衢州学院《大数据隐私与安全》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页衢州学院《大数据隐私与安全》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据处理中，为了处理数据倾斜问题，以下哪种方法经常被采用？（）A.数据分区B.增加并行度C.数据采样D.数据预处理2、大数据在人力资源管理中的应用可以提高管理效率，以下关于大数据在人力资源中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析员工数据进行人才选拔和招聘B.有助于制定个性化的员工培训和发展计划C.大数据在人力资源管理中的应用会导致员工个人隐私泄露的风险增加D.能够优化员工的工作安排和团队组合3、在大数据分析中，数据可视化能够帮助我们更好地理解数据。如果要展示不同地区的销售额占比情况，以下哪种可视化图表最合适？（）A.折线图B.饼图C.柱状图D.雷达图4、在电商领域，大数据可以用于精准营销。以下关于大数据在电商精准营销中的作用，哪一个是不准确的？（）A.可以根据用户的浏览和购买历史为其推荐相关商品B.能够分析市场趋势，帮助商家提前准备库存C.大数据精准营销只能针对新用户，对老用户效果不佳D.可以通过分析用户行为数据，优化网站的页面布局和流程5、在大数据分析中，常常需要对数据进行降维处理。假设有一个高维的数据集，包含大量的特征，但其中一些特征可能是冗余的。以下哪种降维方法在处理这种数据时较为有效？（）A.主成分分析（PCA）B.因子分析C.线性判别分析（LDA）D.Alloftheabove（以上皆是）6、在处理大规模的大数据集时，常常需要对数据进行清洗和预处理。假设一个包含了用户购物行为的数据集，其中存在大量缺失值、重复数据和异常值。以下哪种数据清洗方法最适合处理这种情况，同时能够最大程度地保留有用信息并提高数据质量？（）A.直接删除包含缺失值、重复数据和异常值的记录B.通过统计方法填充缺失值，去除重复数据，并使用聚类算法识别和处理异常值C.对缺失值进行随机填充，保留重复数据，忽略异常值D.不进行任何处理，直接使用原始数据进行分析7、对于一个需要处理大规模时空数据的物流大数据系统，以下哪种技术能够提供有效的轨迹分析和预测？（）A.轨迹挖掘算法B.时空数据库C.机器学习模型D.以上都是8、假设要对一个大型数据集进行聚类分析，并且数据分布较为复杂，以下哪种聚类算法可能更有效？（）A.K-MeansB.DBSCANC.层次聚类D.以上都有可能9、在大数据分析中，数据血缘关系的追踪至关重要。以下关于数据血缘的描述，哪一项是不正确的？（）A.数据血缘能够清晰展示数据的来源、处理过程和流向，有助于理解数据的产生和演变B.通过数据血缘，可以快速定位数据质量问题的根源，便于进行问题排查和修复C.数据血缘只在数据仓库和数据处理流程中重要，对于实时数据分析系统意义不大D.建立和维护数据血缘关系需要在数据处理的各个环节进行记录和跟踪10、在大数据分析中，常常需要对数据进行关联分析。假设有两个数据集，分别包含用户的购买记录和浏览记录，以下哪种方法可以找出购买行为和浏览行为之间的关联？（）A.关联规则挖掘B.聚类分析C.分类算法D.回归分析11、在大数据的推荐系统中，协同过滤是一种常用的方法。假设一个电商平台需要为用户推荐商品，以下关于协同过滤的说法，哪一项是正确的？（）A.基于用户的协同过滤比基于物品的协同过滤更准确B.协同过滤不需要考虑用户和物品的特征信息C.协同过滤容易受到数据稀疏性的影响D.协同过滤只适用于小型数据集12、对于一个需要处理大规模图数据的推荐系统，以下哪种算法能够基于用户和物品的关系进行推荐？（）A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于图的推荐D.以上都是13、在大数据时代，数据可视化变得越来越重要，以下关于数据可视化的描述中，错误的是（）。A.数据可视化可以帮助用户更好地理解数据B.数据可视化可以使用图表、图形等多种形式展示数据C.数据可视化只适用于小规模数据的展示D.数据可视化可以提高数据分析的效率和准确性14、在大数据的应用中，推荐系统是常见的一种。假设一个在线购物平台要为用户提供个性化的商品推荐。以下哪种推荐算法最能准确地捕捉用户的兴趣和偏好？（）A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于规则的推荐D.混合推荐15、随着大数据技术的迅速发展，数据仓库在企业数据管理中扮演着重要角色。以下关于数据仓库的描述，哪一项是不正确的？（）A.数据仓库用于存储历史数据和聚合数据，以支持决策分析B.数据仓库中的数据通常是经过清洗、转换和整合的高质量数据C.数据仓库的数据更新频率较高，与业务系统实时同步D.数据仓库采用多维模型来组织和存储数据，便于复杂的分析查询16、在大数据存储中，为了提高数据的可靠性和容错性，常常采用冗余存储。假设有一个数据块，系统设置了多个副本，当其中一个副本损坏时，以下哪种恢复方式最快速？（）A.从其他副本中直接复制B.重新计算损坏的数据C.等待副本自动修复D.以上方式恢复速度相同17、在大数据隐私保护中，同态加密是一种有潜力的技术。以下关于同态加密的描述，哪一项是错误的？（）A.同态加密允许在密文上进行特定的计算操作B.同态加密能够在不解密的情况下获得计算结果C.同态加密的计算效率通常很高D.同态加密可以用于保护数据在计算过程中的隐私18、当处理来自多个不同数据源的异构数据时，为了实现数据的集成和统一管理，以下哪种方法通常是首选？（）A.建立数据仓库B.使用ETL工具C.开发定制的数据接口D.直接将数据合并到一个数据库中19、大数据分析方法包括描述性分析、预测性分析、规范性分析等，以下关于大数据分析方法的描述中，错误的是（）。A.描述性分析用于描述数据的特征和分布B.预测性分析用于预测未来的趋势和事件C.规范性分析用于制定最优的决策和行动方案D.大数据分析方法只适用于大规模数据的分析，不适用于小规模数据的分析20、在大数据应用中，精准营销是一个重要领域。如果要根据用户的实时行为进行实时的个性化推荐，以下哪种技术架构较为合适？（）A.离线计算架构B.实时计算架构C.混合计算架构D.以上都不合适二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）简述大数据在市场营销中的消费者行为分析方法。2、（本题5分）简述大数据在医疗行业的应用。3、（本题5分）简述大数据在物流行业的库存管理中的应用。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）研究某城市的公共设施使用数据，合理规划公共设施建设。2、（本题5分）对一家制造业企业的供应链数据进行分析，优化供应链流程。3、（本题5分）分析某电商平台的商品推荐多样性数据，丰富推荐内容。4、（本题5分）探讨大数据在真人CS场馆中的应用，如装备使用情况统计、玩家战斗数据分析，以及真人CS场馆的活动策划。5、（本题5分）研究某社交媒体平台的用户标签数据，进行精准内容推送。四、编程题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）利