华东师范大学《计算机编程语言》2022-2023学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页华东师范大学《计算机编程语言》

2022-2023学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、假设使用Java语言开发一个图形用户界面程序，需要在窗口中添加一个按钮，并为按钮添加点击事件处理。以下哪种方式是常见的实现方式（）A.使用

ActionListener

接口来处理点击事件B.在按钮类中直接处理点击事件C.使用线程来监控按钮的点击D.以上方法都不可行2、在设计一个网络通信程序时，需要确保数据在传输过程中的可靠性和完整性。以下哪种协议或技术能够提供较好的数据校验和错误恢复机制？（）A.TCP协议B.UDP协议C.HTTP协议D.FTP协议3、在C++中，要实现一个类的拷贝构造函数，以下哪种方式是正确的（）A.手动实现拷贝构造函数，逐个复制成员变量B.让编译器自动生成拷贝构造函数C.不实现拷贝构造函数D.以上方法都不对4、假设要开发一个用于管理学校图书馆图书借阅信息的系统。系统需要记录每本图书的详细信息，包括书名、作者、ISBN码、出版年份、馆藏位置等，同时还要记录读者的借阅记录，包括读者ID、借阅日期、应还日期等。在设计数据库时，需要考虑数据的完整性、一致性和查询效率。如果要查询某位读者在过去一年中借阅的所有图书信息，以下哪种数据库设计和查询方式最为合适？（）A.将图书信息和借阅记录分别存储在两个表中，通过读者ID和借阅日期进行关联查询B.将所有信息存储在一个大表中，通过复杂的条件筛选获取所需数据C.为借阅记录创建单独的数据库，通过定期同步与图书信息表关联D.只存储最近的借阅记录，历史数据归档处理，减少查询的数据量5、设想正在开发一个物联网设备管理平台，需要支持设备的接入、数据采集、远程控制以及数据分析等功能。平台要能够处理大量不同类型的物联网设备。以下哪种技术架构和工具是最合适的？（）A.基于Python的Django框架，使用MQTT协议与设备通信，结合InfluxDB存储数据，利用matplotlib进行数据分析，通过云服务部署B.采用Java的SpringBoot框架，借助CoAP协议连接设备，选用MongoDB数据库，运用Spark进行数据处理，采用容器化部署C.运用Node.js的Express框架，利用HTTP协议接收设备数据，搭配MySQL数据库，使用Echarts展示分析结果，借助边缘计算节点D.选择C#的.NETCore框架，通过Zigbee协议与设备交互，使用SQLServer数据库，借助PowerBI进行数据分析，利用私有云部署6、在Java中，要实现一个观察者模式，用于在对象状态发生变化时通知多个观察者。以下关于观察者模式的实现和特点，哪一项是不准确的？（）A.定义主题接口和观察者接口，主题负责维护观察者列表并通知观察者B.观察者实现观察者接口，注册到主题中，并在收到通知时进行相应的处理C.观察者模式可以实现松耦合，主题和观察者之间的依赖关系较小D.观察者模式只适用于简单的场景，对于复杂的系统架构不太适用7、考虑使用Java语言实现一个多态的例子，有一个父类

Animal

和两个子类

Cat

和

Dog

，都重写了父类的

makeSound()

方法。当创建一个

Animal

类型的数组，并存储

Cat

和

Dog

对象时，以下哪种方式能够正确调用子类的

makeSound()

方法（）A.直接通过数组元素调用B.进行类型判断后调用C.无法调用，只能调用父类的方法D.以上方法都不对8、在使用JavaScript开发一个Web应用的权限管理模块时，需要实现用户认证、授权和角色分配等功能。同时，要保证权限控制的安全性和灵活性。以下哪种权限管理策略和技术的选择是比较合适的？（）A.使用基于角色的访问控制（RBAC），通过数据库存储权限信息B.运用基于属性的访问控制（ABAC），动态计算权限C.借助第三方的权限管理框架，如OAuthD.自行实现简单的权限判断逻辑，不考虑复杂的场景以下是150个大学计算机程序设计考试的单选题：9、假设正在设计一个在线考试系统的自动判卷模块，需要对多种类型的题目（如选择题、填空题、简答题）进行准确评分。以下哪种技术或方法能够有效地实现这个功能，同时具有较好的可扩展性？（）A.使用正则表达式匹配答案B.基于机器学习的文本分类模型C.编写特定的逻辑判断代码D.以上方法结合使用10、设想开发一个图像识别软件，能够识别不同类型的物体，如动物、植物、交通工具等。在算法设计上，需要考虑图像的特征提取、模型训练和分类预测。如果要提高图像识别的准确率，同时减少计算时间，以下哪种方法是最合适的？（）A.采用简单的图像特征，如颜色、形状，使用传统机器学习算法进行训练B.运用深度学习中的卷积神经网络（CNN），但使用较小的数据集进行训练C.利用复杂的手工设计特征，结合深度神经网络进行训练D.借助大规模的标注数据集，使用深度卷积神经网络进行训练，并进行模型优化11、考虑使用Java语言实现一个二叉搜索树，当插入一个新节点时，需要按照二叉搜索树的规则进行插入。以下哪种方法能够正确地实现插入操作（）A.比较新节点的值与当前节点的值，决定向左或向右子树插入B.随机选择一个位置插入新节点C.总是插入到根节点的左子树D.以上方法都不正确12、在JavaScript中，以下哪个对象用于操作浏览器历史记录？（）A.historyB.locationC.navigatorD.document13、考虑编写一个程序来进行图像压缩，在保证一定图像质量的前提下减小文件大小。以下哪种图像压缩算法在实际应用中效果较好，并且具有较高的压缩比？（）A.JPEG压缩算法B.PNG压缩算法C.GIF压缩算法D.WebP压缩算法14、在C++中，要实现一个模板类，能够处理不同类型的数据，例如整数、浮点数和字符串等。以下关于模板类的设计和使用，哪一项是不准确的？（）A.使用模板参数来定义类的通用类型，使得类可以适用于多种数据类型B.在模板类的实现中，根据模板参数的类型进行相应的操作和处理C.模板类的实例化时，根据具体的类型自动生成相应的代码D.模板类会增加代码的复杂性和编译时间，因此应尽量避免使用，而采用多个具体类型的类来实现相同的功能15、在Python中，要实现一个函数，能够接受任意数量的整数参数，并返回这些整数的和。以下哪种函数定义是正确的（）A.

defsum_numbers(*args):returnsum(args)

B.

defsum_numbers(num1,num2,*args):returnsum(num1,num2,args)

C.

defsum_numbers(num_list):returnsum(num_list)

D.以上都不对16、在程序设计中，以下哪个概念用于描述算法的时间效率？（）A.算法的空间复杂度是衡量算法所需存储空间的指标，与时间效率无关B.算法的可读性是指算法易于理解和阅读的程度，与时间效率没有直接关系C.算法的时间效率是指算法执行所需的时间。通常用时间复杂度来衡量，时间复杂度越低，算法的时间效率越高D.算法的可维护性是指算法易于修改和扩展的程度，与时间效率关系不大17、Java中，以下哪个修饰符可以使类成员只能在同一包中被访问？（）A.publicB.privateC.protectedD.default18、考虑编写一个程序来进行密码强度检测，需要评估密码的复杂性、长度和包含的字符类型等因素。以下哪种方法或规则在密码强度评估中被广泛采用？（）A.检查密码是否包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符B.计算密码的熵值来衡量其不确定性C.对比密码与常见弱密码列表D.以上方法综合使用19、假设使用C#开发一个金融交易系统，需要保证交易的安全性、准确性和实时性。系统涉及订单处理、风险评估、资金结算等功能。在处理风险评估模块时，以下哪种技术和算法的运用是比较关键的？（）A.使用简单的阈值判断进行风险评估B.运用复杂的数学模型和统计分析进行风险评估C.借助第三方的风险评估服务，集成到系统中D.不进行风险评估，直接处理交易20、在开发一个加密货币交易平台的后端系统时，需要处理高并发的交易请求和确保交易数据的安全性。以下哪种技术和架构在满足这些需求方面具有优势？（）A.采用分布式账本技术（如区块链）来存储交易数据B.使用高性能的消息队列来处理交易请求C.构建微服务架构，将不同功能模块独立部署D.以上技术和架构的综合应用21、考虑开发一个用于图像识别的程序，需要对图像中的物体进行分类和定位。以下哪种深度学习框架在图像识别任务中具有较高的准确性和易用性？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.MXNet22、在设计一个数据库备份和恢复策略时，需要考虑数据的重要性、恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO）。以下哪种备份方式和恢复方法能够满足严格的RTO和RPO要求？（）A.全量备份结合增量备份，使用恢复管理工具进行恢复B.持续数据保护（CDP）技术，实现快速恢复C.异地容灾备份，通过数据同步实现恢复D.以上备份和恢复方式都可以根据具体需求选择23、在使用Python语言编写一个数据挖掘程序时，需要从大量的文本数据中提取关键信息，并进行分类和预测。假设数据量非常庞大，而且数据的格式和质量参差不齐。为了有效地处理这些数据，以下哪种方法和工具的组合是比较合适的？（）A.使用正则表达式进行数据清洗，然后用朴素贝叶斯算法进行分类B.借助第三方库如BeautifulSoup进行数据解析，采用决策树算法进行预测C.运用自然语言处理库NLTK进行文本预处理，使用支持向量机算法进行分类D.先通过人工筛选数据，再用线性回归模型进行预测24、假设要编写一个程序来解决迷宫问题，即找到从迷宫入口到出口的最短路径。以下哪种算法在解决此类问题时通常表现出色，并且能够处理复杂的迷宫结构？（）A.深度优先搜索算法B.广度优先搜索算法C.回溯算法D.动态规划算法25、在开发一个虚拟现实（VR）应用程序时，需要实现实时的场景渲染和交互响应。以下哪种编程语言和图形API的组合在VR开发中较为常用和高效？（）A.C++结合VulkanB.C#结合Unity的图形接口C.JavaScript结合WebVRD.Python结合OpenGLES二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）假设要实现一个C语言函数，判断一个链表是否为回文链表。论述回文链表的判断方法和函数设计。2、（本题5分）论述C语言中如何实现一个简单的有限状态自动机，分析自动机的状态转移和输入处理，以及在文本处理、模式匹配等方面的应用。3、（本题5分）论述C语言中如何利用结构体和指针实现分类算法的简单模拟。4、（本题5分）论述C语言中如何实现一个简单的平衡二叉树（如AVL树），包括节点的插入、旋转操作以保持平衡，分析平衡二叉树与普通二叉树的性能差异。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）编写一个程序，要求用户输入一个正整数n，创建一个n×n的二维数组，并将其初始化为0到n×n-1的整数，按照从左到右、从上到下的顺序填充。2、（本题5分）创建一个程序，用户输入一个整数数组，程序找出其中相邻元素差值最大的一对元素，并输出这对元素及其差值。3、（本题5分）创建一个程序，用户输入一个字符串，将其中的