华北理工大学轻工学院《数字图像处理》2021-2022学年第一学期期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页华北理工大学轻工学院《数字图像处理》

2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数字图像的目标跟踪中，假设要跟踪视频中的一个运动物体。以下关于目标跟踪方法的描述，哪一项是不正确的？（）A.基于特征的跟踪方法通过提取目标的特征进行跟踪B.基于模型的跟踪方法通过建立目标的模型进行预测和跟踪C.粒子滤波是一种常用的目标跟踪算法，能够处理目标的非线性运动D.目标跟踪不会受到目标外观变化和遮挡的影响2、数字图像的融合是将多幅图像合成为一幅。假设要将一张可见光图像和一张红外图像融合，以同时获得场景的可见光和热信息，以下哪种图像融合方法可能产生更具信息量和清晰的融合图像？（）A.基于像素的融合B.基于区域的融合C.基于特征的融合D.基于变换域的融合3、在数字图像的运动估计中，用于分析图像序列中的物体运动。假设我们要估计一段视频中物体的运动速度和方向，以下哪种运动估计方法通常基于块匹配的思想？（）A.光流法B.块匹配法C.相位相关法D.特征跟踪法4、在数字图像的水印嵌入和提取中，例如在一幅数字画作中嵌入版权信息，同时不影响图像的视觉质量，并且能够在需要时准确提取出水印。以下哪种水印技术可能更符合要求？（）A.可见水印B.不可见水印C.易碎水印D.鲁棒水印5、数字图像的艺术创作中，图像处理软件可以提供丰富的创作手段。假设要创作一幅具有独特风格的数字绘画，以下哪种图像处理工具可能使用最为频繁？（）A.画笔工具B.滤镜效果C.图层管理D.选择工具6、在数字图像的多分辨率分析中，小波变换具有独特的优势。假设要对一张大尺寸的图像进行多分辨率表示。以下关于小波变换的描述，哪一项是不正确的？（）A.小波变换可以将图像分解为不同尺度和方向的子带B.可以通过对小波系数进行阈值处理，实现图像的压缩C.小波变换在图像压缩和去噪中表现出色，但在图像增强中效果不佳D.不同的小波基函数对图像的分解效果会有所不同7、在数字图像的去雾处理中，以下哪种方法需要先估计大气散射模型的参数？（）A.基于暗通道先验的方法B.基于直方图均衡化的方法C.基于中值滤波的方法D.基于小波变换的方法。假设一幅有雾图像需要进行清晰化处理，上述哪种方法通过对大气散射模型的准确估计来去除雾气，恢复图像的对比度和色彩，同时解释其参数估计的过程和对去雾效果的影响8、数字图像的光照补偿用于校正不均匀的光照。假设要对一幅光照不均的证件照片进行处理，以下关于光照补偿方法的描述，正确的是：（）A.直方图规定化可以将图像的直方图调整为特定的形状，实现光照补偿，但可能会导致部分细节丢失B.同态滤波能够同时增强图像的对比度和校正光照，但对高频噪声敏感C.光照补偿不需要考虑图像的色彩信息，只处理灰度值即可D.无论光照不均的程度如何，一种光照补偿方法都能完全解决问题9、对于一幅包含大量噪声的数字图像，例如椒盐噪声，需要对其进行去噪处理同时尽量保留图像的边缘和细节信息。以下哪种去噪方法可能更适合？（）A.均值滤波，用邻域像素的平均值代替中心像素B.中值滤波，用邻域像素的中值代替中心像素C.高斯滤波，基于高斯函数对像素进行加权平均D.不进行任何去噪处理，保留原始的含噪图像10、在数字图像的边缘检测中，需要准确地检测出图像中物体的边缘。假设图像中的边缘具有不同的强度和方向，以下哪种边缘检测算子可能会提供最准确和清晰的边缘结果？（）A.Roberts算子，计算对角方向的差分B.Sobel算子，基于梯度的大小和方向C.Prewitt算子，类似于Sobel但计算更简单D.不使用任何边缘检测算子，通过肉眼观察判断边缘11、在数字图像的压缩感知理论中，假设要对一幅图像进行压缩采样和重构。以下关于压缩感知的描述，哪一项是不准确的？（）A.压缩感知可以在远低于奈奎斯特采样率的情况下采集信号，并精确重构B.重构图像的质量取决于测量矩阵的设计和重构算法的性能C.压缩感知适用于所有类型的图像，无需考虑图像的特征和结构D.可以利用图像的稀疏性和相关性来实现压缩感知12、数字图像处理中的图像融合是将多幅图像的信息综合在一起。假设要将一幅红外图像和一幅可见光图像融合，以获得更全面的场景信息。以下关于融合策略的选择，哪一项是最关键的？（）A.确定融合的权重，平衡不同图像的贡献B.选择合适的融合算法，如基于像素、区域或特征的融合C.对输入图像进行预处理，如配准和增强D.以上三个方面都很关键，需要综合考虑13、数字图像的目标识别是一项具有挑战性的任务。假设要从一组卫星图像中识别出特定的建筑物，以下关于目标识别方法的描述，正确的是：（）A.基于模板匹配的方法简单直接，但对目标的旋转和缩放变化适应性差B.特征提取和分类器结合的方法能够准确识别目标，但特征的选择对结果影响不大C.深度学习方法在目标识别中需要大量的标注数据，对于小样本数据效果不佳D.目标识别的准确率只取决于图像的分辨率，与目标的特征和背景无关14、数字图像的复原旨在去除图像中的退化因素，恢复原始图像。假设图像由于运动模糊而退化，要对其进行复原。以下关于图像复原方法的描述，正确的是：（）A.可以通过建立准确的退化模型，然后进行逆运算来实现图像的完美复原B.图像复原过程中，噪声的存在不会对复原效果产生影响C.盲图像复原不需要关于退化的先验知识，也能取得较好的效果D.图像复原的效果受到多种因素的限制，通常无法完全恢复原始图像15、在数字图像的压缩感知领域，通过少量测量值恢复原始图像。假设要对一个大型的图像数据集进行压缩感知处理，以减少存储空间和传输带宽，以下哪种压缩感知算法可能更具优势？（）A.随机投影B.匹配追踪C.正交匹配追踪D.压缩采样匹配追踪二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）说明图像质量评价中的峰值信噪比的计算方法。2、（本题5分）说明深度学习中图像超分辨率重建模型的训练优化。3、（本题5分）如何在军事侦察中运用数字图像处理技术？三、分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）研究图像的基于dual-treecomplexwavelet变换的图像特征提取方法。2、（本题5分）探讨图像的基于第二代Curvelet变换的图像特征提取方法。3、（本题5分）分析基于深度学习的图像风格迁移算法。4、（本题5分）对一幅印刷品图像进行质量检测，评估检测算法的性能。5、（本题5分）探讨中值滤波在去除图像噪声中的应用及特点。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）编写程序