（新版）HCIA-AI H13-311 v3.5近年考试真题题库（含答案）

PAGEPAGE1（新版）HCIA-AIH13-311v3.5近年考试真题题库（含答案）一、单选题1.线性回归在3维以上的维度中拟合面是?A、曲面B、平面C、超平面D、超曲面答案：C2.以下哪个选项不属于昇腾AI处理器的硬件架构?A、TBEB、DVPPC、ontrolCPUD、AICore答案：A3.自动车险定损场景中,用户依次上传车辆的全景照片、受损部位照片以及受损部位细节照片，然后定损系统通过所上传图片的细节进行判定。这一场景运用了以下哪一项技术?A、语音合成和处理技术B、语音识别和处理技术C、自然语言处理技术D、图像识别和目标检测技术答案：D4.MindCompiler子系统提供图级即时编译能力，以下哪一项不属于其面向硬件所进行的优化操作?A、算子融合B、layout优化C、冗余消除D、自动并行答案：C5.以下关于神经网络的说法中，哪一项是正确的?A、LSTM全称LessShort-TermMemcry.表示短期记忆网络。B、神经网络只能是从前往后单向传播，C、LSTM适合应用于长时间的相关信息和位置间隔的场景，D、LSTM和RNN完全没有关系。答案：C6.以下哪个不是MindSpore核心架构的特点?A、自动并行B、自动调优C、自动编码D、自动微分答案：C7.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是？A、指数损失函数B、均方损失函数C、对数损失函数D、Hinge损失函数答案：B8.以下不属于对抗生成网络的应用是?A、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强答案：C9.以下哪一项不属于压缩人工智能模型体积的方法?A、紧凑网络设计B、低秩近似C、网络量化D、减小有效数据量答案：D10.下列哪一个是图像标签服务的URI?A、/v1.0/image/recognitionB、/v1.0/image/celebrity-recognitionC、/v1.0/image/recapture-detectD、/v1.0/image/tagging答案：D11.面对行业研究与全场景AI应用之间的巨大鸿沟，Mindspore跨越应用鸿沟助力普惠AI的技术创新不包括以下哪项?A、新协作方式B、新编程语言C、新编程范式D、新执行模式答案：B12.人工智能是指下列哪一项的智能?A、自然智能B、通用智能C、机器智能D、人的智能答案：C13.以下关于剪枝的描述中，哪一项是错误的?A、决策树容易过拟合需要剪枝来缩小树的结构和规模。预剪枝中设置的层数是一个超参数。B、预剪枝中设置的层数是一个超参数。C、ID3算法中都会进行剪枝。D、剪枝可以分为预剪枝和后剪枝答案：C14.某企业在使用Mindspore构建AI应用后，又想和合作伙伴共享数据进一步增加模型的准确度但是数据需要保密不能直接提供他们可以通过以下哪个工具解决这个问题?A、MindSporeFederaterB、MindSporeGoldenstickC、MindSporeReinforcementD、MindSporeProbabillty答案：A15.人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能。A、弱人工智能B、感知智能C、行为智能D、强人工智能答案：B16.关于机器学习的数据集，以下说法哪一项是正确的?A、数据集可分为训练集和测试集，其中测试集用于模型训练，即寻找特征与目标之间的关系,B、数据集中的样本指的是每条记录的不同属性，比如姓名，年龄，性别等信息C、数据集的特征指的是每条记录的不同属性、比如姓名，年龄，性别等信息D、有监督学习任务中，数据集的目标列一般不包含标签答案：C17.以下关于决策树的描述中，哪一项是错误的？A、构建决策树的关键步骤就是按照所有的特征属性进行划分操作B、决策树中除了根节点之外的其它节点统称为叶子节点C、GNI系数可以被看作是一种纯度的量化指标D、ID3算法使用信息增益率进行属性选择答案：B18.以下哪一项是静态图模式的劣势?A、debugB、部署C、性能优化D、分布式训练答案：A19.交通智能体可以实现()小时全时段/全域交通感知?A、5x24B、7x24C、5x12D、7x12答案：B20.在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的？A、链式法则B、累加法则C、对等法则D、归一法则答案：A21.在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的?A、正向传播算法B、池化计算C、卷积计算D、反向传播算法答案：D22.使用MindSpore执行图片中的代码时，以下哪一项是这段代码的正确输出结果?Tensor=Tensor(np.array([[0,1]，[2.3]]).astype(np.float32))Print(tensor[,0])A、["02"]B、["0.1.]C、["1.3.]D、["0.2.”]答案：D23.深度学习中，以下哪种方法不能解决过拟合的问题?A、参数正则化B、数据增强C、提前停止训练D、减小学习率答案：D24.以下选项中不属于回归算法的性能评估的是哪一项?A、MSE均方误差B、Recall召回率C、R-Square可决系数D、MAE平均绝对误差答案：B25.以下关于特征选择描述的选项中，哪一个选项是错误的?A、使用特征选择的原因是在采集到的数据集中，有一些特征可能是多余的或者与我们要预测的值无关的。B、特征选择无法避免维度爆炸的问题C、特征选择可以帮助我们简化模型，使模型更容易被使用者所解释。D、特征选择技术可减少训练的时间，提升模型泛化性，避免过拟合答案：B26.循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题?A、序列相关问题B、图像分类C、图像检测D、推荐问题答案：A27.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少,我们常用以下哪种方法最小化损失函数?A、DropoutB、正则化C、梯度下降D、交叉验证答案：C28.Mindspore中,Tensor初始化时,如果包含多种不同类型的数据,则按照以下哪一项优先级完成数据类型转换?A、int<bool<floatB、int<float<boolC、bool<float<intD、bool<int<float答案：D29.以下哪个选项不属于异腾AI处理器中AICore的基础计算资源?A、向量计算单元B、张量计算单元C、矩阵计算单元D、标量计算单元答案：B30.TensorFlow20发布的时间，是在哪一年?A、2015B、2017C、2019D、2018答案：C31.“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在20-30万还是30-40万”，这是一个什么问题?A、回归问题B、规则问题C、分类问题D、聚类问题答案：C32.以下关于机器学习描述正确的是?A、深度学习是机器学习的一个分支B、深度学习与机器学习是互相包含的关系C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系D、以上都不对答案：A33.在深度学习神经网络中，感知器是最简单的神经网络，关于其结构说法正确的是？A、其隐含层只有两层B、其隐含层只有一层C、其网络中使用的是Sigmoid激活函数D、其网络中使用的是Relu激活函数答案：B34.下列哪一项不属于深度学习中常用的优化器?A、SoftplusB、AdagradC、AdamD、RMSprop答案：A35.“对抗生成网络(GAN)可以用来生成假图片达到以假乱真的目的。”关于上述描述，以下哪一个说法是正确的?A、该说法错误，GAN网络属于聚类模型B、该说法错误，GAN属于回归模型C、该说法正确，GAN网络属于分类模型D、该说法正确，GAN网络性能很强，属于生成学习模型答案：D36.通用文字识别服务调用成功时，返回的文字识别结果保存在下列哪个字段中?A、textB、resultC、ontentD、words答案：B37.以下哪一项是HUAWEIHiAlFoundation模块的功能?A、pp集成B、让服务主动找到用户C、快速转化和迁移已有模型D、根据用户所需，适时适地推送服务答案：C38.以下关于模型泛化能力的描述中，哪一项是正确的?A、泛化能力指每一条数据的预测需更多长时间。B、泛化能力指预测的结果是否容易被解释。C、泛化能力指实际业务过程中数据量可能很大，随着业务量增大，预测的速率是否仍然可以接受D、泛化能力指能否在实际的业务数据也能预测准确。答案：D39.以下哪一项不属于人工智能技术带来的争议性问题?A、利用GAN网络生成家居图像发布在租房和订酒店的平台，以达到欺骗消费者的目的。B、高铁站利用计算机视觉技术进行人脸识别，快速完成身份信息比对C、通过图像处理技术，很多减肥药广告可以改变人物的外观以达到减肥前后的对比D、通过图像处理技术，把犯罪嫌疑人P在一个从未去过的地方或将他与未见过的人放在一起以此来制造假证据答案：B40.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?A、决策树是一种监督式学习B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C、监督式学习是一种基于规则的算法D、监督式学习不需要标签就可以训练答案：A41.PyTorch不具备以下哪种功能?A、内嵌kerasB、支持动态图C、自动求导D、GPU加速答案：A42.长短记忆网络是基于循环神经网络发展而来的，长短袖经网络主要解决了循环神经网络的什么问题?A、过拟合问题B、梯度爆炸问题C、梯度消失问题D、欠拟合问题答案：C43.以下关于机器学习整体流程正确的是A、数据收集->,数据清洗->特征提取与选择->模型训练->模型部署与整合->模型评估测试B、数据收集->特征提取与选择->数据清洗->模型训练->模型评估测试->模型部署与整合C、数据收集->数据清洗->特征提取与选择->模型训练->模型评估测试->模型部署与整合D、数据收集->数据清洗->模型训练->特征提取与选择->模型部署与整合->模型评估测试答案：C44.以下关于达芬奇架构中的控制单元，错误的是哪一个选项?。A、可以读取标量指令队列中配置好的指令地址和参数解码。B、可进行中断处理和状态申报。如果执行过程出错，会把执行的错误状态报告给任务调度器C、可存放神经网络中每层计算的中间结果。D、时刻控制每条指令流水线的执行状态。答案：C45.AI开发的基本流程包括以下步骤(1准备数据(2)部署模型(3)评估模型(4)确定目的(5)训模型，以下个是确的?A、4->1->5->3->2B、4->5->1->3-2C、4->1->5->2->3D、4->5->1->2->3答案：A46.在使用华为云翻拍识别服务时，recapture_detect_aksk0函数的返回结果中,如果suggestion为真时，category的取值为以下哪项?A、originalB、TrueC、空字符D、recapture答案：C47.Python3中5/2的结果是?A、2B、1C、3D、2.5答案：D48.面对超大规模模型需要实现高效分布式训练的桃战，Mindspore的处理方式为?A、自动并行B、串行C、手动并行答案：A49.以下哪一个不属于人脸识别技术?A、人脸搜索B、人脸比对C、人脸检测D、翻拍识别答案：D50.以下哪一项用于循环神经网络中一对多的类型?A、音乐生成B、动作识别C、机器翻译D、情感分析答案：A51.以下哪个不是ModelArts开发类型?A、标准模型开发B、快速建模C、零基础建模D、敏捷开发答案：D52.关于图像内容审核服务说法错误的是?A、politics为涉政敏感人物检测结果B、terrorism为涉政暴恐检测结果C、onfidence代表置信度，范围0-100D、label代表每个检测结果的标签答案：C53.Atlas加速AI推理使用的是什么处理器?A、昇腾910处理器B、昇腾310处理器C、GPUD、FPGA答案：B54.符号主义的落脚点主要体现在哪里?A、落脚点在神经元网络与深度学习。B、落脚点在推理，符号推理与机器推理。C、落脚点在感知和行动。D、落脚点在行为控制、自适应与进化计算。答案：B55.Mindspore提供了自动对图像进行增强处理的机制，可以实现算子的自动选择和执行，达到提升训练精度的目的，以下哪些机制是正确的?A、基于精度的自动数据增强B、基于概率的自动数据增强C、基于鲁棒性的自动数据增强D、基于反馈的自动数据增强答案：B56.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用,以下关于激活函数说法正确的是？A、激活函数都是线性函数B、激活函数都是非线性函数C、激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数D、激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数答案：B57.“知识表示是对知识的描述，即用一组符号把知识编码成计算机可以接受的某种结构。其表示方法是唯一的。”关于上述描述，以下哪一个说法是正确的?A、该说法正确，知识表示是专家系统的一种B、该说法错误，知识表示方法不是唯一的。C、该说法正确，知识表示可用于专家规则，模糊推理D、该说法错误，知识表示的编码方式是唯一的。答案：D58.某电商公司一直存在官网卡顿,网络资源利用率不佳，运维困难的问题，那么该公司可以使用以下哪一种EI服务?A、园区智能体B、交通智能体C、网络智能体D、工业智能体答案：C59.关于人工智能和机器学习的关系，以下说法正确的是哪一项?A、机器学习可以应用统计学的知识进行分析、B、所有机器学习算法都涉及到非常多的人工神经网络C、所有的机器学习都是在模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本,D、深度学习包含机器学习、机器学习是深度学习的一个特例。答案：A60.在以下哪一个年份，Rosenblat发明感知器(perceptron)算法?A、1969年B、1986年C、1950年D、1958年答案：D61.在华为云EI中,以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场景中,发挥AI技术的优势,从而提高效率，提升体验。A、EI智能体B、OBS对象存储服务C、云数据库D、EI大数据服务答案：A62.以下哪个激活函数可以很好的解决梯度消失问题?A、TanhB、SoftsignC、ReluD、Sigmoid答案：C63.数据是记录信息的符号，是信息的载体和表示。下列关于数据在AI应用中描述正确的是哪个选项?A、数据仅仅指excel中的表格数据B、数据的质量与模型的好坏无关C、对数据不需要预处理就可以直接输入模型D、数据的质是很重要，很大程度上决定模型的结果答案：D64.知识图谱本质上是语义网络的知识库，以下哪一个选项不属于知识图谱中的组件?A、实体B、本体C、边D、权重答案：A65.深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现梯度消失问题?A、反向传播更新参数B、正向传播更新参数C、反向传播计算结果D、正向传播计算结果答案：A66.人下关于神经网络的说法错误的是?A、随着神经网络隐藏层数的增加，模型的分类能力逐步减弱B、单层感知器的局限在于不能解决异或问题C、前馈神经网络可用有向无环图表示D、前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系答案：A67.以下哪个选项不属于华为云ModelArts提供的功能或服务?A、模型诊断B、智能模型调优C、智能数据标注D、vscodeSDK答案：D68.关于梯度下降，以下哪项说法是正确的?A、全局梯度下降比随机梯度下降速度更快B、Adam不属于梯度下降算法。C、使用梯度下降时，学习率应该保持一致。D、随机梯度下降对噪声点敏感。答案：D69.下列选项中对泊松分布与二项分布的关系正确的是?A、泊松分布与二项分布没有关系B、泊松分布可以替代二项分布C、泊松分布是二项分布当n很大p很小时的近似计算D、泊松分布与二项分布的数学模型都是拉格朗日概型答案：C70.Pytorch是常见的机器学习计算框架，基于Torch,用于自然语言处理等应用程序，以下哪种语言是Torch采用的编程语言?A、PythonB、LuaC、JavaD、C语言答案：B71.在华为云ei中哪一项是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流?A、MysqlB、MinsporeC、ModelArtsD、Ascend答案：C72.通用文字识别服务调用成功时返回的结果中，wordsblockcount代表什么?A、识别文字数目B、识别文字块数目C、识别文字块列表D、以上都不是答案：B73.反向传播算法是深度学习神经网络中重要的算法，以下哪项关于其算法步骤是正确的?A、先反向传播计算出误差，再正向传播计算梯度B、只有反向传播计算输出结果。C、只有反向传播计算梯度D、先正向传播计算出误差，再反向传播计算梯度。答案：D74.对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?A、感知器B、循环神经网络C、卷积神经网络D、全连接神经网络答案：C75.以下属于回归算法的评价指标是?A、召回率B、混淆矩阵C、均方误差D、准确率答案：C76.以下哪一个选项不是HiQ量子计算云平台的亮点?A、无需编程即可完成计算任务B、简单易用C、功能丰富D、提供丰富的教程文档答案：A77.AI框架第三阶段的发展方向主要包括以下哪几方面?A、运行态B、部署态C、用户态D、平行态答案：A78.以下关于MindArmour子系统关键功能的描达中，错误的是哪一项?A、高效自适应差分隐私训练和预算统计算法，数学上可证明的模型隐私泄露约束B、基于正确率的Fuzzing测试流程，灵活可定制的测试策略和指标。C、包括对抗训练、输入重建在内的常见对抗样本检测和模型鲁棒性增强方法D、涵盖黑白盒对抗攻击、成员/属性推理攻击、数据源移等测试数据产生方法，覆盖场景全面。答案：B79.在智慧医疗场景下，下列技术与应用对应错误的是哪一项?A、疾病风险预测-数据挖掘B、医学影像-计算机视觉C、虚拟助理-语音识别D、药物挖掘-计算机视觉答案：D80.主成对抗网络(GAN)是一种深度学习模型，以下哪一个选项属于它的基本结构?A、判别器B、感知器C、验证器D、对抗器答案：A81.以下那一个选项不是高级智能驾驶给人类带来的便利?A、极大的降供了车辆生产成本，B、能够让特殊人群上路C、减少交通事故D、解放驾驶人员的双手答案：A82.以下选项中，哪一项不属于模型训练的超参数?A、训练神经网络的学习率B、—元线性回归模型Y=wX+b中的权置系数(斜率)C、K最近邻算法(KNN)中的KD、随机森林当中的树的棵数答案：B83.以下关于Mindspore子系统的设计目标的描述，错误的是哪一项?A、向用户提供统一的模型训练，推理和导出等接口，满足端，边，云等不同场景B、两层用户AP设计，支撑用户进行网络构建，整图执行，子图执行以及单算子执行C、单机和分布式训练统一的编码方式D、动态图和静态图差异化编码方式答案：D84.以下关于回归模型调试与应用的描述中，错的是哪一项?A、当训练完成之后，需要使用测试集进行测试，确保模型的泛化能力。B、如果最后的模型效果不好，也需要注意使用数据清理与特征工程。C、如果出现过拟合，可以使用带有正则项的LASSO回归或者Ridge回归，并调节超参数D、如果出现欠拟合，可以使用更加复杂的回归模型，比如逻辑回归。答案：D85.以下关于softsign函数的描述中，错误的是哪一项?A、Softsign函数相比tanh函数容易饱知B、选择Softsig门函数的网络容易出现样度退化现象，导致模型难以训练C、Softsign函数很准回避裤度消失的问题D、Softsign函数远离画数中心点的位置，函数导数趋于0答案：A86.特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是:A、特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱B、特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强答案：A87.当前语音处理研究在任何情况下都能达到90%以上的识别准确度。关于以上观点，下列说法正确的是哪一项？A、错误，识别准确度很高但没那么高。B、正确，语音处理可以达到很高的识别准确度。C、错误，很多情况下，例如噪声、背声等会极大的影响语音的识别准确度,D、正确，语音处理研究的历史很长，已经很成熟。答案：C88.以下关于达芬奇架构的描述错误的是哪一选项?A、通过总线接口单元将数据搬到输入缓中区B、控制单元负责整个AICore的运行C、计算单元包含四种基础计算资源D、AICore的片上存储单元和相应的数据通路构成了存储系统答案：C89.以下方法中属于特征选择嵌入法(Embedded)的是哪项?A、L1正则B、互信息法C、方差法D、特征递归消除法答案：A90.下列选项中支持TensorFlow20进行维度变换的属性是A、reshapeB、transposeC、squeezeD、gather答案：D91.调用华为云通用表格识别API时能够输出表格子区域识别文字块列表，以下哪一项是其输出顺序?A、公左到右，先上后下B、从左到右，先下后上C、从右到左先下后上D从右到左先上后下答案：A92.在全连接结构中，使用一个包含1000个神经元的隐藏层处理一张100+100分辨率的图片，不考虑偏置项，以下哪一项是正确的参数量?A、10000B、100000C、100000oD、10000000答案：D93.以下关于SVM算法说法错误的是?A、SVM算法可以使用用多种核函数B、SVM可以被用于解决分类问题C、支持向量是距离超平面最近的向量点D、SVM算法不能用于处理非线性数据集答案：D94.查看Atlas300(3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?A、npu-siminfoB、npuinfoC、atlas-driverinfoD、atlasinfo答案：A95.调用华为云文字识别API时，以下哪个响应参数表示文字块识别结果A、wordslistB、wordsblocklistC、wordsblockD、words答案：D96.以下哪一项不属于IindRT子系统的功能特性?A、算子同步、异构执行，多流并发。B、内存池化管理，高效内存复用。C、支持多种硬件设置的调度管理D、支持端、云多种设备形态要求。答案：A97.以下哪个选项是神经网络训练最常用的方法?A、共轭样度法B、梯度下降C、高其消元D、最小二乘法答案：B98.人工智能应用领域只有计算机视觉和语音处理。”关于上述描述，以下哪一个说法是正确的?A、该说法错误，AI应用领域应包括计算机视觉、语音处理和自然语言处理等领域B、该说法正确，计算机视觉是最重复的AI应用领域。C、该说法错误，AI应用领域只有计算机视觉和自然语言处理D、该说法正确、语音处建以极高的准确率处理语音数据。答案：A99.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?A、训练算法B、人工程序C、神经网络D、历史数据答案：D100.以下哪一项属于零阶张量?A、标量B、向量C、矩阵D、R答案：A101.关于反向传播，以下说法错误的是?A、反向传播只能在前馈神经网络中运用B、反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重C、反向传播会经过激活函数D、反向传播指的是误差通过网络反向传播答案：A102.数据集扩充也可以有效的避免过拟合问题的出现，以下哪项关于数据集扩充的说法是正确的?A、数据集越大过拟合概率越大B、数据集增大或减少过拟合概率均会越小C、数据集越小过拟合概率小D、数据集越大过拟合概率越小答案：D103.以下不属于衡量模型优势指标的是哪一项?A、代码复杂度B、可解释性C、预测速率D、泛化能力答案：A104.Tensorflow是下面哪家公司开源的第二代用于数字计算的软件库?A、华为B、高通C、微软D、谷歌答案：D105.现有一个公司希望加装人脸识别门禁，可以使用以下哪一种产品A、OBSB、HiLensC、ECSD、ModelArts答案：D106.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备提供并行计算能力的是:A、主板B、内存条C、GPUD、CPU答案：C107.深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是:A、LSTMB、卷积神经网络C、循环神经网络D、GRU答案：B108.梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?A、SGDB、GDC、MGDD、MBGD答案：A109.以下哪一项华为云服务是可以辅助医疗智能体中进行基因组自动学习?A、ECSB、CloudMySQLC、OBSD、ModelArts答案：D110.下列选项中不属于华为全栈解决方案范畴的是?A、应用使能B、边缘计算C、开源框架D、芯片使能答案：B111.以下关于逻辑回归的描述中，哪一项是错误的?A、逻辑回归模型是一种分类模型，用来解决分类问题B、逻辑回归与线性回归都是广义线性模型C、逻辑回归在线性回归的基础上引入了非线性因素(siqmoid函数)。D、逻辑回归和线性回归的损失函数都是最小二乘损失函数。答案：D112.在一个任务中，试图让学习器利用大量未标记数据以及少量有标记数据进行训练，这样的算法属于以下哪一类学习?A、半监督学习B、无监督学习C、监督学习D、强化学习答案：A113.创建网络层时，添加dropout层的主要目的是什么?A、提取图像特征B、起到分类器的作用C、增加非线性D、防止过拟合答案：D114.以下哪个是HiAI中的离线模式?A、HiAIServiceB、HiAlEngineC、HiAIFoundationD、HAIIDE答案：D115.以下哪一项不属于Mindspore全场景部署和协同的关键特性?A、统一模型R带来一致性的部署体验B、端云协同FederalMetaLearning打破端云界限，多设备协同模型。C、数据+计算整图到Ascend芯片。D、软硬协同的图优化技术屏蔽场景差异答案：C116.机器学习中，从获取数据到正式放入模型之前，以下哪一个选项不是这个过程的一部分?A、数据标准化B、数据清理C、数据降维D、数据可视化答案：D117.关于对抗生成网络以下说法错误的是A、对抗生成网络不能用来产生新的图片B、对抗生成网络包含生成模型与判别模型C、判别模型需要输入带标签的真实样本D、生成模型的输入可以是随机数答案：A118.以下关于K-means聚类算法的描述中，哪一项说法是正确的?A、簇内相似性越小，簇间差别越小，聚类效果越好B、簇内相似性越大，簇间差别越小，聚类效果越好。C、簇内相似性越大，簇间差别越大，聚类效果越差D、簇内相似性越大，簇间差别越大，聚类效果越好。答案：D119.从技术架构角度，关于AI芯片的描述，错误的是哪一项?A、CPU的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机硬件中的数据B、FPGA实现了半定制芯片的功能C、ASIC属于专用集成电路D、GPU是一种专门在个人电脑、工作站,游戏和一些移动设备上进行图像运算工作的微处理器答案：A120.以下描述中，哪一项不是Mindspore的设计理念?A、开放非自动B、非自动C、全场景统一架构D、表达/优化/运行解耦答案：B121.以下关于深度学习中常用的损失函数的描述，哪一项是不正确的?A、二次代价函数关心目标输出和实际输出之间的“距离”B、二次代价函数更多得用于分类问题，而交又椅代价函数一般用于回归问题C、交叉嫡代价函数刻画了两个既率分布之间的距离D、训练的目的是使得损失函数达到最小答案：B122.批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里?A、梯度大小B、梯度方向C、学习率D、使用样本数答案：D123.下列哪一项是函数tf.abs的功能?A、张量的拼接逐元素的相加计算绝对值B、逐元素的相加C、计算绝对值D、实现统计学中的各种分布答案：C124.K-means对于下列哪一种类型的数据集的聚类效果不好?A、凸多边形分布数据集B、摆旋形分布数据集C、带状分布数据集D、园形分布数据集答案：B多选题1.以下关于小批量梯度下降算法描述中，正确的是哪几项？A、MBGD兼顾了对率和核度的稳定性，容易冲过局部极小值，是实际工作中最常用的梯度下降算法B、MBGD每次使用一个批次的样本进行更新，因此速度也非常慢在实际场景中不被接受C、MBGD每次使用小批固定尺寸的样例来更新权值D、MBGD中的BAtChSize是一个超参数，可由人为设定答案：ACD2.深度学习在以下哪些领域当中有广泛的应用？A、自然语言处理B、辅助决策C、图像处理D、语音处理答案：ABCD3.下列关于通用表格识别服务的说法正确的是?A、rows代表文字块占用的行信息，编号从0开始，列表形式B、colums代表文字块占用的列信息，编号从0开始，列表形式C、传入的图像数据需要经过base64编码D、words代表文字块识别结果答案：ABCD4.以下哪些是属于深度学习算法的激活函数?A、SigmoidB、ReLUC、TanhD、Sin答案：ABC5.从技术架构来看AI芯片的分类包括?A、FPGAB、CPUC、GPUD、ASIC答案：ABCD6.以下哪些项是单层感知机和逻辑回归的主要区别？A、激活函数B、处理的任务C、损失函数D、优化方法答案：AC7.以下哪些选项属于通用量子算法？A、Grover算法B、Shor算法C、HHL算法D、A*算法答案：ABC8.以下哪些选项是CNN网络结构?A、InceptionB、ertC、AlexNetD、VGG答案：CD9.在使用华为云通用文字识别做实验时输出结果包含非常多的信息。关于这些输出信息，正确的有哪些选项?A、输出信息中wordsblockcount代表识别的文字块数目。B、输出信息中的Statuscode表示服务状态，200表示访问服务正常。C、wordsblocklist代表识别文字块列表，输出顺序从左到右，先上后下。D、words代表文字块识别结果，location代表文字块的区域位置信息，列表开形式，包含文字区域四个顶点的二维坐标Xy)。答案：ABCD10.使用装有Atls300(3000)加速卡的服务器编译运行程序时需要检查哪些条件?A、完成Atlas驱动安装B、已安装CUDA软件包C、已安装Cmake编译工具D、完成环境配置答案：ACD11.以下哪些服务属于华为EI服务家族A、EI大数据服务B、自然语言处理C、对话机器人D、EI基础服务答案：ABCD12.以下哪些选项是目标检测任务中常见的评价指标？A、mA.PB、IOU值ROC.D.B.LEU答案：AB13.以下关于MinDspore自述中，哪些选项是正确的？A、包MinDspore支持自动整图切分B、Minispore只能采用手动模型并行，需要设计模型切分，感知集群拓扑，开发难度高，难以保证高性能，难以调优。C、MinDspore支持集群拓扑感知调度D、超大规模模型实现高效分布式训练的挑战答案：ACD14.下列对早期的全连接方式不适用于图像特征提取的说法，哪些选项是正确的？A、计算速度快B、充分利用像素间的位置信息C、参数数量太多D、容易过拟合答案：CD15.基于华为云OCR服务，企业可以以实现以下哪些业务?A、合同录入与审核B、门诊检验报告单扫描录入C、快递单自动填写D、猫狗图片分类答案：ABC16.下列哪些属于AI的子领域？A、机器学习B、计算机视觉C、语音识别D、自然语言处理答案：ABCD17.以下关于MinDspore自动并行关键技术的描述中，哪些选项是正确的？A、MinDspore只能采用手动模型并行，需要设计模型切分，感知集群拓扑，开发难度高，难以保证高性能，难以调优。B、MinDspore支持自动整图切分C、MinDspore可以应对超大规模模型实现高效分布式训练的挑战D、MinDspore支持集群拓扑感知调度。答案：BCD18.以下哪几项属于MinDspore中与nn(神经网络)相关算子？A、FlAttenB、SoftmAxC、SigmoiDD、Mul答案：ABC19.根据华为云EI智能平台，可以提供以下哪些解决方案?A、人流统计方案B、基于知识图谱的政策查询方案C、车辆识别方案D、入侵识别方案答案：ABCD20.以下哪些选项属于HMSCore提供的AI能力A、HiAIFounDA.tionB、MinDsporeLiteC、HiAIengineD、MLKit答案：ACD21.以下全手人工智能技术发展趋势的说法，正确的有哪几项？A、框架，向着更易用的开发框架发展B、数据，向着更完善的基础数据服务产业，更安全的数据共享发展C、算法，向着性能更优，体积更小的算法模型发展D、场景，向看不断实破的行业应用发展答案：ABCD22.在人工智能领域，三大主义学派包含以下哪些选项？A、符号主义B、行为主义C、连接主义D、机器主义答案：ABC23.以下关于梯度下降法的描述错误的是哪些项?A、负梯度方向是函数下降最快的方向B、梯度下降法一定够在凸优化问题中取得全局极值点C、梯度下降法不一定能够在凸优化问题中取得全局极值点D、负梯度方向是函数上升最快的方向答案：BD24.下面哪几项是属于华为云通用APIS?A、ImAgeB、ImAgeSeArC.hC、nLPD、OCR答案：AD25.以下关于传统机器学习的描述，错误的是哪些选项？A、适合小数据量训练B、需要用GPU做加速C、需要人工做特征选择D、特征可解释性差答案：BD26.昇腾AI处理器支持接入以下哪些种类的内存?A、SATAB、SSDC、HBMD、DR答案：CD27.图像翻拍检测服务调用成功时标签sugestion有哪些情况？A、CertAintyB、FALSEC、unCertAintyD、TRUE答案：BCD28.以下关于脏数据的描述中，哪些选项是正确的？A、脏数据中存在矛盾的、有差异的记录。B、脏数据中常缺少属性或者包含一些缺失的值C、脏数据包含太多错误信息，因此无法直接用于机器学习D、脏数据包含错误的记录或者异常点。答案：ABCD29.某企业在部署MinDsporepython开发环境时，可以选择以下哪些安装方式？A、D.oCkerB、源码安装C、PIPD、ConDA答案：ACD30.以下关于池化层的描述，正确的是哪些项？A、最大池化选择一小片正方形区域中最大的那个值作为这片小区域的代表。B、池化层的参数同样需要通过梯度下降和反向传播进行更新。C、平均池化选择一小片正方形区域中的均值作为这片小区域的代表。D、常用的池化有最大池化和平均池化。答案：ACD31.以下哪些选项属于图像识别技术应用场景？A、智能音箱B、安防监控C、无人驾驶D、智能机器人答案：BCD32.神经网络深度过深容易出现以下哪一种问题？A、梯度消失B、梯度爆炸C、训练数据丢失D、模型欠拟合答案：AB33.以下哪些项是神经网络在感知机的基础上做的改进？A、引入了损失函数。B、输出层的神经元也可以不止一个，可以有多个输出C、加入隐藏层，隐藏层可以有多层，增强模型的表达能力。D、对激活函数做扩展，包括SigmoiD函数、SoftmAx和ReLU等。答案：ABCD34.以下属于决策树主要构建步骤的是哪些选项？A、构建子学习器B、特征选择C、决策树生成D、剪枝答案：BCD35.以下关于回归分析的说法中，哪些选项是正确的？A、回归分析是一种有监督学习回归分析是一种无监督学习B、回归分析是一种无监督学习C、追加了绝对值损失(L1正则)的线性回归叫做Lsso回归D、回归分析是用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法答案：ACD36.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?A、池化操作采用扫描窗口实现B、池化层可以起到降维的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、经过池化的特征图像变小了答案：ABCD37.以下关于卷积层中零填充(pADDing)作用的描述，正确的是哪些项？A、增大感受野B、提取图像边缘的信息C、保证输出特征图的尺寸满足要求D、防止过拟合答案：ABC38.有大量销售数据，但没有标签的情况下，企业想甄别出VIP客户，以下模型中合适的有?A、逻辑回归B、SVMC、K-MeansD、层次聚类答案：CD39.华为云MoDelArts是面向AI开发的一战式开发平台，以下哪些功能在MoDelArts上可以具备？A、数据治理B、AI市场C、可视化工作流D、自动学习答案：ABCD40.下列关于护照识别服务的说法正确的是?A、countrycode代表护照签发国家的国家码B、nationality代表持有人国籍C、passportnumber代表护照号码D、confidence相关字段的置信度信息，置信度越大，表示本次识别的对应字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高答案：ABC41.人工智能包括哪些要素?A、算法B、场景C、算力D、数据答案：ABCD42.以下哪些项是多层感知机（全连接结构）在处理图像时的弊端？A、多层感知机的输入形式会破坏图像像素的空间关系。B、多层感知机无法解决图像不变性的问题。C、人是通过图像的局部特征来理解图像，而多层感知机中每个神经元都处理整幅图像的像素点。D、计算机存储和处理图像的方式会使多层感知知机模型参数巨大。答案：ABCD43.以下关于模型偏差和方差之间的组合，说法正确的有哪几项？A、一个好的模型，方差和偏差都要求比较低B、高偏差+低方差，可能造成欠拟合C、低偏差+高方差可能造成欠拟合D、高偏差+高方差模型可以视为不良模型答案：ABD44.以下哪些选项是人工智能深度学习框架?A、MindSporeB、PytorchC、TheandD、TensorFlow答案：ABCD45.以下选项中哪些是常用的深度学习激活函数﹖A、tanh函数B、ReLU函数C、Softsign函数D、Sigmoid函数答案：ABCD46.以下哪些项是Softsign激活函数相比于Sigmoid函数的优势A、输出关于0点对称B、没有梯度消失问题C、梯度饱和速度变缓D、导数最大值为1答案：BD47.下面哪些属于AI的应用领域?A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧医疗答案：ABCD48.以下哪几个方面属于华为的全栈AI解决方案？A、sCenDB、CANNC、MoDelArtsD、MinDSpore答案：ABCD49.以下关于张量说法正确的是？A、一个矩阵是一个二阶张量B、四阶及以上的张量，如四维及以上的向量一样不有直接的几何意义C、数组是一个张量D、TensorFlow中的运算与模型优化过程都是基于张量完成的答案：ABCD50.以下哪些是Mindspore中Tensor常见的操作?A、switch)B、size()C、asnumpyoD、tensor_add(other:tensor)答案：BC51.AtlAs300AI加速卡适用于以下哪些场景？A、医疗影像分析B、视频分析C、语音服务D、OCR答案：ABCD52.以下关于张量的叙述，正确的是哪些项？A、一阶张量可以理解成一个向量B、张量就是数据矩阵C、张量是基于向量和矩阵的推广D、MinDspore中最基础的数据结构是张量答案：ACD53.企业智能EI可以应用于下哪些场景？A、智慧城市B、智能制造C、智能金融D、智政政务答案：ABCD54.HiAI移动计算平台有哪些优点？A、快速上手的源码B、多样的工具链C、完善的文档D、丰富的API答案：ABCD55.AsCenD.芯片是华为设计的AI芯片，其特点是哪几项？A、高功耗B、高算力C、低功耗D、低算力答案：BC56.以下属于数据预处理的是哪些选项？A、数据降维B、数据清理C、模型训练D、数据标准化答案：ABD57.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取答案：BD58.常见的聚类算法有哪些？A、密度聚类B、层次聚类C、谱聚类D、KmeAns答案：ABCD59.以下有关语音合成实验的说法中，正确的有哪些选项？A、语音合成技术的主要目的是帮助用户将上传的完整的录音文件通过处理生成语音对应的文字内容B、用户可根据API进行音色选择、自定义音量、语速，为企业和个人提供个性化的发音服务C、华为云提供开放API的方式，帮助用户通过实时访问和调用API获取语音合成结果，将用户输入的文字合成为音频。D、语音合成，又称文语转换，是一种将文本转换成逼真语音的服务。答案：ABCD60.以下哪些模型可以用来做分类？A、逻辑回归B、支持向量机C、线性回归D、决策树答案：ABD61.基因知识图谱具备以下哪几种能力?A、辅助病例诊断B、疾病预测及诊断C、基因检测报告生成D、实体查询答案：ACD62.以下选项中，哪几项是传统机器学习的特征?A、适合小数据量训练，再增加数据量难以提升性能。B、对计算机硬件需求较个计算星级别有限，一般不需配用GPU显卡故并行运算C、人工进行特征选择D、特征可解释性强答案：ABCD63.关于矩阵分解，以下正确的是？A、只有方阵才能进行奇异分解B、一个矩阵乘以其特征向量后，向量只发生伸缩变换。C、对矩阵A进行奇异值分解，其左奇异矩阵与右奇异矩阵都是正交矩阵D、奇异值越大，其所对应的奇异向量上包含的信息量越大。答案：BCD64.Pytorch提供的Tensor,可以极大地加速计算，其中的Tensor支持以下哪些硬件?A、GPUB、CPUC、Ascend310D、Ascend910答案：AB65.下列属于AI涉及的子领域的有哪些选项？A、知识工程B、人机交互C、数据挖掘D、机器学习答案：ABCD66.以下哪些是语音处理研究的主题?A、语音处理B、声纹识别C、语音识别D、语音唤醒答案：BCD67.ModelArts中自动学习功能不需要代码编写和模型开发经验。下列哪些选项属于ModelArts中自动学习的功能?A、自动设计模型B、自动训练C、部署模型D、自动调参E、自动压缩答案：ABCDE68.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是？A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的答案：ABC69.以下关于GPU特征的描述，正确的是哪些选项?A、大量缓存降低时延基于大吞吐量设计擅长逻辑控制B、基于大吞吐量设计C、擅长逻辑控制D、擅长计算密集和易于并行的程序答案：BD70.图引擎服务(GrAphEngineServiCe)是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行一体化查询、分析的服务。下列哪几项是华为云图引擎服务的优势？A、一体化B、简单易用C、大规模D、高性能答案：ABCD71.以下哪些项可以应用在需要处理序列数据的场景中?A、CNNB、LSTMC、RNND、GRU答案：BCD72.计算机视觉的应用场景有哪些？A、语音导航B、智能相册C、图片搜索D、视频动作分析答案：BCD73.关于模型容量的说法，以下哪些选项是正确的？A、容量和数据量以及参数数量没有太大的关系B、容量不足的模型不能解决复杂任务，可能出现欠拟合C、容量高的模型能够解决复杂的任务，但是其容量高于任务所需时，有可能会过拟合D、容量与执行任务的复杂度和所提供训练数据的数量匹配时，算法效果通常最佳。答案：BCD74.华为云文字识另别OCR技术的优势有哪几项？A、识别精度高B、降低成本C、高适应性D、快速高效答案：ABCD75.下面哪些属于AI的应用领域A、智慧医疗B、智慧教育C、智慧城市D、智慧家居答案：ABCD76.关于反向传播算法，下列哪些说法是正确的？A、反向传播算法使得神经网络的效果有了更大的提升。B、如果网络中存在数个隐藏层。也可以使用求导的链式法则逐层求导，选代求解最优参数C、损失函数中产生的误差，是通过输入层到隐藏层到输出层逐渐积累形成的。D、反向传播又叫误差反向传播。答案：ABCD77.以下关于反向传播算法的描述，正确的是哪些项？A、反向传播的本质是链式求导法则。B、反向传播的目的是计算梯度，更新参数。C、误差反向传播之前需要先进行信号正向传播D、反向传播过程中需要计算每个神经元的误差项。答案：ABCD78.常见的聚类算法有哪些？A、密度聚类B、层次聚类C、谱聚类D、K-meAns答案：ABCD79.下列哪些选项属于tf.keras常用的关于网络编译的方法与接口?A、optimizersB、evaluateC、ompileD、Model答案：AC80.华为云可提供的AI服务有以下哪几项？A、文本识别OCRB、语音交互C、图引擎服务D、图像搜索答案：ABCD81.在进行图像任务处理过程中，往往会对图片进行归一化操作，下面有关归一化的描述，哪些选项是正确的？A、归一化有可提高精度B、数据归一化的主要目的是为了把不同来源的数据统一到同一数量级C、标准差归一化是一种常用的归一化方法D、数据归一化可以消除指标之间的量纲影响答案：BD82.以下关于神经网络的描述中，正确的是哪几项？A、人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。B、人工神经网络完全基于数学，与仿生学没有关系。C、人工神经网络反映了人脑功能的若干基本特征，如并行信息处理、学习、联想、模式分类、记忆等。D、人工神经网络是由人工神经元互连组成的网络，它是从微观结构和功能上对人脑的抽象、简化，是模拟人类智能的一条重要途径.答案：ACD83.在构建好神经网络net后，使用MinDspore.moDel进行训练，需要传入net和以下哪些参数？A、损失函数B、评价指标C、正则化方法D、优化器E、梯度更新策略答案：ABD84.以下哪些选项可以创建全零常量Tensor?A、tf.zeros()B、tf.zeros_like0C、tf.zeros_array)D、tf.zeros_list()答案：AB85.过拟合问题是模型在训练集表现较好，但在测试集表现较差，为了避免过拟合问题，我们可以采取以下哪些方法？A、数据集合扩充B、L1和L2正则化C、提前停止训练D、使用Dropout方法答案：ABCD86.以下哪些项属于循环神经网络中多对一的类型？A、音乐生成B、动作识别C、机器翻译D、情感分析答案：BC87.MinDspore可以应对超大规模模型实现高效分布式训练的挑战以下关于KNN的说法中，哪些说项是正确的？A、KNN通常需要非常大的计算量。B、KNN在做回归预测时，一般采用平均值法。C、KNN在分类预测时，一般采用多数表决法。D、KNN是一种无监督聚类算法答案：ABC88.下列哪几项是华为云图引擎服务(GrAphEngineServiCe)的优势？A、丰富的图分析算法库B、高性能图计算内核C、分布式高性能图存储擎D、语音交互答案：ABCD89.处理实际问题时，以下什么情况下该使用机器学习？A、规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别B、任务的规会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测，比如预测商品销售的趋势C、数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应D、规则复杂程度低且问题的规模较小的问题答案：ABC90.以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题？A、ReLUB、SoftplusC、TAnhD、SigmoiD答案：CD91.以下哪些选项属于循环神经网络的常见应用案例？A、机器翻译B、情绪分析C、生成诗歌D、文本分类答案：ABCD92.HUA.WEIHiAI赋能A.PP哪些价值？A、安全B、稳定C、实时D、随时答案：ABCD93.在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行解决?A、批量删除B、随机过采样C、随机欠采样D、合成采样答案：BCD94.问诊机器人可能涉及以下哪些技术A、语音识别B、图像识别C、专家系统D、知识图谱答案：ACD95.哪些目录是ME模块组件包含的？A、trAinB、CmAkeC、moDel_zooD、mm答案：AC96.关于人工智能技术的争议说法，以下哪些选项是正确的？A、I会取代那些重复性强、创造性低，弱社交的工作。B、随着计算机视觉的发展，图像及视频的可信度也越来越低。现在我们可以通过PS,GAN等技术制作假图像，让人难分真伪。C、未来人工智能将会替代所有的工作，包括具有强社交属性的行业。D、反向传播计算梯度人工智能是非常危险的技术，因此必须停止人工智能的研究。答案：AB97.智能感知包含的能力有那些选项A、学习和自适应能力B、记忆和思维能力C、行为能力D、感知能力答案：ABCD98.调用华为云语音合成pythonAPI时，需要初始化客户端参数，主要通过TtsCustomizAtionClient函数完成，以下初始化参数中，必须项有哪几项？A、serviCe-enDpointB、regionC、skD、Ak答案：ABCD99.以下关于哪些结构属于LSTM?A、输出门B、遗忘门C、记忆门D、输入门答案：ABD100.以下哪些项属于生成对抗网络训练中的问题?A、不稳定性B、模式崩塌C、过拟合D、欠拟合答案：ABC101.以下选项中，哪几项是深度学习的特征？A、利用算法自动提取特征B、高维的权重参数，海量的训练数据下可以获得高性能。C、对计算机硬件需求较小。D、特征可解释性强。答案：AB102.人工智能研究的领域包括以下哪些选项?A、计算智能B、符号智能C、机器感知D、机器学习答案：ABCD103.以下不属于通用机器学习整体流程的是哪些选项?A、模型部臀与整合B、模型评估测试C、模型报告撰写D、业务目标分析答案：CD104.以下哪些项是常用的扩充数据集的方法？A、对语音信号添加随机噪声B、在文本中进行近义词替换C、对图像进行几何变换D、标签平滑答案：ABC105.以下哪些选项是决策树用于划分节点的依据？A、CARTB、信息熵C、ID3D、Gini系数答案：BD106.HNSCore支持以下哪些操作系统？A、nDroiDB、HArmonyOsC、WinDowsD、IOS答案：ABCD107.量子计算可以应用在以下哪些领域？A、生物计算B、材料模拟C、物流交通D、金融科技答案：BCD108.以下哪些选项属于HArmonyOs的关键能力？A、分布式能力B、万能卡片C、MLKitD、HMSCore答案：ABD109.以下关于LSTM的描述，正确的是哪几项？A、门可以选择性地让信息通过它们由SigmoiD神经网络层和逐点乘法运算组成B、LSTM可以通过“门”的精细结构向细胞状态添加或移除信息C、LSTM的关键健是细胞状态，细胞状态贯穿整个链条，只有一些次要的线性交互作用，信息很容易以不变的方式流过D、LSTM有两种门用来保持和控制细胞状态：遗忘门和输入门答案：ABCD110.在A.l应用开发中，通常会对数据做一些操作，以下对数据的操作中可以实现增加模型泛化能力的有哪些？A、对文字类数据进行随机删除B、对音频类数据添加噪音C、对图片数据进行裁剪、反转操作D、当前数据，增加数据量。答案：ABCD111.softmA.x函数在分类任务中经常被使用，下列关于softmA.x函数的描述，哪些选项是正确的？A、是二分类函数sigmoiD的推广B、softmAx函数又称作归一化指数函教C、SoftmAx回归模型是解决二分类回归问题的算法D、softmAx函数经常与交叉嫡损失函数联合使用答案：ABD112.以下关于层次聚类的说法中，哪些选项是正确的？A、使用层次聚类时、数据集的划分可采用“自下向上”的聚合策略。B、层次聚类帮助形成树形的聚类结构。C、层次聚类得到的结果中、树根拥有所有样本的唯-聚类。D、层次聚类到的结里中，叶子是仅有一个样本的聚类。答案：ABCD113.下列哪几项是图引擎服务可以应用的场景?A、风控B、销量预C、知识图谱D、推荐答案：ABCD114.以下网络模型格式中，可以用于保存训练参数和网络模型的有哪些选项？A、NNXB、CheCkPointC、AIRD、MinD.IR答案：ABD115.以下哪些库是在装有AtlAs300(3000)加速卡的服务器中安装DDK(DeviCeDevelopmentKit)之前需要安装的？A、DeCorAtorB、setuptoolsC、numpyD、tensorflow答案：ABC116.以下哪些选项可以加速深度学习训练？A、TPUB、FPGAC、GPUD、AsCenD答案：ABCD117.截止2019年底，TensorFlow发布过的版本有？A、1B、3C、2D、0.1答案：ACD118.ModelArts中训练平台可以支持的开发模式有哪几种?A、云上开发(IDE+PyCharmToolKit)B、云上开发(Notebook+SDK)C、本地开发(IDE+PyCharmToolKit)D、本地开发(Notebook+SDK)答案：BCD119.以下关于GRU的描述，正确的是哪几项A、GRU是LSTM的一种变体B、GRU将遗忘门和输入门合成了一个单一的更新门C、GRU会拼接上一时刻的输出和当前时刻的输入D、GRU混合了细胞状态和隐藏状态答案：ABC120.图像标签服务调用成功时返回的type包含下列哪些类型？A、oBjeCt:实体标签B、ConCept:概念标签C、sport:运动标签D、sCene:场景标签答案：ABCD121.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果?A、累加制B、求平均数C、投票制D、累乘制答案：BC122.MinDspore模型在训练完成后，可以部署在以下哪些选项？A、华为云EC.SB、AtlAs300TProC、AtlAs800D、HUAWEIMAte50Pro答案：ABC123.下列关于通用表格识别服务返回的type字段说法正确的是?A、type代表文字识别区域类型B、type为text时代表文本识别区域C、type代表表格类型D、type为table时代表格识别区域答案：BD判断题1.多项式回归当中，模型的公式存在平方项，因此其不是线性的。A、正确B、错误答案：B2.激活函数的作用是将线性映射变成非线性映射A、正确B、错误答案：A3.一个矩阵就对应一个线性变换，通过矩阵乘法实现A、正确B、错误答案：A4.Tanh激活数输出关于0点对称，相比于Sigmoid函数可以加快模型的收敛A、正确B、错误答案：A5.HiAIFoundation离线模型计算时，从文件中加载离线模型将用户的输入数据(如图片)贝在HiAI的NPU上进行计算。计算时，每一次推理只需要把用户数据从DDR到NPU导入导出一次。A、正确B、错误答案：A6.人工智能的四要素是数据、算法、算力、场景。要满足这四要素，我们需要将AI与云计算、大数据和物联网结合，使其更好地服务社会。A、正确B、错误答案：A7.池化层在卷积神经网络里必不可少。A、正确B、错误答案：A8.Sigmoid，tanh和Softsign这些激活函数在网络层数加深时，都不能避免梯度消失的问题。A、正确B、错误答案：A9.Mindspore支持的处理器可以是Ascend,GPU,CPUA、正确B、错误答案：A10.通常情况下，梯度下降方法在接近目标点区域的极小范围内，下降的幅度越来越大，但是在目标点一定范围内可能存在梯度不稳定的情况。A、正确B、错误答案：A11.护照识别服务的图像数据是不需要用base64编码的。A、正确B、错误答案：B12.Python的类中使用双下划线开头的方法可能是私有方法A、正确B、错误答案：A13.MindSpore提供了易用的API接口，在训练过程中，用户可以方便的收集训练过程指标，包括计算图、标量数据、直方图数据、性能据等并通过WebUI界面进行展示。A、正确B、错误答案：A14.CPU可以通过提高频率的方式提升AI计算性能A、正确B、错误答案：A15.华为的AI全场景只提供公有云服务。A、正确B、错误答案：B16.JuliA.编程语言从张量原生表达、IR开放和高性能入手，结合科学计算/HPC领域的积累，进入AI领域。A、正确B、错误答案：A17.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进步突破数据的瓶颈。A、正确B、错误答案：A18.MindSporeLite支持iOS、Androd等手机操作系统以及LiteOS嵌入式操作系统，支持手机、大屏、平板、Io等各种智能设备上的A应用。A、正确B、错误答案：A19.随机梯度下降算法速度比较快，但损失函数值往往会在极值附近横冲直撞，难以收敛到极值。A、正确B、错误答案：A20.TensorFlow2.x提供TensorFlow1.x的兼容性模块A、正确B、错误答案：A21.全连接层一般位于整个网络的中间位置，用于减少参数量A、正确B、错误答案：B22.L1正则化添加的成本与权重系数的平方成正比。A、正确B、错误答案：B23.MindSpore提供了易用的API接口，在训练过程中，用户可以方便的收集训练过程指标，包括计算图、标量数据、直方图数据、性能数据等，并通过webUI界面进行展示。A、正确B、错误答案：A24.TensorFlow没有自带的可视化工具，一般用户会使用python库matplotlib进行可视化操作A、正确B、错误答案：A25.在实际项目中，在构建模型之前，数据清理与特征工程是非常重要的A、正确B、错误答案：A26.线性回归的损失函数中加入L1正则化，此时该回归叫做Lasso回归A、正确B、错误答案：A27.卷积神经网络中，卷积层的输出可以直接作为全连接层的输入进行进一步计算。A、正确B、错误答案：A28.前馈神经网络接收前一层的输出，并输出给下一层采用一种单向多层的结构，每一层包含若干个神经元，同一层的神经元之间没有相互连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。A、正确B、错误答案：A29.用案例开发的典型应用开发过程不包含数据加载。A、正确B、错误答案：B30.MindArmour针对可信AI的各个领域提供全面、有效、易用的评测工具和增强方法A、正确B、错误答案：A31.计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学。A、正确B、错误答案：A32.在机器学习中，特征越多，模型准确率越高。A、正确B、错误答案：B33.为保证模型精度及避免硬件差异带来的影响，Mindspore的并行训练需要相同型号的设备(如：全部都使用Atlas100TPro者全部都用NVIDIAV100。A、正确B、错误答案：B34.深度学习中，只能在训练阶段使用Dropout技术。A、正确B、错误答案：A35.MindInsight是MindSpore提供的可视化工具，可用于完成训练可视化、性能调优、精度调优等任务。A、正确B、错误答案：A36.人工智能学科研究的是如何使机器（计算机）具有智能或者说如何利用计算机实现智能的理论、方法和技术A、正确B、错误答案：A37.Keras中modelsummary0是用来打印网络概况的方法。A、正确B、错误答案：A38.MindIR通过统一的算子IR定义，消除了不同后端的模型差异，用户可以基于同一个模型文件在端、边、云不同平台上进行协同任务。A、正确B、错误答案：A39.GPU擅长计算密集和易于并行的程序A、正确B、错误答案：A40.MindSpore1.7目前只支持在windows和Linux上安装。A、正确B、错误答案：A41.华为HIAI提供了三层能力开放，HiAIFoundationHIAIengineHiAicloudA、正确B、错误答案：B42.CANN中投供的FramworkAdaptor可以让TensorFlow、Pytorch运行在异腾AT处理器上。A、正确B、错误答案：A43.二分类过程中，我们可将任意类别设为正例。A、正确B、错误答案：A44.华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费者终端等端、边、云的部署环境A、正确B、错误答案：A45.Mindspore支持动态图和静态图两种模型开发方式。但是在静态图下，对于python语法有所限制，因此从动态图切换成静态图时，需要符合静态图的语法规则，才能正确使用静态图来进行执行A、正确B、错误答案：B46.因为全连接层的存在，卷积神经网络输入图像的尺寸必须保持一致。A、正确B、错误答案：B47.华为云OB.S(对象存储服务)服务可自动提取票据的关键信息，帮助员工自动填写报销单，同时结合RPA自动化机器人，可以大幅提升财务报销工作效率。A、正确B、错误答案：B48.循环神经网络具有记忆功能A、正确B、错误答案：A49.MindsporeLite对模型进行量化时支持INT8和FP16A、正确B、错误答案：A50.使用mindspore.nn.conv2d构建二位卷积神经网络时，默认情况下，接受图像数据格式为【数量，通道，高度，宽度】A、正确B、错误答案：B51.图像的空间联系是局部的像素联系较为紧密，而距离较远的像素相关性较弱。A、正确B、错误答案：A52.在MindSpore中，常用的稀疏张量的表达形式为：<indices:Iensr,values:Tensor,Shape:Tensor),基于此试，MindSpore中内置了稀疏张量结构：CSRTensor、COOTensor和RowTensor。A、正确B、错误答案：A53.AtlAs900AI集群可适用于石油勘探场景A、正确B、错误答案：A54.高级智能驾驶车辆不仅能够解放人类的双手，同时还能降低交通事故发生的概率。A、正确B、错误答案：A55.AI芯片也被称为AI加速器，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模块。A、正确B、错误答案：A56.训练误差会随着模型复杂度的上升不断减小。A、正确B、错误答案：A57.HiAIFoundation不支持稀疏化模型加速A、正确B、错误答案：B58.华为云提供的一句话识别服务需要配置property参数，表示所使用的模型特征串，通常是“语种来样率领域”的形式，采样率需要与音频采梓率保持一致。A、正确B、错误答案：A59.单层感知机和逻辑回归都是线性分类器，只能处理线性可分的数据。A、正确B、错误答案：B60.使用Mindspore.nn.Conv2d(1,3,5,has_bias=False,weight_init=’normal')接口，可以创建输入通道数为1、输出的通道数为5、卷积核大小为3*3、使用norma1算子初始化参数的卷积层。A、正确B、错误答案：B61.静态图是Pytorch的特点之一。A、正确B、错误答案：B62.2004年，在美国举办的第一届DARPA挑战赛中，部分参赛车辆不仅可以很好地感知障碍物，同时还实现了交通信号灯的识别。A、正确B、错误答案：B63.K折交叉验证的K值不属于超参数A、正确B、错误答案：B64.K-折交叉验证最后可以使用k个模型最终的验证集的分类准确率的平均数作为k-折交又验证下分类器的性能指标。A、正确B、错误答案：A65.使用图像标签服务时，可以调用接口Image_tagging_aksk(ak,sk,encode_to_base64(imc_tag_path),",'en',5,60),Image_tagging_akski这个函数的前2个参教分别是ak和sk。第3个参数是图像数据进行编码A、正确B、错误答案：B66.人脸搜索服务中，如果想删除某个人脸集，我们可以使用这样的代码。Frs_elient.get.v2().get_face_set_service().delete_face_set（***）其中(***)是填入实际的人脸集名称。A、正确B、错误答案：A67.NPU的典型代表有华为异腾AI芯片，寒武纪芯片，IBM的TrueNorthA、正确B、错误答案：A68.特征选择过滤法的局限性，过滤方法倾向于选择冗余的变量，因为它没有考虑特征之间的关系。A、正确B、错误答案：A69.昇腾AI处理器中包含AICPU控制整个AICore的运算，完成整个程序的循环控制分支判断。A、正确B、错误答案：B70.人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会报错。A、正确B、错误答案：B71.ModelArts平台中的数据管理中不支持视频数据格式。A、正确B、错误答案：B72.在超参数搜索空间较大的情况下，采用随机搜索，会优于网格搜索的效果A、正确B、错误答案：A73.CPU主要通过增加指令，增加核数等方式来提升AI性能。A、正确B、错误答案：A74.AnAConDA数据科学平台可以安装TensorFlow框架。A、正确B、错误答案：B75.XOR问题是线性分类问题。A、正确B、错误答案：B76.一个向量乘以一个正交矩阵后。矩阵对向量值产生伸缩作用而没有旋转和空间映射作用。A、正确B、错误答案：B77.具有高级智能驾驶的汽车，只需要搭载激光雷达即可完成所有感知任务。A、正确B、错误答案：B78.MindSpore中神经网络的基本