昆明理工大学津桥学院《大数据导论》2021-2022学年第一学期期末试卷_第1页
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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共1页昆明理工大学津桥学院

《大数据导论》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在处理大数据时,数据清洗是一个重要的环节。以下关于数据清洗的描述,哪一项是不正确的?()A.数据清洗旨在去除重复数据、纠正错误数据和处理缺失值B.数据清洗可以通过编写复杂的算法来自动完成,无需人工干预C.数据清洗有助于提高数据质量,为后续的数据分析和挖掘提供可靠基础D.数据清洗可能包括对数据格式的标准化和数据类型的转换2、大数据在教育领域的应用越来越广泛。以下关于大数据在教育中的应用描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过分析学生的学习行为和成绩数据进行个性化教学B.有助于学校优化课程设置和教学资源分配C.大数据在教育中的应用可能会侵犯学生的隐私D.由于教育数据的保密性要求高,大数据在教育中的应用受到很大限制3、在构建大数据处理系统时,需要考虑系统的性能优化。以下哪种方法对于提高大数据处理系统的性能最有效?()A.增加硬件资源,如内存和CPUB.优化数据存储结构和算法C.减少数据量D.以上方法结合使用4、当处理大数据中的文本数据时,自然语言处理技术经常被应用。假设要从大量的新闻文章中提取关键信息和主题。以下哪种自然语言处理技术最适合这个任务?()A.词法分析B.句法分析C.语义理解D.文本分类5、在大数据应用中,数据可视化工具可以帮助用户更好地理解数据。假设有一个关于销售业绩的大数据集,需要展示不同地区、不同产品的销售趋势。以下哪种数据可视化工具可能最适合?()A.TableauB.ExcelC.PowerBID.Alloftheabove(以上皆是)6、在大数据时代,数据隐私保护面临诸多挑战。假设一个公司需要对员工的个人数据进行分析,同时又要保护员工的隐私。以下哪种技术可以在不泄露原始数据的情况下进行数据分析?()A.同态加密B.哈希函数C.数字签名D.数据脱敏7、在处理大规模数据时,以下哪种数据存储方式更适合频繁的随机读写操作,并且能够提供较高的数据一致性和可用性?()A.关系型数据库B.NoSQL数据库C.分布式文件系统D.数据仓库8、对于一个需要处理大量地理空间数据的交通大数据系统,以下哪种技术能够提供有效的位置服务和路径规划?()A.地理信息系统B.路径规划算法C.空间索引D.以上都是9、在大数据项目管理中,以下关于确定项目需求的描述,哪一项不太准确?()A.需要与业务部门充分沟通,了解其实际需求和期望B.只关注当前的业务需求,不需要考虑未来的发展C.对需求进行详细的分析和文档化,确保各方理解一致D.评估需求的可行性和优先级10、在大数据处理框架中,Flink被广泛应用于流处理场景。以下关于Flink的特点,哪一项是错误的?()A.支持精确一次的语义保证B.具有低延迟的处理能力C.对批处理的支持不如流处理D.能够实现状态管理和容错恢复11、在大数据分析项目中,项目管理和团队协作至关重要。以下关于大数据项目管理的特点,哪一项是不准确的?()A.大数据项目通常具有较高的技术复杂性和不确定性,需要灵活的项目管理方法B.团队成员需要具备跨领域的知识和技能,包括数据分析、技术开发和业务理解C.项目的需求变更频繁,需要建立有效的变更管理机制D.大数据项目的周期较短,通常能够在短时间内完成并交付成果12、在大数据存储中,副本机制常用于提高数据的可靠性和可用性。假设一个分布式存储系统中有一份数据存在三个副本。以下关于副本管理的描述,正确的是:()A.副本应存储在同一物理位置,便于管理和维护B.副本之间应保持完全同步,以确保数据一致性C.可以根据节点的负载和网络状况动态调整副本的位置D.副本数量越多越好,能最大限度保证数据安全13、在大数据环境下,数据压缩技术可以节省存储空间和提高传输效率。以下关于无损压缩和有损压缩的比较,哪一项是错误的?()A.无损压缩能够完全还原原始数据,有损压缩不能B.有损压缩的压缩比通常比无损压缩高C.图像和音频数据通常适合有损压缩,文本数据适合无损压缩D.无损压缩的算法复杂度通常比有损压缩低14、大数据在工业制造领域有广泛的应用,以下关于大数据在工业制造中的应用描述,哪一项是不正确的?()A.可以实现生产过程的智能化监控和优化B.有助于提高产品质量和生产效率C.大数据在工业制造中的应用只适用于大型企业,对中小企业帮助不大D.能够预测设备故障,降低维护成本15、在大数据处理中,为了处理数据的不一致性和错误,以下哪种方法经常被采用?()A.数据验证B.数据修复C.数据清洗D.以上都是16、假设要对一个大型社交网络的用户关系数据进行分析,以发现社区结构。以下哪种算法可能最适合?()A.PageRankB.Dijkstra算法C.层次聚类算法D.最短路径算法17、当对大数据进行数据融合时,为了整合来自多个数据源的数据,以下哪种技术通常被采用?()A.数据清洗B.数据转换C.数据集成D.以上都是18、在大数据环境下,数据的实时监控和预警非常重要。如果要监控一个关键指标的变化,并在超过阈值时及时发出警报,以下哪种技术可以实现?()A.数据挖掘B.机器学习C.流计算D.数据仓库19、对于一个需要处理大量实时交易数据的电商大数据系统,以下哪种技术能够确保数据的一致性和事务的完整性?()A.分布式事务B.两阶段提交C.最终一致性D.以上都不是20、大数据中的异常检测用于发现数据中的异常模式或离群点。以下关于异常检测方法的描述,哪一个是不准确的?()A.基于统计的方法通过计算数据的均值、方差等统计量来判断异常B.基于距离的方法根据数据点之间的距离来识别离群点C.基于密度的方法通过计算数据点的局部密度来检测异常D.异常检测的结果总是明确和准确的,不存在误判的情况21、在大数据环境下,数据迁移是常见的操作。假设一个公司要将大量数据从一个旧的存储系统迁移到新的云平台。以下哪个因素在数据迁移过程中最为关键?()A.迁移速度,尽快完成数据转移B.数据完整性,确保数据在迁移过程中不丢失或损坏C.迁移成本,尽量降低迁移的费用D.迁移后的兼容性,保证数据在新平台能正常使用22、假设一个电商平台拥有海量的用户交易数据,想要通过大数据分析来预测用户的购买行为。以下哪种机器学习算法可能最为适用?()A.决策树B.聚类分析C.线性回归D.关联规则挖掘23、在进行大数据项目时,需要进行数据治理。以下关于数据治理的描述,哪一项是不正确的?()A.数据治理包括制定数据策略、数据标准和数据管理流程B.数据治理可以确保数据的质量、一致性和可用性C.数据治理是一次性的工作,完成后无需再关注D.数据治理需要跨部门的协作和沟通24、在大数据存储中,列式存储和行式存储各有优缺点。假设一个数据仓库主要用于大规模数据查询和分析。以下关于存储方式的选择,正确的是:()A.行式存储,因为读取整行数据速度快B.列式存储,能够提高特定列数据的查询效率C.混合存储,根据数据特点动态选择存储方式D.存储方式对查询性能影响不大,可以随意选择25、在大数据项目的规划阶段,需要明确项目的目标和需求。假设一个金融机构计划开展大数据项目以降低风险。以下哪个步骤是首先要进行的?()A.确定所需的数据类型和来源B.评估现有技术架构是否支持大数据处理C.分析潜在的风险场景和业务需求D.制定项目的预算和时间表26、在大数据分析中,关联规则挖掘常用于发现数据中的相关性。以下关于关联规则挖掘的描述,哪一项是错误的?()A.关联规则挖掘可以帮助商家发现哪些商品经常被一起购买B.关联规则的支持度和置信度是衡量其重要性的两个关键指标C.关联规则挖掘的结果总是准确无误的,无需进一步验证D.可以通过调整支持度和置信度的阈值来获得更有意义的关联规则27、在大数据分析中,异常检测是一项重要的任务。假设有一个生产线上的传感器数据,需要检测出异常的设备运行状态。以下哪种方法常用于异常检测?()A.基于统计的方法B.基于聚类的方法C.基于深度学习的方法D.Alloftheabove(以上皆是)28、大数据分析方法包括描述性分析、预测性分析、规范性分析等,以下关于大数据分析方法的描述中,错误的是()。A.描述性分析用于描述数据的特征和分布B.预测性分析用于预测未来的趋势和事件C.规范性分析用于制定最优的决策和行动方案D.大数据分析方法只适用于大规模数据的分析,不适用于小规模数据的分析29、在大数据存储系统中,为了提高数据的可靠性,通常采用冗余技术。以下哪种冗余方式在存储成本和可靠性之间取得较好的平衡?()A.镜像B.奇偶校验C.纠错编码D.副本30、在大数据项目中,数据迁移是一个常见的任务。假设要将大量数据从一个旧的存储系统迁移到新的存储系统,以下哪种策略可能不太可行?()A.一次性全部迁移B.分批次逐步迁移C.先迁移近期使用的数据,再迁移历史数据D.随机选择部分数据进行迁移二、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)运用Java语言和Presto分布式查询引擎,对存储在多个数据源(如Hive、SQLServer等)中的人力资源数据进行联合查询和分析,例如计算不同部门的员工平均工资。2、(本题5分)用Java实现一个程序,处理一个包含物流包裹跟踪数据的大型数据集。找出运输时间最长的10个包裹,并计算这些包裹的平均运输时间。3、(本题5分)使用Python的Keras库,对一个大规模的语音数据集进行深度学习模型训练,实现语音识别任务。4、(本题5分)使用SparkSQL,对一个包含用户浏览行为和购买行为的数据集进行关联分析,找出浏览与购买之间的潜在关系。5、(本题5分)使用SparkSQL,对一个包含用户评价文本数据的数据集进行文本挖掘,提取关键词和主题。三、简答题(本大题共5个小题,共25分)1

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