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文档简介
学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页江苏科技大学苏州理工学院
《大数据与统计分析(大数据分析导论)》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在大数据分析中,常常需要对海量文本数据进行分类。假设有一个包含大量新闻文章的数据集,需要将其分为不同的类别,如政治、经济、体育等。以下哪种机器学习算法在文本分类任务中表现较好?()A.朴素贝叶斯B.逻辑回归C.决策树D.随机森林2、大数据在气象领域有重要的应用。以下关于大数据在气象中的应用描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过分析大量的气象数据提高天气预报的准确性B.有助于研究气候变化的趋势和影响C.大数据在气象领域的应用已经非常成熟,没有进一步发展的空间D.能够为灾害性天气的预警和应对提供支持3、当对大数据进行数据融合时,为了整合来自多个数据源的数据,以下哪种技术通常被采用?()A.数据清洗B.数据转换C.数据集成D.以上都是4、在进行大数据分析时,常常需要对数据进行特征工程。假设一个图像识别的大数据项目,需要从大量的图像数据中提取有意义的特征。以下哪种特征提取方法最适合图像数据?()A.基于颜色和形状的特征提取B.基于纹理的特征提取C.使用深度学习自动提取特征D.基于人工标注的特征提取5、大数据在金融科技领域的创新应用不断涌现,以下关于大数据在金融科技中的应用描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过分析市场数据进行量化投资决策B.有助于构建更准确的信用评估模型C.大数据在金融科技中的应用完全取代了传统的金融分析方法D.能够提升金融风险防控能力6、在处理大规模数据的分类问题时,支持向量机(SVM)是一种有效的算法。以下关于SVM的描述,错误的是?()A.它可以处理线性不可分的数据B.它对大规模数据的训练速度很快C.它通过寻找最优超平面来进行分类D.它的性能受核函数的选择影响7、在大数据的背景下,数据仓库和数据湖的概念被广泛提及。假设一个企业需要存储和分析大量的历史数据和实时数据。以下哪种数据存储方式最适合这种需求?()A.数据仓库B.数据湖C.两者结合D.以上方式都不适合8、对于一个不断产生新数据的大数据系统,要保持数据的实时更新和一致性,以下哪种技术或方法是关键?()A.增量计算B.批量处理C.全量计算D.数据缓存9、在大数据环境下,数据血缘关系的维护至关重要。以下关于数据血缘关系维护的好处,哪一项是不正确的?()A.便于数据的溯源和审计B.有助于优化数据处理流程C.能够提高数据的安全性D.方便进行数据质量评估10、在大数据的背景下,数据仓库的设计需要适应新的需求。假设一个拥有多个业务部门的大型企业,需要构建一个统一的数据仓库来整合来自不同系统的数据。以下哪种数据仓库架构最适合这种复杂的企业环境?()A.集中式数据仓库B.分布式数据仓库C.数据集市D.混合式数据仓库11、在大数据的分布式计算中,数据倾斜可能会导致性能问题。假设一个任务中某些键的值出现频率远远高于其他键,以下哪种方法可以缓解数据倾斜?()A.增加计算节点的数量B.对数据进行重新分区C.使用更高效的算法D.忽略数据倾斜,继续计算12、在大数据处理中,分布式计算框架需要考虑数据的分区和分布策略。假设一个数据集按照用户ID进行分区。以下关于分区策略的描述,正确的是:()A.分区数量越多越好,能够提高并行处理能力B.分区应均匀分布,避免某些分区数据量过大C.分区可以随意设置,对计算性能没有影响D.按照用户ID的首字母进行分区,方便管理13、大数据分析平台有很多种,以下关于大数据分析平台的描述中,错误的是()。A.大数据分析平台可以提供数据存储、处理、分析等功能B.大数据分析平台可以支持多种数据分析算法和工具C.大数据分析平台只适用于大规模企业,不适用于中小企业D.大数据分析平台需要具备高可用性和可扩展性14、在进行大数据分析时,需要对数据进行预处理以提高分析的准确性。如果数据存在偏差,以下哪种方法可以用于纠正偏差?()A.数据标准化B.数据归一化C.重采样D.以上都是15、在大数据处理中,数据ETL(Extract,Transform,Load)是一个重要的环节,以下关于数据ETL的描述中,错误的是()。A.数据ETL包括数据抽取、数据转换和数据加载三个步骤B.数据ETL可以提高数据的质量和可用性C.数据ETL只需要对数据进行简单的处理,不需要考虑数据的业务含义D.数据ETL需要根据具体的业务需求和数据特点进行定制化处理16、在大数据项目中,数据迁移是常见的操作。假设有一个旧的大数据系统需要迁移到新的硬件平台和软件架构上。以下哪种方法可以确保数据迁移的顺利进行?()A.一次性全部迁移B.逐步迁移,先迁移关键数据C.先在新系统上进行测试,再迁移数据D.Alloftheabove(以上皆是)17、在大数据应用中,推荐系统被广泛使用。如果一个推荐系统主要基于用户的历史购买行为进行推荐,这属于哪种推荐方法?()A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于知识的推荐D.混合推荐18、在大数据可视化中,当需要展示多维数据之间的关系和趋势时,以下哪种图表类型通常最为有效?()A.柱状图B.折线图C.散点图D.饼图19、在大数据的推荐系统中,协同过滤是一种常用的方法。假设一个电商平台需要为用户推荐商品,以下关于协同过滤的说法,哪一项是正确的?()A.基于用户的协同过滤比基于物品的协同过滤更准确B.协同过滤不需要考虑用户和物品的特征信息C.协同过滤容易受到数据稀疏性的影响D.协同过滤只适用于小型数据集20、大数据存储技术的发展趋势包括分布式存储、云存储、对象存储等,以下关于大数据存储技术发展趋势的描述中,错误的是()。A.分布式存储可以提高数据的存储容量和可靠性B.云存储可以提供灵活的存储服务和高可用性C.对象存储适用于存储大规模非结构化数据D.大数据存储技术的发展趋势只需要考虑存储容量,不需要考虑存储性能和成本21、在大数据处理中,流处理和批处理是两种常见的方式。假设我们需要实时监控一个网站的访问流量,并及时做出响应,以下哪种处理方式更适合?()A.流处理B.批处理C.先进行批处理,再进行流处理D.流处理和批处理结合使用22、在大数据处理中,数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的描述,哪一个是不准确的?()A.数据倾斜可能导致某些任务的处理时间过长B.可以通过数据预处理和优化算法来解决数据倾斜问题C.数据倾斜只会出现在分布式计算环境中D.合理的分区策略有助于缓解数据倾斜23、大数据在电信行业的应用能够提升服务质量,以下关于大数据在电信中的应用描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过分析用户行为数据进行套餐定制和推荐B.有助于优化网络资源配置,提升网络性能C.大数据在电信行业的应用主要集中在客户服务方面,对网络运营的作用有限D.能够识别欺诈行为,保障用户权益24、大数据中的数据挖掘技术旨在从海量数据中发现有价值的信息和模式。以下关于数据挖掘流程的描述,哪一个是不准确的?()A.数据挖掘首先要进行数据收集和预处理,包括数据清洗、转换和集成B.接着选择合适的数据挖掘算法,如分类、聚类、关联规则挖掘等C.然后对挖掘结果进行评估和解释,若结果不理想则直接放弃,重新开始挖掘D.最后将挖掘结果应用于实际业务中,为决策提供支持25、在大数据环境中,为了实现数据的隐私保护,以下哪种加密技术较为常用?()A.对称加密B.非对称加密C.同态加密D.哈希加密26、大数据分析中的预测模型需要不断评估和优化。假设我们建立了一个销售预测模型,以下哪种方法最适合评估模型的性能?()A.比较预测值与实际值的差异,计算均方误差等指标B.观察模型的复杂程度,越复杂的模型性能越好C.根据模型的训练时间,训练时间短的模型性能更优D.由专家主观判断模型的准确性27、在大数据项目实施过程中,以下哪个阶段需要与业务部门进行密切沟通和协作?()A.需求分析B.技术选型C.系统测试D.上线运维28、在处理大规模数据时,分布式计算框架发挥着重要作用。以下关于Hadoop生态系统中的MapReduce框架和Spark框架的比较,哪一项是错误的?()A.MapReduce处理数据的速度通常比Spark慢B.Spark比MapReduce更适合进行迭代计算C.MapReduce的容错性比Spark更强D.Spark能够在内存中缓存数据,而MapReduce通常需要频繁读写磁盘29、大数据在金融领域的风险控制中发挥着重要作用。以下关于大数据在金融风险控制中的应用,哪一个是不准确的?()A.可以通过分析客户的信用记录和交易行为评估信用风险B.能够实时监测市场动态,防范系统性金融风险C.大数据在金融风险控制中的应用主要依赖于人工分析,自动化程度较低D.可以利用大数据进行反欺诈检测,保障金融交易安全30、在大数据环境下,数据隐私保护的法律法规不断完善。以下关于相关法律法规的描述,不准确的是()A.明确了数据主体的权利和数据控制者的义务B.对数据跨境传输进行了严格的限制和监管C.法律法规能够完全杜绝数据隐私泄露事件的发生D.企业需要遵守法律法规,建立健全的数据隐私保护制度二、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)使用MapReduce,对一个包含用户兴趣标签数据的数据集进行相似用户推荐,为用户找到兴趣相投的伙伴。2、(本题5分)使用Python语言和Storm实时处理框架,处理实时的股票交易数据流,计算每只股票的每分钟成交量和成交金额,并将结果实时展示。3、(本题5分)用Python语言和SparkMLlib机器学习库,构建一个决策树模型,预测用户是否会对某个广告产生点击行为。4、(本题5分)使用Python的Hadoop框架,对一个包含城市排水系统监测数据的大数据集进行分析。找出排水量最大的10个监测点,并计算这些监测点的平均排水量。5、(本题5分)有一个包含大量网页数据的数据库,使用SQL语句和相关数据库操作,找出所有包含特定HTML标签(如
)的网页,并统计这些
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