研究方法与研究设计知到智慧树章节测试课后答案2024年秋外交学院

研究方法与研究设计知到智慧树章节测试课后答案2024年秋外交学院第一章单元测试

下列哪个判断是正确的？（）

A:计算社会科学是经济学、政治学、社会学的交叉学科。B:计算社会科学多数侧重于大数据挖掘与分析，在社会现象建模和智能仿真方面有所欠缺。C:计算社会科学不能够对极复杂社会系统进行程序化。D:计算社会科学专注于使用大规模的行为数据、网络数据和人口统计数据与计算分析结合，来理解那些传统社会科学方法难以理解的、复杂的社会现象。

答案:计算社会科学专注于使用大规模的行为数据、网络数据和人口统计数据与计算分析结合，来理解那些传统社会科学方法难以理解的、复杂的社会现象。在社会科学研究中，以下哪一项最有可能违反线性回归模型的基本假设？（）

A:自变量和因变量之间的线性关系B:自变量之间存在高度的多重共线性C:模型中的残差近似服从正态分布D:模型中的自变量不包含极端异常值

答案:自变量之间存在高度的多重共线性在进行社会科学研究时，研究者应如何确保研究的价值中立？（）

A:研究者应依赖同行评审过程中的意见，确保研究结果不受个人偏见的影响。B:研究者应选择不涉及伦理和社会争议的话题，以避免价值中立的问题。C:研究者应尽量排除个人的主观偏见，并在研究过程中保持客观性，但同时可以在研究报告中讨论个人观点和伦理考虑。D:研究者应完全忽视个人的价值观和伦理标准，单纯关注数据和事实。

答案:研究者应尽量排除个人的主观偏见，并在研究过程中保持客观性，但同时可以在研究报告中讨论个人观点和伦理考虑。在社会科学研究中，以下哪种做法最能提高数据的可获得性和透明度？（）

A:将数据仅限于研究团队内部使用，并不公开分享数据以保护研究对象的隐私。B:只在研究论文中简单提及数据来源，而不提供任何具体的收集细节或数据集，以避免研究的复杂性。C:在研究报告中详细描述数据收集和处理的方法，但不提供实际的数据集，以保护数据的安全性。D:公开共享数据集，并提供数据的详细文档和代码本，以便其他研究人员能够复现研究结果。

答案:公开共享数据集，并提供数据的详细文档和代码本，以便其他研究人员能够复现研究结果。在社会科学研究中，定量研究方法和定性研究方法之间的关系通常是怎样的？（）

A:定性研究方法用于生成假设和理论，而定量研究方法用于验证这些假设和理论，两者相互补充。B:定量研究方法与定性研究方法完全独立，通常在不同的研究阶段分别使用。C:定量研究方法优于定性研究方法，因为前者提供了更多的统计支持和数据精确性。D:定性研究方法可以完全取代定量研究方法，因为它能够提供更深入的理解和解释。

答案:定性研究方法用于生成假设和理论，而定量研究方法用于验证这些假设和理论，两者相互补充。

第二章单元测试

在统计学中，以下哪种描述最准确地定义了“正态分布”？（）

A:正态分布是一种连续型分布，其概率密度函数是一个不对称的斜坡形状。B:正态分布是一种连续型分布，其概率密度函数呈现钟形曲线，且对称于均值。C:正态分布是一种离散型分布，其每个可能的值的概率都是相等的。D:正态分布是一种离散型分布，用于描述离散数据点的概率。

答案:正态分布是一种连续型分布，其概率密度函数呈现钟形曲线，且对称于均值。在统计学中，关于“正态分布”的描述不正确的是（）

A:正态分布是一种离散型分布，其每个可能的值的概率都是相等的。B:正态分布是一种离散型分布，用于描述离散数据点的概率。C:正态分布是一种连续型分布，其概率密度函数是一个不对称的斜坡形状。D:三项都不对

答案:三项都不对假设一个变量XXX服从均值为50，标准差为10的正态分布，即X∼N(50,102)X\simN(50,10^2)X∼N(50,102)。你想计算XXX小于40的概率。以下哪个步骤正确地描述了如何计算这个概率？（）

A:将X=40X=40X=40转化为标准正态分布ZZZ的值，然后计算P(Z<40)P(Z<40)P(Z<40)。B:将X=40X=40X=40转化为标准正态分布ZZZ的值，然后查找标准正态分布表中的概率。C:计算P(X=40)P(X=40)P(X=40)的概率，因为正态分布是离散的。D:直接使用正态分布的概率密度函数（PDF）来计算P(X<40)P(X<40)P(X<40)。

答案:将X=40X=40X=40转化为标准正态分布ZZZ的值，然后查找标准正态分布表中的概率。在使用ggplot2创建图表时，以下哪个选项最准确地描述了ggplot()函数的作用？（）

A:ggplot()函数用于直接生成图表，包含所有的美学映射和几何对象。B:ggplot()函数用于设置图表的标题和标签，而不涉及数据或美学映射。C:ggplot()函数用于导入外部数据文件到R环境中。D:ggplot()函数用于定义图表的基本数据集和美学映射，但不包含具体的几何对象，需通过额外的函数添加几何对象。

答案:ggplot()函数用于定义图表的基本数据集和美学映射，但不包含具体的几何对象，需通过额外的函数添加几何对象。在数据分析过程中，数据可视化的主要目的是为了：（）

A:将数据转换为图形或图表，以便于发现数据中的模式、趋势和异常，并有效地传达数据分析的结果。B:将所有的数据点在图表中显示出来，而不进行任何数据处理或简化。C:仅仅美观地展示数据，不考虑数据的实际含义或分析结果。D:仅仅为了满足报告要求，添加图表而不真正利用图表进行数据分析。

答案:将数据转换为图形或图表，以便于发现数据中的模式、趋势和异常，并有效地传达数据分析的结果。

第三章单元测试

下面哪个论断是正确的？（）

A:STATA比R语言使用更加灵活B:R语言是免费的C:其他三个选项都对D:R语言不具备开源性

答案:R语言是免费的R语言中安装程序包的命令为（）

A:read_csv()B:library()C:head()D:install.packages()

答案:install.packages()下面哪个论断是正确的？（）

A:R语言中的软件包不能同时使用B:library()是唯一能够用于调取软件包的命令C:str()可以用于探究数据的类型、长度、属性和赋值D:R语言中缺失值用“.”表示

答案:str()可以用于探究数据的类型、长度、属性和赋值下面哪个判断是正确的？（）

A:Eurobarometer和WorldValuesSurvey都是民意调查数据B:所有开放性数据库均需要通过注册才能获取相应数据C:社会科学相关数据均可以在相应数据库中获得D:Github分享的数据库不能被直接使用

答案:Eurobarometer和WorldValuesSurvey都是民意调查数据下面哪个命令不是用于进行数据处理的？（）

A:case_when()B:stargazer()C:is.na()D:arrange()

答案:stargazer()

第四章单元测试

下面哪些命令能够帮助了解数据结构？（）

A:summary()B:str()C:head()D:sum()

答案:summary()；str()；head()下面哪些属于R语言中的数据类型？（）

A:logicalB:characterC:complexD:integer

答案:logical；character；complex；integer下面哪些属于R语言中的数据结构？（）

A:rowB:columnC:dataframeD:matrix

答案:dataframe；matrixglimpse()的作用有哪些？（）

A:展示数据框中的列和数据B:展示数据框中的列C:展示数据框中的行和数据D:展示数据框中的列与行

答案:展示数据框中的列和数据；展示数据框中的列下面哪些软件包是用来进行数据处理的？（）

A:tidyverseB:stargazerC:dplyrD:plm

答案:tidyverse；dplyr

第五章单元测试

在R语言中，以下哪种数据类型用于表示文本数据？（）

A:NumericB:CharacterC:FactorD:Logical

答案:Character在R语言中，哪种数据类型最适合用于处理离散的分类变量，比如“性别”或“教育水平”？（）

A:FactorB:CharacterC:NumericD:Date

答案:Factor在R语言中，使用data.frame()函数创建一个数据框时，以下哪个选项是正确的？（）

A:数据框只能包含数值数据，不能包含字符或因子数据。B:数据框中的列可以是不同的数据类型，但每列的数据长度必须相等。C:所有列必须是相同的数据类型，否则函数会报错。D:数据框创建时，列名称是可选的，如果不提供，R会自动使用V1,V2,等名称。

答案:数据框中的列可以是不同的数据类型，但每列的数据长度必须相等。在数据科学中，不确定性通常是由于哪些因素引起的？（）

A:数据的可视化方法。B:模型的复杂性和灵活性。C:数据的精确性和准确性。D:样本的大小和选择偏差。

答案:样本的大小和选择偏差。在数据科学中，如何减少模型预测中的不确定性？（）

A:忽略数据中的异常值。B:增加模型的复杂度，以提高其灵活性。C:使用更大的样本数据集，并确保样本具有代表性。D:减少数据的采集频率。

答案:使用更大的样本数据集，并确保样本具有代表性。

第六章单元测试

用tribble建立数据框，输出的结果为（）

A:向量型字符串B:原来的字符串类型C:逻辑型字符串D:因子型字符串

答案:原来的字符串类型用data.frame()建立字符串，输出的结果为（）

A:原有类型的字符串B:逻辑型字符串C:因子型字符串D:向量型字符串

答案:因子型字符串假设你有一个样本数据集，其样本均值为xˉ=50\bar{x}=50xˉ=50，样本标准差为s=10s=10s=10，样本大小为n=25n=25n=25。你希望计算样本均值的95%置信区间的范围。以下哪个选项正确地描述了计算步骤和结果？（）

A:置信区间范围为50±1.96×102550\pm1.96\times\frac{10}{25}50±1.96×2510​B:置信区间范围为50±1.96×102550\pm1.96\times\frac{10}{\sqrt{25}}50±1.96×25​10​C:置信区间范围为50±2.04×102550\pm2.04\times\frac{10}{\sqrt{25}}50±2.04×25​10​D:置信区间范围为50±2.04×102550\pm2.04\times\frac{10}{25}50±2.04×2510

答案:置信区间范围为50±1.96×102550\pm1.96\times\frac{10}{\sqrt{25}}50±1.96×25​10​关于因子类型变量的描述正确的是（）

A:因子变量是离散变量B:因子变量顺序无法调整C:因子变量顺序无法排序D:因子的层级是无限的

答案:因子变量是离散变量rnorm()的作用为（）

A:产生正态分布的随机数B:产生泊松分布的随机数C:产生贝塔分布随机数D:随机产生数字

答案:产生正态分布的随机数

第七章单元测试

假设你设计了一项随机对照试验，以评估一种新药对高血压的效果。研究共有200名参与者，其中100名被随机分配到新药组，另100名被分配到安慰剂组。试验结束后，新药组有30人血压显著降低，安慰剂组有15人血压显著降低。请计算新药对比安慰剂在降低血压方面的相对风险降低（RelativeRiskReduction,RRR）。（）

A:0.50B:0.40C:0.20D:0.30

答案:0.20下列有关统计分组的一些说法中，错误的是：（）

A:统计分组的目的是为了展现总体的内部结构或分布规律B:统计分组只能按照一个标志单独进行C:统计分组是指按照某些重要标志把总体分成若干部分的科学分类D:数值型数据的分组的组数主要取决于数据的全距和组距的大小

答案:统计分组只能按照一个标志单独进行下列关于社会现象与自然现象说法不正确的有（）

A:社会现象同自然现象一样，都是有规律可循的B:社会现象可以做假设检验，但很难去做重复检验C:自然现象可以做重复检验D:自然现象的属性可以测量，而社会现象的属性不可以测量

答案:自然现象的属性可以测量，而社会现象的属性不可以测量关于因果关系的判断，下列哪一选项是正确的？（）

A:甲违规将行人丙撞成轻伤，丙昏倒在路中央，甲驾车逃窜。1分钟后，超速驾驶的乙发现丙时已来不及刹车，将丙轧死。甲的行为与丙的死亡没有因果关系B:甲以杀人故意向乙开枪，但由于不可预见的原因导致丙中弹身亡。甲的行为与丙的死亡没有因果关系C:甲伤害乙后，警察赶到。在警察将乙送医途中，车辆出现故障，致乙长时间得不到救助而亡。甲的行为与乙的死亡具有因果关系D:甲向乙的茶水投毒，重病的乙喝了茶水后感觉更加难受，自杀身亡。甲的行为与乙的死亡没有因果关系

答案:甲向乙的茶水投毒，重病的乙喝了茶水后感觉更加难受，自杀身亡。甲的行为与乙的死亡没有因果关系你设计了一项随机对照实验来评估一种新疫苗对预防流感的效果。研究共有300名参与者，其中150名被随机分配到疫苗组，150名被分配到安慰剂组。实验结束后，疫苗组中有10人患上了流感，而安慰剂组中有30人患上了流感。

请计算疫苗组的疫苗效力（VaccineEfficacy,VE），并选择正确的答案。（）

A:66.67%B:75%C:60%D:50%

答案:66.67%

第八章单元测试

下面哪些命令可以用作删除缺失值？（）

A:na.fail()B:is.nan()C:is.na()D:na.omit()

答案:is.na()；na.omit()以下函数不能够直接查看Plot函数帮助文档的是（）

A:help(plot)B:?plot()C:??plot()D:help(“plot”)

答案:??plot()你设计了一项观察性研究，以评估吸烟与肺癌之间的关系。研究中有500名吸烟者和500名非吸烟者。研究结果如下：吸烟者中有60人被诊断为肺癌。非吸烟者中有20人被诊断为肺癌。

请计算吸烟对肺癌的相对危险度（RelativeRisk,RR），并选择正确的答案。（）

A:1.5B:2.0C:4.0D:3.0

答案:3.0在进行定性研究时，研究者决定使用半结构访谈来收集数据。关于半结构访谈，下列哪项描述是正确的？（）

A:半结构访谈的主要目的是收集量化数据，并且访谈过程完全由受访者主导。B:半结构访谈结合了结构化和非结构化访谈的特点，研究者会使用一个预设的主题指南，但访谈过程中允许灵活地探讨新的话题。C:半结构访谈完全依赖于预先设计好的问卷，访谈过程中不允许偏离预定问题。D:半结构访谈不适合用于探索性研究，因为它要求研究者在访谈前明确所有问题的顺序和内容。

答案:半结构访谈结合了结构化和非结构化访谈的特点，研究者会使用一个预设的主题指南，但访谈过程中允许灵活地探讨新的话题。在进行一项关于消费者购买行为的网上调查问卷时，你设计了一个问题：“您在过去一个月内购买了多少次在线产品？”并提供了以下选择：

0次

1-2次

3-5次

6次以上

你注意到有些受访者选择了“1-2次”和“3-5次”，而另一些受访者选择了“6次以上”，且一些数据被标记为“缺失”或“不确定”。根据这些观察，下列哪项措施最有可能提高问卷数据的有效性和准确性？（）

A:将所有未回答的问卷数据标记为无效，以确保数据的一致性。B:重新设计问题，以将选项间隔扩大，例如“0次”，“1-3次”，“4-6次”，和“7次以上”。C:将问题选项修改为一个开放式问题，以允许受访者输入具体次数。D:在问卷开始时加入关于问题设计的详细说明，以解释选择选项的含义。

答案:重新设计问题，以将选项间隔扩大，例如“0次”，“1-3次”，“4-6次”，和“7次以上”。

第九章单元测试

你正在设计一项全国性的健康调查，目标是了解不同地区的健康状况。你决定使用分层随机抽样方法来确保样本能够代表不同地区的健康状况。假设你的国家被划分为四个区域，每个区域的总人口数已知。下列哪项描述最准确地反映了分层随机抽样的优点？（）

A:分层随机抽样不需要确定样本量，因为样本量可以根据每个区域的总人口数动态调整。B:分层随机抽样能够提高每个区域的样本代表性，从而提高调查结果的准确性和可靠性。C:分层随机抽样适用于当每个区域的总人口数未知时，以确保样本覆盖所有区域。D:分层随机抽样可以减少样本数据的总体变异性，因为它保证了每个个体都有相等的被抽中的机会。

答案:分层随机抽样能够提高每个区域的样本代表性，从而提高调查结果的准确性和可靠性。在一项关于大学生学习习惯的调查中，研究者使用了系统抽样方法。研究者从一个包含1000名学生的名单中随机选择了第一个学生，然后每隔10个学生选择一个样本，总共选择了100名学生。下列哪项描述最准确地反映了系统抽样方法的特点和潜在问题？（）

A:系统抽样能保证样本的每个个体都有相等的被抽中机会，从而消除抽样偏差。B:系统抽样可能受到样本框中潜在周期性模式的影响，从而可能引入抽样偏差。C:系统抽样方法需要在抽样过程中重新排序数据，以确保所有个体都有被抽中的机会。D:系统抽样与简单随机抽样在统计效率上没有任何区别。

答案:系统抽样可能受到样本框中潜在周期性模式的影响，从而可能引入抽样偏差。关于paste()函数，表达错误的是（）

A:设置collapse参数，返回值为字符向量B:参数sep表示分隔符，默认为空格C:参数collapse不指定值时，返回值是自变量之间通过sep指定的分隔符连接后得到的一个字符型向量D:参数collapse指定了一个特定的值，则自变量连接后的字符型向量会再被连接成一个字符串，之间通过collapse的值分离

答案:设置collapse参数，返回值为字符向量在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合，是（）

A:时间序列数据B:Pool数据C:截面数据D:原始数据

答案:截面数据下面数据横截面数据的是（）

A:某年某地区20个乡镇工业产值的合计数B:某年某地区20个乡镇各镇的工业产值C:1990-2003年各年某地区20个乡镇企业的工业产值D:1990-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值

答案:某年某地区20个乡镇各镇的工业产值

第十章单元测试

在一项研究中，研究者收集了参与者的年龄（连续变量）和收入（连续变量）数据。研究者希望评估年龄与收入之间的关系，并决定使用皮尔逊相关系数来分析数据。以下哪项描述最准确地反映了皮尔逊相关系数在这种分析中的作用？（）

A:皮尔逊相关系数用于检测一个连续变量是否符合正态分布。B:皮尔逊相关系数度量两个连续变量之间的线性关系强度和方向。C:皮尔逊相关系数只能测量两个分类变量之间的关系强度。D:皮尔逊相关系数测量两个连续变量之间的非线性关系强度。

答案:皮尔逊相关系数度量两个连续变量之间的线性关系强度和方向。怀特检验（WhiteTest）是一种用于回归分析的统计测试，主要用于检测回归模型中的哪些问题？以下哪项描述最准确地反映了怀特检验的目的？（）

A:怀特检验用于检测回归模型中的异方差性问题，即残差的方差是否随自变量的变化而变化。B:怀特检验用于检测回归模型中的多重共线性问题，即自变量之间的相关性。C:怀特检验用于检验回归模型中的变量是否存在严重的多重共线性。D:怀特检验用于检测回归模型中自变量和因变量之间的非线性关系。

答案:怀特检验用于检测回归模型中的异方差性问题，即残差的方差是否随自变量的变化而变化。变量之间的关系可以分为两类，它们是（）

A:正相关关系和负相关关系B:函数关系与相关关系C:线性相关关系和非线性相关关系D:简单相关关系和复杂相关关系

答案:函数关系与相关关系进行相关分析的两个变量都是（）

A:都是随机变量B:都不是随机变量C:随机的或非随机的都可以D:一个是随机变量，一个不是随机变量

答案:都是随机变量如果想研究班级同学对不同手机品牌的偏好程度，应该选用什么样的方法？（）

A:绘制概率密度曲线B:其余选项都不对C:一个总体方法的假设检验D:卡方拟合优度

答案:卡方拟合优度

第十一章单元测试

拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。（）

A:对B:错

答案:对引入虚拟变量后，用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。（）

A:错B:对

答案:对多重共线性是总体的特征。（）

A:对B:错

答案:对任何两个计量模型的R^2都是可以比较的。（）

A:对B:错

答案:错异方差问题总是存在于横截面数据中，而自相关则总是存在于时间序列数据中。（）

A:对B:错

答案:对

第十二章单元测试

随机变量的条件均值与非条件均值是一回事。（）

A:对B:错

答案:错线性回归模型意味着变量是线性的。（）

A:对B:错

答案:错对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。（）

A:错B:对

答案:错在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。（）

A:错B:对

答案:错在存在接近多重共线性的情况下，回归系数的标准差会趋于变小，相应的t值会趋于变大。（）

A:错B:对

答案:错

第十三章单元测试

直线回归系数假设检验，其自由度为（）

A:n-2B:n-1C:nD:n-1

答案:n-2将内生变量的前期变量作为解释值，这样的变量被称为（）

A:控制变量B:政策变量C:虚拟变量D:滞后变量

答案:滞后变量参数β的估计量β̂具备有效性是指（）

A:(β-β̂)=0B:var(β)=0C:(β-β̂)为最小D:var(β̂)为最小

答案:var(β̂)为最小如果想研究一个类别的观测频数和理论频数是否一致，可以用下面哪种方法进行研究？（）

A:卡方拟合优度B:一个总体均值的假设检验C:一个总体方差的假设检验D:其余选项都不正确

答案:卡方拟合优度模型中其数值由模型本身决定的变量为（）

A:内生变量B:滞后变量C:前定变量D:外生变量

答案:内生变量

第十四章单元测试

在回归模型满足DM检验的前提下，当d统计量等于2时，表明（）

A:不存在自相关B:存在完全的负自相关C:不能判定D:存在完全的正自相关

答案:不存在自相关在回归分析中，F检验用于评估回归模型的整体显著性。假设你正在进行一个线性回归分析，并使用F检验来评估模型的效果。以下哪项描述最准确地反映了F检验在回归模型中的作用？（）

A:F检验用于检测回归模型中的自变量与因变量之间是否存在线性关系。B:F检验用于检测回归模型中残差的异方差性问题。C:F检验用于评估回归模型中自变量之间的多重共线性问题。D:F检验用于比较回归模型的预测能力与一个简单的均值模型（没有自变量）的预测能力。

答案:F检验用于比较回归模型的预测能力与一个简单的均值模型（没有自变量）的预测能力。半对数模型y=β_0+β_1ln⁡X+μ中，参数β_1的含义是（）

A:X的绝对量变化，引起Y的绝对量变化B:Y关于X的弹性C:Y关于X的边际变化D:X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化

答案:X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是（）

A:无偏的，有效的B:无偏的，非有效的C:有偏的，非有效的D:有偏的，有效的

答案:无偏的，非有效的下列哪项描述最准确地反映了ANOVA的目的和假设？（）

A:ANOVA用于检验两个连续变量之间的线性关系强度，并假设这两个变量之间有显著的线性关系。B:ANOVA用于比较不同组的方差是否相等，假设所有组的方差相等。C:ANOVA用于检验回归模型中自变量和因变量之间的非线性关系，假设回归模型中没有线性关系。D:ANOVA用于检测各组数据的均值是否相等，假设各组均值相等的原假设是：所有组的均值相等。

答案:ANOVA用于检测各组数据的均值是否相等，假设各组均值相等的原假设是：所有组的均值相等。

第十五章单元测试

你正在编写一个程序来计算从1到10的整数之和。以下是一个for循环的代码片段：

对于上述代码，以下哪项描述是正确的？（）

A:代码将计算从1到10的所有整数的乘积，并输出结果。B:代码将计算从1到10的所有整数的和，并输出结果。C:代码将计算从1到10的所有整数的平方和，并输出结果。D:代码将计算从0到10的所有整数的和，并输出结果。

答案:代码将计算从1到10的所有整数的和，并输出结果。在进行逻辑回归分析时，研究人员希望预测某种疾病的发生概率，基于患者的年龄、体重和性别等特征。假设逻辑回归模型的输出是一个概率值，并且经过模型训练后得到了以下结果：Logit(p)=β0+β1·Age+β2·Weight+β3·Gender

其中，Logit(p)表示事件发生的对数几率(log-odds)，p是事件发生的概率。下列哪项描述最准确地反映了逻辑回归模型的输出和解释?（）

A:逻辑回归模型只能用于分类目标变量的预测，不能用于预测连续变量。B:逻辑回归模型假设所有自变量与因变量之间的关系是线性的，并且事件的发生概率与自变量的线性关系有关。C:逻辑回归模型直接预测一个二分类目标变量的具体值。D:逻辑回归模型通过计算对数几率（log-odds），将其转换为一个概率值来预测事件的发生概率。

答案:逻辑回归模型通过计算对数几率（log-odds），将其转换为一个概率值来预测事件的发生概率。在进行线性回归分析时，研究人员发现自变量之间存在高度的相关性。以下哪项描述最准确地反映了多重共线性对回归模型的影响？（）

A:多重共线性使得回归系数的标准误差减小，从而使得回归系数估计更为精确。B:多重共线性会导致回归系数的标准误差增大，从而使得回归系数估计的不确定性增加，并且可能导致回归系数的估计不稳定。C:多重共线性使得回归模型中的所有自变量之间的相关性减少，从而提高模型的稳定性。D:多重共线性会导致回归模型的R²值减小，从而表示模型的解释能力变差。

答案:多重共线性会导致回归系数的标准误差增大，从而使得回归系数估计的不确定性增加，并且可能导致回归系数的估计不稳定。你正在编写一个程序来计算一个整数的阶乘，使用while循环来实现。假设你已经定义了一个变量n并将其设置为5，然后使用以下代码计算阶乘：

运行上述代码后，factorial的值是什么？（）

A:120B:30C:60D:24

答案:120在回归分析中，你使用Durbin-Watson检验来评估回归模型残差的自相关性。以下哪项描述最准确地解释了Durbin-Watson统计量的意义？（）

A:Durbin-Watson统计量用于检测回归模型中因变量的分布是否正态，其值接近1表示分布接近正态。B:Durbin-Watson统计量用于检测回归模型中是否存在异方差性，其值接近0表示存在异方差性。C:Durbin-Watson统计量用于检测回归模型中残差的自相关性，其值接近2表示残差没有自相关性。D:Durbin-Watson统计量用于检测回归模型中自变量的多重共线性，其值接近4表示存在高度的多重共线性。

答案:Durbin-Watson统计量用于检测回归模型中自变量的多重共线性，其值接近4表示存在高度的多重共线性。

第十六章单元测试

在统计学中，离散型分布用于描述离散随机变量的概率分布。以下哪项描述了离散型分布的特征，或者哪种分布是典型的离散型分布？（）

A:泊松分布，用于描述在固定时间间隔内事件的发生次数。B:均匀分布，用于描述离散随机变