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《大数据分析技术》2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在大数据应用中,推荐系统是常见的一种。以下关于协同过滤推荐算法和基于内容的推荐算法的比较,哪一项是不正确的?()A.协同过滤推荐算法依赖用户的行为数据,基于内容的推荐算法依赖物品的特征B.协同过滤推荐算法容易受到数据稀疏性的影响,基于内容的推荐算法则相对较少C.基于内容的推荐算法能够为新用户提供有效的推荐,协同过滤推荐算法对新用户存在冷启动问题D.协同过滤推荐算法的推荐结果多样性通常比基于内容的推荐算法好2、在大数据分析中,为了处理不平衡数据集,以下哪种方法经常被采用?()A.过采样B.欠采样C.合成少数类过采样技术D.以上都是3、在大数据存储方面,NoSQL数据库与传统的关系型数据库相比,具有一些独特的优势。以下哪项不是NoSQL数据库的主要特点?()A.支持复杂的关联查询B.灵活的数据模型C.良好的可扩展性D.高并发读写性能4、在大数据安全和隐私保护方面,面临着诸多挑战。对于大数据安全的措施和原则,以下说法错误的是:()A.采用加密技术对敏感数据进行加密存储和传输,以防止数据泄露B.实施严格的访问控制策略,确保只有授权人员能够访问和处理数据C.数据匿名化和脱敏处理可以在一定程度上保护用户隐私,但不能完全消除隐私风险D.为了提高数据的可用性,应尽量减少安全措施和限制,方便数据的共享和使用5、在大数据分析中,常常需要对数据进行聚类分析。假设有一个包含客户购买行为数据的数据集,需要将客户分为不同的群体,以便进行个性化营销。以下哪种聚类算法在这种情况下可能不太适用?()A.K-Means聚类B.层次聚类C.密度聚类D.线性回归6、在大数据的数据分析中,数据探索性分析(EDA)是重要的第一步。假设我们有一个新的数据集,以下哪个不是EDA的主要目的?()A.了解数据的分布和特征B.发现数据中的异常值C.直接建立数据的预测模型D.确定数据的质量和缺失值情况7、当处理来自多个不同数据源的异构数据时,为了实现数据的集成和统一管理,以下哪种方法通常是首选?()A.建立数据仓库B.使用ETL工具C.开发定制的数据接口D.直接将数据合并到一个数据库中8、对于一个需要处理大量实时交易数据的电商大数据系统,以下哪种技术能够确保数据的一致性和事务的完整性?()A.分布式事务B.两阶段提交C.最终一致性D.以上都不是9、在大数据项目中,性能优化是一个持续的过程。假设一个大数据处理任务的执行时间过长,以下哪种方法可能有助于提高性能?()A.增加计算资源B.优化算法和代码C.调整数据存储结构D.Alloftheabove(以上皆是)10、在大数据处理中,数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的描述,错误的是()A.数据倾斜会导致某些任务的处理时间过长B.通常是由于数据分布不均匀引起的C.可以通过增加节点数量来解决数据倾斜问题D.对数据进行预处理和优化算法可以缓解数据倾斜11、在大数据存储中,为了提高数据的读写性能,通常会采用分布式存储架构。以下关于分布式存储的描述,错误的是?()A.数据被分散存储在多个节点上B.可以通过增加节点来扩展存储容量C.节点之间的通信开销对性能影响较小D.数据的一致性维护是一个重要问题12、在大数据隐私保护中,同态加密是一种有潜力的技术。以下关于同态加密的描述,哪一项是错误的?()A.同态加密允许在密文上进行特定的计算操作B.同态加密能够在不解密的情况下获得计算结果C.同态加密的计算效率通常很高D.同态加密可以用于保护数据在计算过程中的隐私13、在大数据的分布式存储中,一致性哈希算法常用于数据的分布和负载均衡。假设一个分布式系统中有多个存储节点,以下关于一致性哈希算法的优点,哪一项是不正确的?()A.当节点增加或减少时,数据迁移量较小B.能够均匀地分布数据到各个节点C.不需要考虑节点的性能差异D.具有较好的容错性14、在大数据分析中,为了发现数据中的异常模式和离群点,以下哪种方法经常被使用?()A.聚类分析B.异常检测C.关联规则挖掘D.分类算法15、在大数据分析中,回归分析是一种常见的方法。以下关于线性回归和逻辑回归的比较,哪一项是不正确的?()A.线性回归用于预测连续值,逻辑回归用于预测分类值B.线性回归的输出范围是实数域,逻辑回归的输出范围是[0,1]C.线性回归的模型复杂度通常比逻辑回归高D.逻辑回归可以通过设定阈值将输出转换为分类结果二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)大数据如何推动绿色金融的发展?2、(本题5分)简述大数据在工业物联网中的应用场景。3、(本题5分)大数据如何提升电力系统的稳定性?4、(本题5分)解释大数据如何检测金融欺诈行为。三、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)使用Java语言和Elasticsearch搜索引擎,开发一个系统来快速搜索和检索大量的学术论文。数据包括论文标题、摘要、作者等字段,要求能够根据关键词和研究领域准确返回相关论文。2、(本题5分)使用MapReduce,对一个包含用户消费行为数据的数据集进行聚类分析,将用户分为不同的消费群体。3、(本题5分)使用SparkSQL,对一个包含用户行为日志的数据集进行分析,找出用户在不同页面的停留时间和跳转路径。4、(本题5分)用Java编写一个程序,处理一个包含酒店预订数据的大型数据集。找出预订量最高的5个房型,并计算它们的预订总数。5、(本题5分)有一个包含城市空气质量监测站数据的文件,使用SQL语句和相关数据库操作,找出空气质量最差的监测站和对应的污染指标。四、综合分析题(本大题共4个小题,共40分)1、(本

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