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文档简介
第3章多元线性回归模型
习题
一、单项选择题
1.设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对多元线性回归方
程进行显著性检验时,所用的F统计量可表示为()
ESS⑦-k)Rhk_\)
ARSS/(k-1)B(\-R2)[5-k)
R2/(n-k)ESS/(k-D
CDTSS/(n-k)
2.多元线性回归分析中(回归模型中的参数个数为k),调整后的可决系数屐与
可决系数内之间的关系()
^2=1-(1-7?2)—
A.n-kB.R2^R2
C.废>。
3.己知五元线性回归模型估计的残差平方和为二°;=80°,样本容量为46,则
随机误差项4的方差估计量3,为()
A.33.33B.40C.38.09D.20
4.在模型工=自十四"十夕2占「十%的回归分析结果报告中,有F=263489.23,
F的p值=0.000000,表明()
A、解释变量X-对工的影响是显著的
B、解释变量乂;对工的影响是显著的
C、解释变量用,和占,对匕的联合影响是显著的.
D、解释变量乂,和乂,对工的影响是不显著
5.多元线性回归分析中的ESS反映了()
A.因变量观测值总变差的大小
B.因变量回归估计值总变差的大小
C.因变量观测值与估计值之间的总变差
D.Y关于X的边际变化
6.在古典假设成立的条件下用0LS方法估计线性回归模型参数,则参数估计
量具有()的统计性质。
A.有偏特性B.非线性特性
C.最小方差特性D.非一致性特性
7.关于可决系数上,以下说法中错误的是()
A.可决系数火2的定义为被回归方程已经解释的变差与总变差之比
c.可决系数朋反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描
述
D.可决系数代的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响
二、多项选择题
1.调整后的判定系数Q与判定系数*之间的关系叙述正确的有()
A.Q与二均非负
B.Q有可能大于代
C.判断多元回归模型拟合优度时,使用汗]
D.模型中包含的解释变量个数越多,声与心就相差越大
E.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1,则正<相
2.对多元线性回归方程(有k个参数)的显著性检验,所用的F统计量可表示
为()
ESS/(n-k)RSSRk-D
ARSS/(k-1)ESS/(n-k)
废/'(〃—4)RSS
c.(1_公)/(1)ESS^n—k)
上4-1)
P(1-7?2)/(〃一女)
三、判断题
1.在对参数进行最小二乘估计之前,没有必要走模型提出古典假定。
2.一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
3.拟合优度检验和F检验是没有区别的。
四、问答题
1.某公司想决定在何处建造一个新的百货店,对已有的30个百货店的销售
额作为其所处地理位置特征的函数进行回归分析,并旦用该回归方程作为新百
货店的不同位置的可能销售额,估计得出(括号内为估计的标准差)
£=30+0.1居+0.01X2+10.0八+3.0%
(0.02)(0.01)(1.0)(1.0)
其中:工=第,•个百货店的日均销售额(百美元);
入,=第i个百货店前每小时通过的汽车数量(10辆);
*2,=第,个百货店所处区域内的人均收入(美元);
招=第i个百货店内所有的桌子数量;
%,=第i个百货店所处地区竞争店面的数量;
请回答以下问题:
(1)说出本方程中系数0.1和0.01的经济含义。
(2)各个变量前参数估计的符号是否与期望的符号一致?
(3)在。=0.05的显著性水平下检验变量X1的显著性。
(临界值心。25(25)=2.06,%025(26)=2.06z00<(25)=1.71^r005(26)=1.71)
2.为研究中国各地区入境旅游状况,建立了各省市旅游外汇收入(Y,百万美
元)、旅行社职工人数(XI,人)、国际旅游人数(X2,万人次)的模型,用某
年31个省市的截面数据估计结果如下:
^=-151.0263+0.1179%b.+1.5452X》
(-3.066806)(6.652983)(3.378064)
/?2=0.9343A?=0.9296/=191.1894〃=31
(1)从经济意义上考察估计模型的合理性。
(2)在5%显著性水平上,分别检验参数月”用的显著性;在5%显著性水平
上,检验模型的整体显著性。
习题答案
一、单项选择题
1.B2.A3.D4.C5.C6.C7.D
二、多项选择题
1.CDE2.BE
三、判断题
1.答:错误。在古典假定条件下,OLS估计得到的参数估计量是该参数的最佳
线性无偏估计(具有线性、无偏性、有效性)。总之,提出古典假定是为了使所
作出的估计量具有较好的统计性质以便进行统计推断。
2.答:错误。在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外,还对解释
变量之间提出无多重共线性的假定。
3.答:错误。(1)F检验中使用的统计最有精确的分布,而拟合优度检验没有;
(2)对是否通过检验,可决系数(修正可决系数)只能给出一个模糊的推测;
而F检验可以在给定显著水平下,给出统计上的严格结论。
四、计算题
1.解:(1)每小时通过该百货店的汽车增加10辆,该店的每日收入就会平均
增加10美元。该区域居民人均收入每增加1美元,该店每日收入就会平均增加
1美元。
(2)最后一个系数与期望的符号不一致,应该为负数,即该区竞争的店
面越多,该店收入越低。其余符号符合期望。
(3)用t检验。t=0.1/0.02=5,有t>'oo25(25)=2.O6知道,该变量显著。
2.解:(1)由模型估计结果可看出:旅行社职工人数和国际旅游人数均与旅游
外汇收入正相关。平均说来,旅行社职工人数增加1人,旅游外汇收入将增加
0.1179百万美元;国际旅游人数增加1万人次,旅游外汇收入增加1.5452百万
美元。
(2)取。=0.05,查表得八必G>3)=2.048。因为3个参数t统计量的绝
对值均大
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