淮南师范学院《Python语言程序设计实验》2021-2022学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页淮南师范学院

《Python语言程序设计实验》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共35个小题，每小题1分，共35分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于Python的模块和包，假设我们有一个模块

my_module.py

，其中定义了一个函数

defmy_function():return"Hellofrommy_module"

，在另一个脚本中导入这个模块，以下关于模块导入的描述，哪一项是错误的？（）A.可以使用

importmy_module

来导入整个模块，然后使用

my_module.my_function()

来调用函数B.可以使用

frommy_moduleimportmy_function

来只导入模块中的特定函数C.导入模块后，如果模块中的代码有执行打印输出的语句，会在导入时立即输出D.多次导入同一个模块时，模块中的代码只会执行一次2、在Python中，要实现一个装饰器函数来计算被装饰函数的执行时间，以下代码正确的是：（）A.python复制importtimedeftimer(func):defwrapper(*args,kwargs):start=time.time()result=func(*args,kwargs)end=time.time()print(f"函数执行时间:{end-start}秒")returnresultreturnwrapper

B.python复制importtimedeftimer(func):defwrapper():start=time.time()func()end=time.time()print(f"函数执行时间:{end-start}秒")returnwrapper

C.python复制importtimedeftimer(func):start=time.time()result=func()end=time.time()print(f"函数执行时间:{end-start}秒")returnresult

D.python复制importtimedeftimer(func):defwrapper(*args,kwargs):result=func(*args,kwargs)start=time.time()end=time.time()print(f"函数执行时间:{end-start}秒")returnresult

3、Python中，关于类（Class）和对象（Object）的关系，以下说法正确的是：（）A.一个类只能创建一个对象B.对象是类的具体实例，每个对象都拥有类中定义的属性和方法C.类中的方法不能访问对象的属性D.不同类的对象不能相互访问对方的属性和方法4、Python中的函数是实现代码复用和模块化的重要手段。假设你需要编写一个函数来计算两个数的平均值，同时要处理可能传入的非数值参数。在函数内部，以下关于参数处理的方式，哪一项是最合适的？（）A.不进行任何参数检查，直接进行计算，如果出现错误则让程序崩溃B.使用try-except语句捕获可能的异常，并返回一个特定的错误提示C.首先检查参数是否为数值，如果不是则返回一个默认值D.忽略非数值参数，只对数值参数进行平均值计算5、在Python的并发编程中，假设我们要同时运行多个任务，并在任务完成时获取结果。以下哪种方式可以有效地实现这个需求？（）A.使用多线程，通过共享变量传递结果B.使用多进程，通过进程间通信传递结果C.使用协程，通过回调函数获取结果D.无法同时运行多个任务并获取结果，只能依次执行6、假设有一个函数

func

接受可变数量的位置参数和关键字参数，以下哪个函数定义是正确的？（）A.

deffunc(*args,kwargs):

B.

deffunc(args,kwargs):

C.

deffunc(*args,*kwargs):

D.

deffunc(args,*kwargs):

7、在Python的线程（thread）和进程（process）中，以下关于它们的区别的描述，不准确的是（）A.线程是进程的执行单元，一个进程可以包含多个线程B.线程之间共享进程的内存空间，而进程之间内存空间是独立的C.线程的创建和切换比进程更快，资源消耗更少D.线程和进程都可以并行执行多个任务，性能上没有差异8、Python中的元组（Tuple）与列表有相似之处，但也有一些区别。假设有一个元组

my_tuple=(10,20,30)

，以下对于元组的描述，哪一项是不正确的？（）A.元组中的元素不能被修改，但是可以重新给元组变量赋值B.可以通过索引访问元组中的元素，例如

my_tuple[1]

C.元组的长度是固定的，创建后不能添加或删除元素D.元组的性能比列表好，适用于存储大量数据9、Python中的

pickle

模块用于对象的序列化和反序列化。假设我们有一个自定义的类对象，想要使用

pickle

进行序列化和存储，以下关于

pickle

使用的描述，哪一个是正确的？（）A.直接将对象传递给

pickle.dump

函数即可B.需要自定义序列化和反序列化的方法C.自定义的类不能使用

pickle

进行序列化D.只有特定类型的对象才能使用

pickle

进行序列化10、在Python中，以下关于上下文管理器（ContextManager）的描述，不正确的是：（）A.可以使用with语句来使用上下文管理器B.上下文管理器通过实现enter和exit方法来定义C.在with语句块执行完毕后，会自动调用exit方法进行资源清理D.上下文管理器只能用于文件操作，不能用于其他资源管理11、假设有一个字符串

text="helloworld"

，想要将其中的每个单词的首字母大写，以下哪个代码片段可以实现？（）A.

text.title()

B.

''.join([word.capitalize()forwordintext.split()])

C.

''.join([word[0].upper()+word[1:]forwordintext.split()])

D.

text.upper()

12、Python的

numpy

库在数值计算中非常有用。假设你有两个

numpy

数组，需要计算它们的点积（DotProduct）。以下关于

numpy

库的使用，哪一项是最正确的？（）A.使用

numpy

库提供的

dot

方法计算点积B.使用循环遍历数组，手动计算点积C.将数组转换为列表，然后计算点积D.不使用

numpy

库，自己实现点积计算函数13、关于Python中的上下文管理器（ContextManager），以下说法不正确的是（）A.上下文管理器用于管理资源的获取和释放，确保资源在使用后正确释放B.可以通过实现

__enter__

和

__exit__

方法来创建自定义的上下文管理器C.使用

with

语句来使用上下文管理器，在代码块执行前后会自动调用相应的方法D.上下文管理器只能用于文件操作，不能用于其他资源的管理14、对于Python中的列表（list）和元组（tuple），以下说法错误的是：（）A.列表是可变的，元组是不可变的B.列表可以通过索引修改元素的值，元组不可以C.列表使用方括号[]定义，元组使用圆括号()定义D.列表和元组都可以存储不同类型的元素，并且元素个数没有限制15、假设我们有一个列表

numbers=[5,3,8,1,4]

，想要对其进行降序排序，以下哪个代码片段可以实现？（）A.

numbers.sort(reverse=True)

B.

numbers=sorted(numbers,reverse=True)

C.

numbers.reverse()

D.

numbers=list(reversed(numbers))

16、在Python的面向对象编程中，当定义一个类时，需要实现一个方法来比较两个类实例的属性值。假设类的属性包括整数、字符串和列表等多种类型。以下哪种方式可能是最恰当的实现比较方法？（）A.逐个比较属性的值B.将所有属性转换为字符串进行比较C.只比较整数类型的属性D.根据属性的类型选择不同的比较方式17、在Python的面向对象编程中，假设我们定义了一个类，其中包含私有属性和公有方法。私有属性只能在类的内部被访问和修改，公有方法用于提供对外的接口。以下关于私有属性和公有方法的使用，哪种说法是正确的？（）A.可以在类的外部通过特殊的方法直接访问私有属性B.私有属性的名称可以与公有方法的名称相同C.公有方法可以访问和修改私有属性D.私有属性在任何情况下都不能在类的外部被间接访问18、在Python的函数参数传递中，对于不可变对象（如整数、字符串等）和可变对象（如列表、字典等）的处理方式是不同的。假设我们有一个函数

defmodify_value(value)

，当传递一个整数和一个列表作为参数时，以下关于函数内部对参数修改的影响的描述，哪一个是正确的？（）A.对整数和列表的修改都会影响到函数外部的值B.对整数的修改不会影响到函数外部的值，对列表的修改会C.对整数和列表的修改都不会影响到函数外部的值D.对整数的修改会影响到函数外部的值，对列表的修改不会19、Python中的

threading

模块用于多线程编程。假设我们创建了多个线程，并希望等待所有线程执行完毕后再继续执行后续代码，以下哪种方式是合适的？（）A.使用

join

方法B.不做任何处理，线程会自动同步完成C.使用锁进行同步D.以上方式都不合适20、在Python中，关于列表推导式和生成器表达式的区别，以下描述正确的是：（）A.列表推导式返回一个列表，生成器表达式返回一个生成器对象B.列表推导式的执行效率比生成器表达式高C.生成器表达式可以修改其中的元素，列表推导式不行D.列表推导式和生成器表达式在使用上没有区别21、在Python中，当我们需要使用

pickle

模块来序列化和反序列化对象时，以下哪个操作是正确的？（）A.使用

pickle.dump

进行序列化，

pickle.load

进行反序列化B.使用

pickle.encode

进行序列化，

pickle.decode

进行反序列化C.使用

pickle.serialize

进行序列化，

pickle.deserialize

进行反序列化D.使用

pickle.write

进行序列化，

pickle.read

进行反序列化22、在Python的列表切片操作中，假设有列表

lst=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

，以下关于切片的描述，哪一项是错误的？（）A.

lst[2:5]

返回

[2,3,4]

B.

lst[:5]

返回

[0,1,2,3,4]

C.

lst[5:]

返回

[5,6,7,8,9]

D.

lst[::-1]

返回

[9,8,7,6,5,4,3,2,1,0]

，并修改了原始列表

lst

的顺序23、在Python的装饰器工厂函数（DecoratorFactoryFunction）中，假设我们需要根据不同的参数来创建具有不同行为的装饰器。以下关于装饰器工厂函数的描述，哪一个是正确的？（）A.装饰器工厂函数返回的是一个普通函数，不是装饰器B.装饰器工厂函数可以接受任意数量的参数C.装饰器工厂函数不能用于创建带参数的装饰器D.装饰器工厂函数的使用会使代码变得难以理解，应避免使用24、在Python中，关于正则表达式。假设要从一个字符串中提取所有的电子邮箱地址，以下哪个正则表达式模式是正确的？（）A.

r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}\b'

B.

r'[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}'

C.

r'\w+@\w+\.\w+'

D.

r'@\w+\.\w+'

25、对于Python中的线程（Thread）和进程（Process），以下说法不正确的是：（）A.线程是进程的一个执行单元，一个进程可以包含多个线程B.线程之间共享进程的资源，而进程之间资源是独立的C.多线程编程比多进程编程更复杂，效率也更低D.线程和进程都可以实现并发执行26、Python中的数据类型具有不同的特点。假设要存储一个不确定长度的字符串序列，并且需要频繁地进行添加、删除操作，以下哪种数据结构更合适？（）A.列表（List）B.元组（Tuple）C.集合（Set）D.字典（Dictionary）27、对于Python的类方法和静态方法，假设有一个类

classMyClass:@classmethoddefclass_method(cls):pass@staticmethoddefstatic_method():pass

，以下关于这两种方法的描述，哪一项是错误的？（）A.类方法可以通过类名直接调用，也可以通过实例调用B.静态方法不能访问类的属性和实例的属性C.类方法的第一个参数通常命名为

cls

，代表类本身D.类方法和静态方法在功能上没有任何区别28、在Python中，异常处理机制用于处理程序运行时可能出现的错误情况。假设在执行一段代码时可能会出现除零错误，以下关于异常处理的描述，哪一项是不准确的？（）A.可以使用

try-except

语句来捕获和处理异常，将可能出错的代码放在

try

块中B.可以指定捕获特定类型的异常，如

ZeroDivisionError

C.一个

try

块可以有多个

except

块来处理不同类型的异常D.一旦捕获到异常，程序会自动终止运行，不会继续执行后续的代码29、在Python中，假设有一个包含多个整数的列表

numbers=[12,5,18,7,21]

，现在想要找出列表中所有能被3整除的数，并将它们存储在一个新的列表中。以下哪个方法是正确的？（）A.

new_numbers=[numfornuminnumbersifnum%3==0]

B.

new_numbers=[];fornuminnumbers:ifnum%3==0:new_numbers.append(num)

C.

deffilter_numbers(numbers):return[numfornuminnumbersifnum%3==0]new_numbers=filter_numbers(numbers)

D.

new_numbers=list(filter(lambdanum:num%3==0,numbers))

30、在Python的协程（Coroutine）编程中，当需要在一个协程中等待另一个协程的结果。以下哪种方式可能是最常用的？（）A.使用

yieldfrom

语句B.使用回调函数C.使用线程同步机制D.以上方法都不常用31、在Python的异常类层次结构中，以下关于自定义异常的描述，不准确的是（）A.可以通过继承内置的异常类来创建自定义异常类B.自定义异常类可以添加额外的属性和方法，提供更多的异常信息C.自定义异常类的名称应该以

Error

结尾，以符合命名规范D.自定义异常在抛出时，可以传递额外的参数来提供更详细的错误信息32、假设要在Python中实现一个迭代器，用于逐个返回一个自定义数据结构中的元素。需要实现

__iter__

和

__next__

方法。以下哪种方式可能是正确的实现方式？（）A.在

__iter__

方法中返回自身，在

__next__

方法中进行元素的返回和控制B.在

__iter__

方法中创建一个新的迭代器对象，在

__next__

方法中进行元素的返回和控制C.只实现

__iter__

方法，不实现

__next__

方法D.只实现

__next__

方法，不实现

__iter__

方法33、在Python中，函数的参数可以使用星号（*）和双星号（）进行解包。假设有函数

defmy_func(a,b,c)

和列表

args=[1,2,3]

，以下对于参数解包的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过

my_func(*args)

来将列表中的元素解包作为函数的参数B.如果有字典

kwargs={'a':10,'b':20,'c':30}

，可以使用

my_func(kwargs)

来解包字典C.星号解包只能用于列表，双星号解包只能用于字典D.解包操作可以使函数的参数传递更加灵活和简洁34、假设在Python中，有一个列表

lst=[1,2,3,4,5]

，执行

lst[::-1]

操作后，以下关于结果的描述，哪一项是正确的？（）A.列表

lst

中的元素顺序保持不变B.列表

lst

中的元素顺序被反转C.得到一个新的列表，其中包含

lst

中的所有元素，但顺序不变D.得到一个新的列表，其中不包含

lst

中的任何元素35、假设要在Python中实现一个装饰器，用于限制函数的调用频率，例如每秒最多调用一次。以下哪种方式可能是可行的