江苏信息职业技术学院《区块链基础》2023-2024学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页江苏信息职业技术学院《区块链基础》

2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在人工智能的语音合成领域，假设要生成自然流畅、富有情感的语音，以下关于语音合成技术的描述，正确的是：（）A.参数合成方法能够灵活控制语音的特征，但音质相对较差B.拼接合成方法生成的语音自然度高，但需要大量的语音库支持C.深度学习的语音合成模型可以同时实现高质量和高自然度的语音生成D.语音合成的情感表达只能通过调整语音的音调来实现2、在强化学习中，智能体通过与环境进行交互并根据奖励来学习最优策略。假设一个机器人要在一个复杂的迷宫环境中找到出口，每次到达出口会获得高奖励，碰到墙壁会获得低奖励。在这种情况下，以下哪种强化学习算法可能更适合训练机器人找到最优路径？（）A.Q-learning算法，通过估计状态动作值来选择动作B.SARSA算法，基于当前策略进行学习C.策略梯度算法，直接优化策略D.蒙特卡罗方法，通过多次试验估计价值3、在人工智能的文本分类任务中，除了传统的机器学习算法，深度学习方法也取得了很好的效果。以下关于文本分类中深度学习方法的描述，哪一项是不准确的？（）A.可以自动学习文本的特征表示B.对于长文本的处理能力优于短文本C.不需要进行特征工程D.训练数据量越大，效果一定越好4、人工智能中的多智能体系统是由多个相互作用的智能体组成的。假设在一个物流配送场景中，多个配送车辆作为智能体需要协同工作以优化配送路线。那么，以下关于多智能体系统的特点，哪一项是不正确的？（）A.智能体之间需要进行有效的通信和协调B.单个智能体的决策会影响整个系统的性能C.多智能体系统总是能够达到全局最优解D.智能体可以具有不同的目标和策略5、在人工智能的文本分类任务中，例如将新闻文章分类为政治、经济、体育等类别。假设数据集存在类别不平衡的问题，某些类别的样本数量远远多于其他类别。为了提高分类模型在这种情况下的性能，以下哪种方法是有效的？（）A.对少数类进行过采样，增加其数量B.对多数类进行欠采样，减少其数量C.使用不平衡数据直接训练模型，不做处理D.只关注样本数量多的类别，忽略少数类别6、人工智能中的生成对抗网络（GAN）在图像生成、数据增强等方面表现出色。假设要使用GAN生成逼真的艺术图像，以下关于GAN训练过程的描述，哪一项是不准确的？（）A.生成器试图生成逼真的图像来欺骗判别器，判别器则努力区分真实图像和生成的图像B.训练过程中，生成器和判别器的性能会交替提升，直到达到平衡C.一旦GAN训练完成，生成器就能够独立生成高质量的图像，无需判别器的参与D.调整生成器和判别器的网络结构和参数，可以影响生成图像的质量和多样性7、在人工智能的知识图谱构建中，需要整合大量的结构化和非结构化数据。假设要为一个特定领域构建知识图谱，以下关于数据来源的选择，哪一项是最关键的？（）A.只选择权威的学术文献和研究报告，确保知识的准确性B.广泛收集互联网上的各种信息，包括社交媒体和博客等C.结合行业专家的经验和知识，以及相关的数据库和文档D.随机选择一些数据来源，不进行筛选和评估8、在人工智能的伦理和社会影响方面，存在许多值得关注的问题。假设人工智能系统在招聘过程中被用于筛选候选人，以下关于这种应用的说法，哪一项是需要谨慎考虑的？（）A.可以完全避免人为的偏见和不公平B.可能会因为数据偏差导致某些群体受到不公平对待C.其决策结果应该无条件被接受和执行D.不需要对其进行监管和评估9、人工智能中的自动推理技术在逻辑证明、问题求解等方面发挥着作用。假设我们要证明一个复杂的数学定理，使用自动推理系统。那么，关于自动推理，以下哪一项是不正确的？（）A.可以基于逻辑规则和已知事实进行推导B.能够处理不确定和模糊的信息C.对于复杂问题可能会面临计算复杂性的挑战D.其结果的正确性完全依赖于输入的前提和规则的准确性10、人工智能中的迁移学习是一种有效的技术手段。以下关于迁移学习的描述，不正确的是（）A.迁移学习可以利用已有的预训练模型和知识，在新的任务和数据上进行微调B.迁移学习能够减少新任务中的数据标注工作量和训练时间C.迁移学习只能在相似的领域和任务中应用，无法跨越不同的领域D.合理运用迁移学习可以提高模型的泛化能力和性能11、人工智能中的深度学习模型通常需要大量的训练数据。假设要训练一个用于图像分类的卷积神经网络（CNN），但可用的标注数据有限。以下哪种方法可能有助于提高模型的性能？（）A.使用数据增强技术，如翻转、旋转、缩放图像，增加数据的多样性B.减少模型的层数和参数数量，以降低对数据的需求C.直接使用未标注的数据进行训练D.放弃深度学习模型，选择传统的机器学习算法12、在人工智能的目标检测任务中，假设图像中存在多个不同大小和形状的目标，且目标之间存在遮挡。以下哪种检测算法能够较好地应对这种复杂情况？（）A.FasterR-CNN，基于区域建议网络B.YOLO（YouOnlyLookOnce），一次性检测所有目标C.SSD（SingleShotMultiBoxDetector），多尺度检测D.以上都是13、在人工智能的优化算法中，随机梯度下降（SGD）是常用的方法之一。假设在训练一个深度学习模型时，发现模型收敛速度较慢。以下哪种改进的SGD变种或优化策略能够加快模型的收敛速度，同时避免陷入局部最优解？（）A.AdagradB.AdadeltaC.RMSPropD.以上策略结合使用14、在人工智能的自然语言生成任务中，需要生成连贯和有意义的文本。假设要开发一个能够自动生成新闻报道的系统，以下关于自然语言生成的描述，正确的是：（）A.随机生成单词和句子的组合就能够产生有逻辑和可读性的新闻报道B.仅仅依靠语言模型的概率预测，不考虑语义和上下文信息，也能生成高质量的文本C.利用深度学习模型学习大量的新闻文本数据，并结合语义理解和规划，可以生成较为准确和流畅的新闻报道D.自然语言生成系统不需要考虑语言的风格和体裁，能够生成通用的文本15、人工智能中的弱人工智能和强人工智能是两个不同的概念。假设我们在讨论人工智能的发展阶段，以下关于弱人工智能和强人工智能的描述，哪一项是正确的？（）A.弱人工智能已经能够像人类一样思考和创造B.强人工智能目前已经广泛应用于各个领域C.弱人工智能只能完成特定的任务，不具备通用性D.区分弱人工智能和强人工智能的关键在于计算能力16、人工智能中的机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等。假设要对一组未标记的数据进行分类，以下哪种学习算法可能最为适用？（）A.监督学习中的线性回归算法，通过拟合数据的线性关系进行分类B.无监督学习中的K-Means聚类算法，自动将数据分为不同的簇C.强化学习中的Q-Learning算法，通过与环境交互学习最优策略D.以上算法都不适合对未标记数据进行分类17、人工智能中的强化学习算法可以用于训练机器人完成复杂的任务。假设一个机器人需要通过强化学习学会在不同地形上行走。以下关于强化学习训练机器人的描述，哪一项是不正确的？（）A.机器人通过与环境的交互获得奖励或惩罚，从而调整自己的动作策略B.可以使用模拟环境进行大量的训练，以减少在真实环境中的试验成本和风险C.强化学习训练出的机器人策略在不同的环境条件下都能保持最优性能，无需进一步调整D.合理设计奖励函数对于引导机器人学习到期望的行为至关重要18、在人工智能的图像分割任务中，假设要将一幅图像中的不同物体准确地分割出来，以下关于图像分割方法的描述，正确的是：（）A.基于阈值的图像分割方法简单快速，但对复杂图像的效果不佳B.基于区域的图像分割方法能够处理具有相似特征的区域，但容易出现过度分割C.基于边缘检测的图像分割方法能够准确地找到物体的边缘，但对噪声敏感D.以上图像分割方法各有优缺点，常常结合使用以提高分割效果19、在一个利用人工智能进行天气预报的系统中，为了提高预测的精度和时效性，以下哪个因素可能是需要重点关注和改进的？（）A.气象数据的质量和多样性B.模型的复杂度和计算效率C.模型的融合和集成D.以上都是20、在人工智能的语音情感识别中，以下哪个特征对于准确判断情感可能最具挑战性？（）A.语音的语调B.语音的语速C.说话人的口音D.背景噪音21、在深度学习中，BatchNormalization的作用是（）A.加速训练B.防止过拟合C.提高模型精度D.以上都是22、在人工智能的自动驾驶领域，感知模块负责对周围环境进行理解。假设要实现对道路上行人的准确检测，以下哪种技术可能是最关键的？（）A.激光雷达B.毫米波雷达C.摄像头D.超声波传感器23、在一个利用人工智能进行能源管理的系统中，例如优化建筑物的能源消耗或电网的调度，以下哪个方面的考虑可能是至关重要的？（）A.实时数据采集和处理B.精准的预测模型C.多目标优化策略D.以上都是24、机器学习是人工智能的重要分支，其中监督学习是一种常见的学习方式。以下关于监督学习的描述，不正确的是（）A.监督学习需要有标记的训练数据，即输入数据和对应的期望输出B.常见的监督学习算法包括决策树、支持向量机和神经网络等C.监督学习的目标是通过学习训练数据中的模式和规律，对新的未知数据进行准确的预测或分类D.监督学习只能处理数值型数据，对于文本、图像等非数值型数据无法处理25、人工智能中的情感计算旨在让计算机理解和处理人类的情感。假设我们要开发一个能够根据用户的语音和文本判断其情感状态的系统，以下关于情感计算的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析语音的语调、语速等特征来判断情感B.文本情感分析通常依赖于情感词典和机器学习算法C.情感计算的准确性完全取决于数据的质量和规模D.多模态情感分析结合了语音、文本、面部表情等多种信息源二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）解释人工智能在质量控制和检测中的方法。2、（本题5分）解释策略梯度算法的思想。3、（本题5分）简述人工智能在智能质量追溯中的技术。4、（本题5分）谈谈人工智能在人才招聘中的应用。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析一个利用人工智能进行智能书法作品市场定位系统，探讨其如何确定书法作品的市场定位。2、（本题5分）考察一个基于人工智能的智能音乐教育辅助系统，讨论其如何根据学生水平制定教学计划。3、（本题5分）以某智能皮影戏表演优化系统为例，探讨人工智能在动作流畅性和剧情吸引力方面的作用。4、（本题5分）剖析某智能民间工艺品制作工艺改进建议系统中人工智能的专业度和可行性。5、（本题5分）研究一个