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《智能控制》大作业答:智能控制包括:1.分级递阶智能控制系统2.专家控制系统3.模糊逻辑控制系统4.神经网络控制系统5.遗传算法等软计算优化控制系统6.仿人智能控制系统7.集成智能控制系统8.综合智能控制系统1.智能控制的基础理论和措施研究;2.智能控制系统的构造研究;3.知识系统和专家答:给定论域E中的一种模糊集A,是指任意元素x∈E,都不一样程度地属于这个集合,元素属于这个集合的程度可以用从属函数A(x)∈[0,1]来表达。于模糊集合的程度,特性函数的取值{0,1},而从属函数的取值[0,1],特性函数可+传感器控制器机构被控(1)模糊化接口:模糊化接口就是通过在控制器的输入、输出论域上定义语言变(2)规则库:由数据库和语言(模糊)控制规则库构成。数据库为语言控制规则的论(3)模糊推理:是模糊控制系统的关键。根据模糊输入和模糊控制规则,获得模糊输(4)清晰化接口:由模糊推理得到的模糊输出值,只有其转化为精确控制量,才能施答:根据专家经验或过程控制知识生成控制规则。根据过程的模糊模型生成控制规则。根据学习算法获取控制规则。第1层(输入层):2(能)第3层(输出层):学习的基本思想是:误差反传算法调整网络的权值,使网络的实际输出尽量靠近期望的1.7.神经网络系统具有哪些基本特性,以及神经网络在控制系统中具有哪些作用?特性:1)行分布式处理2)非线性处理3)自学习功能4)可通过硬件实现并行处理作用:1)基于精确模型的多种控制构造中充当对象的模型;2)在反馈控制系统中直接充当控制器的作用;3)在老式控制系统中起优化计算作用;4)在与其他智能控制措施和优化算法相融合中,为其提供对象模型、优化参数、推理模型及故障诊断等。1.8.基于信息论的分级递阶智能控制系统重要构成有哪些,分别起什么作用?答:分级递阶智能控制系统是由组织级、协调级和执行级三级构成的。织级起主导作用,波及知识的表达与处理,重要应用人工智能;协调级在组织级和执行级之间起连接作用,波及决策方式及其表达,采用人工智能及运筹学实现控制;执行级是底层,具有很高的控制精度,采用常规自动控制。(1)专家系统能完毕专门领域的功能,辅助顾客决策;专家控制能进行独立的、实时的自动决策。专家控制比专家系统对可靠性和抗干扰性有着更高的规定。(2)专家系统处在离线工作方式,而专家控制规定在线获取反馈信息,即规定在线工答:一般的专家系统由知识库、数据库、推理机、解释器及知识获取器5部分构成。2.1.已知三个模糊矩阵R、S和Q分别如下所示,C=[不很白]=1-[很白]=1-[白]2.3.已知输入模糊量分别为而输出模糊量为,求模糊语句“若A且B,则C”所蕴含的关系R。HA=[10.4],HB=[0.10.71],Hc=[0.将D写成列矢量DT,即时的输出D。HA=[10.40.1],μB=[0.80.50.2],Hc=[02.6.求模糊集合的α截集(α=0.1,α=0.5,α=1)。2.7.设有一模糊控制器的输出成果为模糊集合C,其从属度为试用重心法计算模糊判决的成果(四舍五入)。针对不一样对象(如倒立摆、电机、机器人等)(每班各同学对象不得相似)详细XDKP吃KXX3PDEFISEditor:fuzzyPID1EED0Ztrimf口口区ERFileEditViewOpSzzz10
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