2023年计量经济学文科实验指导书

《计量经济学》实验指导书

目录

实验一Eviews软件的基础知识......................................................1

实验二数据处理...................................................................6

实验三一元线性回归模型估计与预测...............................................13

实验四多元线性回归模型建立....................................................29

实验一Eviews软件的基础知识

【实验目的】

了解Eviews软件的基本知识及操作对象，掌握软件的基本操作。

【实验内容】

1.了解Eviews软件的安装：

2.熟悉Eviews软件窗口和菜单的基本功能；

3.学会建立、保存和调用Eviews的工作文件。

【实验要求】

在完成实验报告时，全班必须使用统一来源的数据资料。

【实验步骤】

一、Eviews软件的安装

方法一

1准备好Eviews的安装盘，确保第一张盘没有写保护。

2运行Window程序，将其他应用程序关闭。

3在光驱中插入安装盘。

4在提示下依次点击“下一步”，安装完成，最后给出安装成功的信息:“Eviewshasbeen

successfullyinstalled''

方法二

1由多媒体教学软件教师端发送Eviews3软件至学生端

2接收到后，解压缩至当前文件夹

3双击setup,重复点击next至finish

二、Eviews窗口简介

1.Eviews的启动步骤：

软件安装后,点击开始/程序/Eviews3/Eviews3.1,进入Eviews主窗口（图1.1）。

图1.2

出现下面窗口（图13）

在这里选择所

使用的时间序

歹U数据的频

图1.3

注：各种时间频率对应的日期格式

Annual1990.2000

semi-annual1990:1,2000:2

quarterly1990:1,2(X)0:3

monthly1990:1,2000:6,2000:12

•weekly/daily月：H：年（美国格式）

•undatedorirregular1,50

3

Weekly数据格式的解释：

•起始和终止日期都是一个日期。

•它们必须是不同星期中的同一天，否则会报错。

•一个星期中的任何一天都可以作为一周的起始口期。

（2）点击0K确认，得新建工作文件窗口（图1.4）。

（图1.4）

2.命令方式

在EViews软件的命令窗口中直接键入create命令，也可以建立工作文件。命令格式为：

CREATE时间频率类型起始期终止期

例如，数据“1981到2006年黑龙江省消费水平和国内生产总值”

Createa19812006

3.工作文件窗口说明：

工作文件窗口是EViews的子窗口。它有标题栏、控制按钮和工具条。标题栏指明窗口的类

型workfile、工作文件名。标题栏下是工作文件窗口的工具条，工具条上有一些按钮。Views观

察按钮、Procs过程按钮、Save（保存）工作文件、Sample（设置观察值的样本区间）、Gener

（利用已有的序列生成新的序列）、Fetch（从磁盘上读取数据）、Store（将数据存储到磁盘）、

Delete（删除）对象。此外，可以从工作文件目录中选取并双击对象，用户就可以展示和分析工

作文件内的任何数据％工作文件一开始其中就包含了两个对象，一个是系数序列C（保存估计

系数用），另一个残差序列RESID（实际值与拟合值之差）。小图标上标识出对象的类型，C是

系数向量，曲线图是时间序列。用户选择Views对象后双击鼠标左建或直接使用EViews主窗口

4

顶部的菜单选项，可以对工作文件和其中的对象进行一些处理。

（二）工作文件的保存

选择主菜单上File/Save（第一次使用）或File/SaveAs,出现如下对话框（如图1.30）：

图1.30

将工作文件的一个拷贝存储在磁盘上，方法同Windows文件保存方法相同。点击Update

DefaultDirectory使当前路径成为缺省路径，为今后存取文件提供方便。

（三）工作文件的调用

•在在主菜单中选择File/Open/Workfileo

•之后找到目标文件打开即可“

5

实验二数据处理

【实验目的】

1.通过练习掌握Eviews的数据对象建立方法；

2.学会使用Eviews对数据分析处理的方法。

【实验内容】

3.数据的输入、编辑及导入；

4.利用Eviews软件进行图形分析；

5.利用Eviews描述统计分析。

【实验建议】

数据：“1981到2006年黑龙江省消费水平和国内生产总值”。

yeargdpxf

1981228.3123.7

1982248.4124.2

1983276.9132.3

1984318.3144.6

1985355.0150.8

1986400.8159.1

1987454.6166.6

1988552.0175.6

1989630.6185.3

1990715.2197.5

1991822.3210.5

1992959.7222.3

19931198.4232.5

19941604.9248.6

19951991.4307.0

19962370.5328.8

19972667.5339.6

19982774.4353.6

19992866.3382.9

20003151.4431.5

20013390.1470.8

6

20023637.2506.6

20034057.4554.2

20044750.6598.6

20055511.5677.6

20066188.9739.9

【实验要求】

在完成实验报告时，全班必须使用统一来源的数据资料。

【实验步骤】

一、数据的输入和编辑

建立或调入工作文件以后，可以输入和编辑数据。输入数据有两种基本方法：命令方

式和菜单方式

1、命令方式

命令格式为：data序列名1序列名2......序列名n

序列名之间用空格隔开，输入全部序列后回车，此时弹出数据编辑窗口，eviews中默

认数据以“NA”表示。

在对象窗口单击“Edit+/-”按钮，然后用鼠标单击单元格，这是可以向该单元输入数据。

2、菜单方式一一数组方式

点击Quick\EmptyGroup(EditSeries),进入数据窗口编辑窗口，点击obs行没有数

据的第一列，然后输入序列名，并可以如此输入多个序列。输入数据名后，可以输入修改

数据。

3、菜单方式——序列方式

点击Objects\Newobject\选Series\输入序列名称\0k,进入数据编辑窗口，点击

Edit+/-打开数据编辑状态，然后输入修改数据。

7

输入命令，

（图五）

4、编辑工作文件中已有的序列

在工作文件主显示窗口选定一个或多个序列，点击鼠标右健打开一个或多个序列，进

入数据编辑状态，可以修改数据。

二、数据的导入

较常见的是从Excel文件中导入数据。

注意：Evicws未经汉化，所以在Excel中不能存在汉字，否则无法读入。

操作步骤如下：

在第一步创建JL作文件的基础上，在主菜单中选择File/lmport/Readlext-Lotus-Excel;如图

1.10）。

8

图1.1()

找到该Excel的存储路径，得到如下窗口（如图1.11）：

图1.11

点击事先输入好的Excel数据，如本例为Excel表实验1,点击打开，屏幕出现如图1.12

所示对话框。注意：输入变量名称时的顺序，导入数据前应关闭数据表。

9

图1.12

得到一个数据组（如图1.13）

；roup:UNTHLED'

ViewPr℃Objects|PrintNan«eFreeze|Edi|Smpl+/""【IngDelTransposeTitie|Sanpl

obsXFGDP

1981106.6000187.2000

198211860002210000

1983123.7000228.3000

198412420002484000

<1985132.3000276.9000

[198614460003183000

l_1987

150.8000355.0000

I198815910004008000

11989166.6000454.6000

[199017560005520000

I1991185.2580630.6000

197归507152000

1993210.51908223000

199422230819597000

1995232.53431198.400

199624857911604.900

1997306.99521991.400

199832879192370.500

1999339.64202667.500

200035366742774.400

2001382.91352866.300

200243154353151.400

2003470.81393390.100

200450659583637.200

2005554.21584057.400

200659855304750.600

<]I________UliJ>

图1.13

10

三、图形分析

图是序列、序列组、方程及模型等对象的视图。

画图步骤：

View/Graph/line(bar.......)

Line（折线图）：横轴表示时间或序列的顺序，纵轴表示序列中观测值的大小。

Bar（条形图）：用条柱的高度表示观测值的大小。

Pie（饼图）

Scatter（散点图）

四、统计量的计算

Eviews的基本描述性统计量包括：均值、方差、协方差、直方图、列表、自相关、偏自相

关、交叉相关等。点击序列窗口或序列组窗口中的View键即可得到这些统计量的值。

1.从序列窗口获取描述统计量

在工作文件窗口中选择和双击一个序列名，将打开一个序列窗口。通过选择序列窗口工具

条上的View,从中在选择DescriptiveStatistics/HistogramandSlalistics（直方图），Conelogram

（相关系数）和UnitRooiTesi（单位根检验）获得序列的描述统计量。

2.从组窗口获得描述统计量

在生成一个组以后，可以获得序列组成的这个组的描述统计量。选择View（观察）并进一

步选择DescripliveSlalisics（描述统计量）/CommonSample,于是得到平均数、中位数、最大

值、最小值…….等。

选择Correlations显示这个组内各个序列间的相关系数矩阵

II

选择Covariance闲书这个组内各个序列的协方差矩阵

选择Correlogram显示这个组内第•个序列的自相关系数和偏相关系数

选择CrossCorrelations显示这个组内前两个序列的互相关系数

选择CointegrationTest给出非平稳序列Johansencointegration检验

选择GrangerCausality给出组内任意两个序列之间的格兰杰因果关系检验

实验三一元线性回归模型估计与预测

【实验目的】

熟练使用计算机和Eviews软件进行计量分析，理解一元线性回归模型及最小二乘估计的基

本原理。

【实验内容】

1.对黑龙江省1981-2006期间的消费水平和国内生产总值进行回归分析；

2.研究黑龙江省消费水平和国内生产总值之间的关系。

【实验要求】

在完成实验报告时，全班必须使用统一来源的数据资料。

【实验步骤】

一元线性回归模型的估计

分析1981到2006年黑龙江省消费水平和国内生产总道的相关关系。数据如表3.1。

在这个时间序列数据中，序列gdp和xf分别代表各省国内生产总值和消费水平。

yeargdpxf

1981228.3123.7

1982248.4124.2

1983276.9132.3

1984318.3144.6

1985355.0150.8

1986400.8159.1

1987454.6166.6

1988552.0175.6

1989630.6185.3

1990715.2197.5

1991822.3210.5

1992959.7222.3

19931198.4232.5

19941604.9248.6

19951991.4307.0

19962370.5328.8

19972667.5339.6

19982774.4353.6

19992866.3382.9

20003151.4431.5

20013390.1470.8

13

20023637.2506.6

20034057.4554.2

20044750.6598.6

20055511.5677.6

20066188.9739.9

表3.1

第一步：创建工作文件

点击File/New/Workfile,选择新建对象的类型为工作文件。

法一：窗口方式

选择数据类型和起止日期；按OK键确认，得新建工作文件窗口（图3.1）

WoiJRange

Workfilefrequency:

♦AnnualWeekly

Semi-annualDaily[5dayweeks]

QuarterlyDaily[7dayweeks]

MonthlyUndatedorirregular

StartdateEnddate

画[2006

图3.1

法二：在命令栏键入：createa19812006,按回车键，同样得到与法---样的结果。

第二步：数据输入和编辑

（1）数据输入

法一：窗口方式

通过建立新序列方式，输入数据。点击Objecis/NewObjeci,对象类型选择Series,并给定

序列名。（如图3.2-图3.3）

14

图3.2

图3.3

得到如下窗口：（图3.4）

15

图3.4

用同样的方法建立XF序列，并输入数据。

法二：命令方式

在EVicws软件的命令窗口键入DATA命令，命令格式为:

语法：datav序列名1x序列名2序列名n>

在命令行输入命令后，按回车键就可以得到与上面相同的数据输入窗口，并建立好了空序

列，然后按照与刚才相同的手动方式输入数据。

本例中可在命令窗口铤入如下命令（图3.5所示）；

dataXFGDP

16

图3.5

然后输入回车键（Enter）,得到如下窗口（图3.6）

图3.6

将显示一个数组窗口，此时可以按全屏幕编辑方式输入每个变量的统计资料。

法三：数据导入（从外部文件导入数据）

较常见的是从Excel文件中导入数据。

注意：Eviews未经汉化，所以在Excel中不能存在汉字，否则无法读入.

操作步骤如下：

在第一步创建工作文件的基础上，在主菜单中选择Fi.e/Import^eadlexl-Lotus-Excel:如图

3.7）。

图3.7

找到该Excel的存储路径，得到如下窗口（如图3.8）：

图3.8

点击事先输入好的Excel数据，如本例为Excel表实验1,点击打开，屏幕出现如图3.9所

示对话框。注意：输入变量名称时的顺序，导入数据前应关闭数据表。

18

图3.9

得到一个数据组（如图3J0）

roup:UNTHLED

ViewProcsObjects|PrintNan«eFreeze|Edit+/一|Smpl+/""【tngDelTransposeTiU.e|Sample

obsXFGDP

1981106.6000187.2000

198211860002210000

1983123.7000228.3000

198412420002484000

<1985132.3000276.9000

[198614460003183000

l_1987

150.8000355.0000

I198815910004008000

11989

166.6000454.6000”-■——・一■

[199017560005520000

I1991185.2580630.6000

197归507152000

1993210.51908223000

199422230819597000

1995232.53431198.400

199624857911604.900

1997306.99521991.400

199832879192370.500

1999339.64202667.500

200035366742774.400

2001382.91352866.300

200243154353151.400

2003470.81393390.100

200450659583637.200

2005554.21584057.400

200659855304750.600

<]I___________UliJ>

图3.10

（2）编辑数据

19

在序列GDP靠上选择Edit+/・，进入编辑状态，通过键盘结合光标移动键，更改数据或者增

加新的变量数据。如增加一个新序列，在数组窗口点击Edit+/-,进入全屏幕编辑状态，选择

一个空列，点击标题栏，在编辑窗口输入变量名，再点击屏幕任意位置，即可增加一个新变量

（图3.11）。

图3.11

（3）空组的建立与打开

建立空组

创建两个空序列XF和GDP后，按住Ctrl点击XF,再点击GDP两个图标加亮，并双击,

就建立起一个组。按住Ctrl点击选择对象，可以确定构成组的先后顺序，还可以间隔选择对象。

图3.12

得到如下窗口（如图3.13）

20

图3.13

然后按照编辑数据的方式输入数据。

或者直接任主菜单中选择Quick/EmptyGroup（EditSenes）建立（如图3.14）

图3.14

可得到如下窗口（图3.15）

21

图3.15

再按照编辑数据的方法进行增加新的序列并输入数据。

第三步：作散点图

■把两个序列作为一个组打开。注意先用鼠标点中解释变量，按住Ctrl,再点中被解释变量，作

为组的方式进行打开。

■在这个组窗口中选View/Graph/Scatter/Simplescatter就可以得到一个散点图:

图3.16

22

得到如F窗口（图3.17）

工宣区

orkfilobsGDPXF

106.6000187.2000

ViAVPl"。亡;1981人

198211860002210000匚

Hane)e:IS

1983123.7000228.3000

Samnplio-.11(%

1984124.2000248.4000

Sole

198513230002769000

___1986144.6000318.3000

NJrose

198715080003550000

1988159.1000400.8000

16660004546000

175.6000552.0000

18525806306000

197.48507152000▼

_____111_________LL■

图3.17

图3.18

23

图3.19

从图3.19可看出，两人序列之间存在着较好的线性相关关系。比较适合于使用最小二乘回

归。

或者在命令窗口中健入：SCATGDPXF也可得到图3.19。

第四步：一元线形回归的OLS估计

法一：在输入数据之后，从主菜单窗口中选中Quick/EstimateEquation（如图3.20）

图3.20

24

得到如下窗口（图3.21）

q工作表中的变

-□X

量名，用空格隔

开，第一个变量

为被解释变量，

后面根解释变

—量列表。

Eq间(nSpecification:

DependedvariableWlov/edofregressorsncludingAFMA

andPDLterms,ORane^c^quarionIkeY=c(1卜c(2rx.

EstimabonSettings

Method|LS-LeastSquares(NLSandARMA)

SanNe|1W2006

使用的估

计方法。

估计的样

本区间。

lirPath=c:\eviews3DB=noneWF=untitled

图321

在空白处键入XFCGDP,点击右侧OK,得到如下估计结果（如图3.22）

EViers-[Equation:EQ01Vorkfile:实装led]13叵区)

OFileEditQbjectViewProcQuickOptionsTindowHelp

View|Proc|Object|Print|Name〔Freeze|Estimate|Forecast]Stats|Resids|

DependentVariable:XF

Method:LeastSquares

Date:05/09/10Time1436

Sample:19812006

Includedobservations:26

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C10954145.51827619850660.0000

GDP0.1020020.00208248983740.0000

R-squared0.990097Meandependentvar314.0269

AdjustedR-squared0.989684S.D.dependentvar181.1795

S.E.ofregression18.40204Akaikeinfocriterion87366C3

Sumsquaredresid8127.240Schwarzcriterion8833380

Loglikelihood-111.5758F-statistic2399.4C7

Durbin-Watsonstat0.479603Prob(F-statistic)0.000000

」|Path=d:\计量经济学馔鞋指导书及瓯IDB=non.|IF=实验1

图3.22

25

法二：或者在组菜单中选中Procs/MakeEquation（如图3.23）

FieEdkObjectsProcsQuickOptionsWindowHelp

；roup:UNTmEDWorkfile:UNTITLEDO,x

MakeEquation...■EJEdi.+/-S.yl，/一|IniD.lTronxpo/©|Ti门・]

1otaMateVectorAutoregression...

1981187.2000106.6000

1982221.0000118.6000

I1983228.3000123.7000

1984248.4000124.2000

1985276.9000132.3000

1986318.3000144.6000

1987355.0000150.8000

1988400.8000159.1000

1989454.6000166.6000

1990552.0000175.6000

I■阳■<

IJ=c:\evievs3DB=noneHF=untitled

图3.23

得到如下窗口（如图3.24）

图3.24

26

点击OK后得到OLS估计结果如图3.22

法三：在命令栏键入命令：LS被解释变量C解释变量。

本例为LSXFCGDP,按回车键同样得到图3.25的结果。

得到估计结果之后，就可以根据输出统计量中表现出的特性，对模型进行一定的修正。

得到满意结果后，可以使用模型进行预测。

第五步一元线性回归模型的预测

要对一元线性模型进行预测，需要在已知解释变量值的条件下进行。要得到解释变量值的

方法有很多，其中之一便是对时间T进行回归，再趋势外推得到解释变量的值，即利用时间序

列外推预测，在以后的章节中我们还会介绍高级时间序列外推预测法。下面仍以前面的例子输

入时间变量T,从1981到2006年分别赋值1到26,建立时间序列模型(略去随机项)

GDP=a+bT

进行回归得到的结果为:

Views[Equation:UNTITLEDWorkfile:UNTITLED]工亘父

QleRdtQueetsgoesQukkOptions^flndow

Vie*Procs|Oljects|PrintNane|Freeze|EstinateForecast|StatsResids|

____________

DependentVariableGDP

MPthnd,1pastSqiiares

Date:02/11/09Time:1452

Sample:19812000

Includedobservations:20

VariableCoefficientStd.Errort-StalisticProb.

C-434.8326174.2971-2.4947780.0226

T131.781214.550049.0571020.0000

R-squared0.820056Meandependentvar948.8700

AdjustedR-squared0.810059S.D.dependentvar860.9259

S.E.ofregression375.2106Akaikeinfocriterion14.78749

Sumsquaredresid2534093.Schwarzcriterion14.88706

Loglikelihood-145.8749F-statistic82.03109

Durbin-Watsonstat0.128907Prob(F-statistic)0.000000

Path=c：\eviews3DB=none[lfF=untitled

图3.25

预测步骤：

1选择Procs/changcworkcfilcrange把原来的工作文件扩展为1981到2()10年，扩展时间变

量T的范围，在本例中扩展至30。

2GDP对时间变量.T进行回归并选择Forecast得到GDP的预测值，放在GDPF中。

预测结果如图3.29所示。

27

图3.29

第六步试验结果保存（工作文件）

选择主菜单上File/Save（第一次使用）或File/SaveAs,出现如下对话框（如图3.30）：

图3.3（）

将工作文件的一个拷贝存储在磁盘上，方法同Windows文件保存方法相同。点击Update

DefaultDirectoiy使当前路径成为缺省路径，为今后存取文件提供方便。

28

编号：

时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第29页共32页

实验四多元线性回归模型建立

【实验目的】

熟练使用计算机和Eviews软件进行计量分析，理解多元线性回归模型及最小二乘估计的基

本原理。

【实验内容】

1.对搜集的数据进行回归分析；

2.研究我国国有独立核算工业企业中工业总产值、职工人数和固定资产之间的关系。

【实验要求】

在完成实验报告时，全班必须使用统一来源的数据资料飞

【实验步骤】

多元线性回归，只是解释变量数据序列多一些，方法与一元线性模型估计完全一样。

表4・1我国国有独立核算工业企业统计资料

年份时间t工业总产职工人数固定资产

值Y（亿L（万人）K（亿元）

元）

197813289.1831392225.7

197923581.2632082376.34

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