卫生统计学1绪论-医学课件

卫生统计学

卫生统计学1绪论-医学第一章

绪论卫生统计学1绪论-医学第一节卫生统计学的定义和内容卫生统计学1绪论-医学1.什么是卫生统计学?卫生统计学1绪论-医学Statisticsistheartandscienceofgathering,analysisandmakinginferencesfromdata.卫生统计学1绪论-医学

统计学(statistics)是研究数据的收集、整理、分析的一门科学，帮助人们分析占有信息，达到去伪存真、去粗取精，正确认识世界的一种重要手段。卫生统计学1绪论-医学

卫生统计学(healthstatistics)是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医学领域中的数据的收集、整理和分析的一门科学。

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卫生统计学的研究内容都必须建立在统计学的基本原理和方法的基础上。

卫生统计学1绪论-医学2.为什么要学习卫生统计学?卫生统计学1绪论-医学

当今的人类社会进入了科技高速发展的时代，信息的传播和交流日益加快，为适应时代发展的要求，必须加快认识世界、改造世界的步伐。

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医学、卫生领域的研究对象是人，故有其特殊性，具有较大的生物变异性，并受诸多社会、心理因素的影响，更需要借助统计分析，透过偶然现象认识其内在的规律性，以推动各项医疗卫生事业的发展。卫生统计学1绪论-医学麻醉剂氟烷(halothane)的一场风波卫生统计学1绪论-医学

美国于1958年开始在外科手术中采用氟烷作为麻醉剂，到1962年时，以其不易燃、不易爆、副作用小等优点大约普及到了一半手术。

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然而不久有报告称数例病人术后恢复的同时病情突然恶化、发热、死亡，尸检显示肝脏大片坏死。

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在有较完整病案资料的34家医院中抽取1960－1964年间的85万例手术病例。

卫生统计学1绪论-医学个体信息：性别、年龄、使用何种麻醉剂、是否死于手术后6周内、术前状况、手术方式，等。

卫生统计学1绪论-医学不分死因，共有17000例死于术后6周内，粗死亡率为20/千。

卫生统计学1绪论-医学按所用麻醉剂区分，氟烷、硫喷妥钠（pentothalsodium）、环丙烷（cyclopropane）、乙醚（ether）和其他麻醉剂相应的粗死亡率分别为17/千、17/千、34/千、19/千、30/千。卫生统计学1绪论-医学死亡与术前状况有关，病情轻者死亡率仅2.5/千，重者可达300/千；也与手术本身的危险性有关，各种手术死亡率低者仅2.5/千，高者达140/千；还与年龄、性别、医院等有关。

卫生统计学1绪论-医学校正后的死亡率分别为：21/千、20/千、26/千、20/千、25/千。卫生统计学1绪论-医学吸烟危害健康的争论

卫生统计学1绪论-医学吸烟危害健康，如今已成国际共识。卫生统计学1绪论-医学1938年Pearl调查了数百个家庭，形成了吸烟多、吸烟少、不吸烟三个组，编制了三份寿命表，绘制了三条生存曲线。卫生统计学1绪论-医学1939年Muller采用病例－对照设计收集一组肺癌病人，并配置一组其他特点与之相似的非肺癌病人作为对照组逐一询问吸烟否、吸烟量和时间。卫生统计学1绪论-医学1964年Doll和Hill的一项前瞻性研究，向60000名英国医生发出关于吸烟的问卷，其中40000名应答，据此将他们分为吸烟组和不吸烟组。借助英国良好的死亡登记系统追踪他们的结局。发现吸烟组肺癌的年发病率为0.166％、心脏病年发病率为0.599％，不吸烟组肺癌的年发病率为0.007％、心脏病年发病率为0.422％。卫生统计学1绪论-医学

但另两位统计学家Fisher和Berkson却提出了不同的意见。Fisher认为已有的大量研究不能排除遗传因素的影响。Berkson认为对照组的选择以及吸烟状况的资料收集方式等可能存在偏倚。卫生统计学1绪论-医学

两位统计学家的挑战促进了吸烟有害健康研究的深入。瑞典国家双生研究即为一例。他们调查了一方吸烟、一方不吸烟的双生子，其中，同卵双生男274对，女264对；异卵双生男733对，女653对。

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发现慢性支气管炎患病率在同卵双生的吸烟者中男、女分别为14.6％和13.6％，而不吸烟者中男、女分别为7.7％和7.6％；在异卵双生的吸烟者中男、女分别为12.3％和14.5％，而不吸烟者中男、女分别为5.5％和5.7％。吸烟与不吸烟相比，慢性支气管炎患病的相对危险度约为1.8－2.5倍。卫生统计学1绪论-医学

此外，还有更多的间接证据，例如动物试验，狗的模拟吸烟导致与人类肺癌相似的结局、吸烟有损动脉血管、吸烟与死亡率有剂量反应关系、戒烟时间长短对死亡率有不同影响等。卫生统计学1绪论-医学3.怎样学习卫生统计学?卫生统计学1绪论-医学（1）着重理解基本原理与基本概念；（2）注意培养科学的统计思维方法；（3）联系实际、结合专业；（4）对数理统计公式不必深究其推导；（5）教学内容尽快消化；卫生统计学1绪论-医学二.基本概念卫生统计学1绪论-医学

A.资料类型1.计量资料(数值变量)2.计数资料(分类变量)3.等级资料(有序分类)卫生统计学1绪论-医学

在确定总体之后，研究者则应对每个观察单位的某项特征进行测量和观察，这种特征称为变量。对变量的测得值称为变量值(valueofvariable)或观察值(observedvalue)亦称为资料。卫生统计学1绪论-医学

定量资料(quantitativedata)亦称数值变量(numericalvariable)，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位，如调查某地某年七岁女童的身体发育状况，以人为观察单位，每个人的身高(cm)、体重(kg)、血压(kPa)、坐高指数(％，坐高/身高)等均属定量资料。卫生统计学1绪论-医学

分类资料(categoricaldata)或分类变量(categoricalvariable)亦称定性资料(qualitativedata)，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，有两种情况：卫生统计学1绪论-医学无序分类(unorderedcategories)包括：①二项分类。如检查某小学学生大便中的蛔虫卵，以每个学生为观察单位，结果可以是蛔虫卵阳性或阴性；又如观察用某药治疗某病患者的治疗结果，以每个患者为观察单位，结果分为治愈与未愈两类。两类间互相对立。卫生统计学1绪论-医学②多项分类。如观察某人群的血型，以人为观察单位，结果分为A型、B型、AB型与O型，为互不相容的多个类别。无序分类变量的分析，应先分类汇总，计观察单位数，编制分类资料的频数表，亦称计数资料。卫生统计学1绪论-医学

有序分类(ordinalcategories)。各类之间有程度的差别，给人以“半定量”的概念，亦称等级资料(ordinaldata)。如测定某人群血清反应，以人为观察单位，结果可分－、±、＋、++四级；又如观察用某药治疗某病患者的治疗结果，以每个患者为观察单位，结果分为治愈、显效、好转、无效四级。有序分类资料的分析，应先按等级顺序，分类汇总，计观察单位数，编制等级资料的频数表。卫生统计学1绪论-医学

实际上，资料类型的划分，是根据研究目的而确定的。根据需要，各类变量可以互相转化。卫生统计学1绪论-医学B.同质与变异卫生统计学1绪论-医学同质是统计研究的必备条件，变异是统计研究的核心内容。卫生统计学1绪论-医学C.概率卫生统计学1绪论-医学

一般地，设某试验的可能结局有E1，E2，…等，我们分别称E1，E2，…为事件(event)。一次试验中出现某事件E的机会大小称为事件E的概率，记为P(E)。卫生统计学1绪论-医学

概率可记为或简记为卫生统计学1绪论-医学

随机事件概率的大小在与之间，即，常用小数或百分数表示。越接近，表示某事件发生的可能性越大，越接近，表示某事件发生的可能性越小。

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一般所说的是以频率为基础的概率。卫生统计学1绪论-医学主观概率卫生统计学1绪论-医学对于任意两个事件E1和E2，称E1发生条件下E2发生的概率为条件概率（conditionalprobability），记为P(E2

|E1)。卫生统计学1绪论-医学例如EB病毒阳性者患鼻咽癌的概率便是一个条件概率，记为：

P(患鼻咽癌|EB病毒阳性)卫生统计学1绪论-医学

对于任意两个事件E1和E2，若它们不可能同时发生，则称E1和E2为互不相容事件。

卫生统计学1绪论-医学如果某试验只有两个互不相容的可能结局和，则称它们为互相对立的事件，显然

卫生统计学1绪论-医学某事件发生的概率与其对立事件发生的概率之比称为该事件的优势（odds）或机会比，有的书上称为比数卫生统计学1绪论-医学人们时常讨论吸烟（A）与肺癌的关系（B），如何通过P(A|B)来求P(B|A)是我们大家所关心的问题。卫生统计学1绪论-医学这就是著名的Bayes公式卫生统计学1绪论-医学D．总体与样本

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任何统计研究都必须首先确定观察单位(observedunit)，亦称个体(individual)，它是统计研究中最基本的单位，它可以是一个人、一个家庭、一个地区、一个样品、一个采样点等，这些根据研究目的确定的同质观察单位的全体称为总体。卫生统计学1绪论-医学

总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，更确切地说，是同质的所有观察单位某种观察值(变量值)的集合。卫生统计学1绪论-医学

样本是总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。卫生统计学1绪论-医学

所谓随机抽样，就是按随机化原则(即总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中来)获取样本，以避免误差和偏倚对研究结果有所影响。卫生统计学1绪论-医学

三.统计工作的步骤1.设计2.搜集3.整理4.分析卫生统计学1绪论-医学

设计(design)在进行统计工作和研究工作之前必需有一个周密的设计。设计之前，当然应先对研究的问题有较多的了解。为此，需要广泛查阅文献，了解实际情况，而且，常要与有关专家共同协作。设计的内容包括资料收集、整理和分析全过程总的设想和安排。卫生统计学1绪论-医学

设计是整个研究中最关键的一环，也是今后工作应遵循的依据。卫生统计学1绪论-医学收集资料(collectionofdata)

应采取措施使能取得准确可靠的原始数据。卫生统计学1绪论-医学

整理资料(sortingdata)任务是净化原始数据，使其系统化、条理化，便于进一步计算和分析。首先是资料清理(datacleaning)，因为无论是调查或实验的原始记录和计算机录入过程，常会有错误，必须经过反复地检查和核对，这是需要耐心从事的基础工作，特别是数据较多时。一定对数据进行逻辑检查,以便纠正错误，再按分析要求，用计算机汇总资料。卫生统计学1绪论-医学

分析资料(analysisofdata)目的是计算有关指标，反映数据的综合特征(亦称综合指标)，阐明事物的内在联系和规律。统计分析包括：①统计描述(descriptivestatistics)，指用统计指标、统计表、统计图等方法，对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述。②统计推断(inferentialstatistics)，指如何抽样，以及如何由样本信息推断总体特征问题。

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虽然人为地将统计工作分为以上四个步骤，但它们是紧密联系、不可分割的整体，缺少任何一步，都会影响整个研究的结果。卫生统计学1绪论-医学四.计量资料的描述卫生统计学1绪论-医学

1.集中趋势(平均数)A.算术平均数(均数)B.中位数MC.几何均数G卫生统计学1绪论-医学

算术均数(arithmeticmean)算术均数简称均数(mean)。总体均数(populationmean)用希腊字母表示，样本均数常用表示。均数描述一组数据在数量上的平均水平，其计算方法如下：卫生统计学1绪论-医学1.

直接法

将所有数据直接相加，再除以总例数n，即卫生统计学1绪论-医学如例2.1，某市110名7岁男孩身高均数为

卫生统计学1绪论-医学2.加权法(weightingmethod)当资料中出现相同观察值时,可将相同观察值的个数(即频数f)与该观察值的乘积代替相同观察值的逐个相加。加权法求均数的计算公式为:

卫生统计学1绪论-医学例2.1某市110名7岁男童的身高(cm）资料如下，请作统计描述。114.4119.2124.7125.0115.0112.8120.2

110.2120.9120.1125.5120.3122.3118.2116.7121.7116.8121.6115.2122.0121.7118.8121.8124.5121.7122.7116.3124.0119.0124.5121.8124.9130.0123.5128.1119.7126.1131.3123.8114.7122.2122.8128.6122.0132.5122.0123.5116.3126.1119.2126.4118.4121.0119.1116.9131.1120.4115.2118.0122.4114.3116.9126.4114.2127.2118.3127.8123.0117.4123.2119.9122.1120.4124.8122.1114.4120.5115.0122.8116.8125.8120.1124.8122.7119.4128.2124.1127.2120.0122.7118.3127.1122.5116.3125.1124.4112.3121.3127.0113.5118.8127.6125.2121.5122.5129.1122.6134.5118.3132.8卫生统计学1绪论-医学制作频数分布表，步骤如下：1.求数据的极差(range)极差是全部数据中的最大值与最小值之差，它描述了数据变异的幅度。本例最大值为134.5cm，最小值为110.2cm，故极差

R=134.5cm-110.2cm=24.3cm卫生统计学1绪论-医学2.划分组段确定组数：制作频数表是为了简化资料，显示出数据的分布规律，故组数不宜过多，但组数也不能太少，组数太少也会掩盖数据分布的规律。适宜的分组数与观察值个数n的多少有关，大体上当观察值个数n在

30左右时，可分5到6组，随着n的增加，分组数适当增加。较大样本时，一般取10组左右。卫生统计学1绪论-医学确定组距：组距可以相等，也可以不相等。实际应用时一般采用等距分组，其组距近似等于（极差/组数），本例的极差/组数=(24.3/10)≈2，故取组距=2。卫生统计学1绪论-医学(3)确定各组段的上下限：每个组段的起点被称为该组的下限(lowlimit)，终点被称为上限(upperlimit)，上限=下限+组距。显然第一组段必须包含最小值，其下限一般取包含最小值的、较为整齐的数值。本例最小值为110.2，故取110为第一组段的下限，其上限=110+2=112。值得注意的是各组段不能重叠，故每一组段均为半开半闭区间。表2.1第（1）栏中的“110

”表示[110，112),“112~”表示[112，114),以此类推。卫生统计学1绪论-医学3.统计各组段内的数据频数统计出各组段内的数据个数（频数）即得频数表。卫生统计学1绪论-医学表2.1110名7岁男童身高频数分布卫生统计学1绪论-医学频数分布表的用途1.如上述，频数分布表可揭示资料的分布类型。2.由频数分布表可以看到频数分布的两个重要特征：集中趋势（centraltendency）和离散趋势(tendencyofdispersion)。如表2.1可见110名7岁男孩身高向中央部分（中等身高）集中，