基于AI算法的农产品市场细分与精准营销策略

基于算法的农产品市场细分与精准营销策略TOC\o"1-2"\h\u19554第一章：绪论 2142561.1研究背景 2189381.2研究目的与意义 3242381.2.1研究目的 395441.2.2研究意义 3197201.3研究内容与方法 315541.3.1研究内容 385121.3.2研究方法 314147第二章：农产品市场细分理论及方法 4202922.1农产品市场细分概述 418092.2农产品市场细分方法 4303172.3常见农产品市场细分指标 424966第三章：算法在农产品市场细分中的应用 5154553.1算法概述 5164673.2算法在农产品市场细分中的应用方法 5317843.2.1机器学习 587103.2.2深度学习 6212583.2.3自然语言处理 630953.2.4计算机视觉 683993.3典型算法在农产品市场细分中的应用案例 6303333.3.1基于机器学习的农产品市场细分 6326733.3.2基于深度学习的农产品市场细分 6134653.3.3基于自然语言处理的农产品市场细分 760723.3.4基于计算机视觉的农产品市场细分 720149第四章：农产品精准营销策略 754694.1精准营销概述 762674.2农产品精准营销策略框架 7317584.3农产品精准营销关键环节 829699第五章：算法在农产品精准营销中的应用 8101875.1算法在农产品精准营销中的作用 8282655.1.1数据挖掘与分析 855955.1.2客户细分与画像 825775.1.3营销策略优化 862695.2算法在农产品精准营销中的应用方法 9276455.2.1关联规则挖掘 9300535.2.2机器学习算法 932975.2.3深度学习算法 9115195.3典型算法在农产品精准营销中的应用案例 9214725.3.1基于关联规则挖掘的农产品组合促销 9227185.3.2基于机器学习的农产品需求预测 9286875.3.3基于深度学习的农产品营销策略优化 916652第六章：农产品市场细分与精准营销策略案例分析 9120836.1案例选择与分析方法 939916.1.1案例选择 9172396.1.2分析方法 10268826.2农产品市场细分案例分析 10138696.2.1案例一：某地特色农产品市场细分 10208216.2.2案例二：某农产品企业市场细分 10866.2.3案例三：某农产品电商平台市场细分 1062926.3农产品精准营销策略案例分析 11112696.3.1案例一：某农产品企业大数据营销策略 11146956.3.2案例二：某农产品企业社交媒体营销策略 11260056.3.3案例三：某农产品企业线下体验店营销策略 118639第七章：农产品市场细分与精准营销策略实施效果评价 11128187.1评价指标体系构建 11240227.2实施效果评价方法 127077.3实施效果评价案例 128191第八章：农产品市场细分与精准营销策略优化 13220658.1优化策略概述 13133418.2农产品市场细分策略优化 13231068.2.1基于消费者需求的细分策略优化 1391548.2.2基于区域差异的细分策略优化 13246798.3农产品精准营销策略优化 14143968.3.1优化农产品营销渠道 14153348.3.2创新农产品营销手段 14128298.3.3提高农产品营销团队素质 149159第九章：农产品市场细分与精准营销策略政策建议 1425689.1政策背景与现状 14156099.2政策建议框架 15278389.3政策建议实施路径 1522166第十章：结论与展望 162989310.1研究结论 162905810.2研究不足与展望 17第一章：绪论1.1研究背景我国农业现代化进程的加速，农产品市场日益繁荣，市场竞争也日趋激烈。农产品市场细分与精准营销策略成为农业企业提高市场竞争力、实现可持续发展的关键。人工智能（）技术在各领域的广泛应用，为农产品市场细分与精准营销提供了新的思路和方法。本研究旨在探讨基于算法的农产品市场细分与精准营销策略，以期为我国农业企业提供有益的参考。1.2研究目的与意义1.2.1研究目的（1）分析农产品市场细分与精准营销的现状及存在的问题。（2）探讨算法在农产品市场细分与精准营销中的应用前景。（3）构建基于算法的农产品市场细分与精准营销策略模型。（4）通过实证分析，验证所构建策略模型的有效性。1.2.2研究意义（1）理论意义：本研究将丰富农产品市场细分与精准营销的理论体系，为农业企业提供理论指导。（2）实践意义：基于算法的农产品市场细分与精准营销策略有助于提高农业企业的市场竞争力，促进农业产业升级。（3）社会意义：推动农业产业高质量发展，增加农民收入，助力乡村振兴战略实施。1.3研究内容与方法1.3.1研究内容本研究主要从以下几个方面展开：（1）农产品市场细分与精准营销现状分析。（2）算法在农产品市场细分与精准营销中的应用。（3）基于算法的农产品市场细分与精准营销策略模型构建。（4）实证分析及策略模型有效性验证。1.3.2研究方法（1）文献综述：通过查阅国内外相关文献，梳理农产品市场细分与精准营销的理论体系。（2）案例分析：选取具有代表性的农业企业，分析其市场细分与精准营销的现状及存在的问题。（3）定量研究：运用统计学方法，对农产品市场细分与精准营销的数据进行实证分析。（4）模型构建：结合算法，构建农产品市场细分与精准营销策略模型。（5）有效性验证：通过实证分析，验证所构建策略模型的有效性。第二章：农产品市场细分理论及方法2.1农产品市场细分概述农产品市场细分是指在农产品市场中，根据消费者的需求、购买行为、消费习惯等因素，将市场划分为若干具有相似特征的小市场。农产品市场细分有助于企业更好地识别目标市场，制定有针对性的营销策略，提高市场竞争力。农产品市场细分具有以下特点：（1）目的性：农产品市场细分的目的是为了更有效地满足消费者需求，提高企业经济效益。（2）动态性：农产品市场细分是一个动态过程，市场需求、消费习惯等因素的变化而不断调整。（3）层次性：农产品市场细分具有层次性，可以根据不同维度进行多层次划分。2.2农产品市场细分方法农产品市场细分方法主要包括以下几种：（1）单一指标细分法：根据某一特定指标对农产品市场进行划分，如地理区域、消费水平等。（2）多维度细分法：将多个指标综合起来，对农产品市场进行细分，如将地理区域、消费水平、消费习惯等因素综合考虑。（3）主成分分析法：通过提取主要影响农产品市场需求的因素，对市场进行细分。（4）聚类分析法：根据农产品市场中的消费者特征，将相似特征的消费者划分为一类，从而实现市场细分。（5）基于算法的细分方法：利用人工智能技术，如机器学习、数据挖掘等方法，对农产品市场进行细分。2.3常见农产品市场细分指标以下为几种常见的农产品市场细分指标：（1）地理区域：根据消费者所在地区，将市场划分为城市、农村、沿海、内地等不同区域。（2）消费水平：根据消费者收入水平、消费能力等因素，将市场划分为高、中、低三个层次。（3）消费习惯：根据消费者对农产品的偏好、购买频率等因素，将市场划分为不同类型。（4）产品特性：根据农产品的品种、品质、口感等因素，将市场划分为不同类别。（5）市场潜力：根据农产品市场的潜在需求、发展前景等因素，将市场划分为具有不同潜力的区域。（6）政策因素：根据对农产品市场的政策支持、补贴等因素，将市场划分为不同政策环境下的区域。（7）竞争态势：根据市场竞争程度、竞争对手情况等因素，将市场划分为不同竞争态势的区域。第三章：算法在农产品市场细分中的应用3.1算法概述人工智能（）算法是指模拟人类智能行为、解决实际问题的一系列计算方法。算法主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。在农产品市场细分中，算法能够对大量数据进行分析、挖掘，从而提高市场细分的准确性和有效性。3.2算法在农产品市场细分中的应用方法3.2.1机器学习机器学习是一种使计算机能够根据数据自动学习和改进的技术。在农产品市场细分中，机器学习算法可以应用于以下方面：（1）聚类分析：将农产品市场中的消费者划分为不同的群体，以便针对性地制定营销策略。（2）分类预测：根据消费者的购买行为、偏好等信息，预测其未来可能的消费需求。（3）关联规则挖掘：发觉农产品市场中的潜在规律，如消费者购买某种农产品时，可能还会购买其他农产品。3.2.2深度学习深度学习是一种模拟人脑神经元结构的算法，具有强大的特征学习能力。在农产品市场细分中，深度学习算法可以应用于以下方面：（1）图像识别：对农产品的外观、质量等特征进行识别，以便对农产品进行分类和定价。（2）文本挖掘：分析消费者在社交媒体、电商平台等渠道的评论、评价，了解消费者对农产品的需求和满意度。（3）语音识别：通过语音等智能设备，收集消费者对农产品的需求信息。3.2.3自然语言处理自然语言处理（NLP）是一种使计算机能够理解和处理人类自然语言的技术。在农产品市场细分中，NLP算法可以应用于以下方面：（1）情感分析：分析消费者对农产品的情感倾向，了解消费者对农产品的喜好。（2）关键词提取：从消费者评论、评价等文本中提取关键词，以便了解消费者的关注点。3.2.4计算机视觉计算机视觉是一种使计算机能够像人类一样识别和理解图像的技术。在农产品市场细分中，计算机视觉算法可以应用于以下方面：（1）农产品质量检测：通过图像识别技术，对农产品的质量进行检测，保证农产品符合市场需求。（2）农产品溯源：通过图像识别技术，追踪农产品的来源，提高消费者对农产品的信任度。3.3典型算法在农产品市场细分中的应用案例3.3.1基于机器学习的农产品市场细分某电商平台通过对消费者的购买行为、浏览记录等数据进行分析，利用机器学习算法将消费者划分为不同的群体。针对不同群体的需求，制定相应的营销策略，提高销售额。3.3.2基于深度学习的农产品市场细分某农业企业利用深度学习算法对农产品的外观、质量等特征进行识别，将农产品分为不同等级。针对不同等级的农产品，制定相应的定价策略，提高产品竞争力。3.3.3基于自然语言处理的农产品市场细分某农产品品牌通过分析消费者在社交媒体上的评论、评价，利用自然语言处理技术了解消费者对产品的需求和满意度。根据分析结果，调整产品策略，提升消费者体验。3.3.4基于计算机视觉的农产品市场细分某农产品销售平台利用计算机视觉技术对农产品的质量进行检测，保证农产品符合市场需求。同时通过图像识别技术追踪农产品的来源，提高消费者对产品的信任度。第四章：农产品精准营销策略4.1精准营销概述精准营销作为一种新型的营销方式，其核心思想在于通过大数据分析、人工智能等先进技术手段，对目标市场进行细分，从而实现个性化的营销策略。精准营销强调以消费者需求为导向，以数据为支撑，以提高营销效果为目标，实现产品与市场的精准匹配。在农产品市场中，精准营销的应用有助于提高农产品销售额，提升农产品品牌形象，促进农业产业升级。4.2农产品精准营销策略框架农产品精准营销策略框架主要包括以下几个方面：（1）市场调研：通过市场调研，收集农产品市场相关信息，包括消费者需求、竞争对手情况、市场规模等，为精准营销提供数据支持。（2）目标市场细分：根据市场调研结果，对农产品市场进行细分，明确目标消费者群体，为精准营销策略制定提供依据。（3）精准定位：结合目标市场细分，对农产品进行精准定位，突出产品特点，满足消费者需求。（4）营销策略制定：根据精准定位，制定有针对性的营销策略，包括产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略等。（5）营销效果评估：对精准营销策略实施效果进行评估，及时调整策略，以提高营销效果。4.3农产品精准营销关键环节（1）数据收集与分析：农产品精准营销的基础在于数据，因此，收集和分析农产品市场数据是关键环节。数据来源包括消费者行为数据、销售数据、市场调研数据等。通过对这些数据的分析，可以了解消费者需求、市场趋势等信息，为精准营销策略制定提供依据。（2）目标市场细分：在数据收集与分析的基础上，对农产品市场进行细分，明确目标消费者群体。目标市场细分可以按照消费者年龄、性别、地域、消费习惯等维度进行。（3）精准定位：根据目标市场细分，对农产品进行精准定位。精准定位要突出产品特点，满足消费者需求，同时与其他农产品形成差异化竞争优势。（4）营销策略制定与实施：在精准定位的基础上，制定有针对性的营销策略，包括产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略等。在实施过程中，要注重策略的灵活性和适应性，根据市场变化及时调整。（5）营销效果评估与优化：对精准营销策略实施效果进行评估，包括销售额、市场份额、品牌知名度等指标。通过评估结果，发觉问题、总结经验，不断优化精准营销策略。通过以上关键环节的实施，农产品精准营销策略将有助于提高农产品市场份额，提升品牌形象，促进农业产业升级。第五章：算法在农产品精准营销中的应用5.1算法在农产品精准营销中的作用5.1.1数据挖掘与分析算法在农产品精准营销中的作用首先体现在数据挖掘与分析方面。通过对农产品市场的大量数据进行分析，算法可以挖掘出农产品市场的潜在规律，为农产品营销策略提供有力支持。5.1.2客户细分与画像算法能够根据消费者的购买行为、兴趣爱好等多方面信息，对客户进行细分，并构建详细的客户画像。这有助于农产品营销人员更好地了解目标客户，制定有针对性的营销策略。5.1.3营销策略优化算法可以根据农产品市场的实时变化，对营销策略进行动态调整。通过不断优化营销策略，提高农产品市场的竞争力。5.2算法在农产品精准营销中的应用方法5.2.1关联规则挖掘关联规则挖掘是一种寻找数据集中各项之间潜在关系的算法。在农产品精准营销中，可以通过关联规则挖掘找出农产品之间的关联性，为产品组合促销提供依据。5.2.2机器学习算法机器学习算法包括决策树、随机森林、神经网络等，这些算法可以用于预测消费者的购买行为，为农产品营销策略提供数据支持。5.2.3深度学习算法深度学习算法在图像识别、自然语言处理等领域有广泛应用。在农产品精准营销中，可以利用深度学习算法对消费者行为进行建模，实现精准营销。5.3典型算法在农产品精准营销中的应用案例5.3.1基于关联规则挖掘的农产品组合促销某农产品销售公司利用关联规则挖掘算法，分析消费者购买行为，发觉购买大米和食用油的比例较高。据此，公司推出大米食用油的优惠组合，提高了销售额。5.3.2基于机器学习的农产品需求预测某农产品销售公司利用机器学习算法，对消费者购买行为进行预测。根据预测结果，公司提前调整农产品库存，避免了积压和短缺现象。5.3.3基于深度学习的农产品营销策略优化某农产品销售公司利用深度学习算法，构建消费者行为模型，实现精准营销。通过优化营销策略，公司提高了农产品市场的竞争力。第六章：农产品市场细分与精准营销策略案例分析6.1案例选择与分析方法6.1.1案例选择为了深入探讨农产品市场细分与精准营销策略的应用，本章选取了我国具有代表性的三个农产品市场细分案例和三个农产品精准营销策略案例。这些案例涵盖了不同地区、不同农产品类型以及不同营销模式，旨在全面分析农产品市场细分与精准营销策略的实践效果。6.1.2分析方法本章采用案例分析法，通过对所选案例的深入剖析，归纳总结农产品市场细分与精准营销策略的成功经验，为其他农产品企业提供借鉴。分析方法主要包括：（1）对案例企业的市场细分过程进行梳理，分析其细分依据、目标市场选择和营销策略制定；（2）分析案例企业在精准营销策略中的关键环节，如市场调研、数据挖掘、营销渠道选择等；（3）对案例企业的市场细分与精准营销效果进行评价，总结其成功经验和不足之处。6.2农产品市场细分案例分析6.2.1案例一：某地特色农产品市场细分某地特色农产品市场细分以地域特色为依据，将市场细分为本地市场、国内市场和国际市场。针对不同市场，企业采取了以下策略：（1）本地市场：注重提升产品品质，满足消费者对绿色、健康的需求；（2）国内市场：以品牌推广为主，提高产品知名度；（3）国际市场：注重产品标准化，符合国际市场要求。6.2.2案例二：某农产品企业市场细分某农产品企业以消费者需求为依据，将市场细分为低端市场、中端市场和高端市场。针对不同市场，企业采取了以下策略：（1）低端市场：注重产品价格优势，满足消费者对性价比的需求；（2）中端市场：注重产品质量和包装，满足消费者对品质的追求；（3）高端市场：以有机、绿色为卖点，满足消费者对健康生活的追求。6.2.3案例三：某农产品电商平台市场细分某农产品电商平台以消费场景为依据，将市场细分为家庭消费、礼品消费和餐饮消费。针对不同市场，平台采取了以下策略：（1）家庭消费：提供多样化产品，满足家庭日常需求；（2）礼品消费：推出定制化包装，提升产品档次；（3）餐饮消费：与餐饮企业合作，打造特色食材供应链。6.3农产品精准营销策略案例分析6.3.1案例一：某农产品企业大数据营销策略某农产品企业运用大数据技术，对消费者行为进行分析，实现精准营销。具体做法如下：（1）市场调研：收集消费者购买行为、偏好等数据；（2）数据挖掘：分析消费者需求，挖掘潜在市场；（3）营销渠道选择：根据消费者特点，选择合适的营销渠道；（4）营销活动策划：制定针对性的营销活动，提高转化率。6.3.2案例二：某农产品企业社交媒体营销策略某农产品企业利用社交媒体平台，开展精准营销。具体做法如下：（1）确定目标市场：分析社交媒体用户特点，确定目标市场；（2）内容策划：结合产品特点，制定有趣、有价值的社交媒体内容；（3）互动推广：通过社交媒体互动，提高消费者粘性；（4）营销效果评估：根据数据反馈，调整营销策略。6.3.3案例三：某农产品企业线下体验店营销策略某农产品企业在重点市场开设线下体验店，实现精准营销。具体做法如下：（1）门店选址：选择交通便利、人流量大的区域；（2）产品展示：注重产品品质和包装，提升消费者体验；（3）互动体验：开展现场制作、试吃等活动，增强消费者认同感；（4）营销活动：结合节假日、庆典等时机，举办促销活动。第七章：农产品市场细分与精准营销策略实施效果评价7.1评价指标体系构建农产品市场细分与精准营销策略实施效果评价的核心在于构建一套科学、合理、全面的评价指标体系。该体系应涵盖以下几个方面：（1）市场细分效果评价指标（1）市场细分准确性：反映市场细分策略与实际市场需求之间的吻合程度。（2）市场细分覆盖度：衡量市场细分策略对目标市场的覆盖范围。（3）市场细分差异化程度：评价市场细分策略对各细分市场的差异化程度。（2）精准营销效果评价指标（1）营销活动效果：衡量营销活动对农产品销售额、市场份额等指标的贡献程度。（2）营销策略适应性：评价营销策略与市场需求、消费者偏好等外部环境的适应性。（3）营销成本效益：分析营销投入与产出之间的比例关系，评价精准营销策略的经济效益。（3）客户满意度评价指标（1）客户满意度：反映消费者对农产品品质、服务、价格等方面的满意程度。（2）客户忠诚度：衡量消费者对农产品的长期信任和购买意愿。（3）客户口碑：评价消费者对农产品的口碑传播效果。7.2实施效果评价方法农产品市场细分与精准营销策略实施效果评价可以采用以下几种方法：（1）定量评价方法：通过收集相关数据，运用统计学、运筹学等方法对评价指标进行量化分析，以客观反映实施效果。（2）定性评价方法：通过专家访谈、问卷调查、案例研究等方式，对评价指标进行主观评价，以揭示农产品市场细分与精准营销策略实施过程中的优点和不足。（3）综合评价方法：将定量评价与定性评价相结合，充分发挥各自优势，对农产品市场细分与精准营销策略实施效果进行全面评价。7.3实施效果评价案例以下以某地区农产品市场细分与精准营销策略实施效果评价为例：（1）市场细分效果评价根据实际调查数据，计算市场细分准确性、覆盖度和差异化程度指标。结果显示，市场细分准确性达到80%，覆盖度为90%，差异化程度为70%，说明市场细分策略具有较高的实施效果。（2）精准营销效果评价通过对营销活动的数据分析，计算销售额、市场份额等指标的增长情况。结果显示，实施精准营销策略后，农产品销售额同比增长20%，市场份额提高15%，说明精准营销策略对提升农产品市场竞争力具有显著效果。（3）客户满意度评价通过问卷调查、访谈等方式收集消费者满意度、忠诚度和口碑等方面的数据。结果显示，消费者对农产品的满意度为85%，忠诚度为75%，口碑传播效果良好，说明农产品市场细分与精准营销策略在提升客户满意度方面取得了较好的成果。第八章：农产品市场细分与精准营销策略优化8.1优化策略概述农业现代化进程的加速，农产品市场细分与精准营销策略在提升农业产业竞争力、满足消费者多样化需求方面显得尤为重要。本章将针对农产品市场细分与精准营销策略的优化进行探讨，旨在为我国农产品市场提供更具实践指导性的策略建议。8.2农产品市场细分策略优化8.2.1基于消费者需求的细分策略优化（1）深入挖掘消费者需求农产品市场细分应从消费者需求出发，充分了解消费者对农产品品质、口感、安全性等方面的期望。通过市场调查、数据分析等手段，对消费者需求进行深入挖掘，为农产品市场细分提供有力支撑。（2）创新农产品品种与包装针对不同消费者群体的需求，优化农产品品种与包装设计。例如，针对年轻消费者，可以推出新颖、时尚的农产品包装；针对中老年消费者，可以注重农产品营养价值的宣传和包装的易用性。8.2.2基于区域差异的细分策略优化（1）发挥区域特色优势根据不同地区的自然资源、气候条件、农业传统等，发挥区域特色优势，打造具有竞争力的农产品品牌。例如，东北地区的大米、山东的苹果等。（2）推动区域农产品协同发展加强区域间农产品市场合作，实现优势互补、资源共享。通过举办农产品交易会、签订购销协议等方式，促进区域农产品协同发展。8.3农产品精准营销策略优化8.3.1优化农产品营销渠道（1）拓展线上销售渠道充分利用电商平台、社交媒体等网络渠道，拓宽农产品销售范围。通过线上推广、直播带货等方式，提高农产品知名度。（2）提升线下渠道服务质量优化农产品线下销售渠道，提高服务质量。例如，加强农产品展销中心、专卖店等建设，提高消费者购物体验。8.3.2创新农产品营销手段（1）运用大数据分析借助大数据技术，对消费者购买行为、市场趋势等进行深入分析，为农产品营销提供数据支持。（2）开展定制化营销根据消费者需求，开展定制化营销。例如，针对特定消费群体，提供个性化农产品包装、礼盒等。（3）强化品牌建设加大农产品品牌建设力度，提升品牌知名度和美誉度。通过品牌故事、企业文化等传播，增强消费者对农产品的认同感。8.3.3提高农产品营销团队素质（1）加强培训与激励对农产品营销团队进行专业培训，提高其业务素质和营销能力。同时设立合理的激励机制，激发团队成员的工作积极性。（2）建立多元化营销团队建立一支涵盖市场调研、产品策划、销售推广等多领域人才的多元化营销团队，为农产品市场细分与精准营销提供全方位支持。第九章：农产品市场细分与精准营销策略政策建议9.1政策背景与现状我国农业现代化进程的推进，农产品市场细分与精准营销策略逐渐成为农业发展的重要方向。国家政策对农业产业升级、农产品市场拓展以及农业品牌建设给予了高度重视。当前，我国农产品市场细分与精准营销政策背景与现状主要体现在以下几个方面：（1）国家政策支持农业产业结构调整，推动农产品市场细分。通过政策引导，鼓励农业企业、合作社等经营主体进行农产品品种、品质、包装、营销等方面的创新，以满足不同消费群体的需求。（2）农业信息化建设取得显著成果，为农产品市场细分与精准营销提供了技术支持。物联网、大数据、云计算等信息技术在农业领域的应用日益广泛，有助于实现农产品市场细分与精准营销。（3）农业品牌建设逐步推进，农产品市场细分与精准营销取得一定成效。各地纷纷开展农业品牌创建活动，提升农产品市场竞争力，促进农产品市场细分与精准营销。9.2政策建议框架针对我国农产品市场细分与精准营销的现状，本文提出以下政策建议框架：（1）完善农产品市场细分政策体系，包括政策法规、政策引导、政策支持等。（2）加强农产品市场细分与精准营销技术支持，包括信息技术、物联网、大数据等。（3）推动农业品牌建设，提升农产品市场竞争力。（4）深化农业产业融合，拓展农产品市场细分与精准营销渠道。（5）培育农业人才，提升农产品市场细分与精准营销能力。9.3政策建议实施路径（1）完善农产品市场细分政策体系（1）制定农产品市场细分政策法规，明确农产品市场细分的目标、原则、任务和措施。（2）加大政策引导力度，鼓励农业企业、合作社等经营主体开展农产品市场细分与精准营销。（3）提供政策支持，包括财政补贴、税收优惠、金融支持等，助力农产品市场细分与精准营销。（2）加强农产品市场细分与精准营销技