计量经济学EViews9 上机指导书

EViews9上机指导书

中央财经大学统计与数学学院

潘省初周凌瑶

2021年8月

第一章EViews简介

EViews（EconometricViews）是美国QMS（QuantitativeMicroSoftware,网

址：http：//www.EV）公司开发的基于Windows平台下的经济计量分析软

件，其前身是DOS操作系统下的MicroTSP软件。

EVicws软件提供了进行复杂数据分析、回归和预测等的强大工具，主要应

用在经济学领域的回归分析与预测（regressionandforecasting）时间序歹!J（Timeseries）

以及横截面数据（cross-seciionaldata）分析等。

EViews自1994年起分别推出了VI.0、V2.0、V3.0、V3.1、V4.0、V5.0和

V6.0、V7.0、V8.0、V9。、V10.0>V1L0等版本（本指南主要参考EViews9）。

EViews引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各

种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：

（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操

作；

（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂

的公式生成新的序列；

（3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方

图：

（4）进行T检验、方差分析、协整检验、Granger因果检验；

（5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘

法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH模型估计法

等；

（6）对二择一决策模型进行Probit>logit和Gompil估计；

（7）对联立方程进行线性和非线性的估计；

（8）估计和分析向量自回归系统；

（9）多项式分布滞后模型的估计；

（10）回归方程的预测;

（11）模型的求解和模拟；

（12）数据库管理；

（13）与外部软件进行数据交换。

§1EViews窗口

一、EViews的启动步骤

进入Windows/双击EViews快捷方式，进入EViews窗I」；或点击开始-＞程

图1EViews窗II

2

二、EViews窗口介绍

1.标题栏

EViews窗口的顶部是标题栏，标题栏的右端有三个按钮：最小化、最大化

（或复原）和关闭，点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口；左边是控制

框，单击后会弹出如下小框（作用与控制钮相同）：

EViews

司还原（R）

移动（M）

大小（S）

-最〃牝（N）

□最大化（X）

x关闭（C）Alt+F4

图2

2.菜单栏

标题栏下是主菜单栏。主菜单栏上共有10个选项：File,Edit,Object,

View,Proc,Quick,Options,Add-ins,Window,Help。用鼠标点击可打开卜拉式

菜单（或再下一级菜单，如果有的话），点击某个选项，电脑就执行对应的操作响

应。

3.命令窗

主菜单栏下是命令窗口（Command）和命令捕捉窗口（C叩ture）。用户可以

在命令窗口中通过键盘输入各种EViews命令，并按enter键执行命令。命令捕捉窗

口是指通过菜单操作时，会自动在此窗口生成相应的命令。

4.工作区窗口

命令窗口之下是EViews的主窗LI,以后操作产生的各种窗口（称为子窗口）

均在工作区内显示，不能移出工作区之外。

5.状态栏

主窗口之下是状态栏，从左到右分别为：当前路径，当前状态，例如有无数据

库、工作文件等。

三、退出EViews

选择FilefExit,将退出EViews（或点击控制钮中的关闭键）。如果工作文件

没有保存，系统将提示用户保存文件。

3

§2EViews对象

EViews中所有的数据信息都存储在对象中，例如，一个序列对象中储存着各期

观测值数据的有关信息。对数据的操作可通过查看对象的属性或使用其操作方法来

实现。相关的概念如下：

1.对象容器(ObjectContainers)

对象容器是用于保存和组织对象的，所有对象都必须存放在此。其本身也是一

个对象，EViews的对象容器有两种：工作文件(Workfile)和数据库

(Database)。

工作文件是最重要的对象容器，进行任何分析的第一步就是建立一个新的

workfile或打开一个已有的workfile。Workfile创建或打开后就一直保存在内存中。

数据库则不同，当存取数据库中的对象时，可以直接对保存在磁盘上的数据库对象

进行存取，无须将整个数据库装载到内存。

2.对象(Object)

对象用于保存计量经济分析所需信息。根据保存信息的不同，对象类型可分为

数据对象和非数据对象，例如序列、方程等为数据对象，文本、图形等为非数据对

象。

使用具体对象前，必须事先进行定义，即创建对象，我们可以用菜单或命令行

方式进行。创建的对象将在工作文件中显示其对象类型图标和对象名称，表1列出

了各类EViews对象的图标、名称和简要说明。

4

表1EViews对象

图标对象类型名称及说明

0Series（序列）：用广保存时何序列数据或截面数据

回Group（Hl）：序列或者&达式的集介

回Scalar（标量：）：用「保存单个数值

回Equation（方程）：用了单方程的估计、检脸和预测等

囹System（系统）：用「联立方程的估计和检验等

回Model（模型）：用「联立方程的预测和模拟等

Graph（图衣）：用「代表图形

oMatrix（矩阵）:用「代表矩阵（二维数组）

回Pbol（数据池）：MJ•面板数据（包含时序和截面数据）的估计和检验等

包SainpIe（样本区间）:用于定义样本区㈣

Coef（系数向僦）:用「代&方程或系统的系数

圜SSpace（状态空间卜用「动态系统的估计、检验等

画SYM（SymmetricMatrix）（对称矩阵）：用「代表对称矩阵

UUTable（表格）：去格

回Text（文本）：文字

回VAR（向敏自PWI）：用r向眼向【可归或误差修正模型

回Vector（列向敬）：用F代表列向量（一维数组）

国SeriesAlpha(Alphar

工Logl（对数似然函数）：用于极大似然估计

E]Spool<

Valm叩（值映射）：将不易理解记忆的数值、代号或者编码映射为直观的说

明文字

_ALLFactor(

©SeriesLink（序列链接）：可以合并来自不同工作文件的信息

OUserObj（用户自定义对象）

回String

画SVector(

Matrix-Vector-Coef()：包含上面所述的Maritx>SymmetricMartiex>

Vector、Coefficientvector四个对象。

3.视图（View）

对象中所保存的信息，除了数据以外，还有视图（View）和过程（Proc）。视

图是一些图表，它提供了一种特殊方式来表示对象。大多数对象都不止有一个视

图。例如：序列对象包含一个数据表，它能够显示原始数据、线图、直方图等。对

5

象的视图出现在对象的窗口中。只要在对象窗口的工具栏中选择View功能键或在

EViews菜单栏中选择View菜单中的相应功能，就可以在对象窗口的各种视图之间

进行切换。对象视图的改变并不会改变对象本身，且对象所包含的数据也不会变，

只是所显示的形式改变了。

4.过程(Proc)

大多数过程的结果在对象窗口中都显示为图表，但与视图不同的是，过程会改

变对象本身的数据或其他对象的数据。许多过程会建立一个或多个新的对象。例

如：对一个序列进行指数平滑时，会产生一个平滑后的新序列。

选取过程时，只要在对象窗口的工具栏中选择Proc功能键或在EViews菜单栏

中选择Proc菜单中的相应功能就可以了。

§3EViews中的操作方式

EViews的操作方式可分为交互方式和程序方式。

1.交互方式

交互方式可分为三种：

(1)对象菜单方式：主要通过Object、View、Proc等菜单完成各种操作。

(2)快速菜单方式：通过菜单Quick米操作。

(3)命令行方式：在命令窗中输入命令来完成。

2.程序方式

通过编程来实现批处理操作，能实现交互方式难以完成的复杂操作，如循环、

条件分支等。

本指南只介绍交互方式。在后面的例子和练习中，我们将首先介绍在菜单方式

下的操作步骤，然后介绍命令行方式下相应的EViews命令。

6

第二章EViews上机指导书

本章通过研究我国城镇和农村居民消费与可支配收入的关系来学习EViews的

使用。数据如表2所示，表中各项目含义为：：

。=农村居民人均消费支出（元）Yr=农村居民家庭人均纯收入（元）

Pr=农村居民消费价格指数（1985=100）

01=城镇居民人均消费支出（元）Yu=城镇居民人均可支配收入（元）

Pu=城镇居民消费价格指数（1985=100）

（21=全国居民人均消费水平（元）Rpop=农村人口比例（%）

P=全国居民消费价格指数（1985=100）

表2城镇、农村居民人均消费与人均可支配收入

年份CuYuPuCrYrPr

1985673.20739.10100.0317.42397.60100.0

1986798.96899.60107.0356.95423.80106.1

1987884.401002.20116.4398.29462.60112.7

19881103.981181.40140.5476.66544.90132.4

19891210.951375.70163.3535.37601.50157.9

19901278.891510.20165.4584.63686.30165.1

19911453.811700.60173.8619.79708.60168.9

19921671.732026.60188.8659.21784.00176.8

19932110.812577.40219.2769.65921.60201.0

19942851.343496.20274.11016.811221.00248.0

19953537.574283.00320.11310.361577.70291.4

19963919.474838.90348.3I572.C81926.10314.4

19974185.645160.30359.11617.152090.10322.3

19984331.615425.10356.91590.332162.00319.1

19994614.915854.00352.31577.422210.30314.3

200()4998.006280.00355.11670.132253.40314.0

20015309.016859.60357.61741.C92366.40316.5

20026029.887702.80354.01834.312475.60315.2

20036510.948472.20357.21943.302622.20320.2

2(X)47182.109421.60369.002184.702936.40335.60

20057942.8810493.00374.892555.403254.90343.00

20068696.5511759.50380.482829.023587.00348.10

20079997.4713785.80397.623223.854140.40366.90

2(X)811242.8515780.76419.903660.684760.62390.70

200912264.5517174.65416.103993.455153.17389.50

201013471.4519109.44429.434381.825919.01403.50

数据来源：《中国统计年鉴2011》

7

§1创建工作文件（Workfile）

一、使用菜单操作方式

使用EViews进行经济计量分析的第一步就是新建或调入一个Workfile。只有新

建或打开一个已有的Workfile,EViews才允许用户输入开始进行数据处理。

1.打开一个已有的工作文件

点击菜单FilefOpenfEViewsWorkfile...»如卜.窗口（图3）

&EViews

[-"FilejEditObjectViewProcQuickOptionsAdd-ins

New►

OpenEViewsWorkfle...Ctrl+O

SaveCtrl+SForeignDataasWorkfile...

SaveAs...Database-

ClosePrograms...

ProgramsinAdd-insfolder...

Import

TextFile...

Export

ave|Freeze|Details*/-Show|Fetch|St，

PrintCtrl+P

-23obs

PrintSetup...-23obs

Run...F10

Exit

0d:\cy.wfl

图3

在弹出窗口中找到你所存放的Workfile的位置，打开这个文件就可以了。

2.新建一个Workfile

（1）点击菜单FilefNewfWorkfile…，这时会弹出如下窗口（图4）：

殁据类型/数据起止期

图4

8

这个窗口是用于设定Workfile的工作区间。分三部分：指定数据类型和数据的

起止期及工作文件的名称。

Workfilestructuretype:是指定数据的类型，包括时间序列数据(Dated-regular

frequency)>非结构/非口期数据(Unstructured/Undatcd)和面板数据(Balanced

Panel)o只要点击下拉菜单选择相应的数据类型即可。

Workfilenames(optional)：指定工作文件名及样本所在页(page)的名称。一个

工作文件可以有多个pageo

不同的数据类型对应不同的数据起止期。

①当选择Dated-regularfrequency时，数据起止期的格式如图4。

Frequency：是指定时间序列数据的类型，分为年、半年、季度、月度、周、

00

Startdate与Enddate：数据的起止时间或序号，输入的格式要与选定的数据

类型相匹配。具体如下：

*Annual：表示年度数据,起止时间如1985、2003。

*Semi-annual：表示数据频率为半年。如起始日期为2001上半年，终止三期

为2003年下半年,则Slartdate中填入2001:1,Enddate中填入2003:2,或者输入

2001S1和2003S2(SftSemi-annual的缩写)。

火Quarterly：表示季度数据。如1998:1表示1998年第1季度，2003:4表示

2003年第4季度,或者输入1998Q1和2003Q4(Q是Quarterly的缩写)。

*Monthly：表示月度数据。如1998:12表示1998年12月，或者输入1998Ml

和2003M12(M是Monthly的缩写)。

大Weekly、Daily：表示周、日数据。因篇幅关系，这里不再详述。

②当选择Unstructured/Undated时，数据起止期的格式如图5。

,数据起止期

9

Datarange：输入横截面数据的范围。比如有3D个省份的gdp数据，则在

Observations输入30。

③当选择BalancedPanel时，数据起止期的格式如图6。

数据起止期

图6

Frequency：是指定面板数据在时间序列上的类型，分为年、半年、季度、月

度、周、日等。

Startdate与Enddate：数据的起止时间或序号，输入的格式要与选定的数据

类型相匹配。

Numberofcrosssections：截面个体数。

指定了数据类型及输入相应的起止时间后，单行OK按钮，就可以看到工作文

件出现在主窗口中。

在本例中选择年度数据,起止时间为1985—2010年。如图7所示:

标题栏

工具栏

信息栏

图标

对象保存区

样本栏

图7

10

（2）工作窗口

图7显示的是工作文件窗口，包括如下内容：

①标题栏：指明窗口的类型workfile及名称，还有控制按钮。如：

Workfile:UNTITLED,Untitled表示工作文件未保存和未命名。此时可点击工具栏

中的Save或主菜单中FilefSave,则会弹出Savca的窗口，读者就可选择

workfle保存的路径及名称，点击“保存”后，会弹出序列在硬盘中的保存格

式，如图8（一般选择DoublePrecision（双精度）模式）。

图8

②工具栏：提供常用操作的快捷方式。工具栏左边的三个按钮View、Proc、

Objecl与主菜单栏上的同名菜单的功能完全一样。这里只介绍一些常用的选项：

A.Proc菜单栏：

▼SetSample...：设定样本回归区间（等同于工具栏上的Sample按钮）。选择

该项时，会弹出如下窗口（图9）：

图9

在Samplerangepairs中，会显示已有的sample区间，你可以对此进行修改，并

点击0K。图9中是EViews设定的特殊关键字（keywords）,表示与工作

11

文件的时间范围(range)相同，如果工作文件的时间范围发生变化，则sample也

跟着改变。在此例则等同于“19852010”。

在IFcondition中可以输入条件表达式，通过该表达式来确定样本区间。两者可

同时确定。

▼Structure/ResizeCurrentPage...：改变工作文件的时间范围，数据类型。点击

后弹出窗口如下(图10)：

图1()

在本例中，若想把数据扩充到2012年，则可把Enddate中2010改成2012,点

击OK即可。

B.Object的菜单项

▼NewObject...：创建新的对象。

▼Renameselected...：重命名所选对象。

▼Deleteselected...：删除所选对象。同工具栏上的Delete按钮。

③信息栏：显示工作区间和样本区间、workfile的显示方式及默认的方程。

Filter：*：表示显示全部对象；如果是Filter：a*；则表示显示所有名字以字母

“a”开头的对象。Order:Name：表示各对象按名字排序。

④对象保存区：各种已建立的对象都显示在这人窗口中。对象的显示分为两部

分：对象的图标和对象的名称。在一个新创建的workfile中，都会自动显示两个对

象：c和resido

c：系数向量。左力的图标表示c的类型是向量(Coef),保存估计系数。

12

resid：残差序列。左边的图标表示resid的类型是序列(Series)o用于保存

最近一次估计的方程的残差。

双击所选取的对象就可以打开相应的窗口，右击某个对象可弹出快捷菜单选择

某种操作。要选择多个对象，可按住Ctrl或Shift键的同时点击对象。

3.保存工作文件

此时可点击工具栏中的Save或主菜单中FilefSave,则会弹出Save的窗口，用

户就可选择workfilc保存的路径及名称。

二、使用命令行操作方式

1.创建工作文件

命令格式：w(create(options)frequencystart_dateend_date[num_cross_sections]

wfcreatefoptions)unum_pbservations

第一次命令用于创建时间序列数据和面板数据，frequency是时间序列的数据类

型，如年度数据Annual用字母“a”表示，具体如下：

a(或y)：Annuals:Semi-annual

q:Quarterlym:Monthly

w:Weeklyd5(或5):Daily(5dayweek)

d7(或7):Daily(7dayweek)u:Undatedorirregular

(options)可建立工作文件名，如果省略，则建立一个未命名的工作文件。

[num_cross_seclions]则指定面板数据的截面个体数。

我们的例子是创建一个名为con_income的工作文件，命令如下：

wfcreate(wf=con_income)a19852010

con_income文件将自动存入默认的路径(EViews的安装文件夹下)中。

第二■行命令则创建横截面数据，num_obervations表示样本数。

2.保存工作文件

保存未命名的工作文件或重新保存经修改的工作文件，则可使用Save命令。

命令格式：Save文件名或Wfsave文件名

Savecon_income表示存入默认路径中。

SaveD:\aa\con_income表示存入D盘的aa目录下。

工作文件的扩展名是.wfl,EViews在保存时自动将工作文件存为此扩展名，

如本例中为con_income.wfl0

3.打开工作文件

命令格式：Loadworkfile_name

13

Wfopenworkfile_name

如果文件不在默认路径下，则在文件名前输入对应的路径。如

Loadd:\aa\con_income.wf1或Wfopend:\aa\con_income.wfl

4.设定样本区间

命令格式：smpl样本区间或smpl样本区间if条件表达式

§2数据输入、编辑和分析

建立或调入工作文件以后，可以输入和编辑数据，对数据进行加工和分析。

一、输入数据

有四种输入数据方式：

1.以菜单方式一单个序列方式输入数据

在EViews窗口或工作文件窗口中点击Object->Newobject…，则会弹出下面

窗口（图11）：

图11

在TypeofObject中选择Series类型；在NameforObject中输入序列名称cu

（城镇人均消费支出），点击OK,贝IJ回至I」workfile界面，双击cu序列，则打开数

14

据编辑窗口。点击Edit+/•打开数据编辑状态，（用户用以根据习惯点击Smpl+/.改

变数据按行或列的显示形式,）然后输入数据（与excel类似）。如下图（图12）：

进光

行

标

编

所

辑

在

，

可

对

此

处

空数据

图12

然后用相同的方法再建立序列yu（城镇人均可支配收入）、pu（城镇居民消费

价格指数）。在图12标注①处是指数据存在的方式，可以是原始数据状态，可以

是一阶差分、对数等。

2.以菜单方式一一群组方式输入数据

在EVicws窗口中点击QuickfEmptyGroup（EditSeries）,则会进入数据编辑

窗口（如图13）o

(EJGroup:UNTITLEDWo-...

ViewIProcIObjectIPrintIName।FreezeIIDefauil®Group:UNTITLEDWor...1c=>|

View|Proclobject|PrintName|Freeze||Default

1985

1986

1987

1988

19896

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003ImI

15

先把右侧红框中光标往上移到顶，卜侧红框中的光标往左移到顶，在空出的行

中输入序列名cu,按enter,则弹出窗口14,选择所建立数据类型。

图14

图14中，Numericseries是数字型序列,缺失数据为NA；

Numericseriescontainingdates是日期型序列；

Alphaseries是字符型序列，比如姓名、地址等0

在Group中可以输入多个序列。输入序列名后，可以输入数据（或直接从？xcel

拷贝数据），见如下窗口（图15）：与图12同

典qMEdJ^led\

（G）Group:UNCLEDWorkfile:CON.

IO||回

ViewProcIObjectPrintNametFreezeyDefault▼^ort|Edit*/-Smpl*/-Compare*/-1Transpose*

PU

CUYUPU

CUYUPU.

19851985673.2739.1NA

19861986798.96899.6NA

19871987884.41002.2HA

198819881103.981181.4NA

198919891210.951375.7NA

199019901278.891510.2NA

199119911453.811700.6NA

199219921671.732026.6NA

199319932110.812577.4NA

199419942851.343496.2NA

199519953537.574283NA

199619963919.474838.9NA

199719974185.645160.3NA

199819984331.615425.1NA

199919994614.915854NA

2000200049986280NA

200120015309.016859.6NA

▼

20029009A09QPft7709ftNA

200^inn

图15

图15中的①untitled：表示没有给Group命名。点击Group中的Name菜单，则

出现（图16）

16

图16

在Nametoidentifyobject中输入名称urban或可以默认GROUPOl,在下面的

Displayname中可输入注释，也可不输，点击OK后，在workfile中就会出现名为

urban的group了。不仅如此，存在group中的序列也会以Series的形式存在

workfile中。如现在workfile中有（图17）：

EJWorkfile:CONJNCOME-（a\'一|0||回

View|ProclObject,Save〔FreezeDetails"-]|ShowjFetch]Store〔Delete〔Genr[sample]

Range:19852010-26obsFilter:*

Sample:19852010-26obsOrder:Name

Series

Group

Open

PreviewF9

CopyCtri*C

CopySpecial...

Pas:eCtrt*V

Pas:eSpecial...

FetchfromDB...

Update...Ctri*F5

StoretoDB...

Exporttofile...

ManageLinks&Formulae...

Rename...

Delete

序列重命名

图17

17

如果想修改序列名，有两种方法：

(1)在Group中直接点击序列名，然后输入你自己建立的序列名，按enter就

可以了。

(2)在workfile中：选中序列，如yu,按右键，在快捷菜单中选Rename...,

如图17；或点击ObjectfRenameSelected,则会弹出ObjeclName窗口(与图16

同)，在Name选项中输入pu,点击OK就行了。

3.以命令行方式--data命令

命令格式为：dalav序列名1>〈序歹I」名2>……<序列名n>

在命令框中输入datacuyupu

回车后弹出的数据编辑框与第2种输入方式完全相同。如图18所示：

命令

U

IICommandOCapture

F-lWorkfile:CONJNCOME-(c:\zly\kejian\jiliang\i+#^M\^Sl^...|a0S3|

ViewProcObject(

UNHTLEDWorkfile:CONJNCOME::Untitle...^~\引

Range:1985201

View।Proc|Object|Prin|SortEdit«/-|smpl*/-|

Sample:1985201tNameFreezeDefault▼(

1____________________________________________________________________

C

cuCUYUPU

pu1985NANANA.

resid1986NANANA

yu1987NANANALJI

1988NANANA

1989NANANA

1990NANANA

1991NANANA

1992NANANA

1QQ2MAMAKIA

nr

，＞\Untitledh100/1

图I8

4.以命令行方式--Series命令

命令格式为：series序列名或series序列名=公式

输入命令：seriescu

seriesyu

seriespu

回车后，数据输入方式与第I种方法完全相同。

上面介绍的数据输入方式都是通过键盘实现的。EViews也支持直接从各种格

式的外部文件输入数据。

18

二、编辑数据

建立数据后，可以对数据进行各种编辑:。

1.产生新的序列

在本例中，消费支出CU和人均可支配收入yu都是名义数据，现在要转换成以

1985年为基年的实际数据，设城镇人均实际消费支出和城镇人均实际可支配收入分

别用cup和yup表示，则计算公式为

cup=cu/pu*100;yup=yu/pu*100

操作如下：

(1)菜单方式

点击菜单ObjectfGenerateseries…或Quick—Generateseries…或workfile中的

工具栏Genr,则弹出窗口(图19)：

图19

在Enterequation框中键入相应的公式后，点击0K,则生成新序列cup。yup

的处理与cup同。建立cup、yup后，要把这两列序列引入gnwp,只需在group中

直接输入cup、yup序列名即可。

(2)命令方式

格式：genr对象名=公式或series对象名=公式

木例命令如下：genrcup=cu/pu*100回车

genryup=yu/pu*100回车

或seriescup=cu/pu*100回车

seriesyup=yu/pu*100回车

19

在公式中，还经常会用到一些函数，比如取对数等，例如对CU取对数，则

genrlcu=log(cu)

常用的函数如表3,更多函数见帮助文件Help-EViewsHelpTopics-Command

Reference-OperatorandFunctionReferenceo

表3常用函数

函数名称功能函数名称功能

abs(x)求序列x的绝对值log(x)取x的自然对数

exp(x)求指数exsqrt(x)对x求平方根

mean(x)求均值d(x)求x的一阶差分

min(x)求最小值d(x,n)求x的n阶差分

max(x)求最大值dlog(x)log(x)-log(x(-l))

sum(x)求和stdev(x)求标准差

sumsq(x)求平方和cor(x,y)求X,y的相关系数。

inv(x)求倒数1/xcov(x,y)求x,y的协方差

lag(x,n)取x的滞后n期x(-n)var(x)求方差

2.给对象重命名

格式：Rename原对象名新对象名

3.删除对象

格式：Delete对象名

4.在Group中添加或删除序列

删除序列：打开Group窗口，然后用鼠标选择所要删除的序列，按右键，在弹

出的菜单中选择RemoveScries即可；

添加序列：在group中输入需要添加的序列名即可。如打开Group:urban,输

入cup、yupo

三、数据的统计分析

1.相关系数矩阵

打开group：urban窗口，点击Quick—GroupStatistics->Coirelations,弹出窗口

如下图20：

20

图20

在图20中输入Group名，则对Group中所有的序列求相关系数。点击OK

后，结果如图21：

回Group:URBANWorkfile:CONJNCOME::Untitled\

ViewProcObjectPrintName|FreezeDefault▼|SortEdit-/-Smpl*/-Compare*/-Trar

Correlation

CUYUPUCUPYUP

CU1.0000000.9989460.8641110.9949350.994286>

YU0.9989461.0000000.8428010.9961020.996758

PU0.8641110.8428011.0000000.8200770.811258

CUP0.9949350.9961020.8200771.0000000.999395

YUP0.9942860.9967580.8112580.9993951.000000□

▼

4III」,

图21

可见各序列之间的相关度都很高。这个操作是显示Group中所有序列之间的相

关系数矩阵，如果只想显示其中一些序列的相关关系，则可在图20中输入cup、

yup（以空格相隔），点击OK后结果如下：

(G)Group:UNTITLEDWorkfil...|

|ViewProc|Object||Print|Name|FreezeSampleShe(

Correlation

CUPYUP

图22

从图22可知，城镇人均消费支出cup与城镇人均可支配收入yup的线性相关度

很高。

21

2.显示各序列的描述统计量

在Group窗口中点击View—DescriptiveStats—>CommonSample,则有结果如图

23,给出了各序列的均值、中位数、最大值、最小值、标准差、偏度、峰度、J-B

统计量、观测值数等。

©Group:URBANWorkfile:CONJNCOME::Untitled\

View|ProcjObject||PrintName|

FreezeSampleSheetStatsSpec

CUYUPUCUPYUP

Mean4933