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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页江西工程职业学院
《大数据分析实验》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共15个小题,每小题2分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、对于一个需要处理大规模实时流数据的金融大数据系统,以下哪种技术能够满足高并发和低延迟的要求?()A.FlinkB.StormC.SparkStreamingD.以上都是2、流处理技术在实时大数据分析中得到广泛应用。以下关于流处理和批处理的比较,哪一项是不正确的?()A.流处理适用于实时性要求高的场景,能快速处理不断流入的数据B.批处理则更适合处理大规模的历史数据,对处理时间的要求相对较低C.流处理系统通常具有较低的延迟,而批处理系统的吞吐量较大D.流处理和批处理不能在一个大数据处理框架中同时使用,必须二选一3、在构建大数据处理平台时,需要考虑硬件和基础设施的选型。以下关于硬件选型的考虑因素,哪一项是不正确的?()A.服务器的CPU性能、内存容量和存储类型(如HDD、SSD)会影响数据处理的速度和效率B.网络带宽和延迟对于分布式大数据处理系统中的数据传输至关重要C.硬件的成本是唯一的考虑因素,应选择价格最低的设备以降低建设成本D.考虑硬件的可扩展性,以便在未来业务增长时能够方便地进行升级和扩展4、当对大数据进行预处理,去除噪声和异常值时,以下哪种方法经常被使用?()A.数据归一化B.主成分分析C.异常检测算法D.数据标准化5、当处理大数据中的图数据时,例如社交网络关系图,需要特殊的算法和技术。假设要找出社交网络中的关键节点或社区结构。以下哪种算法最适合这个任务?()A.深度优先搜索算法B.广度优先搜索算法C.PageRank算法D.最短路径算法6、假设要对海量的图像数据进行分类和识别,以下哪种深度学习模型通常表现出色?()A.循环神经网络B.卷积神经网络C.生成对抗网络D.长短时记忆网络7、在电商领域,大数据发挥着重要作用。以下关于大数据在电商中应用的说法,错误的是()A.可以根据用户的浏览和购买历史进行个性化推荐B.能够分析市场趋势,帮助商家制定营销策略C.可以实时监控库存,实现精准的库存管理D.大数据在电商中的应用主要集中在商品销售环节,对供应链管理帮助不大8、在大数据环境中,数据集成涉及多个数据源的整合。以下关于数据集成过程中可能遇到的问题,哪一项描述不准确?()A.数据源的数据格式不一致B.不同数据源的数据语义存在差异C.数据集成会导致数据量大幅减少D.数据的重复和冲突9、在大数据分析项目中,模型评估是非常重要的环节。假设有一个预测模型,用于预测股票价格的走势。以下哪种评估指标最适合衡量该模型的性能?()A.准确率B.召回率C.均方误差D.F1值10、在大数据处理流程中,数据采集是第一步。以下关于数据采集方法的叙述,不正确的是()A.系统日志采集是通过对信息系统产生的日志进行收集和分析B.网络爬虫可以从互联网上抓取大量的数据C.传感器数据采集主要用于获取物理世界中的实时数据D.手工录入是最常用且高效的数据采集方式,适用于大规模数据采集11、在大数据分析中,为了发现数据中的异常模式和离群点,以下哪种方法经常被使用?()A.聚类分析B.异常检测C.关联规则挖掘D.分类算法12、在大数据环境下,数据血缘关系的追踪非常重要。以下关于数据血缘关系的描述,不正确的是()A.数据血缘关系能够清晰展示数据的来源和流向B.有助于理解数据的产生过程和变化情况C.数据血缘关系只在数据仓库中存在,其他数据存储系统中不存在D.对于数据质量的评估和问题追溯具有重要意义13、在进行大数据可视化时,需要选择合适的图表类型来有效地呈现数据。假设有一个数据集,展示了不同地区在一年中每个月的销售额变化情况。以下哪种可视化方式最适合?()A.饼图,用于展示各地区销售额的占比B.折线图,清晰呈现销售额随时间的变化趋势C.柱状图,对比不同地区在每个月的销售额D.散点图,分析销售额与其他因素的关系14、当对大数据进行特征工程时,为了提取有意义的特征,以下哪种方法通常被采用?()A.特征缩放B.特征编码C.特征构建D.以上都是15、当处理大数据中的实时流数据时,需要选择合适的技术来确保数据的及时处理和分析。假设有一个金融交易系统,需要实时监控和分析每一笔交易数据,以检测异常交易行为。以下哪种技术最适合处理这种实时流数据的分析任务?()A.KafkaB.HBaseC.TensorFlowD.Sqoop二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)列举大数据在航空票价预测中的应用。2、(本题5分)大数据如何提升客户体验?3、(本题5分)简述大数据在金融科技中的创新应用。三、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)运用Java语言和Hive数据仓库,编写一个查询语句,对一个包含数十亿行销售数据的表进行分析。要求计算不同产品在不同地区的销售额和利润,并找出最畅销的产品和地区。2、(本题5分)运用Java语言和Presto查询引擎,编写一个查询语句,对一个包含数十亿行社交媒体用户关系数据的表进行分析。要求提取出用户的社交圈子和影响力人物。3、(本题5分)利用Python的数据分析库,读取一个包含股票价格历史数据的文件,计算某只股票在过去一年中的最高价格、最低价格以及价格波动的标准差。4、(本题5分)使用Java语言和MongoDB数据库,设计一个系统来存储和查询实时的环境监测数据。数据包括空气质量、水质、噪音等,要求能够快速查询特定地点在特定时间段的环境指标。5、(本题5分)有一个包含物流车辆行驶轨迹数据的文件,使用Python中的数据处理库,优化车辆调度和路线规划。四、综合分
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