智慧农业大数据项目应用方案

智慧农业大数据项目应用方案“为耕者谋利、为食者造福”，作为国民经济发展的重要基础，农业也将迎来了发展的新常态，我国经济正处于发展方式转变、发展动力转换的新形势、新时期，因此中央提出了从农业供给侧改革入手，调整农业产业结构，提高农产品质量，增加有效供给的重大战略举措。国务院、国家各部委和领导都对农业现代化和发展农业大数据提出了明确指示，并出台了重要文件。智慧农业、“互联网+”，是农业现代化发展，必须跨越的门槛。在国家供给侧改革的过程中，农业现代化的建设和发展能够从根本上解决“三农”问题，实现整个农业产业的稳增长、调结构和惠民生。农业要实现可持续发展，农业发展的方向就是要发展资源节约型、环境友好型、生态保育型的农业。化同步发展。”中国制造2025国家2025强调提出中国经济升级发展根本靠改革创新，大力推进“互联网+”现代农业，应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术，推动农业全产业链改造升级。大力发展智慧气象和农业遥感技术应用。在第3条，“强化现代农业科技创新推广体系建设”一节中，提出：“大力推进‘互联网+’现代农业，应用物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术，推动农业全产业链改造升级。十三五规划《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》提出推进农业信息化建设，加强农业与信息技术融合，发展智慧农业；《国家信息化发展战略纲要》提出培育互联网农业，建立健全智能化、网络化农业生产经营体系，提高农业生产全过程信息管理服务能力；发展现代种业，提高农业机械化水平。持续增加农业投入，完善农业补贴政策。改革农产品价格形成机制，完善粮食等重要农产品收储制度，加强农产品流通设施和市场建设。打造农谷生态圈在太谷全县域内建设山西“农谷”是山西省委、省政府立足实际、着眼“三农”长远发展和全面建成小康社会大局作出的战略部署。2015年10月30日，楼阳生省长在太谷调研时提出要把太谷变为“农谷”。2016年11月11日山西省政府第136次常务会议研究通过《山西农谷建设初设方案》，山西农谷正式上升为省级战略。2017年4月12日，楼阳生省长专题调研山西农谷建设，提出要“以国际视野审视、以国家标准建设、以省级战略推动”的要求。山西农大积极响应国家和省领导的政策，破解现代农业发展难题，积极构建现代农业新体系，深化农业供给侧改革，探索黄土高原特色农业发展路径的示范样板。项目现状农业信息化水平低农业信息化是国民经济信息化的组成部分，衡量国民经济信息化的指标与农业信息化指标是共同的。智能化农业则利用智能化IT信息技术来结合设施、设备来指导农业预测、实施生产；中国作为一个农业大国；近几年农业智能化有着快速的发展；但相比于西方国家还存在着很大差距；目前的数据更是存在于记录分析阶段，如何利用现有的资源，大数据的技术，高效快速地做出判断分析，为农业生态圈的建立提供全面的价值，是目前急需解决的问题。项目现状农业每年产生的数据量约为8000PB农业自然资源数据3500PB农业市场数据800PB农业生产数据2500PB农业管理数据1200PB农业数据每年将以50%-80%的速度增长气象数据生物信息数据资源环境数据生长监测数据农业统计数据农业大数据需求供给侧改革，构建农业智能化体系政府监管服务深度学习深度学习农业企业服务项目需求******万亩66.7万亩山西梨种植面积：129万亩***66.7万亩山西梨种植面积：129万亩***万元建设思路建设目标一个云平台+一个大数据中心+N个应用系统实现农作物测土施肥管理、农业资源规划、产业布局、农业资源管理、农业金融服务……建设农业大数据中心，汇集全省涉农资源数据，同意采集、统一存储、统一服务虚拟化云平台建设目标一个云平台搭建私有云平台，提供基础支撑建设目标一个大数据中心汇聚农业自然资源与环境数据、农业生产数据、农业市场数据建设目标一个大数据中心据建设目标N个应用系统：逐步建设应用系统政府监管服务应用金融服务应用农业大数据应用平台平台架构农业生农业生空天地一体化农业生态数据大数据库山西省主要农作物为小麦、玉米、谷子、高粱、豆类、薯类、核桃、棉花、烟叶、甜菜、胡麻、油菜籽，通过大数据处理平台山西省主要农作物为小麦、玉米、谷子、高粱、豆类、薯类、核桃、棉花、烟叶、甜菜、胡麻、油菜籽，通过大数据处理平台，建立大数据库。通过样品采集，构建以山西省村级为单元，进行土地养分分级数据建库、并对耕地土壤养分状预处理、存储，建立耕地土壤养分分级大数据库，况进行分析，建立全省耕地土壤养分大数据库。并对耕地土壤养分状通过大数据处理平台，采集文化旅游景点数据，建立大数据库。小杂粮、干鲜果、中药材、蔬菜、马铃薯、农产品加工、草畜牧等七大特色产业通过大数据处理平台，采集文化旅游景点数据，建立大数据库。通过大数据处理平台通过大数据处理平台，采集农村人口，建立农村人口大数据库。通过大数据处理平台，采集经济状况数据，并进行梳理、清洗、转换、抽取，建立大数据库。可视化展示-农作物种植结构可视化展示-土壤养分分级土地管理特色农作物测土施肥系统测土配方施肥是以土壤测试和肥料田间试验为基础，根据作物需肥规律、土壤供肥性能和肥料效应，在合理施用有机肥料的基础上，提出氮、磷、钾及中、微量元素等肥料的施用数量、施肥时期和施用方法。测土测土建库调取建库调取配方指导施肥特色农作物测土施肥系统测土配方施肥系统功能包括对土壤属性数据库、地理信息系统、完善的参数基础库、施肥配方卡的制作和打印、手机APP等。其中，土壤属性数据是从土壤养分分级大数据库中调取。卡卡特色农作物测土施肥系统-以太原为例土地利用高程坡度城市规划特色农作物测土施肥系统农作物管理-农作物长势监测和生长周期估算根据卫星影像计算目标区域地块近期长势情况，并且做出长势地图；在平台中通过交互的方式，提供产量输入功能。可以将抽样地块实测的产量输入到系统中，平台计算出本区域内所有地块同种作物的大致产量，并在地图上显示；统计不同地块内的长势的基本信息，并生成曲线，对比不同年际之间长势的变化趋势；预测未来产量；监测出苗率；记录作物生长的关键时期，以及根据成熟度推荐收获地块。农业气象管理通过精细气象模型预测地块尺度的气象要素（影响作物的气象要素：土壤水分、土壤温度、潜在蒸散等实时显示目标区域的气象信息，包括实时、中短期预报、积温、气象预警等信息，分颜色显示不同地块中接收到的降水量；通过历史气候分析目标区域土地适宜种植的作物类型和密度；通过数据分析预警农业灾害，辅助反演农作物产量。农作物病虫害管理农资、农机管理综合农业气象预报、作物长势、病虫害预报、自然灾害预报等数据综合分析耕地的农机、农资需求。在充分掌握作物生长状况、天气变化、以及用户需求的前提下，对现有的农业生产资源，例如农药、化肥和农机等等，为用户进行有的放矢的推荐和资源调配。通过农机作业的管理为农机作业的地点和行进线路、作业路线等进行规划和指导，从而科学、合理的优化农机产能，降低农机的使用成本。农事管理通过农事记录可以根据作物的生成过程，对农事作业的相关活动以及具体内容等进行记录、跟踪和分析，并提供相应的管理建议。从而提高农资的使用效率，对农药使用零增长、精准施肥、统防统治等有重要意义。对发生过的农事操作进行查询、过滤，高亮显示符合条件的地块；根据所输入的记录简要计算单个地块累计投入的成本；依据农事记录中时间要素，生成农事操作时间轴和报告。农业金融服务农业金融服务主要包括农业保险和农业信贷，按照农作物受灾程度的评估，制定保险标准；依据历史作物生长数据，整合地形、气象等多元数据，实现对任一土地进行精准的生产力和种植风险评估，对信贷标的实现监测和风险预警，使信贷机构实现资产风险管理优化。农业物联网智能终端设备与标准化生产管理深度整合用户精确了解农作物生长情况、病虫害情况、种类农产品的生产流程和标准指标设置预警反农业物联网利用物联网技术，通过手机、平板、电脑实时获取通过农作物生产模型分析远程、自动控制通过监测预警模型分析墒情、苗情、病虫情及灾情的监测预警保证区域大棚内最适宜作物生长集约化、网络化管理高产、优质、高效、生态、安全从田间到指尖，从经验到精确，从人工到智能农业物联网可视化大屏展示展示园区管理信息