系,从建设大数据信息平台、完善应急物流通道、完善物资保障体制与法律制度建设、分类管理、智能优化、完善应急物资储备供应链和保证海外援助物资的可达性等六个方面提出了应急物流体系建设的建议[2]。刘琦(2021)研究的是在不同需求的阶段会对应急物流设施对应地有不同的需求，结合应急物流内涵,分析不同阶段应急物流设施需求特点,并以此为基础,在兼顾应急保障有效性和资源经济效益的基础上,提出了建立政府救灾物资储备设施与商业应急物流配送设施相结合的新型城市应急物流设施体系完善建议[4]。刘佳伟、顾峰、章早立、盛梦蕾等人（2020），整合了国内外有关于应急物流体系建设的基本理论，对应急物流体系做出了一个简单的总体概括和介绍，并且条理清晰、分门别类地介绍了有关于应急物流理论在国内外的理论研究，丰富了有关应急物流理论研究的文献内容[5]。而徐洪生、王强等（2020）则是针对于黑龙江省应急物流发展时存在的问题，精辟透彻地对论文中提出的问题进行了针对性的分析，并结合问题提供了可供选择的政策建议，在作者的观点里，为了提升应急物流的效率，就要改善“最后一公里”的问题，而改善问题的途径之一就是最好去加强和应急物流配送有关的保障机制[7]。曹小龙和李莹（2020）把新冠疫情期间应急物流在运行过程中出现的问题进行总结，并且针对问题做了分析，在全国疫情基本得到控制，全面复工复产的背景下，分析总结应急物流的问题短板，探讨下一步发展方向，可以倒逼推动利好政策落地、健全配套组织、优化多式联运物流网络、推动物流信息化升级转换，加大人才培养力度，提升应急物流在突发事件中服务保障能力水平[9]。LinLu等(2020)提出了一种新的应急运输模型,基于相似理想的解的排序偏好技术推广到单值中性环境中，对备选转运路线进行排序和优化。并通过实例论证了可行性[15]。CécileC等(2020)建了一个分析应急物流共享体系结构、效益和前提条件的理论框架。并提倡将区块链技术引入应急物流领域[16]。PengLiu等(2019)提出了一种基于双蚁群优化的应急物流路径在线规划算法。实证分析的结果显示,该算法能有效地提高配送效率[20]。李颖祖（2019）针对应急服务水平重新进行了定义，以应急物流、传染病系统动力学、物流网络设计等理论为基础,构建应急服务水平的概念,并以其最大化为优化目标,提出了基于服务水平的突发疫情应急物流网络设计的基础模型与改进模型。在基础模型中,我们首先利用传染病动力学模型并结合政府采取的应急措施来估计应急物资需求量,然后基于此需求预测结果进行相应的应急物流网络设计。在实际疫情应急救援过程中,决策者可以结合实际情况,对应急服务水平两个方面进行不同的权重参数设置,以期获得更符合救援预期的应急物流网络[21]。钱婧、陈兆波、侯振江（2020）构建了应急物流的虚拟协合体，并且运用贪婪算法，对其切实性进行了剖析，为应急物流体系建设提供了参考[22]。张伟、杨斌、朱小林（2017）综合考虑了运输时间、运输距离以及路径复杂性等因素.考虑到随着灾难的扩展,路网上的运输速度会受到影响,将运输速度设定为随着时间而连续递减的函数.以最小化运输时间、运输距离和路径复杂性为目标,建立多目标非线性混合整数规划模型,并将多目标问题转化为单目标问题来求解,设置不同的实验参数进行比较,找到目标函数值最小时对应的路径.最后通过算例研究表明:利用提出的模型进行应急物流路径选择,能够有效地获得最优路径[25]。聂彤彤、徐燕（2011）结合物流发展的趋势定义了应急物流网络的概念，并按应急物流保障基地、应急物流中心、应急物资储备基地三个层次给出了应急物流网络的拓扑结构。探讨了应急物流网络的基本特征和作用，最后，对应急物流网络的系统规划和建设提出了建议[29]。1.2应急设施选址综述由于新冠疫情是新发疫情，所以基于新型冠状病毒肺炎疫情的应急设施选址可考文献不多，但由于近年来人们对应急物流的重视程度有所增加，所以有关应急设施选址研究的文献可供参考的较为丰富。LiuYang等（2021）根据关键词分析揭示突发事件应对活动研究集群、议题和目标。介绍了运输网络中的四种空间分离模型，包括距离、路径、可达性和旅行时间。描述了旅行时间的随机性和时间依赖性特征。介绍了行程时间估计与预测方法、应急车辆抢占下的行程时间、运输网络均衡方法中的行程时间。应急设施选址模型与交通网络相互作用，包括选址-路径模型、嵌入可达性的选址模型、嵌入t的选址模型[1]。于冬梅等(2021)为了在文中构造出一个混合整数规划优化模型，用先进的算例来描述应急设施最大覆盖率选址优化的模型，利用鲁棒优化的算法构造得出了一个混合整数规划优化模型，利用经过改进的灰狼优化算法来对文中构造的数学模型进行了求解，并通过算例的分析验证了该模型的实施与可行[3]。杨广映等（2021）提出了一种基于二型模糊集的思路来研究应急物流中的应急设施选址问题，并且通过设计改进的遗传算法耦合进行模型求解。研究的结果表明：该文献所提方法可以为应急设施选址决策提供合理意见，且该文献能为提升突发事件应急管理水平提供一定的参考[6]。高雷阜(2021)等人通过构建应急设施中断情境下的多目标选址-分配模型,利用非支配排序的多目标遗传算法，并通过算例的分析实现了该算法和模型的可行性。[10]李金泽（2021）等通过选取重症传染病环境医院的选址作为算例，来研究基于大数据分析方法的应急设施选址问题模型，通过数据采集，运用优化算法，构建出了多目标的应急设施选址模型，并且运行获得了方舱医院的选址方案，为解决城市应急设施选址问题提供了参考[11]。陈刚和付江月(2020)引入多面体不确定集合刻画伤员数量的不确定性，同时考虑伤员分类及移动医院分型，构建一个以伤员总生存概率最大化为目标的鲁棒选址模型。利用鲁棒优化理论，将模型转化为等价的混合整数规划问题，通过GAMS软件编程并调用CPLEX求解器求解。最后，以四川芦山地震应急医疗救援为例，验证模型和求解方法的可行性和鲁棒性。结果表明，扰动比例和不确定水平对移动医院的选址和伤员的分配方案有显著影响，决策者可根据自己对不确定性风险的偏好程度选择最佳的扰动比例和不确定水平组合，以获得最优的选址分配方案。[12]。刘禄（2020）通过建立应急设施选址模型，采用快速非劣解支配排序算法对模型进行求解，对化工园区内应急设施的选址做出了规划，并结合实例分析，验证了该研究的有效性[13]。王飞跃等（2020）为了提高对突发事件的响应能力，建立了不确定需求下化工园区应急设施的选址模型，并且通过对实例进行分析验证，得到了化工园区应急设施的选址方案，研究结果表明模型效果良好[14]。WuYangYu等（2020）提出了一个双目标优化模型，在有限的预算下确定应急设施和需要加强的环节的位置。每个需求点分一个初级设施和一个备份设施，前者可以提供正常的服务，后者为灾后救援做好准备。模型的一个目标是最小正常服务的运营成本，另一个目标是最大化需求点的可达性保障。定义了应对灾害最坏情景的可达性保证。通过将可达性保证的最大流问题嵌入到应急设施选址问题中，可以同时确定应急设施和需要加强的环节的位置。该方法应用于一个简化的SiouxFalls运输网络。结果如两个目标的折衷曲线、预算效率和强化效果都证明了模型的有效性[17]。SebastianA.Rodriguez等（2020）引入了带期望覆盖的设施选址与设备配置技术模型，即最大化期望需求覆盖的应急设施选址问题。该模型还考虑了多个区域、需求类型、车辆类型以及与区域相关的调度规则。论文提出一种考虑车辆平均利用率计算期望需求覆盖率的混合整数线性规划模型。最后，以智利为例进行实证研究[18]。HamedSayed等（2019）提出一种应急设施选址模型，旨在增加整个城市应急需求的覆盖范围。拟议模型考虑了网络中应急设施的状况和位置，确定了适合建设新设施的地点。这里，数据包络分析(DEA)和最大覆盖选址问题(MCLP)已经结合在一个单一模型中。为此，设计问题和评价问题同时考虑，以最大限度地提高全市应急设施响应需求提供服务的效率[19]。宋英华(2019)等人在充分考虑灾民的心理这一主要影响因素的前提下，把灾民能够感知到的最高满意度和最低建设费用作为选址目标，建立起有关于应急设施选址的数学模型，并且通过选择遗传算法来对于模型进行一个基本的求解，通过对实例的分析和验证，对于这两种模型和算法的应用可行性都进行了分析[23]。Saber等（2014）涉及沿途有部分过境点的区域内的固定屏障，将该区域划分为两个子区域。尽管最近对客户地点确知的这一问题进行了几项研究，但在该区域存在某些限制时，很少注意为客户地点的概率扩展建立全面的数学模型。为了填补这一空白，在客户位置随机分布时，针对设施LA提出了混合整数非线性规划模型[26]。ZhongYao等（2013）发展了一个考虑救援时间限制的修正p-median问题模型。针对所考虑的模型，开发了基于可变邻域搜索的算法。改进的算法在P中值基准问题上表现出良好的性能。研究一个来自中国西部的案例，然后利用改进的算法对应急救援设施进行合理的选址决策[27]。Aras等（2012）建立了一个人道主义救援物流问题的两阶段随机规划模型，其中包括灾前和灾后救援中心的决策、灾前救援中心需要储备的救援物资数量、每个梯队的救援物资流量以及救援物资短缺量。目标是最小化设施选址、库存持有、运输和短缺的总成本。该模型的确定性等价描述为混合整数线性规划模型，并采用基于拉格朗日松弛的启发式方法求解。在随机生成的测试实例上的结果表明，所提出的求解方法在25种场景下都具有良好的性能[28]。1.3国内外文献评述及论文立意国内外文献研究评述文献[2]、[5]、[9]，就应急物流的相关理论研究给出了一定的阐述，而[3]、[10]、[11]、[18]、[19]、[27]等则是更多地通过建立应急设施选址模型，来对应急设施的选址问题做出研究，其中，文献[18]、[19]使用了覆盖选址模型来建立模型，而文献[11]建立的则是多目标选址模型，文献[27]则是使用了P中值模型来进行应急设施选址的研究。国内外关于应急物流设施选址相关研究不算稀缺，但优化模型的实现意义有待参考，模型构建思路大多参考混合整数规划、多目标规划。有关应急物流设施选址的算法丰富，集中于启发式算法的使用，其中，遗传算法的使用最为广泛。在不同环境下，应急物流设施选址的内容侧重点不同，但更多的都是侧重于时效性最优，有少部分在时效性基础上，也考虑了成本的最优化。新型冠状病毒肺炎疫情作为新发疫情，传播途径简单，传播速度快，这就使得其对于应急物资的需求更加迫切，加上疫情爆发和防控具有明显的阶段性和周期性，要想能更好地响应疫情时应急物资的需求，对应急设施进行动态选址能较好地满足。但是通过通读应急设施选址的相关文献，可以直观看出，目前关于应急设施选址的研究，大多都是应急设施的静态选址，即一旦应急设施选定，就不再改变，而应急设施动态选址的研究还较少。论文研究立意简要描述有关于应急设施选址的概念和理论，丰富应急设施选址的理论研究，并且通过建立传染病模型和应急设施选址模型的联系来构建出有关于需求的选址模型，通过对比、分析启发式算法的优劣，选取更合适的优化算法，进行算例分析，证明模型和算法的可行性。参考文献[1]LiuYang,YuanYun,ShenJieyi,GaoWei.Emergencyresponsefacilitylocationintransportationnetworks:Aliteraturereview[J].JournalofTrafficandTransportationEngineering(EnglishEdition),2021,8(2):40-42.[2]丁一凡.基于不确定性突发事件的应急物流体系研究[J].农村经济与科技,2020,31(24):128-130.[3]于冬梅,高雷阜,赵世杰.考虑共享不确定因素的应急设施最大覆盖选址模型[J].运筹与管理,2020,29(12):43-50.[4]刘琦.后疫情时代城市应急物流设施体系完善的思考[A].2020年中国城市交通规划年会论文集[C],2020:6.[5]刘佳伟,顾峰,章早立,盛梦蕾,于诗瑶,张瑜.新经济背景下国内外应急物流理论研究[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2020(11):114-115.[6]杨广映,门金坤,蒋鹏,郑松,孔亚广,沈刚,赵烨,苏楠.基于二型模糊集理论的应急设施选址方法[J].大连理工大学学报,2020,60(06):654-662.[7]徐洪生,王强,周浩,吴亚鑫,张元力,张馨予.突发公共事件下黑龙江省应急物流发展对策[J].物流技术,2020,39(10):10-12.[8]刘明,连靖萱.基于COVID-19的动态应急物流网络优化研究[J].南京理工大学学报(社会科学版),2020,33(05):57-64.[9]曹小龙,李莹.新冠肺炎防控对我国应急物流发展的启示[J].中国应急救援,2020(05):14-17.[10]于冬梅,高雷阜,赵世杰.考虑应急设施中断风险与防御的可靠性选址模型研究[J].运筹与管理,2020,29(09):53-61.[11]李金泽,唐芃.2020年全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集[C].高等学校建筑学专业教学指导分委员会建筑数字技术教学工作委员会:全国高校建筑学学科专业指导委员会建筑数字技术教学工作委员会,2020:7.[12]陈刚,付江月.灾后不确定需求下应急医疗移动医院鲁棒选址问题研究[J].中国管理科学:1-10.[13]刘禄.化工园区应急物资储备站点选址与安全设施布局优化研究[D].中国科学技术大学,2020.[14]郭换换,王飞跃,裴甲坤,杨宸宇.化工园区应急设施区间规划选址模型研究[J].运筹与管理,2020,29(05):67-73.[15].DiscreteandContinuousDynamicalSystems;GuangxiNormalUniversityResearchersHaveProvidedNewDataonDiscreteandContinuousDynamicalSystems(EmergencyTransportationProblemBasedonSingle-ValuedNeutrosophicSet)[J].JournalofMathematics,2020,48(7):35-37.[16]L'HermitteCécile,NairNirmal-KumarC.Ablockchain-enabledframeworkforsharinglogisticsresourcesinemergencyoperations.[J].Disasters,2020,50(2):63-37.[17]WuyangYu,JijunLiu,PaolaPellegrini.OptimizationModelBasedonReachabilityGuaranteeforEmergencyFacilityLocationandLinkReinforcement[J].JournalofAdvancedTransportation,2020,2020(4):71-77.[18]SebastianA.Rodriguez,RodrigoA.DelaFuente,MaichelM.Aguayo.AfacilitylocationandequipmentemplacementtechniquemodelwithexpectedcoverageforthelocationoffirestationsintheConcepciónprovince,Chile[J].Computers&IndustrialEngineering,2020,147(3):62-65.[19]SeyedSinaMohri,MeisamAkbarzadeh,SeyedHamedSayedMatin.AHybridmodelforlocatingnewemergencyfacilitiestoimprovethecoverageoftheroadcrashes[J].Socio-EconomicPlanningSciences,2019,69(4):85-89.[20]DepengLiu,SanyouJi.Researchonefficientonlineplanningofemergencylogisticspathbasedondouble-layerantcolonyoptimizationalgorithm[J].InternationalJournalofComputersandApplications,2019,41(5):74-76.[21]李颖祖.基于服务水平的突发疫情应急物流网络优化设计研究[D].南京理工大学,2019.[22]钱婧,陈兆波,侯振江.应急物流网络协同决策体系研究[J].市场论坛,2019(01):66-68.[23]宋英华,葛艳,杜丽敬,吕伟.考虑灾民心理的应急设施选址配送问题研究[J].灾害学,2019,34(01):187-193.[24]ValentinaEmiliaBalas,LakhmiC.Jain,XiangmoZhao,FuqianShi,LeiZhu,NingZhang.ResearchonLocationPlanningofUrbanRailTransitEmergencyFacilityConsideringVulnerabilityNode[M].IOSPress:2017.[25]张伟,杨斌,朱小林.多目标应急物流路径选择研究[J].江苏科技大学学报(自然科学版),2017,31(02):219-224.[26]SeyedAliMirzapour,KuanYewWong,SeyedehSaberehH