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自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页衢州学院《大数据和云计算》

2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在大数据处理中,数据压缩可以节省存储空间和提高传输效率。以下哪种数据压缩算法通常适用于文本数据?()A.LZ77B.RLEC.Huffman编码D.以上都适用2、在大数据环境中,为了实现数据的实时处理和流计算,以下哪种技术架构通常被采用?()A.FlinkB.SparkStreamingC.KafkaStreamsD.以上都是3、当使用大数据技术进行用户画像构建时,需要整合多个数据源的信息。以下哪种数据源对于了解用户的兴趣爱好最为关键?()A.用户的浏览历史B.用户的地理位置C.用户的社交关系D.用户的设备信息4、在大数据存储中,分布式文件系统具有重要地位。以下关于分布式文件系统的特点,哪一项描述不准确?()A.支持大规模数据存储B.具有高可靠性和容错性C.数据访问性能通常比传统文件系统低D.能够实现数据的自动负载均衡5、大数据的安全管理包括多个方面。假设一个企业的大数据系统存储了大量的商业机密和客户信息。以下哪种安全措施对于防止数据泄露最为关键?()A.网络防火墙B.数据加密C.用户认证和授权D.定期安全审计6、在大数据的分布式存储系统中,副本机制用于提高数据的可靠性。假设一个数据块有三个副本存储在不同的节点上,当其中一个副本损坏时,系统会如何处理?()A.立即从其他副本中恢复损坏的副本B.等待管理员手动修复损坏的副本C.忽略损坏的副本,继续正常运行D.停止系统运行,直到副本修复完成7、在大数据处理框架中,Spark因其高效的性能而备受青睐。假设我们要处理一个大规模的数据集,需要进行复杂的迭代计算。以下关于Spark的优势,哪一项是不准确的?()A.支持内存计算,大大提高了计算速度B.提供了丰富的API,便于进行数据处理和分析C.只适用于批处理任务,对于流处理任务支持不足D.具有良好的容错机制,能够自动处理节点故障8、当对大数据进行数据预处理时,为了处理重复数据,以下哪种方法通常被使用?()A.去重操作B.合并操作C.分组操作D.排序操作9、在大数据处理中,数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的描述,哪一个是不准确的?()A.数据倾斜可能导致某些任务的处理时间过长B.可以通过数据预处理和优化算法来解决数据倾斜问题C.数据倾斜只会出现在分布式计算环境中D.合理的分区策略有助于缓解数据倾斜10、对于一个包含大量地理位置信息的大数据集,要进行空间查询和分析,以下哪种数据库或技术更适合?()A.空间数据库B.文档数据库C.关系数据库D.内存数据库11、假设要对一个包含数十亿条记录的数据集进行快速的排序和检索操作,以下哪种数据结构或算法可能会发挥最佳效果?()A.二叉搜索树B.冒泡排序C.哈希表D.快速排序12、在大数据项目实施过程中,以下哪个阶段需要与业务部门进行密切沟通和协作?()A.需求分析B.技术选型C.系统测试D.上线运维13、大数据在医疗健康领域的应用面临一些挑战,以下哪一项不是其面临的挑战?()A.数据隐私保护B.数据质量问题C.技术人才短缺D.医疗数据量不足14、在大数据处理中,数据压缩是一种常用的技术,以下关于数据压缩的描述中,错误的是()。A.数据压缩可以减少数据的存储空间和传输带宽B.数据压缩可以提高数据的存储和传输效率C.数据压缩只适用于文本数据,不适用于图像、音频和视频等多媒体数据D.数据压缩需要根据数据的特点和应用场景选择合适的压缩算法15、在大数据的流处理框架中,Flink相比其他框架具有一些独特的优势。假设我们需要处理实时的数据流,以下关于Flink的优势,哪一项是不准确的?()A.具有精确的一次处理语义,保证数据的准确性B.支持高效的状态管理和容错机制C.只适用于小型的流处理任务D.提供了丰富的窗口操作和时间处理功能二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)解释大数据在旅游目的地营销中的应用。2、(本题5分)简述数据仓库与大数据存储的区别。3、(本题5分)说明大数据在医疗费用控制中的应用。4、(本题5分)解释大数据如何提升供应链的弹性和敏捷性。三、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)利用Kafka,构建一个可靠的消息传递系统,确保消息在传输过程中不丢失、不重复,并能够处理消息的顺序错乱问题。2、(本题5分)用Python编写一个程序,使用Hive对存储在Hadoop中的用户搜索历史数据进行分析,找出用户的兴趣变化趋势和潜在需求。3、(本题5分)利用Java语言和Elasticsearch搜索引擎,构建一个程序来索引和搜索大量的房产信息数据,要求能够根据房价、面积、地理位置等条件进行筛选查询,并能够提供相似房源推荐。4、(本题5分)利用Python语言和Dask库,编写一个程序对一个大型的图像数据集进行图像增强处理。提高图像的清晰度和对比度。5、(本题5分)使用Python中的Pandas库,读取一个包含学生姓名、年龄、成绩等信息的CSV文件,计算所有学生的平均年龄和平均成绩,并找出成绩最高和最低的学生姓名及成绩。四、综合分析题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)研究某餐饮企业的客户订单数据,优化菜单设计和食材

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