【MOOC】推 荐系统-北京大学 中国大学慕课MOOC答案

【MOOC】推荐系统-北京大学中国大学慕课MOOC答案测验11、【单选题】推荐系统主要用于解决________问题.本题答案：【信息超载】2、【单选题】长尾物品的特点为_______.本题答案：【需求量小，数量多】3、【单选题】最早公开使用协同过滤系统来解决信息过载问题的公司是______。本题答案：【施乐】4、【单选题】___公司举办的推荐系统大奖赛对推荐系统的发展起到了极大的促进作用本题答案：【网飞】5、【单选题】推荐系统关于用户U，物品I，相关度R之间的关系可用映射_____表示本题答案：【f:UxI→R】6、【单选题】推荐系统根据用户A的相似用户的购买历史为A生成了推荐结果，这属于_______推荐本题答案：【协同过滤】7、【单选题】新闻推荐于电商推荐相比，其特点在于_____.本题答案：【项目的时效性更高】8、【单选题】按照应用问题，推荐系统可大致分为_____和_____两类.本题答案：【评分预测、top-N推荐】9、【多选题】推荐系统能够让_______受益.本题答案：【平台#用户#供应商#行业】10、【多选题】用户画像主要包含哪几部分特征？本题答案：【用户兴趣偏好#用户行为#消费特征#人口统计学属性】11、【多选题】推荐系统的常见应用场景有____.本题答案：【电商#新闻#音乐#电影】测验21、【单选题】协同过滤算法分类正确的是（）本题答案：【基于邻域（记忆）的协同过滤和基于模型的协同过滤】2、【单选题】以下属于显式反馈行为的是（）本题答案：【评分】3、【单选题】基于邻域的协同过滤算法的关键是（）本题答案：【计算相似度】4、【单选题】基于二部图的协同过滤能够缓解传统的基于邻域的推荐算法存在的数据稀疏问题和（）本题答案：【推荐范围受限】5、【多选题】基于邻域的协同过滤的一般步骤包括（）本题答案：【寻找邻域#收集数据#计算推荐结果】6、【多选题】以下属于协同过滤算法假设的是（）本题答案：【过去兴趣相似的用户在未来的兴趣也相似#相似的用户会产生相似的历史行为数据#用户会喜欢相似用户有过正反馈的项目】7、【多选题】基于用户的协同过滤的特点有哪些（）本题答案：【思想简单、容易实现#不需要领域知识】8、【多选题】带权重的网络扩散模型有哪些本题答案：【基于物质扩散的模型#基于热传导的模型】9、【多选题】协同过滤算法中相似度的计算可以采用下列哪些方法（）本题答案：【杰卡德相似度#余弦相似度#皮尔逊相似度#基于距离的相似度】10、【填空题】逆用户频率的基本思想是惩罚______项目本题答案：【热门】11、【填空题】______相似度是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估它们的相似度。本题答案：【余弦】测验31、【单选题】下列不是常用的关联规则度量指标的是()本题答案：【覆盖率】2、【单选题】隐语义模型LFM的基本思想为()本题答案：【将用户和项目映射到同一个隐藏的因子空间中，直接计算用户和项目的相关度】3、【单选题】下列关于概率矩阵分解PMF的说法错误的是()本题答案：【PMF是从优化目标出发确定用户和项目的隐语义表示，使预测误差最小化】4、【单选题】矩阵分解模型的理论依据是（）本题答案：【奇异值分解SVD】5、【单选题】下列关于Apriori算法的说法错误的是()本题答案：【Apriori算法通过最小置信度进行剪枝】6、【单选题】下列关于隐语义模型LFM的说法错误的是()本题答案：【LFM训练时需要知道完整的待分解矩阵】7、【多选题】关于Apriori算法先验原理正确的是()本题答案：【若A是频繁项集,则A的每一个子集都是频繁项集.#若A是非频繁项集,则A的每一个超集都是非频繁项集.】8、【多选题】针对隐式反馈的常用负采样方法有()本题答案：【假设每个未观测到反馈的样本都是负样本且影响相同#用户没有反馈行为时,用户购买的项目越多越有可能是负样本#用户没有反馈行为时,项目越热门越有可能是负样本】9、【多选题】隐式反馈数据特征的包括（）本题答案：【缺少负反馈#包含较多噪声】10、【填空题】概率矩阵分解模型主要利用统计推理理论中的______公式进行推理分析本题答案：【贝叶斯】11、【填空题】概率矩阵分解模型假设用户特征U和项目特征V都服从均值为______的高斯分布本题答案：【0】测验41、【多选题】以下关于词袋模型（BagofWords）正确的有（）本题答案：【词袋模型常应用于文本分类，如垃圾邮件过滤#词袋模型忽略文本中的词序、语法、句法#词袋模型将文本看作若干词构成的一个集合，且每个词独立出现】2、【多选题】以下关于TF-IDF模型，正确的有（）本题答案：【假设词的重要性随着它在文档中出现的次数成正比#假设词的重要性随着它在语料库中出现的频率成反比下降#假设词的重要性和它所在文档的长度成反比#逆文档频率的基本思想是如果一个词在语料库中出现的频率越高，则该词越普遍，对应的重要性（区分度）越低】3、【多选题】对词袋模型常用改进方法有（）本题答案：【去停用词#词干还原#使用词组#特征选择】4、【多选题】以下关于显示语义分析（ExplicitSemanticAnalysis,ESA）算法的描述正确的有（）本题答案：【ESA算法是一种基于网络知识直接计算文本之间相似度的方法#本质上也是一种基于向量空间模型的文本相似度计算方法#ESA主要包括两个部分，基于网络知识建立语义解释器和利用语义解释器计算文本相似度】5、【多选题】以下关于基于效用的推荐的描述，正确的有（）本题答案：【基于效用的推荐可以看作是将绝对的约束（是否满足）转换成定量的效用（满意度）#基本思想是利用多属性效用理论，基于预先定义的用户效用函数评估候选项目的效用值，并据此做出推荐#每个项目都将根据预定义的维度集进行评估】6、【多选题】以下关于基于实例的推荐的描述，正确的有（）本题答案：【目标是寻找和这个实例值完全一样或相近的项目子集#根据项目属性值计算项目之间的相似度#本质上是使用相似度度量对候选项目进行检索和排序#针对具体应用中的属性，采用的相似度度量方法，需要根据领域知识来决定】7、【填空题】基于约束的推荐的难点在于处理约束之间的______.本题答案：【冲突】8、【填空题】基于内容的推荐能够解决协同过滤所面临的______冷启动问题。本题答案：【项目】9、【填空题】基于知识的推荐常用于低频、______成本的项目推荐本题答案：【高】测验51、【单选题】关于混合/组合方法的说法，错误的是（）本题答案：【串行混合各基模型可以独立构造，并不依赖于前面的基模型】2、【单选题】下面关于级联过滤模型的说法，错误的是（）本题答案：【被第k个基推荐模型删除的项目，在第k+1个基推荐模型中依然可能会被推荐】3、【多选题】下面哪些方法可用来确定加权式混合的权值（）本题答案：【根据基推荐模型在验证集上的性能来确定权值#通过学习的方式来确定权值#根据用户偏好，设定个性化的权值#采用无监督组合的方式来确定权值】4、【多选题】整体式混合方法包括（）本题答案：【特征组合#特征扩充#基于图模型的混合】5、【多选题】串行式混合方法包括（）本题答案：【级联过滤#级联学习】6、【多选题】排序混合可以采用哪些方法（）本题答案：【波达计数法#凯梅尼优化#成对投票表决】7、【多选题】下面关于基于双层图模型进行混合推荐的说法，正确的是（）本题答案：【项目层中的边代表的是项目之间的相似度#将推荐问题转化为一个图搜索的问题#用户层中的边代表的是用户之间的相似度】8、【填空题】混合推荐的基本思想是通过不同模型的混合，取长补短，以提升系统整体的准确度和______性。本题答案：【稳定】9、【填空题】混合推荐的理论依据是通过模型组合能够降低______错误本题答案：【不相关】10、【填空题】根据基模型之间的依赖关系，混合推荐方法可以分为：______混合、串行式混合和整体式混合。本题答案：【并行式】测验61、【单选题】B测试的关键在于（）本题答案：【用户流量的分配】2、【单选题】在进行数据集划分时，如果无法获取到用户行为时间戳，则可以采用（）本题答案：【随机划分】3、【单选题】针对分为模型评价的混淆矩阵中TN指的是（）本题答案：【预测值为负，真实值为负】4、【单选题】AUC的原始定义为（）本题答案：【ROC曲线下方的面积】5、【多选题】从商家或者平台的角度，一个优秀的推荐系统应该（）本题答案：【增加“用户点击率”#增加“用户转化率”#增加“平台活跃度”#提升利润和收益】6、【多选题】针对评分预测模型的常用评价指标包含（）本题答案：【平均绝对误差#平均平方误差（均方误差）#均方根误差#标准平均绝对误差】7、【多选题】以下哪些是基于排序的评价指标（）本题答案：【MAP#nDCG】8、【多选题