华东师范大学《算法分析与设计》2022-2023学年第一学期期末试卷

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《算法分析与设计》2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在分治法的应用中，快速排序是一个典型的例子。假设对一个几乎有序的数组进行排序，快速排序的性能可能会受到影响。为了改进这种情况下的性能，以下哪种方法可能有效（）A.改用冒泡排序B.采用随机选择基准元素C.增加排序的趟数D.以上方法都无效2、假设要在一个有序数组中查找一个特定的值，并且要求在查找过程中平均比较次数最少。以下哪种查找算法可能是最合适的？（）A.顺序查找B.二分查找C.插值查找D.斐波那契查找3、在算法的时间复杂度分析中，假设一个算法的运行时间与输入规模n的关系为T(n)=n^2+2n+1。当n趋向于无穷大时，以下哪个是该算法的渐近时间复杂度？（）A.O(n)B.O(n^2)C.O(2^n)D.O(logn)4、在树结构的算法中，二叉搜索树是一种常见的数据结构。以下关于二叉搜索树的描述，不正确的是：（）A.二叉搜索树的左子树中的节点值都小于根节点的值，右子树中的节点值都大于根节点的值B.对二叉搜索树进行中序遍历可以得到有序的节点值序列C.二叉搜索树的插入、删除和查找操作的平均时间复杂度均为O(logn)D.二叉搜索树一定是平衡的，即左右子树的高度差不超过15、在有向图中，进行深度优先搜索时，需要使用什么数据结构来记录已访问的顶点？（）A.数组B.链表C.栈D.队列6、分治法是一种重要的算法设计策略。以下关于分治法的描述，错误的是：（）A.分治法将一个复杂的问题分解成若干个规模较小、相互独立且与原问题相同类型的子问题B.分治法通过递归地求解这些子问题，并将子问题的解合并得到原问题的解C.分治法适用于求解具有最优子结构性质的问题D.分治法在分解问题时，子问题的规模必须完全相等7、在图算法中，广度优先搜索（Breadth-FirstSearch，BFS）和深度优先搜索（Depth-FirstSearch，DFS）是两种常见的遍历算法。对于BFS算法，以下描述哪一项是不正确的？（）A.使用队列来实现B.可以用于查找图中的最短路径C.访问节点的顺序是按照节点的层次进行的D.对于所有类型的图，BFS的性能都优于DFS8、考虑动态规划算法，它通常用于解决具有最优子结构和重叠子问题性质的问题。假设要计算斐波那契数列的第n项，以下哪种方法使用动态规划可以显著提高效率（）A.递归计算B.迭代计算并存储中间结果C.随机计算D.以上方法效率相同9、在一个大规模的电商平台中，需要对海量的商品评论数据进行情感分析，以了解用户对商品的态度是积极、消极还是中性。假设评论数据量巨大，并且需要快速得到分析结果。以下哪种算法或技术可能是最适合用于这个任务的？（）A.朴素贝叶斯分类算法，基于概率模型进行分类B.决策树算法，通过构建决策树进行分类判断C.人工神经网络算法，具有强大的学习和拟合能力D.支持向量机算法，擅长处理高维数据和复杂分类问题10、假设要对一个未排序的整数数组进行排序，数组的规模较大。如果要求排序算法的空间复杂度尽可能低，以下哪种排序算法可能是最合适的？（）A.归并排序B.快速排序C.冒泡排序D.插入排序11、在排序算法中，冒泡排序、插入排序和选择排序都属于简单的排序算法。假设我们要对一个小型数组进行排序。以下关于这三种排序算法的描述，哪一项是不准确的？（）A.冒泡排序通过反复比较相邻元素并交换位置，将最大的元素逐步“浮”到数组的末尾B.插入排序将待排序的元素逐个插入到已排序的部分中，适合于部分有序的数组C.选择排序在每一轮选择未排序部分的最小元素，并与当前位置的元素交换D.在任何情况下，这三种排序算法的时间复杂度都是相同的，没有优劣之分12、假设正在研究一个用于求解旅行商问题（TSP）的近似算法，即找到一条经过所有城市且总路程较短的路径。以下哪种近似算法可能适用于这个问题？（）A.贪心算法B.蚁群算法C.模拟退火算法D.以上算法都可以13、在算法的在线和离线性质中，以下关于在线算法的描述哪一项是不正确的？（）A.在输入数据逐步给出的过程中进行计算B.在线算法通常需要在有限的时间内做出决策C.在线算法的性能通常优于离线算法D.在线算法的设计需要考虑输入的不确定性14、某算法需要对一个n阶矩阵进行转置操作，即将矩阵的行和列互换。如果要实现高效的矩阵转置，以下哪种方法可能是最优的？（）A.逐个元素进行交换B.按行或列进行批量交换C.利用临时矩阵进行转置D.根据矩阵的特点选择不同的方法15、在一个回溯算法中，为了避免重复搜索已经搜索过的部分解空间，可以采用以下哪种技术？（）A.剪枝B.备忘录C.动态规划D.贪心选择二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）分析在增强现实中的跟踪算法。2、（本题5分）解释堆排序算法中堆的构建和调整过程。3、（本题5分）简述贪心算法在资源分配公平性方面的考虑和应用。4、（本题5分）简述插入排序的空间复杂度，并与其他排序算法进行比较。三、分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）探讨一个用于在堆排序中进行建堆操作的算法。描述建堆的过程和调整方法，分析建堆操作的时间复杂度，讨论堆排序在大规模数据排序中的优势和应用。2、（本题5分）研究快速排序算法在非均匀分布数据上的性能偏差。分析其原因，并探讨如何根据数据分布特点进行优化。3、（本题5分）深入探讨广度优先搜索算法在图的层次遍历和最短路径近似求解中的性能。分析时间复杂度，研究改进的可能性。4、（本题5分）设计一个算法来合并k个已排序的链表为一个有序链表。详细评估该算法的时间和空间复杂度，并考虑如何改进算法以应对大量的链表合并操作。5、（本题5分）考虑一个用于在哈希表中处理冲突的链地址法和开放地址法。描述这两种方法的原理和实现方式，分析它们在不同负载因子下的性能表现，计算其平均查找时间复杂度，并讨论如何选