金融行业金融科技人才培养方案

金融行业金融科技人才培养方案TOC\o"1-2"\h\u19455第1章金融科技概述 3188971.1金融科技的定义与发展 3125551.2金融科技与传统金融的差异 3245691.3金融科技行业的趋势与展望 420817第2章金融科技基础知识 4161482.1金融数学与统计学 4153192.1.1金融数学 443792.1.2统计学 555292.2计算机科学与编程 516502.2.1计算机科学 5223602.2.2编程语言 5243242.3数据库与大数据技术 5273552.3.1数据库技术 5268642.3.2大数据技术 611093第三章金融科技核心技术与应用 625393.1区块链技术 6106933.1.1技术概述 6206263.1.2核心技术 6239483.1.3应用场景 6136133.2人工智能与机器学习 6272823.2.1技术概述 6117053.2.2核心技术 7127183.2.3应用场景 759513.3金融科技创新应用案例 7177103.3.1区块链技术应用案例 7180953.3.2人工智能与机器学习应用案例 727308第4章金融科技法律法规与合规 7260864.1金融科技法律法规体系 7237074.1.1法律法规的概述 796014.1.2法律法规的主要内容 8207854.2金融科技合规要求 8211624.2.1合规的定义与重要性 8147394.2.2金融科技合规的主要内容 861574.3金融科技风险防范与监管 98794.3.1金融科技风险类型 9111444.3.2金融科技风险防范措施 9144474.3.3金融科技监管政策 930299第五章金融科技项目管理 9292155.1项目管理基础知识 9296715.2金融科技项目管理流程 1036555.3项目风险管理 109009第6章金融科技市场营销与推广 11119716.1市场调研与分析 1125096.1.1调研目的与意义 11105876.1.2调研内容与方法 11314576.2品牌建设与宣传 11284636.2.1品牌定位 11110916.2.2品牌宣传策略 12288496.3金融科技产品推广策略 1293186.3.1产品定位与设计 12272076.3.2渠道拓展与优化 12287586.3.3营销活动策划与执行 129984第7章金融科技团队建设与管理 12308957.1团队组建与人才选拔 13291947.1.1团队组建原则 1331847.1.2人才选拔标准 13299017.2团队管理与激励 13297557.2.1团队管理策略 13283687.2.2团队激励措施 13279427.3团队文化建设 1424020第8章金融科技职业素养与职业发展 14263428.1职业素养与职业道德 1481438.1.1职业素养概述 1421478.1.2职业道德 1496418.2职业技能提升 15220198.2.1技术能力提升 15176368.2.2业务能力提升 15284548.2.3沟通与团队协作能力 15265278.3金融科技职业发展路径 15175788.3.1职业发展阶段 1555218.3.2职业晋升路径 1530839第9章金融科技国际合作与交流 16260899.1国际金融科技发展趋势 16220999.1.1技术创新推动金融行业变革 16105629.1.2国际金融科技竞争格局 1663039.2国际合作与交流渠道 16215039.2.1间合作 16326769.2.2金融机构合作 16135249.2.3国际组织和论坛 17144889.3跨国金融科技人才培养 1782609.3.1培养目标 17147289.3.2培养途径 1716727第十章金融科技人才培养体系建设 17864310.1金融科技人才培养模式 1722910.2金融科技人才培养政策 182726510.3金融科技人才培养评价体系 18第1章金融科技概述1.1金融科技的定义与发展金融科技（FinancialTechnology，简称FinTech）是指运用现代科技手段，如大数据、云计算、人工智能、区块链等，对金融服务、产品、流程进行创新和优化的一种新型金融形态。科技的飞速发展，金融科技逐渐成为全球金融行业的重要发展趋势。金融科技的定义涉及以下几个方面：（1）科技驱动：金融科技以科技为核心驱动力，通过技术创新推动金融业务的发展。（2）跨界融合：金融科技将金融与科技紧密结合，实现金融业务与科技手段的相互渗透。（3）普惠金融：金融科技致力于降低金融服务门槛，让更多的人享受到便捷、高效的金融服务。金融科技的发展历程可以概括为以下几个阶段：（1）信息技术阶段：20世纪80年代至90年代，计算机和通信技术的快速发展为金融科技奠定了基础。（2）互联网阶段：21世纪初，互联网的普及推动了金融科技向线上化、移动化方向发展。（3）大数据阶段：2010年以后，大数据、云计算等技术的应用使金融科技在风险控制、客户画像等方面取得了突破。1.2金融科技与传统金融的差异金融科技与传统金融相比，具有以下几个显著差异：（1）业务模式：金融科技以客户需求为导向，强调场景化、个性化服务，而传统金融则更多依赖线下网点和人工服务。（2）技术手段：金融科技运用大数据、人工智能等先进技术，实现金融业务的自动化、智能化，提高服务效率；传统金融则依赖传统IT系统，技术更新速度较慢。（3）风险控制：金融科技通过数据分析、模型预测等手段，实现精准风险控制；传统金融则主要依赖人工审核和经验判断。（4）监管环境：金融科技在监管方面面临更多挑战，如数据安全、隐私保护等；传统金融则相对成熟，监管体系较为完善。1.3金融科技行业的趋势与展望金融科技行业的发展趋势主要体现在以下几个方面：（1）技术创新：人工智能、区块链等技术的不断成熟，金融科技将更加注重技术创新，提高金融服务效率。（2）跨界融合：金融科技将与其他行业（如零售、医疗等）深度融合，实现产业链的拓展和升级。（3）国际化发展：金融科技企业将逐步走向国际化，拓展全球市场，提升国际竞争力。（4）监管完善：金融科技行业的发展，监管政策将逐步完善，保障金融科技行业的健康发展。在未来，金融科技行业将继续保持高速发展，为全球金融行业注入新的活力。同时金融科技企业需关注监管政策，合规经营，以保证可持续发展。第2章金融科技基础知识金融科技（FinTech）作为金融与科技融合的产物，已经成为现代金融行业发展的关键驱动力。本章将重点介绍金融科技的基础知识，包括金融数学与统计学、计算机科学与编程以及数据库与大数据技术。2.1金融数学与统计学金融数学与统计学是金融科技人才培养的基础，主要包括以下几个方面：2.1.1金融数学金融数学主要研究金融市场的价格、风险和收益等特性，涉及概率论、随机过程、优化理论等数学工具。以下为金融数学的主要内容：（1）概率论：研究随机现象的规律性，为金融风险分析和定价提供理论基础。（2）随机过程：研究随机变量的时间序列特性，用于金融市场的价格波动分析。（3）优化理论：研究如何在满足一定约束条件下，实现金融产品收益最大化或风险最小化。2.1.2统计学统计学在金融科技中主要用于数据分析、风险度量、市场预测等方面。以下为统计学的主要内容：（1）描述性统计：研究数据的基本特征，如均值、方差、分布等。（2）推断性统计：根据样本数据推断总体特征，如参数估计、假设检验等。（3）多变量分析：研究多个变量之间的关系，如回归分析、聚类分析等。2.2计算机科学与编程计算机科学与编程是金融科技人才培养的核心能力，以下为相关内容：2.2.1计算机科学计算机科学主要研究计算机的基本原理、算法、数据结构、操作系统等。以下为计算机科学的主要内容：（1）算法与数据结构：研究计算机程序的基本构建模块，如排序、查找、树、图等。（2）操作系统：研究计算机硬件与软件之间的接口，如进程管理、内存管理、文件系统等。（3）网络技术：研究计算机网络的原理、协议和实现，如TCP/IP、HTTP等。2.2.2编程语言编程语言是金融科技人才实现金融模型、算法和系统开发的基础。以下为常用的编程语言：（1）Python：适用于数据分析、机器学习、Web开发等。（2）Java：适用于大型企业级应用、Android开发等。（3）C：适用于高功能计算、实时系统开发等。2.3数据库与大数据技术数据库与大数据技术是金融科技人才培养的重要技能，以下为相关内容：2.3.1数据库技术数据库技术用于存储、管理和检索金融数据，以下为数据库技术的主要内容：（1）关系型数据库：如MySQL、Oracle等，适用于结构化数据存储。（2）非关系型数据库：如MongoDB、Redis等，适用于非结构化数据存储。（3）数据仓库：如Hadoop、Spark等，适用于大规模数据处理。2.3.2大数据技术大数据技术用于处理和分析大规模金融数据，以下为大数据技术的主要内容：（1）分布式计算：如Hadoop、Spark等，实现大规模数据处理。（2）数据挖掘：研究从大量数据中提取有价值信息的方法。（3）机器学习：研究计算机从数据中学习规律和模式的方法。第三章金融科技核心技术与应用3.1区块链技术3.1.1技术概述区块链技术作为一种分布式账本技术，具有去中心化、安全性高、透明度高等特点。在金融行业中，区块链技术可以有效降低交易成本，提高交易效率，防范金融风险。3.1.2核心技术（1）共识算法：区块链系统中，共识算法是保证各个节点数据一致性、实现去中心化决策的核心技术。（2）加密算法：区块链技术采用加密算法，保障数据传输的安全性。（3）智能合约：智能合约是区块链技术中的一种自动执行合同，能够在满足约定条件时自动执行相关操作。3.1.3应用场景（1）跨境支付：区块链技术可以实现实时、高效的跨境支付，降低跨境支付成本。（2）供应链金融：通过区块链技术，实现供应链金融业务的数据共享，提高融资效率。（3）数字货币：数字货币是区块链技术在金融领域的重要应用，如比特币、以太坊等。3.2人工智能与机器学习3.2.1技术概述人工智能与机器学习是金融科技的重要分支，通过算法和模型对大量数据进行挖掘和分析，为金融业务提供智能化支持。3.2.2核心技术（1）深度学习：深度学习是机器学习的一种，通过构建多层神经网络模型，实现图像识别、语音识别等功能。（2）自然语言处理：自然语言处理技术使得计算机能够理解和自然语言，应用于金融文本分析、智能客服等领域。（3）强化学习：强化学习是一种通过与环境互动来学习最优策略的方法，应用于金融投资策略优化等场景。3.2.3应用场景（1）智能投顾：通过人工智能算法，为客户提供个性化的投资建议。（2）信贷风险评估：运用机器学习模型，对借款人的信用状况进行评估。（3）智能客服：通过自然语言处理技术，实现智能问答、自动回复等功能。3.3金融科技创新应用案例3.3.1区块链技术应用案例（1）蚂蚁链：蚂蚁集团推出的区块链技术解决方案，应用于数字货币、供应链金融等领域。（2）微众银行：微众银行利用区块链技术，实现供应链金融业务的数字化转型。3.3.2人工智能与机器学习应用案例（1）平安科技：平安科技运用人工智能技术，开发智能投顾产品，为客户提供个性化投资建议。（2）招商银行：招商银行采用机器学习模型，对信贷风险进行评估，降低不良贷款率。（3）京东数科：京东数科运用自然语言处理技术，打造智能客服系统，提升客户服务质量。第4章金融科技法律法规与合规4.1金融科技法律法规体系4.1.1法律法规的概述金融科技法律法规体系是指以国家法律、行政法规、部门规章、地方性法规以及规范性文件为主体，对金融科技领域进行规范和监管的完整法律框架。金融科技法律法规体系的建立和完善，旨在规范金融科技市场秩序，保障金融消费者权益，防范金融风险，促进金融科技行业的健康发展。4.1.2法律法规的主要内容金融科技法律法规体系主要包括以下几个方面：（1）金融科技相关法律：如《中华人民共和国银行法》、《中华人民共和国证券法》、《中华人民共和国保险法》等，为金融科技活动提供基本法律依据。（2）金融科技相关行政法规：如《金融机构互联网金融服务管理办法》、《互联网保险业务监管办法》等，对金融科技业务进行具体规范。（3）金融科技相关部门规章：如《中国人民银行金融科技发展指导意见》、《中国证监会关于金融科技监管的意见》等，对金融科技行业进行监管和指导。（4）金融科技相关地方性法规：如各地方关于金融科技产业发展的政策、规定等，对地方金融科技市场进行规范。4.2金融科技合规要求4.2.1合规的定义与重要性金融科技合规是指金融科技企业在开展业务过程中，遵循相关法律法规、监管规定、行业准则和内部规章制度的行为。合规对于金融科技企业，它是企业稳健发展的基石，有助于防范金融风险，提升企业竞争力。4.2.2金融科技合规的主要内容金融科技合规主要包括以下几个方面：（1）法律法规合规：企业应严格遵守国家法律法规，保证业务活动合法合规。（2）监管合规：企业应遵循监管部门的监管要求，及时调整业务模式和经营策略。（3）内部控制合规：企业应建立健全内部控制体系，保证业务操作规范、风险可控。（4）信息安全合规：企业应加强信息安全防护，保护客户隐私和数据安全。（5）反洗钱合规：企业应严格执行反洗钱法规，防范洗钱风险。4.3金融科技风险防范与监管4.3.1金融科技风险类型金融科技风险主要包括以下几个方面：（1）技术风险：如系统故障、数据泄露、网络攻击等。（2）业务风险：如市场波动、信用风险、流动性风险等。（3）合规风险：如违反法律法规、监管规定等。（4）操作风险：如内部操作失误、员工违规等。4.3.2金融科技风险防范措施金融科技企业应采取以下措施防范风险：（1）完善风险管理体系：建立风险识别、评估、监控和处置机制。（2）加强信息安全防护：提高系统安全功能，加强数据安全保护。（3）提高员工合规意识：加强员工培训，提升合规意识。（4）建立风险预警机制：及时发觉潜在风险，制定应对策略。4.3.3金融科技监管政策金融科技监管政策主要包括以下几个方面：（1）监管体制：建立金融科技监管协调机制，明确监管部门职责。（2）监管工具：运用监管科技手段，提高监管效率。（3）监管法规：制定金融科技相关法规，完善法律法规体系。（4）监管合作：加强国内外监管合作，共同应对金融科技风险。第五章金融科技项目管理5.1项目管理基础知识项目管理是指在特定的时间、成本、质量、人力资源等约束条件下，通过科学的组织、计划、协调、控制，以实现项目目标的过程。金融科技项目管理作为一种特殊的项目管理形式，旨在将金融与科技相结合，推动金融业务的创新与发展。在金融科技项目管理中，以下基础知识：（1）项目目标：明确项目目标，包括项目的业务目标、技术目标、市场目标等，为项目实施提供方向。（2）项目范围：界定项目范围，明确项目所涉及的业务领域、技术领域、市场范围等，以保证项目资源的合理分配。（3）项目进度：制定项目进度计划，明确项目各阶段的工作内容、时间节点、责任人等，以保证项目按计划推进。（4）项目成本：合理预测项目成本，包括人力成本、设备成本、材料成本等，保证项目在预算范围内完成。（5）项目质量：制定项目质量标准，对项目成果进行评估，保证项目质量满足要求。5.2金融科技项目管理流程金融科技项目管理流程包括以下几个阶段：（1）项目立项：对项目进行可行性分析，确定项目目标、范围、进度、成本、质量等要素，完成项目立项报告。（2）项目策划：根据项目立项报告，制定项目实施方案，明确项目组织结构、人员分工、资源需求等。（3）项目执行：按照项目实施方案，组织项目团队开展项目工作，保证项目按计划推进。（4）项目监控：对项目进度、成本、质量等方面进行监控，及时发觉问题，采取相应措施进行调整。（5）项目验收：项目完成后，对项目成果进行验收，评估项目目标的实现程度。（6）项目总结：对项目进行总结，分析项目管理的成功经验和不足之处，为今后类似项目提供借鉴。5.3项目风险管理金融科技项目风险管理是指在项目实施过程中，对可能出现的风险进行识别、评估、应对的过程。以下为金融科技项目风险管理的主要内容：（1）风险识别：通过项目团队的经验、专业知识、市场调研等手段，识别项目可能出现的风险。（2）风险评估：对识别出的风险进行评估，分析风险的概率、影响程度、优先级等。（3）风险应对：针对评估出的风险，制定相应的风险应对措施，包括风险规避、风险减轻、风险转移等。（4）风险监控：在项目实施过程中，持续关注风险的变化，对风险应对措施的有效性进行评估，并根据实际情况进行调整。（5）风险沟通：项目团队内部及与项目相关方进行风险沟通，保证风险信息传递畅通。通过以上项目风险管理工作，可以有效降低金融科技项目实施过程中的风险，提高项目成功率。第6章金融科技市场营销与推广6.1市场调研与分析6.1.1调研目的与意义金融科技市场营销与推广的基础在于深入了解市场需求和竞争态势。市场调研与分析旨在为金融科技人才培养提供准确的市场信息，帮助其更好地制定市场战略。其主要目的包括：了解金融科技市场的发展趋势和用户需求；分析竞争对手的市场策略和产品特点；探究金融科技市场营销的现状及存在的问题。6.1.2调研内容与方法市场调研主要包括以下内容：市场规模、增长速度和市场份额；用户需求、使用习惯和满意度；竞争对手的产品特点、市场策略和市场份额；行业政策、法规及市场壁垒。调研方法主要包括：数据收集：通过公开数据、内部数据、第三方数据等渠道获取信息；问卷调查：针对目标用户、合作伙伴等开展问卷调查；深度访谈：与行业专家、竞争对手、用户等进行深度访谈；竞品分析：对竞争对手的产品、市场策略进行分析。6.2品牌建设与宣传6.2.1品牌定位金融科技品牌建设应明确品牌定位，突出金融科技产品的优势，传递品牌价值观。品牌定位应考虑以下因素：产品特点：突出金融科技产品的创新性、安全性和便捷性；用户需求：满足用户个性化、多样化的金融需求；市场竞争：与竞争对手形成差异化竞争；企业愿景：体现企业长远发展目标和价值观。6.2.2品牌宣传策略品牌宣传策略包括以下方面：媒体传播：利用传统媒体和新媒体进行品牌传播，提高品牌知名度；线上线下活动：举办线上线下活动，提升用户参与度和品牌形象；合作伙伴关系：与行业内外合作伙伴建立良好关系，共同推广品牌；用户口碑：通过优质的产品和服务，培养用户口碑，实现品牌传播。6.3金融科技产品推广策略6.3.1产品定位与设计金融科技产品推广应基于产品定位与设计，以下为关键因素：用户需求：深入了解用户需求，为用户量身定制金融科技产品；技术创新：运用先进技术，提升产品安全性和便捷性；用户体验：优化用户界面，简化操作流程，提升用户体验。6.3.2渠道拓展与优化金融科技产品推广需要拓展多样化的销售渠道，以下为关键步骤：线上渠道：利用电商平台、社交媒体、官方网站等线上渠道开展营销；线下渠道：与金融机构、代理公司等线下渠道合作，扩大产品覆盖范围；跨界合作：与行业外企业开展合作，实现资源共享，拓宽销售渠道。6.3.3营销活动策划与执行金融科技产品推广需策划有针对性的营销活动，以下为关键环节：主题策划：结合产品特点，策划有吸引力的营销活动主题；活动形式：采用线上线下结合、互动性强的方式，提升用户参与度；营销物料：制作精美的营销物料，传递产品价值和品牌形象；活动执行：保证活动顺利进行，跟踪活动效果，及时调整策略。第7章金融科技团队建设与管理7.1团队组建与人才选拔7.1.1团队组建原则金融科技团队组建应遵循以下原则：（1）明确团队目标：根据金融科技项目需求，设定明确、可行的团队目标，保证团队成员在共同目标下协同工作。（2）合理分工：根据团队成员的专业背景、技能特点，进行合理分工，保证团队成员在各自岗位上发挥最大价值。（3）优势互补：注重团队成员之间的优势互补，形成多元化的专业结构，提高团队整体竞争力。7.1.2人才选拔标准金融科技人才选拔应关注以下标准：（1）专业知识：选拔具备金融、计算机、大数据等相关专业知识背景的人才，保证团队成员在业务和技术层面具备坚实基础。（2）实践能力：选拔具备实际金融科技项目经验的人才，以增强团队在实际项目中的应对能力。（3）团队协作精神：选拔具备良好团队协作精神的人才，保证团队成员在项目过程中能够相互支持、共同进步。7.2团队管理与激励7.2.1团队管理策略（1）制定明确的管理制度：保证团队成员在项目过程中遵循统一的管理规范，提高团队运作效率。（2）落实责任制度：明确团队成员在项目中的职责，保证项目进度和质量得到有效保障。（3）加强沟通与协作：搭建沟通平台，促进团队成员之间的交流与协作，提高团队凝聚力。7.2.2团队激励措施（1）设立奖励机制：对表现突出的团队成员给予物质和精神奖励，激发团队成员的积极性和创造力。（2）提供成长机会：为团队成员提供培训、晋升等成长机会，满足团队成员的职业发展需求。（3）营造良好的工作氛围：注重团队文化建设，营造积极向上、团结协作的工作氛围。7.3团队文化建设金融科技团队文化建设应关注以下方面：（1）树立共同价值观：引导团队成员树立共同的价值观，形成团队核心凝聚力。（2）强化团队精神：培养团队成员之间的信任和默契，提高团队协作效率。（3）传承优秀文化：汲取国内外优秀金融科技团队的文化成果，不断提升团队文化内涵。（4）融入企业战略：将团队文化建设与企业发展战略相结合，为企业发展提供有力支持。第8章金融科技职业素养与职业发展8.1职业素养与职业道德8.1.1职业素养概述在金融科技领域，职业素养是指从事金融科技工作的专业人员所需具备的基本素质。职业素养不仅包括专业知识、技能和经验，还包括个人的思想观念、行为习惯和职业态度。金融科技职业素养的培养和提高，对于保障金融科技行业的健康发展具有重要意义。8.1.2职业道德职业道德是金融科技职业素养的核心内容。金融科技行业的职业道德主要包括以下几个方面：（1）诚信为本：金融科技从业人员应遵循诚实守信的原则，保持职业操守，不做虚假宣传，不误导客户。（2）客户至上：始终以客户的需求为导向，为客户提供专业、高效、优质的服务。（3）遵守法律法规：严格遵守国家法律法规，自觉维护金融市场的秩序和稳定。（4）保持专业素养：不断学习新知识，提高专业能力，为金融科技行业的发展贡献力量。8.2职业技能提升8.2.1技术能力提升金融科技从业人员应具备以下技术能力：（1）编程能力：掌握Python、Java、C等编程语言，能够独立编写代码，实现业务需求。（2）数据分析能力：熟练使用Excel、SQL等数据分析工具，具备数据挖掘和建模能力。（3）机器学习与人工智能：了解机器学习、深度学习等人工智能技术，应用于金融科技领域。8.2.2业务能力提升金融科技从业人员应具备以下业务能力：（1）金融知识：掌握金融学、投资学、金融市场等基本金融知识。（2）业务流程：熟悉金融业务流程，了解金融产品和服务。（3）风险管理：具备风险管理意识，能够识别和评估金融风险。8.2.3沟通与团队协作能力金融科技从业人员应具备良好的沟通与团队协作能力，能够与同事、客户、合作伙伴有效沟通，共同推进项目进展。8.3金融科技职业发展路径8.3.1职业发展阶段金融科技职业发展可分为以下几个阶段：（1）初级阶段：从事金融科技相关的基础工作，如数据分析师、软件开发工程师等。（2）中级阶段：担任金融科技项目的负责人或核心团队成员，具备一定的管理能力。（3）高级阶段：担任金融科技公司的高级管理人员，如CTO、CIO等。8.3.2职业晋升路径金融科技从业人员可通过以下途径实现职业晋升：（1）技术晋升：通过提升自身技术能力，担任更高级别的技术岗位。（2）管理晋升：通过提升管理能力，担任项目或团队的管理者。（3）业务拓展：通过拓展业务领域，担任金融科技公司的业务负责人。（4）跨行业转型：在金融科技领域积累丰富经验后，转向其他行业的高级管理岗位。通过不断提升职业素养和职业技能，金融科技从业人员有望在职业发展道路上取得更好的成绩。第9章金融科技国际合作与交流9.1国际金融科技发展趋势9.1.1技术创新推动金融行业变革互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，全球金融科技行业呈现出日新月异的趋势。金融科技创新不仅改变了传统金融服务的模式和效率，还催生了新型金融业态，如数字货币、区块链、智能投顾等。以下为国际金融科技发展的几个主要趋势：（1）金融与科技的深度融合：金融机构通过引入先进科技，实现业务流程的优化和升级，提高金融服务效率。（2）金融科技监管科技（RegTech）的发展：监管科技通过技术手段提高监管效率和合规性，降低金融风险。（3）金融科技普及化：金融科技逐步从发达国家向发展中国家拓展，惠及更多人群。9.1.2国际金融科技竞争格局国际金融科技竞争格局呈现出多元化、区域化的特点。美国、欧洲、亚洲等地区在金融科技领域均有较大发展，其中美国在金融科技创新方面处于领先地位，欧洲和亚洲则紧随其后。各国和金融机构纷纷加大对金融科技的研发和投入，以提升国际竞争力。9.2国际合作与交流渠道9.2.1间合作间合作是推